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包郵 Python基礎(chǔ)及其在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用
作者：李漢龍，隋英，韓婷主編
開本：
26cm
頁數(shù)：
230頁
本類榜單：計算機/網(wǎng)絡(luò)銷量榜
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Python基礎(chǔ)及其在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用 版權(quán)信息
- ISBN：9787576321982
- 條形碼：9787576321982 ; 978-7-5763-2198-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
Python基礎(chǔ)及其在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用 內(nèi)容簡介
本書是作者結(jié)合多年的Python語言課程教學(xué)實踐編寫的.其內(nèi)容包括:Python介紹、Python基礎(chǔ)知識、Python程序設(shè)計、Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲、Python高等數(shù)學(xué)、Python線性代數(shù)、Python概率統(tǒng)計、Python插值擬合與常微分方程求解及Python在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用共九章.書中配備了較多的實例，這些實例是學(xué)習(xí)Python與數(shù)學(xué)建模必須掌握的基本技能。
Python基礎(chǔ)及其在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用 目錄
第1章 Python介紹
1.1 了解Python
1.1.1 Python簡介
1.1.2 Python標(biāo)準(zhǔn)庫
1.1.3 Python特點
1.1.4 Python應(yīng)用
習(xí)題1-1
1.2 認(rèn)識Anaconda
1.2.1 Anaconda下載地址
1.2.2 Anaconda安裝
1.2.3 Anaconda配置環(huán)境變量
1.2.4 Anaconda管理虛擬環(huán)境
1.2.5 Anaconda體驗
1.2.6 Anaconda Navigtor
習(xí)題1-2
1.3 掌握Spyder
1.3.1 Spyder簡介
1.3.2 如何使用Spyder
習(xí)題1-3
本章小結(jié)
總習(xí)題1
第2章 Python基礎(chǔ)知識
2.1 Python基本結(jié)構(gòu)
2.1.1 基本運算
2.1.2 順序結(jié)構(gòu)
2.1.3 選擇結(jié)構(gòu)
2.1.4 循環(huán)結(jié)構(gòu)
習(xí)題2-1
2.2 Python數(shù)據(jù)容器
2.2.1 字符串
2.2.2 列表與元組
2.2.3 字典與集合
習(xí)題2-2
2.3 Python文件操作和異常處理
2.3.1 文件操作
2.3.2 異常處理
習(xí)題2-3
本章小結(jié)
總習(xí)題2
第3章 Python程序設(shè)計
3.1 Python函數(shù)
3.1.1 Python定義函數(shù)
3.1.2 Python函數(shù)嵌套
3.1.3 lambda函數(shù)
3.1.4 遞歸函數(shù)
3.1.5 函數(shù)列表
3.1.6 內(nèi)置函數(shù)
習(xí)題3-1
3.2 Python模塊與包
3.2.1 Python類、模塊與包的區(qū)別
3.2.2 Python包的創(chuàng)建
3.2.3 Python包的導(dǎo)入
3.2.4 Python包的安裝
3.2.5 Python時間日期模塊
習(xí)題3-2
3.3 Python程序設(shè)計實例
3.3.1 Python類
3.3.2 Python類和對象的使用
3.3.3 Python類的self參數(shù)綁定
3.3.4 Python類的屬性
3.3.5 Python類的方法
3.3.6 Python類的繼承
習(xí)題3-3
本章小結(jié)
總習(xí)題3
第4章 Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲
4.1 Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲基礎(chǔ)知識
4.1.1 Python循環(huán)語句for與條件語句if
4.1.2 Python字符串處理
4.1.3 Python I/O編程
習(xí)題4-1
4.2 requests庫
4.2.1 requests實現(xiàn)請求與響應(yīng)
4.2.2 requests響應(yīng)與編碼
4.2.3 requests請求頭headers的處理
4.2.4 requests響應(yīng)碼和響應(yīng)頭的處理
4.2.5 requests對Cookie的處理
4.2.6 requests重定向與歷史信息
4.2.7 requests超時設(shè)置
4.2.8 requests代理Proxy設(shè)置
習(xí)題4-2
4.3 bs4庫
4.3.1 bs4快速開始
4.3.2 bs4對象的種類
4.3.3 bs4遍歷文檔樹
4.3.4 bs4搜索文檔樹
習(xí)題4-3
