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計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)與案例分析(第2版) 版權(quán)信息
- ISBN：9787568093163
- 條形碼：9787568093163 ; 978-7-5680-9316-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)與案例分析(第2版) 本書(shū)特色
本書(shū)的主要特色在于實(shí)驗(yàn)教程的安排和綜合案例的分析。全書(shū)每章內(nèi)容安排為：簡(jiǎn)要介紹講授理論基礎(chǔ)和原理→給出對(duì)應(yīng)的Eviews軟件操作方→安排2-4個(gè)實(shí)驗(yàn)教程→提供1-2個(gè)綜合案例分析。這樣的安排，使學(xué)生在實(shí)踐環(huán)節(jié)教學(xué)中，先快速回顧理論教學(xué)環(huán)節(jié)中學(xué)習(xí)到的基礎(chǔ)理論和計(jì)量原理，再熟悉對(duì)應(yīng)的計(jì)量操作，然后在實(shí)驗(yàn)教程中驗(yàn)證和練習(xí)較為重要的軟件操作，*后在綜合案例分析中分析和解決實(shí)際問(wèn)題，綜合應(yīng)用多種計(jì)量操作。在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)踐課時(shí)有限的情況下，這樣就避免了學(xué)生陷入冗長(zhǎng)的理論學(xué)習(xí)和系統(tǒng)的軟件操作學(xué)習(xí)中。通過(guò)實(shí)驗(yàn)教程和綜合案例分析的學(xué)習(xí)，也可以促使學(xué)生在有限的學(xué)習(xí)時(shí)限中，既了解計(jì)量建模、處理、檢驗(yàn)的原理，又學(xué)習(xí)和體驗(yàn)了相關(guān)的軟件操作，同時(shí)還可以嘗試用計(jì)量方法處理一些并不復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)實(shí)際問(wèn)題，為今后的計(jì)量實(shí)證研究和學(xué)習(xí)打下基礎(chǔ)。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)與案例分析(第2版) 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書(shū)是針對(duì)高校計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論教學(xué)要求，總結(jié)筆者多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合經(jīng)管領(lǐng)域中的實(shí)際問(wèn)題編寫(xiě)而成的。全書(shū)圍繞計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型來(lái)講授建模思路、模型的估計(jì)、模型的檢驗(yàn)，并提供相關(guān)的實(shí)驗(yàn)教程與案例分析。本書(shū)每章先講授理論知識(shí)及對(duì)應(yīng)的EViews軟件操作方法，再安排實(shí)驗(yàn)教程，*后提供綜合案例分析，使讀者能在分析和解決實(shí)際問(wèn)題的過(guò)程中理解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論知識(shí)。本書(shū)可用作計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教材，供經(jīng)濟(jì)、管理、金融、應(yīng)用數(shù)學(xué)等專業(yè)本(專)科學(xué)生及碩士研究生學(xué)習(xí)和參考，也可供計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)教師參考。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)與案例分析(第2版) 目錄
第1章EViews軟件基本操作1
1.1EViews軟件的啟動(dòng)與退出2
1.1.1EViews軟件的啟動(dòng)2
1.1.2EViews軟件的退出2
1.2EViews軟件的基本認(rèn)識(shí)3
1.3EViews軟件的基礎(chǔ)操作4
1.3.1建立新工作文件5
1.3.2數(shù)據(jù)的輸入7
1.4基于Workfile的基本操作10
1.4.1數(shù)據(jù)操作11
1.4.2序列操作12
1.4.3數(shù)組操作13
1.5實(shí)驗(yàn)教程17
實(shí)驗(yàn)1EViews軟件的認(rèn)識(shí)17
