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Python數(shù)據(jù)分析 版權(quán)信息
- ISBN：9787561284797
- 條形碼：9787561284797 ; 978-7-5612-8479-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
Python數(shù)據(jù)分析 內(nèi)容簡介
本書系統(tǒng)講解了數(shù)據(jù)分析工作流程中的核心問題，涉及數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)預(yù)處理、建模分析等內(nèi)容。書中使用Python作為編程語言，全面介紹了Python編程基礎(chǔ)及常用數(shù)據(jù)分析庫的使用，在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法的基礎(chǔ)上，增加了分類、回歸、聚類等機(jī)器學(xué)習(xí)建模分析方法，通過貼近日常生活和工作的實(shí)踐案例，幫助讀者建立數(shù)據(jù)分析思維，實(shí)現(xiàn)從基礎(chǔ)理論到實(shí)踐應(yīng)用的過渡，提高綜合運(yùn)用數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù)解決實(shí)際問題的能力。本書可作為高等院校數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等專業(yè)的數(shù)據(jù)分析相關(guān)課程的教材，也可作為數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域從業(yè)人員的參考用書。
Python數(shù)據(jù)分析 目錄
**部分 基礎(chǔ)篇
第1章 數(shù)據(jù)分析概述
1．1 數(shù)據(jù)分析的定義
1．2 數(shù)據(jù)分析的標(biāo)準(zhǔn)過程
1．3 數(shù)據(jù)分析的作用
1．4 常用的數(shù)據(jù)分析工具
第2章 Python編程基礎(chǔ)
2．1 Python開發(fā)環(huán)境搭建
2．2 Python基礎(chǔ)語法
2．3 Python數(shù)據(jù)類型
2．4 程序控制結(jié)構(gòu)
2．5 函數(shù)
2．6 模塊
第3章 常用的數(shù)據(jù)分析庫
3．1 NumPy
3．2 Pandas
3．3 Matplotlib
3．4 SciPy
3．5 Sklearn
第二部分 中級篇
第4章 描述性統(tǒng)計(jì)分析與數(shù)據(jù)可視化
4．1 描述性統(tǒng)計(jì)分析
4．2 數(shù)據(jù)可視化
第5章 統(tǒng)計(jì)推斷
5．1 假設(shè)檢驗(yàn)
5．2 相關(guān)分析
第6章 數(shù)據(jù)預(yù)處理
6．1 數(shù)據(jù)清洗
6．2 數(shù)據(jù)集成
6．3 數(shù)據(jù)變換
6．4 數(shù)據(jù)規(guī)約
第三部分 實(shí)戰(zhàn)篇
第7章 線性回歸分析
7．1 算法原理
7．2 算法流程
7．3 算法案例
第8章 分類
8．1 分類的基本概念
8．2 KNN算法
8．3 決策樹算法
第9章 聚類分析
9．1 聚類的基本概念
9．2 KMeans算法
9．3 DBSCAN算法
參考文獻(xiàn)
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Python數(shù)據(jù)分析 作者簡介
張惠玲，從教于西安航空學(xué)院計(jì)算機(jī)學(xué)院二十余年，在數(shù)據(jù)分析具有豐富的研究經(jīng)驗(yàn)和教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，培養(yǎng)的學(xué)生遍布各個領(lǐng)域。
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