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PYTHON自動(dòng)化辦公應(yīng)用大全(CHATGPT版):從零開始教編程小白一鍵搞定煩瑣工作(上下冊(cè))

包郵 PYTHON自動(dòng)化辦公應(yīng)用大全(CHATGPT版):從零開始教編程小白一鍵搞定煩瑣工作(上下冊(cè))

作者:Excel Home
出版社:北京大學(xué)出版社出版時(shí)間:2023-05-01
開本: 16開 頁數(shù): 652
中 圖 價(jià):¥97.3(7.0折) 定價(jià)  ¥139.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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PYTHON自動(dòng)化辦公應(yīng)用大全(CHATGPT版):從零開始教編程小白一鍵搞定煩瑣工作(上下冊(cè)) 版權(quán)信息

PYTHON自動(dòng)化辦公應(yīng)用大全(CHATGPT版):從零開始教編程小白一鍵搞定煩瑣工作(上下冊(cè)) 本書特色

借助ChatGPT與Python輕松實(shí)現(xiàn)辦公自動(dòng)化:Excel Home多位微軟全球MVP專家打造,用大量實(shí)例介紹使用Python操作Excel、Word、PPT和日常辦公中涉及的各種對(duì)象。讓沒有編程經(jīng)驗(yàn)的普通辦公人員也能駕馭Python,實(shí)現(xiàn)多個(gè)場(chǎng)景的辦公自動(dòng)化,提升工作效率!

PYTHON自動(dòng)化辦公應(yīng)用大全(CHATGPT版):從零開始教編程小白一鍵搞定煩瑣工作(上下冊(cè)) 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書全面系統(tǒng)地介紹了Python語言在常見辦公場(chǎng)景中的自動(dòng)化解決方案。全書分為5篇21章,內(nèi)容包括Python語言基礎(chǔ)知識(shí),Python讀寫數(shù)據(jù)常見方法,用Python自動(dòng)操作Excel,用Python自動(dòng)操作Word 與 PPT,用Python自動(dòng)操作文件和文件夾、郵件、PDF 文件、圖片、視頻,用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化分析及進(jìn)行網(wǎng)頁交互,借助ChatGPT輕松進(jìn)階Python辦公自動(dòng)化。 本書適合各層次的信息工作者,既可作為初學(xué)Python的入門指南,又可作為中、高級(jí)自動(dòng)化辦公用戶的參考手冊(cè)。書中大量的實(shí)例還適合讀者直接在工作中借鑒。

PYTHON自動(dòng)化辦公應(yīng)用大全(CHATGPT版):從零開始教編程小白一鍵搞定煩瑣工作(上下冊(cè)) 目錄

(上冊(cè))

**篇?Python基礎(chǔ)知識(shí)

第1章?初識(shí)Python 1

1.1 什么是Python 1

1.1.1 Python的歷史 1

1.1.2 Python的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì) 1

1.1.3 Python的不足 2

1.1.4 Python可以做什么 2

1.2 搭建Python開發(fā)環(huán)境 2

1.2.1 安裝Python 2

1.2.2 常用的Python集成開發(fā)環(huán)境 4

1.2.3 安裝Visual Studio Code 6

1.2.4 優(yōu)化Visual Studio Code 6

1.2.5 **個(gè)Python程序 9

1.3 初識(shí)模塊、包、庫(kù) 10

1.3.1 什么是模塊、包、庫(kù) 10

1.3.2 使用pip命令第三方庫(kù) 11

1.3.3 為pip命令設(shè)置鏡像源 12

1.3.4 導(dǎo)入模塊 12

1.3.5 模塊名稱 14

第2章?Python編程基礎(chǔ) 15

2.1 快速上手 15

2.1.1 交互式解釋器 15

2.1.2 變量賦值 15

2.1.3 輸出變量 16

2.1.4 獲取用戶輸入 16

2.2 數(shù)據(jù)類型 16

2.2.1 數(shù)值 16

2.2.2 布爾 17

2.2.3 字符串 17

2.2.4 列表 20

2.2.5 元組 22

2.2.6 集合 23

2.2.7 字典 24

2.3 運(yùn)算符 26

2.3.1 算數(shù)運(yùn)算符 26

2.3.2 賦值運(yùn)算符 27

2.3.3 比較運(yùn)算符 28

2.3.4 邏輯運(yùn)算符 29

2.3.5 is運(yùn)算符 30

2.3.6 in運(yùn)算符 30

2.3.7 運(yùn)算符優(yōu)先級(jí) 31

2.4 編碼規(guī)范 32

2.4.1 縮進(jìn)與行 32

2.4.2 注釋 33

2.5 控制語句 33

2.5.1 條件語句if 33

2.5.2 循環(huán)語句for 35

2.5.3 循環(huán)語句while 36

2.6 函數(shù) 37

2.6.1 定義函數(shù) 37

2.6.2 定義函數(shù)參數(shù) 38

2.6.3 函數(shù)返回值 40

2.6.4 使用print輸出對(duì)象 41

2.6.5 使用range函數(shù)生成數(shù)字序列 42

2.6.6 使用sorted函數(shù)排序列表 42

2.6.7 使用filter函數(shù)按條件過濾 43

2.6.8 使用map函數(shù)進(jìn)行映射 43

2.6.9 匿名函數(shù)lambda 44

2.7?調(diào)試代碼 45

第3章?

