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船舶優化設計的代理模型方法 版權信息
- ISBN：9787030750174
- 條形碼：9787030750174 ; 978-7-03-075017-4
- 裝幀：平裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
船舶優化設計的代理模型方法 內容簡介
本書系統闡述基于代理模型的優化設計理論與方法及其在船舶工程中的應用。全書共15章。第1章和第2章為基本理論和方法部分。第1章簡要介紹基于代理模型優化方法的研究背景、關鍵技術和研究進展；第2章介紹序貫代理模型方法的基本理論。第3～12章為優化方法部分，分別闡述基于單一精度代理模型的優化方法、基于變可信度代理模型的優化方法，以及基于并行加點準則代理模型的優化方法。側重分析各種算法的原理和思路，每個算法都用數學例子說明其迭代過程和特性，并用典型測試函數說明算法的有效性。第13～15章為應用部分，分別以2個水下航行器和1個船舶典型結構優化設計工程案例，開展前述理論與方法的應用驗證。全書注重理論聯系實際，力求深入淺出、概念清晰、算法簡明，以便于讀者理解原理和掌握算法。
船舶優化設計的代理模型方法 目錄
目錄第1章 緒論 1 1.1 研究背景 3 1.2 關鍵技術 4 1.3 研究進展 4 1.3.1 高效全局優化方法研究進展 5 1.3.2 代理模型輔助智能優化方法研究進展 11 1.3.3 代理模型輔助合作協同進化方法研究進展 12 1.3.4 優化設計代理模型方法在船舶工程中的應用研究進展 16 參考文獻 17 第2章 序貫代理模型方法的基本理論 33 2.1 代理模型原理 35 2.1.1 單精度Kriging代理模型 35 2.1.2 變可信度Kriging代理模型 37 2.2 標準高效全局優化方法 41 2.2.1 標準無約束EI準則的高效全局優化方法 41 2.2.2 標準無約束PI準則的高效全局優化方法 45 2.2.3 標準LCB準則的無約束高效全局優化方法 46 2.2.4 標準約束高效全局優化方法 46 2.3 代理模型輔助智能優化方法 51 2.3.1 遺傳算法基本原理 51 2.3.2 合作協同進化算法基本原理 53 2.3.3 基于個體管理策略的代理模型輔助進化算法 54 2.3.4 基于代數管理策略的代理模型輔助進化算法 56 參考文獻 57 第3章 基于信息熵的單精度序貫Kriging代理模型下置信邊界優化方法 59 3.1 概述 61 3.2 基本思想 61 3.3 求解流程 62 3.4 數值算例及分析 65 參考文獻 71 第4章 基于約束精度自檢測的多階段協同序貫代理模型優化方法 73 4.1 概述 754.2 目標函數和約束函數代理模型序貫加點準則 75 4.2.1 目標函數代理模型序貫加點準則 75 4.2.2 約束函數代理模型序貫加點準則 76 4.3 約束代理模型邊界精度自檢測方法 77 4.4 多階段優化設計求解流程 78 4.5 數值算例及分析 80 4.5.1 示例函數 80 4.5.2 額外數值測試函數 84 參考文獻 86 第5章 基于置信區間的序貫單精度代理模型輔助遺傳優化方法 87 5.1 概述 89 5.2 基本思想 91 5.3 求解流程 93 5.4 數值算例及分析 97 參考文獻 101 第6章 基于混合分組策略和樣本遷移的協同貝葉斯優化方法 103 6.1 概述 105 6.2 混合分組策略 106 6.3 樣本遷移策略 108 6.3.1 加法可分子問題的樣本遷移策略 108 6.3.2 加法不可分問題的遷移GPR 模型 110 6.4 CBO-HGST 113 6.5 數值算例及分析 115 6.5.1 基準測試函數信息及參數設置 115 6.5.2 算法對比 116 6.5.3 參數分析 118 6.5.4 有效性分析 121 參考文獻 122 第7章 基于變可信度PI準則的高效全局優化方法 123 7.1 概述 125 7.2 基本思想 125 7.2.1 拓展PI準則 125 7.2.2 約束拓展PI準則 128 7.3 求解流程 129 7.4 數值算例及分析 130 7.4.1 演示算例及分析 130 7.4.2 數學算例及分析 133 參考文獻 142 第8章 基于信息熵的變可信度序貫代理模型下置信邊界優化方法 143 8.1 概述 145 8.2 基本思想 145 8.3 求解流程 146 8.4 數值算例及分析 150 參考文獻 152 第9章 基于CoV-LCB準則的變可信度序貫代理模型優化方法 153 9.1 概述 155 9.2 變可信度置信下界優化方法 155 9.2.1 變可信度置信下界準則 155 9.2.2 VF-LCB優化方法流程 157 9.2.3 數值算例及分析 158 9.3 變可信度約束置信下界優化方法 166 9.3.1 PoF函數輔助的變可信度置信下界優化方法 166 9.3.2 變可信度約束置信下界準則 166 9.3.3 VF-CLCB優化方法流程 169 9.3.4 數值算例及分析 170 參考文獻 177 第10章 基于約束精度自檢測的多階段協同變可信度序貫代理模型優化方法 179 10.1 概述 181 10.2 目標和約束函數序貫加點準則 181 10.2.1 目標函數序貫加點準則 181 10.2.2 約束函數序貫加點準則 181 10.3 多階段優化設計求解流程 184 10.4 數值算例及分析 186 10.4.1 示例函數 186 10.4.2 額外數值測試算例 191 參考文獻 194 第11章 基于閾值多峰期望提高準則的并行高效全局優化方法 195 11.1 概述 197 11.2 基于閾值多峰EI準則的并行無約束EGO算法 197 11.2.1 基本思想 197 11.2.2 算法流程 199 11.2.3 閾值設置 202 11.2.4 數值算例及分析 202 11.3 基于閾值多峰CEI準則的并行約束EGO算法 209 11.3.1 閾值多峰CEI準則 209 11.3.2 數值算例及分析 210 參考文獻 216 第12章 基于偽期望提高準則的并行高效全局優化方法 217 12.1 概述 219 12.2 基于偽EI 準則的并行無約束EGO算法 219 12.2.1 基本思想 219 12.2.2 影響函數 221 12.2.3 偽EI準則 223 12.2.4 算法流程 224 12.2.5 數值算例及分析 225 12.3 基于偽CEI準則的并行約束EGO算法 229 12.3.1 偽CEI準則 229 12.3.2 算法流程 229 12.3.3 數值算例及分析 230 參考文獻 233 第13章 水下航行器非耐壓加筋圓錐殼振動約束輕量化設計 235 13.1 概述 237 13.2 優化設計數學模型 237 13.3 基于并行EGO算法的優化設計 240 13.3.1 閾值多峰CEI算法的優化結果分析 241 13.3.2 偽CEI算法的優化結果分析 244 13.4 基于置信區間序貫代理模型的優化設計 247 參考文獻 249 第14章 水下航行器變剛度加筋圓柱殼穩定性優化設計 251 14.1 概述 253 14.2 優化設計數學模型 253 14.3 基于約束精度自檢測多階段協同算法的優化設計 258 14.4 基于變可信度EGO算法的優化設計 263 參考文獻 265 第15章 油輪中剖面優化設計 267 15.1 概述 269 15.2 優化設計數學模型 269 15.3 基于遷移代理模型輔助的合作貝葉斯優化設計 272 15.3.1 優化算法及參數設置 272 15.3.2 優化結果及分析 273 參考文獻 275
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