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人工智能在前列腺癌診療中的應用 版權信息
- ISBN：9787547860410
- 條形碼：9787547860410 ; 978-7-5478-6041-0
- 裝幀：105g銅版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
人工智能在前列腺癌診療中的應用 本書特色
適讀人群 ：泌尿外科臨床醫生、人工智能和醫療大數據相關工作人員1.緊貼前沿，時效性強：人工智能是醫學研究中*前沿的技術之一，隨著大數據的不斷積累，未來人工智能將在醫學診療和研究中發揮越來越重要的作用。 2.學科交叉，突出創新：本文是當前臨床醫學和信息學、計算機學“醫工交叉、醫工聯合”的一個典型項目，作者中既有前列腺癌研究領域的臨床醫學專業人士，也有從事人工智能和計算機算法開發的信息工程專業人士。
人工智能在前列腺癌診療中的應用 內容簡介
"人工智能是醫學研究中*前沿的技術之一，本書系統介紹了人工智能在前列腺癌診療、隨訪過程中的應用現狀，內容包括前列腺癌的臨床背景，常用的人工智能分析方法及人工智能在前列腺癌早期診斷、治療效果預測、治療方案制訂、隨訪方案制訂中的應用，重點介紹了當前研究較為成熟的前列腺癌病理圖像、影像圖像識別和預測技術方面的進展。 "
人工智能在前列腺癌診療中的應用 目錄
**章 前列腺癌概述
**節 前列腺癌的發病率
第二節 前列腺癌的風險因素
第三節 前列腺癌的預防和篩查
第四節 前列腺癌的主要發病分子機制
第五節 前列腺癌常見的分子分型
第六節 前列腺癌診療面臨的問題
第二章 前列腺癌的臨床診斷和治療
**節 前列腺癌的分期和分級
第二節 前列腺癌的篩查
第三節 前列腺癌的診斷
第四節 前列腺癌的根治性手術
第五節 前列腺癌的內分泌治療
第六節 前列腺癌的放射治療
第七節 前列腺癌的化學治療
第三章 人工智能與學習算法
**節 人工智能
第二節 機器學習
第三節 監督學習算法
第四節 無監督學習
第五節 強化學習
第六節 常用算法
第四章 人工智能在醫療中的應用
**節 人工智能在醫療界的應用概況
第二節 醫學影像學中的人工智能
第三節 病理學中的人工智能
第四節 新藥研發中的人工智能
第五節 健康管理中的人工智能
第五章 人工智能在前列腺癌風險評估及預后預測方面的應用
**節 基于結構化數據的前列腺癌風險評估
第二節 基于結構化數據的前列腺癌預后預測
第三節 前列腺癌結構化電子病歷、病理報告、影像學檢查報告范例
第四節 前列腺癌專病數據庫的構建及智能模塊的開展
第六章 開源的腫瘤數據集及人工智能算法挑戰賽簡介
**節 開源前列腺癌數據集介紹
第二節 人工智能算法挑戰賽簡介
第七章 人工智能在前列腺癌影像學診斷中的應用
**節 前列腺癌的影像學檢查
第二節 人工智能在前列腺癌磁共振影像學中的研究進展
第三節 人工智能在前列腺癌核醫學中的研究進展
第四節 人工智能在前列腺癌影像學檢查中的算法特點及展望
第五節 人工智能前列腺癌影像學研究范例及操作流程
第八章 人工智能在前列腺癌病理診斷中的應用
**節 人工智能應用于穿刺活檢病理診斷和Gleason分級
第二節 人工智能應用于前列腺癌根治術切片的Gleason分級
第三節 人工智能病理切片識別應用于前列腺癌患者預后預測
第四節 人工智能用于前列腺癌病理診斷的發展方向
第九章 人工智能在腫瘤分子分型中的應用
**節 腫瘤病理影像學圖像與分子分型聯系的理論基礎
第二節 人工智能醫學圖像分析預測當前可預測的分子改變類型
第三節 人工智能預測腫瘤分子突變的模型舉例
第四節 人工智能圖像分析預測腫瘤分子突變的應用前景
第十章 人工智能在前列腺癌治療和隨訪的應用
**節 人工智能技術結合超聲／磁共振引導靶向穿刺
第二節 人工智能+增強顯示用于引導前列腺癌手術
第三節 人工智能用于機器人手術技能提升及教學
第四節 人工智能在前列腺癌放療中的應用
第五節 人工智能在前列腺癌健康監測及隨訪中的作用
第六節 未來人工智能引導的前列腺癌治療一體化
第十一章 人工智能醫療器械上市審評
**節 人工智能醫療器械應用場景分析
第二節 人工智能醫療器械開發數據質控要求
第三節 人工智能醫療器械開發算法設計要求
第四節 人工智能醫療器械驗證與確認
第五節 人工智能醫療器械臨床試驗
第十二章 人工智能在腫瘤診療中的應用展望
**節 醫療健康領域人工智能與國家戰略
第二節 人工智能在醫療中的應用前景
第三節 人工智能賦能腫瘤診療全流程的構想
第四節 當前人工智能在腫瘤診療中的局限和挑戰
展開全部
人工智能在前列腺癌診療中的應用 作者簡介
陳銳：海軍軍醫大學第一附屬醫院泌尿外科主任助理，外科學博士，副主任醫師，兼任國際泌尿外科學會多中心研究委員會委員，中華醫學會泌尿外科分會青委會轉化學組副組長。從事泌尿系腫瘤及腹膜后腫瘤臨床和基礎研究工作，獲上海科委青年科技啟明星計劃支持，主持國自然基金、上海市自然科學基金、中國博士后基金會特別資助等科研項目。 曹志興：華東理工大學教授、博士生導師，國家高層次青年人才計劃入選者，2012年本科畢業于浙江大學控制科學與工程學系，2016年博士畢業于香港科技大學化學與生物分子工程學系，其先后于美國哈佛大學、英國愛丁堡大學擔任博士后。主持國家自然科學基金面上項目，擔任中國自動化學會過程控制專委會委員和智能健康與生物信息專委會委員，國家自然科學基金委面上項目通訊評審專家，以及Nature和Cell子刊審稿人。他致力于機器學習、醫療圖像大數據和復雜生化反應智能建模的前沿研究。
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