使用pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和

可視化 48

3.1 使用open方法讀寫文件 48

3.2?使用pandas模塊讀寫csv文件 50

3.3 使用pandas讀寫Excel文件 52

3.3.1 讀取單個(gè)工作表的Excel文件 52

3.3.2 讀取復(fù)雜表頭的Excel文件 53

3.4 使用pandas讀寫JSON文件 56

3.4.1 將txt文件轉(zhuǎn)為JSON文件 56

3.4.2 讀取多重嵌套的JSON文件 56

3.4.3 

使用正則表達(dá)式讀取JSON文件

內(nèi)容 58

3.5 使用pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)操作 59

3.5.1 將csv文件導(dǎo)入SQLite數(shù)據(jù)庫(kù) 59

3.5.2 使用sqlite3模塊執(zhí)行數(shù)據(jù)庫(kù)操作 60

3.5.3 

使用pymysql模塊操作MySQL

數(shù)據(jù)庫(kù) 61

3.6 使用DataFrame進(jìn)行數(shù)據(jù)探索 63

3.7 使用DataFrame篩選數(shù)據(jù) 66

3.8 DataFrame中的行列基本操作 70

3.9 合并拆分?jǐn)?shù)據(jù) 72

3.9.1 使用concat方法合并文件 72

3.9.2 

使用merge方法按關(guān)鍵字段合并

數(shù)據(jù) 73

3.9.3?拆分?jǐn)?shù)據(jù)到多個(gè)工作表 75

3.9.4 拆分?jǐn)?shù)據(jù)到多個(gè)csv文件 76

3.10 數(shù)據(jù)塑形 77

3.10.1 

使用pivot方法將一維表轉(zhuǎn)為

二維表 77

3.10.2 

使用pivot_table方法創(chuàng)建數(shù)據(jù)

透視表 78

3.10.3 

使用melt方法將二維表轉(zhuǎn)為

一維表 80

3.11 使用groupby進(jìn)行分組統(tǒng)計(jì) 81

3.12 

使用自定義函數(shù)計(jì)算各區(qū)域每月指定

排名區(qū)間的發(fā)展量 83

3.13 在DataFrame中處理字符串 86

3.13.1 合并字符串 86

3.13.2 拆解字符串 87

3.13.3 使用apply方法進(jìn)行字符串替換 87

3.14 使用pandas繪制基礎(chǔ)圖表 90

3.14.1 使用pandas繪制柱狀圖 90

3.14.2 使用pandas繪制折線圖 92

3.14.3 使用pandas繪制條形圖 94

3.14.4 使用pandas繪制餅圖 96

3.14.5 使用pandas繪制散點(diǎn)圖 98

3.14.6 使用pandas繪制箱線圖

3.14.7 使用pandas繪制直方圖

3.14.8 使用pandas繪制堆積面積圖

3.15 使用pandas繪制組合圖表

3.15.1 

使用pandas繪制柱狀-折線

組合圖

3.15.2 

使用pandas繪制正負(fù)軸條

形圖

第二篇?使用Python操作Excel

第4章?

使用Python操作Excel的常用

模塊

4.1 Python中的Excel相關(guān)模塊功能概覽

4.2 模塊介紹

4.2.1 xlrd模塊

4.2.2 xlwt模塊

4.2.3 xlsxwriter模塊

4.2.4 xlutils模塊

4.2.5 pylightxl模塊

4.2.6 openpyxl模塊

4.2.7 xlwings模塊

4.2.8 pywin32模塊(win32com)

4.2.9 pandas模塊

4.3 如何選擇模塊

第5章?使用Python操作Excel工作簿

5.1 創(chuàng)建工作簿

5.1.1 

使用xlwings模塊新建并保存

工作簿

5.1.2 

使用openpyxl模塊新建并保存

工作簿

5.1.3 批量創(chuàng)建月度工作簿

5.1.4 批量創(chuàng)建分省工作簿

5.2 打開工作簿文件

5.2.1 打開當(dāng)前目錄中的Excel文件

5.2.2 打開指定目錄中的Excel文件

5.2.3 打開Excel文件(含錯(cuò)誤處理)