實(shí)驗(yàn)2EViews軟件的基本操作18
實(shí)驗(yàn)3EViews軟件作圖19
1.6綜合案例分析20
案例1某國(guó)家月度宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析20
案例2美國(guó)全職工人收入分析25
第2章一元線性回歸模型31
2.1數(shù)據(jù)的類型32
2.2一元線性回歸：模型、估計(jì)和檢驗(yàn)34
2.2.1變量之間的線性關(guān)系檢驗(yàn)34
2.2.2一元線性回歸模型及普通*小二乘法(OLS)估計(jì)36
2.3一元線性回歸估計(jì)的相關(guān)檢驗(yàn)39
2.3.1回歸系數(shù)檢驗(yàn)39
2.3.2回歸系數(shù)的置信區(qū)間41
2.3.3回歸殘差的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)及檢驗(yàn)42
2.4一元線性回歸模型的預(yù)測(cè)44
2.4.1樣本內(nèi)預(yù)測(cè)44
2.4.2樣本外預(yù)測(cè)44
2.5實(shí)驗(yàn)教程45
實(shí)驗(yàn)1一元線性回歸模型的估計(jì)、顯著性檢驗(yàn)和預(yù)測(cè)45
實(shí)驗(yàn)2一元線性回歸模型統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算46
2.6綜合案例分析47
案例收入與年齡的關(guān)系47
第3章多元線性回歸模型53
3.1多元線性回歸模型及OLS估計(jì)54
3.2多元線性回歸模型系數(shù)的聯(lián)合檢驗(yàn)54
3.2.1同方差假設(shè)下的聯(lián)合檢驗(yàn)55
3.2.2異方差假設(shè)下的聯(lián)合檢驗(yàn)56
3.3多元線性回歸模型多系數(shù)的單約束檢驗(yàn)57
3.4遺漏變量及遺漏變量偏差58
3.5實(shí)驗(yàn)教程59
實(shí)驗(yàn)1多元線性回歸重要指標(biāo)的計(jì)算59
實(shí)驗(yàn)2多元線性回歸模型的估計(jì)、檢驗(yàn)和殘差分析60
3.6綜合案例分析61
案例1課程評(píng)價(jià)與教授容貌的關(guān)系61
案例2教育時(shí)間與上學(xué)距離的關(guān)系65
第4章異方差檢驗(yàn)及處理71
4.1異方差的檢驗(yàn)方法72
4.1.1懷特異方差檢驗(yàn)72
4.1.2BP異方差檢驗(yàn)75
4.2異方差問(wèn)題的處理77
4.2.1異方差穩(wěn)健估計(jì)77
4.2.2廣義(加權(quán))*小二乘法79
4.2.3廣義(加權(quán))*小二乘法在EViews中的實(shí)現(xiàn)81
4.3實(shí)驗(yàn)教程85
實(shí)驗(yàn)異方差檢驗(yàn)與穩(wěn)健估計(jì)85
4.4綜合案例分析87
案例一年教育的經(jīng)濟(jì)價(jià)值：同方差還是異方差？87
第5章多重共線性檢驗(yàn)及處理93
5.1多重共線性的檢驗(yàn)方法94
5.1.1逐步增加變量觀察法94
5.1.2相關(guān)系數(shù)加輔助回歸法95
5.1.3VIF檢驗(yàn)法97
5.2多重共線性的處理98
5.3實(shí)驗(yàn)教程100
實(shí)驗(yàn)多重共線性問(wèn)題100
第6章序列相關(guān)性檢驗(yàn)及處理103
6.1序列相關(guān)DW檢驗(yàn)104
6.1.1序列相關(guān)DW檢驗(yàn)的原理及步驟104
6.1.2序列相關(guān)DW檢驗(yàn)在EViews中的實(shí)現(xiàn)105
6.2序列相關(guān)LM檢驗(yàn)106
6.2.1序列相關(guān)LM檢驗(yàn)的原理及步驟106
6.2.2序列相關(guān)LM檢驗(yàn)在EViews中的實(shí)現(xiàn)107
6.3序列相關(guān)性的處理111
6.3.1廣義差分法(δ已知)111
6.3.2CO迭代法(δ未知)112
6.4實(shí)驗(yàn)教程113
實(shí)驗(yàn)序列相關(guān)性問(wèn)題113
第7章非線性回歸分析基礎(chǔ)115
7.1確定非線性回歸基準(zhǔn)模型的方法116
7.2常見(jiàn)的非線性回歸模型118
7.2.1多項(xiàng)式模型118
7.2.2對(duì)數(shù)模型119
7.2.3交互變量模型120
7.2.4Probit模型和Logit模型121
7.3實(shí)驗(yàn)教程126
實(shí)驗(yàn)1多項(xiàng)式模型127
實(shí)驗(yàn)2對(duì)數(shù)模型與交互變量模型132
實(shí)驗(yàn)3Probit模型136
7.4綜合案例分析140
案例貿(mào)易份額變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的影響140
