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服務計算十講 版權信息
- ISBN：9787111718420
- 條形碼：9787111718420 ; 978-7-111-71842-0
- 裝幀：一般純質紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
服務計算十講 本書特色
適讀人群 ：服務計算領域的研究生、年輕教師、科研人員、從業人員本書匯聚了多位服務計算領域資深專家學者的真知灼見，內容著眼于前沿，系統介紹了服務計算領域的主要理論問題和關鍵技術，對于拓展視野、提升能力頗具價值。 本書以具有創新性的內容結構，將服務計算領域內的前沿內容進行拆分講解，對于廣大研究生把握學科全局以及定位研究方向都有很大幫助。 本書從十個方面深入全面地展現了服務計算領域的前沿理論與關鍵技術，也對研究進展與發展趨勢進行了梳理。剛剛踏入領域的研究生，能夠通過本書叩開服務計算領域研究的大門，建立宏觀視野與知識體系，對于深入開展研究極具意義。
服務計算十講 內容簡介
本書分別從服務計算基礎、面向領域的服務應用與治理、服務選擇與組合、服務推薦、服務系統開發技術與運行基礎設施、大數據服務、云計算服務、移動邊緣服務、認知服務、跨界服務融合，共十個方面系統化介紹服務計算領域所取得的研究進展和*新趨勢，為服務計算的感興趣研究者提供基礎知識，為服務計算的研究者探索未來的研究方向。
服務計算十講 目錄
第1講 服務計算基礎
本講概覽
1.1 服務計算的起源與發展
1.1.1 服務計算的起源
1.1.2 服務計算的概念
1.1.3 Web服務的提出與發展
1.1.4 軟件服務模式的變革
1.2 服務計算技術體系
1.2.1 面向服務架構（SOA）
1.2.2 服務組件架構（SCA）
1.2.3 面向服務的建模與體系結構（SOMA）
1.2.4 Restful服務技術體系
1.3 服務計算的研究范疇
1.3.1 服務治理和分類管理
1.3.2 服務發現和選擇
1.3.3 服務質量管理
1.3.4 服務推薦
1.3.5 服務組合
1.3.6 服務安全、隱私和信任
1.4 新興服務領域
1.4.1 面向領域的服務
1.4.2 大數據服務
1.4.3 云計算服務
1.4.4 基于位置的服務
1.4.5 區塊鏈服務
1.4.6 邊緣服務
1.4.7 認知智能服務
1.4.8 跨界服務
1.4.9 元宇宙服務
1.5 本講小結
拓展閱讀
參考文獻
第2講 面向領域的服務應用與治理
本講概覽
2.1 業務服務與領域服務
2.2 業務服務應用與治理
2.2.1
業務服務的基本概念
2.2.2 業務服務的應用
2.2.3 業務服務的治理
2.2.4 業務服務的演化
2.3 領域服務應用與治理
2.3.1 領域服務集成及跨界融合
2.3.2 領域服務的應用
2.3.3 服務生態系統治理策略
2.3.4 領域服務的信譽與監管
2.4 不同行業的領域服務治理實例
2.4.1 智慧養老服務生態
2.4.2 醫療服務生態
2.4.3 教育服務生態
2.5 本講小結
拓展閱讀
參考文獻
第3講服務選擇與組合
本講概覽
3.1 服務組合概述
3.1.1 服務組合技術體系
3.1.2 服務組合分類
3.1.3 服務組合驗證方法
3.2 QoS驅動的服務選擇與組合
3.2.1 問題描述
3.2.2 QoS模型
3.2.3 QoS驅動的服務選擇與組合方法
3.3 位置感知的服務選擇與組合
3.3.1 問題描述
3.3.2 移動模型和位置感知的服務質量體驗模型
3.3.3 位置感知的服務選擇與組合方法
3.4 能耗驅動的服務選擇與組合
3.4.1 問題描述
3.4.2 服務能耗模型
3.4.3 能耗驅動的服務選擇與組合方法
3.5 風險感知的服務選擇與組合
3.5.1 問題描述
3.5.2 服務風險模型
3.5.3 風險感知的服務選擇與組合方法
3.6 本講小結
拓展閱讀
參考文獻
第4講 服務推薦
本講概覽
4.1 服務推薦概述
4.1.1 服務推薦的概念
4.1.2 推薦系統
4.1.3 推薦系統和服務推薦的聯系與區別
4.1.4 服務推薦的發展
4.2 基于功能的服務推薦
4.2.1 基于相似度匹配的服務推薦
4.2.2 基于模型的服務推薦
4.2.3 基于輔助信息的服務推薦
4.3 基于非功能的服務推薦
4.3.1 協同過濾推薦
4.3.2 基于Qos預測的協同過濾服務推薦
4.3.3 基于鄰域的協同過濾Qos預測
