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深入淺出DAX——EXCEL POWER PIVOT和POWER BI高效數(shù)據(jù)分析
深入淺出DAX——EXCEL POWER PIVOT和POWER BI高效數(shù)據(jù)分析 版權(quán)信息
- ISBN：9787302614982
- 條形碼：9787302614982 ; 978-7-302-61498-2
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
深入淺出DAX——EXCEL POWER PIVOT和POWER BI高效數(shù)據(jù)分析 本書特色
秉承“實(shí)以致用”的原則，本書采用三組簡單的數(shù)據(jù)模型作為主打案例，把Power BI的DAX函數(shù)的各類常見應(yīng)用場景有效地串接起來。本書在系統(tǒng)性闡述Excel數(shù)據(jù)模型基礎(chǔ)知識之上，以管理學(xué)中5W1H為展開維度，讓單調(diào)、枯燥、復(fù)雜的知識系統(tǒng)化、實(shí)用化。
深入淺出DAX——EXCEL POWER PIVOT和POWER BI高效數(shù)據(jù)分析 內(nèi)容簡介
本書系統(tǒng)的闡釋Power Pivot for Excel及Power BI中DAX語言的應(yīng)用。本書是基于筆者多年的DAX學(xué)習(xí)與使用經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上所采用的一種全新布局與講解方式，整書依據(jù)讀者易于理解的方式，由淺入深進(jìn)行循序漸進(jìn)式的講解。本書要探索的重點(diǎn)是，如何利用*簡捷的辦法，讓讀者在一至兩個(gè)月之內(nèi)輕松、系統(tǒng)、全面地掌握DAX語言。 全書共分為5篇：**篇為入門篇（第1章和第2章），第二篇為基礎(chǔ)篇（第3~5章），第三篇為強(qiáng)化篇（第6章和第7章），第四篇為進(jìn)階篇（第8~10章）, 第五篇為案例篇（第11章）。書中主要內(nèi)容包括DAX基礎(chǔ)、表的基礎(chǔ)應(yīng)用、查詢表、計(jì)算列、迭代行、度量值、時(shí)間智能、Power BI簡介、篩選調(diào)節(jié)、DAX高階、綜合案例。 本書是為非計(jì)算機(jī)專業(yè)及非統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)想快速掌握DAX數(shù)據(jù)分析及商業(yè)智能而準(zhǔn)備的。另外，本書也適用于財(cái)務(wù)、人事行政、電商客服、質(zhì)量統(tǒng)計(jì)等與數(shù)據(jù)分析密切相關(guān)的從業(yè)人員，也可作為高等院校、IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu)、其他編程愛好者的參考用書。
深入淺出DAX——EXCEL POWER PIVOT和POWER BI高效數(shù)據(jù)分析 目錄
**篇 入門篇
第1章 DAX基礎(chǔ)
1．1 數(shù)據(jù)管理
1．1．1 測量尺度
1．1．2 數(shù)據(jù)質(zhì)量
1．1．3 數(shù)據(jù)清洗
1．1．4 分析方法
1．1．5 分析技巧
1．2 透視表
1．2．1 數(shù)據(jù)透視表
1．2．2 字段設(shè)置
1．3 超級透視表
1．3．1 與普通透視表的區(qū)別
1．3．2 DAX數(shù)據(jù)分析
1．4 DAX基礎(chǔ)
1．4．1 DAX語法
1．4．2 DAX函數(shù)
1．4．3 DAX運(yùn)算符
1．5 DAX表達(dá)式
1．5．1 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)
1．5．2 VAR變量
1．5．3 空值
1．5．4 錯(cuò)誤值
1．6 DAX使用中的困惑
1．6．1 來自DAX的困惑
1．6．2 來自數(shù)據(jù)模型的困惑
1．6．3 來自CALCULATE（）的困惑
1．7 本章回顧
第2章 表的基礎(chǔ)應(yīng)用
2．1 數(shù)據(jù)模型基礎(chǔ)
2．1．1 COM加載項(xiàng)
2．1．2 數(shù)據(jù)查看方式
2．2 數(shù)據(jù)獲取
2．2．1 從Power Query加載
2．2．2 獲取外部數(shù)據(jù)
2．2．3 添加到數(shù)據(jù)模型
2．2．4 粘貼到數(shù)據(jù)模型
2．3 數(shù)據(jù)模型
2．3．1 建；A(chǔ)
2．3．2 星型模型
2．3．3 雪花模型
2．4 度量值管理
2．4．1 新建度量值
2．4．2 管理度量值
2．5 函數(shù)搶先看
2．5．1 關(guān)系函數(shù)
2．5．2 LOOKUPVALUE(）
2．5．3 DISTINCT(）
2．5．4 DISTINCTCOUNT(）
2．5．5 COUNTROWS(）
2．5．6 HASONEVALUE(）
2．5．7 DIVIDE(）
2．6 DAX查詢
2．6．1 DAX查詢表
2．6．2 DAX Studio
2．7 本章回顧
第二篇 基礎(chǔ)篇
第3章 查詢表
3．1 表函數(shù)
3．1．1 統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)