第8章時(shí)間序列分析基礎(chǔ)147
8.1時(shí)間序列基礎(chǔ)148
8.1.1時(shí)間序列的自相關(guān)性148
8.1.2時(shí)間序列的滯后和差分變換148
8.2時(shí)間序列的平穩(wěn)性及其檢驗(yàn)150
8.2.1時(shí)間序列的平穩(wěn)性150
8.2.2時(shí)間序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)151
8.3格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)159
8.3.1格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)原理159
8.3.2格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)的軟件操作160
8.4協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)161
8.5時(shí)間序列模型基礎(chǔ)161
8.5.1AR模型162
8.5.2MA模型與ARIMA模型168
8.5.3ADL模型172
8.5.4ARCH模型與GARCH模型172
8.5.5誤差修正模型180
8.5.6向量自回歸模型（VAR）184
8.6實(shí)驗(yàn)教程194
實(shí)驗(yàn)1時(shí)間序列基礎(chǔ)194
實(shí)驗(yàn)2AR模型195
實(shí)驗(yàn)3VAR模型196
第9章面板模型199
9.1面板數(shù)據(jù)讀入200
9.1.1復(fù)制粘貼方式讀入面板數(shù)據(jù)200
9.1.2讀文件方式讀入面板數(shù)據(jù)202
9.1.3打開(kāi)外部文件方式讀入面板數(shù)據(jù)204
9.2面板數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗(yàn)204
9.3面板協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)208
9.3.1Pedroni協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)210
9.3.2Kao協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)212
9.3.3Johansen面板協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)213
9.4面板格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)215
9.5變量統(tǒng)計(jì)描述和相關(guān)性分析217
9.5.1統(tǒng)計(jì)描述217
9.5.2相關(guān)性分析218
9.6面板模型建立與估計(jì)219
9.6.1個(gè)體固定效應(yīng)模型估計(jì)及檢驗(yàn)219
9.6.2個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)模型估計(jì)及檢驗(yàn)224
9.7實(shí)驗(yàn)教程226
實(shí)驗(yàn)面板模型226
參考文獻(xiàn)229
1.1EViews軟件的啟動(dòng)與退出2
1.1.1EViews軟件的啟動(dòng)2
1.1.2EViews軟件的退出2
1.2EViews軟件的基本認(rèn)識(shí)3
1.3EViews軟件的基礎(chǔ)操作4
1.3.1建立新工作文件5
1.3.2數(shù)據(jù)的輸入7
1.4基于Workfile的基本操作10
1.4.1數(shù)據(jù)操作11
1.4.2序列操作12
1.4.3數(shù)組操作13
1.5實(shí)驗(yàn)教程17
實(shí)驗(yàn)1EViews軟件的認(rèn)識(shí)17
實(shí)驗(yàn)2EViews軟件的基本操作18
實(shí)驗(yàn)3EViews軟件作圖19
1.6綜合案例分析20
案例1某國(guó)家月度宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析20
案例2美國(guó)全職工人收入分析25
第2章一元線性回歸模型31
2.1數(shù)據(jù)的類型32
2.2一元線性回歸：模型、估計(jì)和檢驗(yàn)34
2.2.1變量之間的線性關(guān)系檢驗(yàn)34
2.2.2一元線性回歸模型及普通*小二乘法(OLS)估計(jì)36
2.3一元線性回歸估計(jì)的相關(guān)檢驗(yàn)39
2.3.1回歸系數(shù)檢驗(yàn)39
2.3.2回歸系數(shù)的置信區(qū)間41