4.3.4 基于模型的協同過濾Qos預測
4.4 融合功能與非功能的服務推薦
4.4.1 基于上下文感知的Qos預測
4.4.2 融合文本與Qos信息的服務推薦
4.5 本講小結
拓展閱讀
參考文獻
第 5 講 服務系統開發技術與運行基礎設施
本講概覽
5.1 服務開發技術
5.1.1 服務的形態與開發技術
5.1.2 云原生服務開發技術
5.1.3 服務發布、組合、交互協議
5.2 服務系統體系結構與基礎設施
5.2.1 基于 sOA 的服務系統分層結構
5.2.2 基于第三方平臺的服務系統體系結構 (BlRls)
5.2.3 大服務與服務互聯網體系結構
5.2.4 基于區塊鏈的服務系統可信運行基礎設施
5.3 服務系統設計與開發范型
5.3.1 模型驅動與價值知覺的服務系統開發過程
5.3.2 基于雙邊模式匹配的服務系統開發范型
5.3.3 需求層:需求獲取、需求建模、需求模式
5.3.4 服務層:基于多層服務模式的服務組織與管理
5.3.5 中間層:基于雙邊模式匹配的服務方案構建
5.4 應用示例
5.4.1 智慧醫養融合服務系統
5.4.2 云邊協同救災服務系統
5.5 本講小結
拓展閱讀
參考文獻
第6講 大數據服務
本講概覽
6.1 大數據服務的基本概念與應用
6.1.1 基本概念
6.1.2 大數據服務的應用與意義
6.2 大數據平臺服務
6.2.1 大數據分布式存儲服務
6.2.2 大數據并行計算服務
6.2.3 大數據算法分析服務
6.3 大數據業務服務
6.3.1 過程大數據服務
6.3.2 時空大數據服務
6.3.3 文本大數據服務
6.3.4 視覺大數據服務
6.4 本講小結
拓展閱讀
參考文獻
第 7 講 云務算服服
本講概覽
7.1 云計算與服務計算
7.2 云計算服務類型
7.2.1 基礎設施即服務(laas)
7.2.2 平臺即服務(Paas)
7.2.3 軟件即服務(saas)
7.2.4 容器即服務(Caas)
7.2.5 函數即服務(Faas)
7.3 虛擬化、容器與微服務
7.3.1 虛擬化
7.3.2 容器
7.3.3 微服務
7.4 無服務器計算
7.4.1 無服務器計算的特征與挑戰
7.4.2 無服務器計算與其他概念的區別
7.5 混合云、云際計算與穹計算
7.5.1 混合云服務
7.5.2 云際計算
7.5.3 穹計算
7.6 本講小結
拓展閱讀
參考文獻
第 8 講 移動邊緣服服
本講概覽
8.1 移動網絡發展背景
8.2 5G網絡
8.2.1 5G服務化架構
8.2.2 SDN/NFV
8.3 邊緣計算
8.3.1 背景與發展現狀
8.3.2 移動邊緣計算架構與優勢
8.4 移動邊緣計算研究進展
8.4.1 5G核心網服務化架構
8.4.2 5G移動邊緣計算
8.4.3 邊緣計算數據集
8.5 云 邊 端協同研究
8.5.1 背景
8.5.2 云-邊-端協同框架
8.6 核心網新架構研究
8.6.1 面臨
本講概覽
1.1 服務計算的起源與發展
1.1.1 服務計算的起源
1.1.2 服務計算的概念
1.1.3 Web服務的提出與發展
1.1.4 軟件服務模式的變革
1.2 服務計算技術體系
1.2.1 面向服務架構（SOA）
1.2.2 服務組件架構（SCA）
1.2.3 面向服務的建模與體系結構（SOMA）
1.2.4 Restful服務技術體系
1.3 服務計算的研究范疇
1.3.1 服務治理和分類管理
1.3.2 服務發現和選擇
1.3.3 服務質量管理
1.3.4 服務推薦
1.3.5 服務組合
1.3.6 服務安全、隱私和信任
1.4 新興服務領域
1.4.1 面向領域的服務
1.4.2 大數據服務
1.4.3 云計算服務
1.4.4 基于位置的服務
1.4.5 區塊鏈服務
1.4.6 邊緣服務
1.4.7 認知智能服務
1.4.8 跨界服務
1.4.9 元宇宙服務
1.5 本講小結
拓展閱讀
參考文獻
第2講 面向領域的服務應用與治理
本講概覽
2.1 業務服務與領域服務
2.2 業務服務應用與治理
2.2.1
業務服務的基本概念
2.2.2 業務服務的應用
2.2.3 業務服務的治理
2.2.4 業務服務的演化
2.3 領域服務應用與治理
2.3.1 領域服務集成及跨界融合
2.3.2 領域服務的應用
2.3.3 服務生態系統治理策略
2.3.4 領域服務的信譽與監管
2.4 不同行業的領域服務治理實例
2.4.1 智慧養老服務生態
2.4.2 醫療服務生態