3．1．2 ALL(）
3．1．3 VALUES(）
3．2 高級篩選
3．2．1 篩選應(yīng)用
3．2．2 綜合應(yīng)用
3．3 表篩選
3．3．1 篩選基礎(chǔ)
3．3．2 篩選順序
3．3．3 差異比較
3．4 集合與事件
3．4．1 UNION(）
3．4．2 INTERSECT(）
3．4．3 EXCEPT(）
3．5 笛卡兒積
3．5．1 CROSSJOIN(）
3．5．2 GENERATE(）
3．5．3 GENERATEALL(）
3．6 連接查詢
3．6．1 NATURALINNERJOIN(）
3．6．2 NATURALLEFTOUTERJOIN(）
3．7 分組
3．7．1 SUMMARIZE(）
3．7．2 SUMMARIZECOLUMNS(）
3．7．3 ROLLUP(）
3．7．4 ROLLUPISSUBTOTAL(）
3．7．5 ROLLUPADDISSUBTOTAL(）
3．7．6 ADDMISSINGITEMS(）
3．8 創(chuàng)建表
……
第三篇 強(qiáng)化篇
第四篇 進(jìn)階篇
第五篇 案例篇
第1章 DAX基礎(chǔ)
1．1 數(shù)據(jù)管理
1．1．1 測量尺度
1．1．2 數(shù)據(jù)質(zhì)量
1．1．3 數(shù)據(jù)清洗
1．1．4 分析方法
1．1．5 分析技巧
1．2 透視表
1．2．1 數(shù)據(jù)透視表
1．2．2 字段設(shè)置
1．3 超級透視表
1．3．1 與普通透視表的區(qū)別
1．3．2 DAX數(shù)據(jù)分析
1．4 DAX基礎(chǔ)
1．4．1 DAX語法
1．4．2 DAX函數(shù)
1．4．3 DAX運(yùn)算符
1．5 DAX表達(dá)式
1．5．1 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)
1．5．2 VAR變量
1．5．3 空值
1．5．4 錯(cuò)誤值
1．6 DAX使用中的困惑
1．6．1 來自DAX的困惑
1．6．2 來自數(shù)據(jù)模型的困惑
1．6．3 來自CALCULATE（）的困惑
1．7 本章回顧
第2章 表的基礎(chǔ)應(yīng)用
2．1 數(shù)據(jù)模型基礎(chǔ)
2．1．1 COM加載項(xiàng)
2．1．2 數(shù)據(jù)查看方式
2．2 數(shù)據(jù)獲取
2．2．1 從Power Query加載
2．2．2 獲取外部數(shù)據(jù)
2．2．3 添加到數(shù)據(jù)模型
2．2．4 粘貼到數(shù)據(jù)模型
2．3 數(shù)據(jù)模型
2．3．1 建；A(chǔ)
2．3．2 星型模型
2．3．3 雪花模型
2．4 度量值管理
2．4．1 新建度量值
2．4．2 管理度量值
2．5 函數(shù)搶先看
2．5．1 關(guān)系函數(shù)
2．5．2 LOOKUPVALUE(）
2．5．3 DISTINCT(）
2．5．4 DISTINCTCOUNT(）
2．5．5 COUNTROWS(）
2．5．6 HASONEVALUE(）
2．5．7 DIVIDE(）
2．6 DAX查詢
2．6．1 DAX查詢表
2．6．2 DAX Studio
2．7 本章回顧
第二篇 基礎(chǔ)篇
第3章 查詢表
3．1 表函數(shù)
3．1．1 統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)
3．1．2 ALL(）
3．1．3 VALUES(）
3．2 高級篩選
3．2．1 篩選應(yīng)用
3．2．2 綜合應(yīng)用
3．3 表篩選
3．3．1 篩選基礎(chǔ)
3．3．2 篩選順序
3．3．3 差異比較
3．4 集合與事件
3．4．1 UNION(）
3．4．2 INTERSECT(）
3．4．3 EXCEPT(）
3．5 笛卡兒積
3．5．1 CROSSJOIN(）
3．5．2 GENERATE(）
3．5．3 GENERATEALL(）
3．6 連接查詢
3．6．1 NATURALINNERJOIN(）
3．6．2 NATURALLEFTOUTERJOIN(）
3．7 分組
3．7．1 SUMMARIZE(）
3．7．2 SUMMARIZECOLUMNS(）
3．7．3 ROLLUP(）
3．7．4 ROLLUPISSUBTOTAL(）
3．7．5 ROLLUPADDISSUBTOTAL(）
3．7．6 ADDMISSINGITEMS(）
3．8 創(chuàng)建表
……
第三篇 強(qiáng)化篇
第四篇 進(jìn)階篇
第五篇 案例篇
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深入淺出DAX——EXCEL POWER PIVOT和POWER BI高效數(shù)據(jù)分析 作者簡介
黃福星，精益六西格瑪黑帶，物流職業(yè)經(jīng)理人（運(yùn)營總監(jiān)）。20多年工作經(jīng)歷，職業(yè)生涯橫跨大型生產(chǎn)制造、綜合保稅物流與供應(yīng)鏈、快遞快運(yùn)與新零售等。在信息流指導(dǎo)物流、數(shù)據(jù)指導(dǎo)改善、物流降本增效方面經(jīng)驗(yàn)豐富，能夠熟練地將精益改善技術(shù)與大數(shù)據(jù)分析技術(shù)運(yùn)用于各類現(xiàn)場管理。
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