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多AGENT系統編程實踐 版權信息
- ISBN：9787111726791
- 條形碼：9787111726791 ; 978-7-111-72679-1
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
多AGENT系統編程實踐 本書特色
介紹面向多Agent的編程(MAOP)的主要概念和技術，并結合JaCaMo開源平臺進行實踐
多AGENT系統編程實踐 內容簡介
本書介紹面向多Agent的編程（MAOP）的主要概念和技術，并結合JaCaMo開源平臺進行實踐。MAOP提供了一種基于三個維度的結構化方法，本書詳細討論這三個維度：Agent維度，用于設計個體（交互）實體；環境維度，支持共享資源的開發，實現與現實世界的聯系；組織維度，構建自治Agent和共享環境之間的交互。本書還討論了MAOP與現有技術和應用領域的集成，包括移動計算、基于Web的計算和機器人技術。zui后，從MAOP的角度探討了與人工智能相關的經典問題，并討論了面向Agent的軟件工程方法。
多AGENT系統編程實踐 目錄
目 錄譯者序致謝第1章 引言11.1 目標21.2 挑戰21.3 方法41.4 預期讀者群41.5 本書結構和閱讀指南5第2章 MAOP概述82.1 多Agent系統82.2 面向多Agent的編程112.3 主要抽象122.4 集成視圖142.5 克服挑戰162.6 小結192.7 參考資料19第3章 新手入門213.1 單一Agent的“你好–世界” 的例子223.2 多Agent的“你好–世界” 的例子233.3 “你好–世界”的環境243.4 “你好–世界”的組織263.5 參考資料303.6 練習31第4章 Agent維度334.1 簡介334.2 Agent抽象354.3 Agent執行404.4 參考資料444.5 練習45第5章 環境維度465.1 簡介465.2 環境抽象495.3 環境執行595.4 參考資料615.5 練習62第6章 Agent及其環境的編程636.1 主動式智能房間的編程636.2 為智能房間增加反應性716.3 為智能房間增加容錯746.4 讓智能房間具有適應性756.5 我們學到了什么786.6 練習79第7章 對在環境中互動的多個Agent 進行編程817.1 對有多個Agent的智能房間 進行編程817.2 用交互協議對協調工作 去中心化877.3 以環境為媒介的協調917.4 從去中心化到分布式977.5 我們學到了什么1037.6 練習104第8章 組織維度1058.1 簡介1058.2 組織抽象1098.3 組織執行1168.4 參考資料1238.5 練習124第9章 情境Agent的組織編程1259.1 對有組織的智能房間的編程1259.2 改變組織1369.3 Agent部署它們的組織1389.4 Agent對其組織的推理1409.5 我們學到了什么1439.6 練習143第10章 與其他技術的集成14510.1 庫、框架與平臺14510.2 主流應用領域和技術15310.3 與其他多Agent系統平臺 相集成163第11章 總結和展望16511.1 MAOP視角的總結16511.2 MAOP和人工智能16711.3 MAOP和軟件工程17211.4 未來之路176練習答案178參考文獻191
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多AGENT系統編程實踐 作者簡介
黃智瀕 計算機系統結構博士，北京郵電大學計算機學院講師。長期從事機器學習、超大規模并行計算、GPU加速計算以及三維計算機視覺和深度學習架構方面的研究。曾經在中國航天空氣動力技術研究院、聯想集團工作過。
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