2.4.3 教育服務生態
2.5 本講小結
拓展閱讀
參考文獻
第3講服務選擇與組合
本講概覽
3.1 服務組合概述
3.1.1 服務組合技術體系
3.1.2 服務組合分類
3.1.3 服務組合驗證方法
3.2 QoS驅動的服務選擇與組合
3.2.1 問題描述
3.2.2 QoS模型
3.2.3 QoS驅動的服務選擇與組合方法
3.3 位置感知的服務選擇與組合
3.3.1 問題描述
3.3.2 移動模型和位置感知的服務質量體驗模型
3.3.3 位置感知的服務選擇與組合方法
3.4 能耗驅動的服務選擇與組合
3.4.1 問題描述
3.4.2 服務能耗模型
3.4.3 能耗驅動的服務選擇與組合方法
3.5 風險感知的服務選擇與組合
3.5.1 問題描述
3.5.2 服務風險模型
3.5.3 風險感知的服務選擇與組合方法
3.6 本講小結
拓展閱讀
參考文獻
第4講 服務推薦
本講概覽
4.1 服務推薦概述
4.1.1 服務推薦的概念
4.1.2 推薦系統
4.1.3 推薦系統和服務推薦的聯系與區別
4.1.4 服務推薦的發展
4.2 基于功能的服務推薦
4.2.1 基于相似度匹配的服務推薦
4.2.2 基于模型的服務推薦
4.2.3 基于輔助信息的服務推薦
4.3 基于非功能的服務推薦
4.3.1 協同過濾推薦
4.3.2 基于Qos預測的協同過濾服務推薦
4.3.3 基于鄰域的協同過濾Qos預測
4.3.4 基于模型的協同過濾Qos預測
4.4 融合功能與非功能的服務推薦
4.4.1 基于上下文感知的Qos預測
4.4.2 融合文本與Qos信息的服務推薦
4.5 本講小結
拓展閱讀
參考文獻
第 5 講 服務系統開發技術與運行基礎設施
本講概覽
5.1 服務開發技術
5.1.1 服務的形態與開發技術
5.1.2 云原生服務開發技術
5.1.3 服務發布、組合、交互協議
5.2 服務系統體系結構與基礎設施
5.2.1 基于 sOA 的服務系統分層結構
5.2.2 基于第三方平臺的服務系統體系結構 (BlRls)
5.2.3 大服務與服務互聯網體系結構
5.2.4 基于區塊鏈的服務系統可信運行基礎設施
5.3 服務系統設計與開發范型
5.3.1 模型驅動與價值知覺的服務系統開發過程
5.3.2 基于雙邊模式匹配的服務系統開發范型
5.3.3 需求層:需求獲取、需求建模、需求模式
5.3.4 服務層:基于多層服務模式的服務組織與管理
5.3.5 中間層:基于雙邊模式匹配的服務方案構建
5.4 應用示例
5.4.1 智慧醫養融合服務系統
5.4.2 云邊協同救災服務系統
5.5 本講小結
拓展閱讀
參考文獻
第6講 大數據服務
本講概覽
6.1 大數據服務的基本概念與應用
6.1.1 基本概念
6.1.2 大數據服務的應用與意義
6.2 大數據平臺服務
6.2.1 大數據分布式存儲服務
6.2.2 大數據并行計算服務
6.2.3 大數據算法分析服務
6.3 大數據業務服務
6.3.1 過程大數據服務
6.3.2 時空大數據服務
6.3.3 文本大數據服務
6.3.4 視覺大數據服務
6.4 本講小結
拓展閱讀
參考文獻
第 7 講 云務算服服
本講概覽
7.1 云計算與服務計算
7.2 云計算服務類型
7.2.1 基礎設施即服務(laas)
7.2.2 平臺即服務(Paas)
7.2.3 軟件即服務(saas)
7.2.4 容器即服務(Caas)
7.2.5 函數即服務(Faas)
7.3 虛擬化、容器與微服務
7.3.1 虛擬化
7.3.2 容器
7.3.3 微服務
7.4 無服務器計算
7.4.1 無服務器計算的特征與挑戰
7.4.2 無服務器計算與其他概念的區別
7.5 混合云、云際計算與穹計算
7.5.1 混合云服務
7.5.2 云際計算
7.5.3 穹計算
7.6 本講小結
拓展閱讀
參考文獻
第 8 講 移動邊緣服服
本講概覽
8.1 移動網絡發展背景
8.2 5G網絡
8.2.1 5G服務化架構
8.2.2 SDN/NFV
8.3 邊緣計算
8.3.1 背景與發展現狀
8.3.2 移動邊緣計算架構與優勢
8.4 移動邊緣計算研究進展
8.4.1 5G核心網服務化架構
8.4.2 5G移動邊緣計算
8.4.3 邊緣計算數據集
8.5 云 邊 端協同研究
8.5.1 背景
8.5.2 云-邊-端協同框架
8.6 核心網新架構研究
8.6.1 面臨
展開全部
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