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包郵 非線性數(shù)據(jù)挖掘
作者：張小乾
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非線性數(shù)據(jù)挖掘 版權(quán)信息
- ISBN：9787118128611
- 條形碼：9787118128611 ; 978-7-118-12861-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類(lèi)：>
非線性數(shù)據(jù)挖掘 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本文主要研究單視圖數(shù)據(jù)和多視圖數(shù)據(jù)的子空間聚類(lèi)模型和算法。首先針對(duì)單視圖數(shù)據(jù)，研究數(shù)據(jù)的非線性、非凸低秩表示，以及非高斯噪聲的抑制，并提出了相應(yīng)的子空間聚類(lèi)算法。然后針對(duì)多視圖數(shù)據(jù)子空間聚類(lèi)的問(wèn)題，采用低秩核約束的思路，通過(guò)協(xié)同學(xué)習(xí)方法來(lái)獲得各視圖的連通表示，進(jìn)而把單視圖子空間聚類(lèi)推廣到多視圖數(shù)據(jù)聚類(lèi)中。
非線性數(shù)據(jù)挖掘 目錄
1 緒論1.1 研究背景和研究意義1.2 子空間聚類(lèi)概述1.3 稀疏子空間聚類(lèi)概述1.3.1 單視圖稀疏子空間聚類(lèi)研究現(xiàn)狀1.3.2 多視圖稀疏子空間聚類(lèi)研究現(xiàn)狀1.4 稀疏子空間聚類(lèi)相關(guān)理論1.4.1 稀疏表示1.4.2 低秩表示1.4.3 子空間聚類(lèi)的優(yōu)化算法1.5 本文的主要工作1.6 論文結(jié)構(gòu)安排2 基于非凸低秩核的魯棒子空間聚類(lèi)2.1 引言2.2 相關(guān)工作2.2.1 Schatten p-范數(shù)2.2.2 相關(guān)熵2.3 魯棒低秩核子空間聚類(lèi)模型及求解策略2.3.1 魯棒低秩核子空間聚類(lèi)模型2.3.2 模型的優(yōu)化與求解2.3.3 RLKSC 的完整算法2.4 收斂性及計(jì)算復(fù)雜度分析2.4.1 收斂性分析2.4.2 計(jì)算復(fù)雜度分析2.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析2.5.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置2.5.2 在 YaleB 數(shù)據(jù)集上的人臉聚類(lèi)2.5.3 在 AR 數(shù)據(jù)集上的人臉聚類(lèi)2.5.4 在 COIL-20 數(shù)據(jù)集上的物體聚類(lèi)2.5.5 在 Hopkins155 數(shù)據(jù)集上的運(yùn)動(dòng)分割2.5.6 參數(shù)選擇及收斂性驗(yàn)證2.6 本章小結(jié)3 融合協(xié)同表示與低秩核的魯棒多視圖子空間聚類(lèi)3.1 引言3.2 主要符號(hào)及相關(guān)工作3.2.1 主要符號(hào)3.2.2 非凸低秩核策略3.3 RLKMSC 模型及求解策略3.3.1 Centroid-based RLKMSC 的模型提出及優(yōu)化3.3.2 Pairwise RLKMSC 的模型及優(yōu)化3.3.3 RLKSC 的完整算法3.4 收斂性及計(jì)算復(fù)雜度分析3.4.1 收斂性分析3.4.2 計(jì)算復(fù)雜度3.5 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析3.5.1 數(shù)據(jù)集簡(jiǎn)介3.5.2 對(duì)比算法及實(shí)驗(yàn)設(shè)置3.5.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析3.5.4 參數(shù)選擇及收斂性驗(yàn)證3.6 本章小結(jié)4 基于 WSNM 的異核多視圖魯棒子空間聚類(lèi)4.1 引言4.2 關(guān)鍵縮寫(xiě)及相關(guān)工作4.2.1 關(guān)鍵縮寫(xiě)4.2.2 加權(quán) Schatten p-范數(shù)4.2.3 多核策略4.3 MKLR-RMSC 模型及求解策略4.3.1 模型 MKLR-RMSC 的提出4.3.2 模型 MKLR-RMSC 的優(yōu)化與求解4.3.3 模型 MKLR-RMSC 的完整算法4.4 計(jì)算復(fù)雜度分析4.5 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析4.5.1 數(shù)據(jù)集簡(jiǎn)介4.5.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)置4.5.3 聚類(lèi)結(jié)果及討論4.5.4 參數(shù)敏感性4.5.5 收斂性驗(yàn)證4.5.6 計(jì)算性
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非線性數(shù)據(jù)挖掘 作者簡(jiǎn)介
張小乾，男，博士，副教授，碩士生導(dǎo)師。2013年畢業(yè)于西南科技大學(xué)信息工程學(xué)院電路與系統(tǒng)專(zhuān)業(yè)，一直從事模式識(shí)別教學(xué)與科研工作；2017年師從南京理工大學(xué)孫懷江教授，開(kāi)展無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的理論及應(yīng)用研究工作。目前主要致力于研究圖像分類(lèi)及特征提取、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、醫(yī)學(xué)圖像處理等。已出版學(xué)術(shù)論文30余篇，其中SCI期刊收錄論文10余篇，EI收錄5篇，模式識(shí)別領(lǐng)域頂級(jí)期刊(會(huì)議)論文近10篇。
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