2.3.3回歸殘差的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)及檢驗(yàn)42
2.4一元線性回歸模型的預(yù)測(cè)44
2.4.1樣本內(nèi)預(yù)測(cè)44
2.4.2樣本外預(yù)測(cè)44
2.5實(shí)驗(yàn)教程45
實(shí)驗(yàn)1一元線性回歸模型的估計(jì)、顯著性檢驗(yàn)和預(yù)測(cè)45
實(shí)驗(yàn)2一元線性回歸模型統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算46
2.6綜合案例分析47
案例收入與年齡的關(guān)系47
第3章多元線性回歸模型53
3.1多元線性回歸模型及OLS估計(jì)54
3.2多元線性回歸模型系數(shù)的聯(lián)合檢驗(yàn)54
3.2.1同方差假設(shè)下的聯(lián)合檢驗(yàn)55
3.2.2異方差假設(shè)下的聯(lián)合檢驗(yàn)56
3.3多元線性回歸模型多系數(shù)的單約束檢驗(yàn)57
3.4遺漏變量及遺漏變量偏差58
3.5實(shí)驗(yàn)教程59
實(shí)驗(yàn)1多元線性回歸重要指標(biāo)的計(jì)算59
實(shí)驗(yàn)2多元線性回歸模型的估計(jì)、檢驗(yàn)和殘差分析60
3.6綜合案例分析61
案例1課程評(píng)價(jià)與教授容貌的關(guān)系61
案例2教育時(shí)間與上學(xué)距離的關(guān)系65
第4章異方差檢驗(yàn)及處理71
4.1異方差的檢驗(yàn)方法72
4.1.1懷特異方差檢驗(yàn)72
4.1.2BP異方差檢驗(yàn)75
4.2異方差問(wèn)題的處理77
4.2.1異方差穩(wěn)健估計(jì)77
4.2.2廣義(加權(quán))*小二乘法79
4.2.3廣義(加權(quán))*小二乘法在EViews中的實(shí)現(xiàn)81
4.3實(shí)驗(yàn)教程85
實(shí)驗(yàn)異方差檢驗(yàn)與穩(wěn)健估計(jì)85
4.4綜合案例分析87
案例一年教育的經(jīng)濟(jì)價(jià)值：同方差還是異方差？87
第5章多重共線性檢驗(yàn)及處理93
5.1多重共線性的檢驗(yàn)方法94
5.1.1逐步增加變量觀察法94
5.1.2相關(guān)系數(shù)加輔助回歸法95
5.1.3VIF檢驗(yàn)法97
5.2多重共線性的處理98
5.3實(shí)驗(yàn)教程100
實(shí)驗(yàn)多重共線性問(wèn)題100
第6章序列相關(guān)性檢驗(yàn)及處理103
6.1序列相關(guān)DW檢驗(yàn)104
6.1.1序列相關(guān)DW檢驗(yàn)的原理及步驟104
6.1.2序列相關(guān)DW檢驗(yàn)在EViews中的實(shí)現(xiàn)105
6.2序列相關(guān)LM檢驗(yàn)106
6.2.1序列相關(guān)LM檢驗(yàn)的原理及步驟106
6.2.2序列相關(guān)LM檢驗(yàn)在EViews中的實(shí)現(xiàn)107
6.3序列相關(guān)性的處理111
6.3.1廣義差分法(δ已知)111
6.3.2CO迭代法(δ未知)112
6.4實(shí)驗(yàn)教程113
實(shí)驗(yàn)序列相關(guān)性問(wèn)題113
第7章非線性回歸分析基礎(chǔ)115
7.1確定非線性回歸基準(zhǔn)模型的方法116
7.2常見(jiàn)的非線性回歸模型118
7.2.1多項(xiàng)式模型118
7.2.2對(duì)數(shù)模型119
7.2.3交互變量模型120
7.2.4Probit模型和Logit模型121
7.3實(shí)驗(yàn)教程126
實(shí)驗(yàn)1多項(xiàng)式模型127
實(shí)驗(yàn)2對(duì)數(shù)模型與交互變量模型132
實(shí)驗(yàn)3Probit模型136
7.4綜合案例分析140
案例貿(mào)易份額變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的影響140
第8章時(shí)間序列分析基礎(chǔ)147
8.1時(shí)間序列基礎(chǔ)148
8.1.1時(shí)間序列的自相關(guān)性148
8.1.2時(shí)間序列的滯后和差分變換148
8.2時(shí)間序列的平穩(wěn)性及其檢驗(yàn)150
8.2.1時(shí)間序列的平穩(wěn)性150
8.2.2時(shí)間序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)151
8.3格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)159
8.3.1格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)原理159
