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大學生理工專題導讀——數據與誤差分析 版權信息
- ISBN：9787111727552
- 條形碼：9787111727552 ; 978-7-111-72755-2
- 裝幀：一般輕型紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
大學生理工專題導讀——數據與誤差分析 內容簡介
本書是一本關于數據處理與誤差分析的實用手冊。全書主要介紹了實驗數據的表示以及實驗誤差和不準確性的重要概念和方法，包括引言、物理量及其不準確性的表示、誤差的分類和傳遞、概率分布、實驗數據處理、數據及其誤差的圖形處理、數據的擬合函數以及回歸貝葉斯分析，側重于如何在實驗數據給定的條件下確定理論中的參數值和不準確性的很優估計。同時，為滿足讀者的進一步需求，本書在附錄部分給出了背景資料和部分理論推導。全書內容結合了圖形、應用實例和計算機程序，能使讀者快速掌握科學數據的正確表示、處理和不確定性分析，涵蓋了實驗的所有重要組成部分，包括實用性指導、計算機程序（Python語言）以及實驗誤差處理和報告實驗數據的方法。本書內容廣泛，實例豐富，簡單實用，適用于理工科的本科生和研究生，也適用于統計數據分析的理論研究者以及對數據處理、誤差分析及它們的應用感興趣的讀者。本書可以作為誤差分析的教學用書，也可供實際應用參考。
大學生理工專題導讀——數據與誤差分析 目錄
目錄
譯者序
導讀
前言
第1部分數據與誤差分析
第1章引言
第2章物理量及其不準確性的表示
2.1如何報告一系列測量值
2.2數字的表示
2.3不確定度的表示
2.4單位的報告
2.5實驗數據的圖形表示
習題
第3章誤差的分類和傳遞
3.1誤差分類
3.2誤差傳遞
習題
第4章概率分布
4.1簡介
4.2概率分布的性質
4.3二項分布
4.4泊松分布
4.5正態分布
4.6中心極限定理
4.7其他分布
習題
第5章實驗數據處理
5.1數據列的分布函數
5.2數據列的平均值和均方偏差
5.3均值和方差估計
5.4均值的精度與學生t分布
5.5方差的精度
5.6不等權數據處理
5.7穩健性估計
習題
第6章數據及其誤差的圖形處理
6.1簡介
6.2函數的線性化
6.3參數精度的圖形估計
6.4校準
習題
第7章數據的擬合函數
7.1簡介
7.2線性回歸
7.3一般*小二乘擬合
7.4卡方檢驗
7.5參數的精度
7.6擬合顯著性的F檢驗
習題
第8章回歸貝葉斯分析
8.1直接概率和逆概率
8.2走進貝葉斯
8.3先驗的選擇
8.4貝葉斯推斷的三個例子
8.5結論
參考文獻
習題答案
第2部分附錄
附錄A合成不確定度
附錄B隨機誤差引起的系統偏差
附錄C特征函數
附錄D從二項分布到正態分布
附錄E中心極限定理
附錄F方差估計
附錄G均值的標準偏差
附錄H不等方差下的權重因子
附錄I*小二乘擬合
第3部分Python代碼
第4部分科 學 資 料
譯者序
導讀
前言
第1部分數據與誤差分析
第1章引言
第2章物理量及其不準確性的表示
2.1如何報告一系列測量值
2.2數字的表示
2.3不確定度的表示
2.4單位的報告
2.5實驗數據的圖形表示
習題
第3章誤差的分類和傳遞
3.1誤差分類
3.2誤差傳遞
習題
第4章概率分布
4.1簡介
4.2概率分布的性質
4.3二項分布
4.4泊松分布
4.5正態分布
4.6中心極限定理
4.7其他分布
習題
第5章實驗數據處理
5.1數據列的分布函數
5.2數據列的平均值和均方偏差
5.3均值和方差估計
5.4均值的精度與學生t分布
5.5方差的精度
5.6不等權數據處理
5.7穩健性估計
習題
第6章數據及其誤差的圖形處理
6.1簡介
6.2函數的線性化
6.3參數精度的圖形估計
6.4校準
習題
第7章數據的擬合函數
7.1簡介
7.2線性回歸
7.3一般*小二乘擬合
7.4卡方檢驗
7.5參數的精度
7.6擬合顯著性的F檢驗
習題
第8章回歸貝葉斯分析
8.1直接概率和逆概率
8.2走進貝葉斯
8.3先驗的選擇
8.4貝葉斯推斷的三個例子
8.5結論
參考文獻
習題答案
第2部分附錄
附錄A合成不確定度
附錄B隨機誤差引起的系統偏差
附錄C特征函數
附錄D從二項分布到正態分布
附錄E中心極限定理
附錄F方差估計
附錄G均值的標準偏差
附錄H不等方差下的權重因子
附錄I*小二乘擬合
第3部分Python代碼
第4部分科 學 資 料
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