5.2.4 打開多個(gè)Excel文件

5.3 工作簿文件批量操作

5.3.1 創(chuàng)建工作簿文件清單

5.3.2 工作簿文件歸檔

5.3.3 工作簿文件批量更名

5.3.4 批量更新工作簿文檔信息

5.3.5 批量打印工作簿

5.4 工作簿轉(zhuǎn)換

5.4.1 Excel文件批量轉(zhuǎn)換為PDF文件

5.4.2 

Excel 2003工作簿批量轉(zhuǎn)換為

xlsb文件

5.5 其他操作

5.5.1 操作工作簿保護(hù)密碼

5.5.2 操作工作簿打開權(quán)限密碼

5.5.3 凍結(jié)窗格

第6章?使用Python操作Excel工作表

6.1 創(chuàng)建工作表

6.1.1 創(chuàng)建單個(gè)工作表

6.1.2 創(chuàng)建或清空單個(gè)工作表

6.1.3 批量新建工作表

6.1.4 多個(gè)工作簿中批量添加工作表

6.2 修改工作表

6.2.1 讀取工作表名稱

6.2.2 查找指定名稱的工作表

6.2.3 修改多個(gè)工作表名稱

6.2.4 

批量修改多個(gè)工作簿中的工作表

名稱

6.2.5 修改工作表標(biāo)簽顏色

6.3 復(fù)制工作表

6.3.1 工作簿內(nèi)復(fù)制工作表

6.3.2 批量插入其他工作簿的工作表

6.3.3 工作表快速排序

6.3.4 按指定順序排列工作表

6.4 刪除工作表

6.4.1 刪除指定工作表

6.4.2 批量刪除工作表

6.5 拆分工作簿

6.5.1 

將每個(gè)工作表保存為單獨(dú)工作簿

6.5.2 

工作表數(shù)據(jù)按行拆分為多個(gè)

工作表

6.5.3 

工作表數(shù)據(jù)按行拆分為多個(gè)

工作簿

6.5.4 

工作表數(shù)據(jù)按列拆分為多個(gè)

工作表

6.5.5 

工作表數(shù)據(jù)按列拆分為多個(gè)

工作簿

6.5.6 

工作表數(shù)據(jù)按列拆分為多個(gè)

工作簿(保留格式)

6.5.7 

多個(gè)工作表數(shù)據(jù)組合后重新

拆分至工作表

6.5.8 

多個(gè)工作表數(shù)據(jù)組合后重新

拆分至工作簿

6.6 合并工作簿

6.6.1 多個(gè)工作表數(shù)據(jù)按行合并

6.6.2 多個(gè)工作表數(shù)據(jù)按列合并

6.6.3 多個(gè)工作表中提取指定數(shù)據(jù)

6.6.4 多個(gè)工作簿數(shù)據(jù)按行合并

6.6.5 多個(gè)工作簿數(shù)據(jù)按列合并

6.6.6 從多個(gè)工作簿中提取指定數(shù)據(jù)

6.7 打印工作表

6.7.1 工作表居中打印

6.7.2 工作表調(diào)整為一頁打印

6.7.3 打印工作表指定區(qū)域

6.7.4 

批量打印多個(gè)工作簿中的指定

工作表

6.7.5 重復(fù)標(biāo)題行打印工作表

6.8 其他操作

6.8.1 創(chuàng)建工作表索引頁

6.8.2 隱藏工作簿中的多個(gè)工作表

6.8.3 批量隱藏多個(gè)工作簿中的工作表

6.8.4 保護(hù)工作表中的指定區(qū)域

6.8.5 保護(hù)工作簿中的多個(gè)工作表

6.8.6 設(shè)置工作表滾動(dòng)區(qū)域

第7章?使用Python操作Excel單元格

第8章?使用Python操作Excel中的Shape對(duì)象

第9章?使用Python操作Excel圖表

第10章?使用Python操作Excel綜合實(shí)例


(下冊(cè))

第三篇?使用Python操作Word與PPT

第11章?自動(dòng)化處理Word文件

第12章?自動(dòng)化處理PowerPoint文件

第四篇?Python日常辦公自動(dòng)化

第13章?批量處理文件夾與文件

第14章?自動(dòng)處理電子郵件

第15章?自動(dòng)處理PDF文件

第16章?高級(jí)數(shù)據(jù)圖表技巧

第17章?批量處理圖片

第18章?批量處理視頻

第19章?網(wǎng)站交互自動(dòng)化

第五篇?借助ChatGPT輕松進(jìn)階Python辦公自動(dòng)化

第20章?ChatGPT基礎(chǔ)知識(shí)

第21章?ChatGPT與編程


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