4.4 Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲實例
4.4.1 選定網(wǎng)站并抓取數(shù)據(jù)
4.4.2 分析數(shù)據(jù)
4.4.3 存儲數(shù)據(jù)
習(xí)題4-4
本章小結(jié)
總習(xí)題4
第5章 Python高等數(shù)學(xué)
5.1 Python求解極限
5.1.1 Python求解數(shù)列的極限
5.1.2 Python求解函數(shù)的極限
習(xí)題5-1
5.2 Python求解導(dǎo)數(shù)與微分
5.2.1 Python求解一元函數(shù)的導(dǎo)數(shù)與微分
5.2.2 Python求解多元函數(shù)的導(dǎo)數(shù)與全微分
習(xí)題5-2
5.3 Python求解積分
5.3.1 Python求解一元函數(shù)的積分
5.3.2 Python求解多元函數(shù)的積分
5.3.3 Python求解曲線積分
5.3.4 Python求解曲面積分
習(xí)題5-3
5.4 Python求解級數(shù)
5.4.1 Python求解常數(shù)項級數(shù)
5.4.2 Python求解函數(shù)項級數(shù)
5.4.3 Python求解函數(shù)展成冪級數(shù)
習(xí)題5-4
本章小結(jié)
總習(xí)題5
第6章 Python線性代數(shù)
6.1 Python矩陣及其運算
6.1.1 Python創(chuàng)建矩陣
6.1.2 Python矩陣的運算
習(xí)題6-1
6.2 Python行列式
6.2.1 Python行列式的計算
6.2.2 Python克拉默法則
6.2.3 Python伴隨矩陣及逆矩陣
習(xí)題6-2
6.3 Python求解矩陣方程
6.3.1 Python矩陣的秩
6.3.2 Python矩陣方程
習(xí)題6-3
6.4 Python二次型
6.4.1 Python矩陣的特征值和特征向量
6.4.2 Python二次型
習(xí)題6-4
本章小結(jié)
總習(xí)題6
第7章 Python概率統(tǒng)計
7.1 隨機變量的概率計算和數(shù)字特征
7.1.1 隨機變量的概率計算及常見概率分布
7.1.2 隨機變量數(shù)字特征簡介
7.1.3 隨機變量數(shù)字特征計算及應(yīng)用
習(xí)題7-1
7.2 描述性統(tǒng)計和統(tǒng)計圖
7.2.1 統(tǒng)計的基礎(chǔ)知識
7.2.2 用Python計算簡單統(tǒng)計量
7.2.3 統(tǒng)計圖
習(xí)題7-2
7.3 參數(shù)估計和假設(shè)檢驗
7.3.1 參數(shù)估計
7.3.2 參數(shù)假設(shè)檢驗
習(xí)題7-3
本章小結(jié)
總習(xí)題7
第8章 Python插值擬合與常微分方程求解
8.1 Python插值與擬合
8.1.1 插值理論
8.1.2 Python求解插值問題
8.1.3 擬合
8.1.4 Python數(shù)據(jù)擬合
習(xí)題8-1
8.2 Python求解常微分方程
8.2.1 Python求解常微分方程通解
8.2.2 Python求解常微分方程特解
8.2.3 Python求解常微分方程模型
習(xí)題8-2
本章小結(jié)
總習(xí)題8
第9章
1.1 了解Python
1.1.1 Python簡介
1.1.2 Python標(biāo)準(zhǔn)庫
1.1.3 Python特點
1.1.4 Python應(yīng)用
習(xí)題1-1
1.2 認(rèn)識Anaconda
1.2.1 Anaconda下載地址
1.2.2 Anaconda安裝
1.2.3 Anaconda配置環(huán)境變量
1.2.4 Anaconda管理虛擬環(huán)境
1.2.5 Anaconda體驗
1.2.6 Anaconda Navigtor
習(xí)題1-2
1.3 掌握Spyder
1.3.1 Spyder簡介
1.3.2 如何使用Spyder
習(xí)題1-3
本章小結(jié)
總習(xí)題1
第2章 Python基礎(chǔ)知識
2.1 Python基本結(jié)構(gòu)
2.1.1 基本運算
2.1.2 順序結(jié)構(gòu)
2.1.3 選擇結(jié)構(gòu)
2.1.4 循環(huán)結(jié)構(gòu)
習(xí)題2-1
2.2 Python數(shù)據(jù)容器
2.2.1 字符串
2.2.2 列表與元組
2.2.3 字典與集合
習(xí)題2-2
2.3 Python文件操作和異常處理
2.3.1 文件操作
2.3.2 異常處理
習(xí)題2-3
本章小結(jié)
總習(xí)題2
第3章 Python程序設(shè)計
3.1 Python函數(shù)
3.1.1 Python定義函數(shù)
3.1.2 Python函數(shù)嵌套
3.1.3 lambda函數(shù)
3.1.4 遞歸函數(shù)
3.1.5 函數(shù)列表
3.1.6 內(nèi)置函數(shù)
習(xí)題3-1
3.2 Python模塊與包
3.2.1 Python類、模塊與包的區(qū)別
3.2.2 Python包的創(chuàng)建
3.2.3 Python包的導(dǎo)入
3.2.4 Python包的安裝
3.2.5 Python時間日期模塊
習(xí)題3-2
3.3 Python程序設(shè)計實例
3.3.1 Python類
3.3.2 Python類和對象的使用
3.3.3 Python類的self參數(shù)綁定
3.3.4 Python類的屬性
3.3.5 Python類的方法
3.3.6 Python類的繼承
習(xí)題3-3
本章小結(jié)
總習(xí)題3