8.3.2格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)的軟件操作160
8.4協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)161
8.5時(shí)間序列模型基礎(chǔ)161
8.5.1AR模型162
8.5.2MA模型與ARIMA模型168
8.5.3ADL模型172
8.5.4ARCH模型與GARCH模型172
8.5.5誤差修正模型180
8.5.6向量自回歸模型（VAR）184
8.6實(shí)驗(yàn)教程194
實(shí)驗(yàn)1時(shí)間序列基礎(chǔ)194
實(shí)驗(yàn)2AR模型195
實(shí)驗(yàn)3VAR模型196
第9章面板模型199
9.1面板數(shù)據(jù)讀入200
9.1.1復(fù)制粘貼方式讀入面板數(shù)據(jù)200
9.1.2讀文件方式讀入面板數(shù)據(jù)202
9.1.3打開(kāi)外部文件方式讀入面板數(shù)據(jù)204
9.2面板數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗(yàn)204
9.3面板協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)208
9.3.1Pedroni協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)210
9.3.2Kao協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)212
9.3.3Johansen面板協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)213
9.4面板格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)215
9.5變量統(tǒng)計(jì)描述和相關(guān)性分析217
9.5.1統(tǒng)計(jì)描述217
9.5.2相關(guān)性分析218
9.6面板模型建立與估計(jì)219
9.6.1個(gè)體固定效應(yīng)模型估計(jì)及檢驗(yàn)219
9.6.2個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)模型估計(jì)及檢驗(yàn)224
9.7實(shí)驗(yàn)教程226
實(shí)驗(yàn)面板模型226
參考文獻(xiàn)229
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計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)與案例分析(第2版) 作者簡(jiǎn)介
劉玉成，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，長(zhǎng)江大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院副教授、經(jīng)濟(jì)與金融系主任，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展研究院研究員、長(zhǎng)江大學(xué)湖北農(nóng)村發(fā)展研究中心研究員。2013年博士研究生畢業(yè)于武漢大學(xué)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)。目前研究方向主要集中于勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域，近年來(lái)先后發(fā)表學(xué)術(shù)論文30余篇，其中CSSCI、EI等重要期刊10篇，主編、參編著作5部，主持省市級(jí)科研項(xiàng)目9項(xiàng)、橫向合作項(xiàng)目3項(xiàng)、教學(xué)研究項(xiàng)目3項(xiàng)，參與國(guó)家、省部級(jí)項(xiàng)目10余項(xiàng)，完成國(guó)家社科基金項(xiàng)目子課題2項(xiàng)、湖北省政府智力采購(gòu)重大招標(biāo)項(xiàng)目子課題1項(xiàng)。研究成果獲市級(jí)以上獎(jiǎng)勵(lì)9項(xiàng)，其中一等獎(jiǎng)2項(xiàng)，二等獎(jiǎng)4項(xiàng)，三等獎(jiǎng)3項(xiàng)。中國(guó)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)會(huì)員、湖北省經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)會(huì)員
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