第4章 Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲
4.1 Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲基礎(chǔ)知識
4.1.1 Python循環(huán)語句for與條件語句if
4.1.2 Python字符串處理
4.1.3 Python I/O編程
習(xí)題4-1
4.2 requests庫
4.2.1 requests實現(xiàn)請求與響應(yīng)
4.2.2 requests響應(yīng)與編碼
4.2.3 requests請求頭headers的處理
4.2.4 requests響應(yīng)碼和響應(yīng)頭的處理
4.2.5 requests對Cookie的處理
4.2.6 requests重定向與歷史信息
4.2.7 requests超時設(shè)置
4.2.8 requests代理Proxy設(shè)置
習(xí)題4-2
4.3 bs4庫
4.3.1 bs4快速開始
4.3.2 bs4對象的種類
4.3.3 bs4遍歷文檔樹
4.3.4 bs4搜索文檔樹
習(xí)題4-3
4.4 Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲實例
4.4.1 選定網(wǎng)站并抓取數(shù)據(jù)
4.4.2 分析數(shù)據(jù)
4.4.3 存儲數(shù)據(jù)
習(xí)題4-4
本章小結(jié)
總習(xí)題4
第5章 Python高等數(shù)學(xué)
5.1 Python求解極限
5.1.1 Python求解數(shù)列的極限
5.1.2 Python求解函數(shù)的極限
習(xí)題5-1
5.2 Python求解導(dǎo)數(shù)與微分
5.2.1 Python求解一元函數(shù)的導(dǎo)數(shù)與微分
5.2.2 Python求解多元函數(shù)的導(dǎo)數(shù)與全微分
習(xí)題5-2
5.3 Python求解積分
5.3.1 Python求解一元函數(shù)的積分
5.3.2 Python求解多元函數(shù)的積分
5.3.3 Python求解曲線積分
5.3.4 Python求解曲面積分
習(xí)題5-3
5.4 Python求解級數(shù)
5.4.1 Python求解常數(shù)項級數(shù)
5.4.2 Python求解函數(shù)項級數(shù)
5.4.3 Python求解函數(shù)展成冪級數(shù)
習(xí)題5-4
本章小結(jié)
總習(xí)題5
第6章 Python線性代數(shù)
6.1 Python矩陣及其運算
6.1.1 Python創(chuàng)建矩陣
6.1.2 Python矩陣的運算
習(xí)題6-1
6.2 Python行列式
6.2.1 Python行列式的計算
6.2.2 Python克拉默法則
6.2.3 Python伴隨矩陣及逆矩陣
習(xí)題6-2
6.3 Python求解矩陣方程
6.3.1 Python矩陣的秩
6.3.2 Python矩陣方程
習(xí)題6-3
6.4 Python二次型
6.4.1 Python矩陣的特征值和特征向量
6.4.2 Python二次型
習(xí)題6-4
本章小結(jié)
總習(xí)題6
第7章 Python概率統(tǒng)計
7.1 隨機變量的概率計算和數(shù)字特征
7.1.1 隨機變量的概率計算及常見概率分布
7.1.2 隨機變量數(shù)字特征簡介
7.1.3 隨機變量數(shù)字特征計算及應(yīng)用
習(xí)題7-1
7.2 描述性統(tǒng)計和統(tǒng)計圖
7.2.1 統(tǒng)計的基礎(chǔ)知識
7.2.2 用Python計算簡單統(tǒng)計量
7.2.3 統(tǒng)計圖
習(xí)題7-2
7.3 參數(shù)估計和假設(shè)檢驗
7.3.1 參數(shù)估計
7.3.2 參數(shù)假設(shè)檢驗
習(xí)題7-3
本章小結(jié)
總習(xí)題7
第8章 Python插值擬合與常微分方程求解
8.1 Python插值與擬合
8.1.1 插值理論
8.1.2 Python求解插值問題
8.1.3 擬合
8.1.4 Python數(shù)據(jù)擬合
習(xí)題8-1
8.2 Python求解常微分方程
8.2.1 Python求解常微分方程通解
8.2.2 Python求解常微分方程特解
8.2.3 Python求解常微分方程模型
習(xí)題8-2
本章小結(jié)
總習(xí)題8
第9章
展開全部
Python基礎(chǔ)及其在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用 作者簡介
李漢龍，碩士研究生畢業(yè)于遼寧師范大學(xué)數(shù)學(xué)系。1997年以來在沈陽建筑大學(xué)工作，主要任高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率統(tǒng)計等基礎(chǔ)課程教學(xué)任務(wù)。2010年大連理工大學(xué)訪問學(xué)著。主要著作有《概率論與數(shù)理統(tǒng)計典型題解答指南》《LINGO基礎(chǔ)培訓(xùn)教程》《Mathematica基礎(chǔ)及其在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用（第2版）》《高等數(shù)學(xué)典型題解答指南（第2版）》《線性代數(shù)典型題解答指南》《數(shù)學(xué)建模入門與提高》等。
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