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數據可視化 版權信息
- ISBN：9787302623571
- 條形碼：9787302623571 ; 978-7-302-62357-1
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
數據可視化 內容簡介
《數據可視化》對 Tableau、連接數據源、數據可視化分析的基礎操作和高級操作做了詳細介紹， 旨在幫助不具備編程或腳本語言技能的初學者輕松地跨多個數據表分析復雜的業務問題。此外，本書以上市公司為例，通過 Python 與 Tableau 的深度融合對上市公司進行分析， 有利于讀者提高實戰能力，具備系統的數據分析思維。 本書內容全面，提供多樣化數據模型，注重細節和基礎，案例從易到難、由淺入深、 循序漸進。 本書可作為高等院校電子商務類專業本科生、工商管理類本科生和研究生的教學用 書，也可作為電子商務企業的崗位培訓和財會類崗位自學用書。
數據可視化 目錄
章 數據可視化及Tableau 001
學習目標 001
能力目標 001
思政目標 001
思維導圖 002
節 數據可視化 002
第二節 Tableau 軟件 005
上機作題 008
第二章 Tableau Desktop 009
學習目標 009
能力目標 009
思政目標 009
思維導圖 010
節 主要新增功能 010
第二節 數據類型 011
第三節 運算符及先級 014
第四節 軟件安裝 015
第五節 軟件界面簡介 016
第六節 文件類型 019
上機作題 020
第三章 連接數據源 021
學習目標 021
能力目標 021
思政目標 021
思維導圖 022
節 連接到文件 022
第二節 連接到數據庫 031
上機作題 032
第四章 Tableau 的基本作 033
學習目標 033
能力目標 033
思政目標 033
思維導圖 034
節 工作區及其作 034
第二節 維度和度量及其作 042
第三節 連續和離散及相關作 045
第四節 數據及視圖的導出 047
上機作題 051
第五章 Tableau 數據可視化 052
學習目標 052
能力目標 052
思政目標 052
思維導圖 053
節 簡單視圖的可視化 053
第二節 復雜視圖的可視化 061
上機作題 071
第六章 Tableau 儀表板和故事 072
學習目標 072
能力目標 072
思政目標 072
思維導圖 073
節 儀表板 073
第二節 Tableau 故事 079
第三節 共享可視化視圖 081
上機作題 082
第七章 數據高級作 083
學習目標 083
能力目標 083
思政目標 083
思維導圖 084
節 建和管理關系 084
第二節 數據排序 088
上機作題 090
第八章 數據分析表達式 091
學習目標 091
能力目標 091
思政目標 091
思維導圖 092
節 函數 092
第二節 行計算 095
第三節 行級別函數及其應用 096
第四節 表計算 125
上機作題 130
第九章 數據處理 131
學習目標 131
能力目標 131
思政目標 131
思維導圖 132
節 數據的基本概念 132
第二節 數據來源 133
第三節 數據導入 134
第四節 數據清洗 136
第五節 數據加工 138
第六節 數據抽樣 141
上機作題 142
第十章 統計分析的可視化 143
學習目標 143
能力目標 143
思政目標 143
思維導圖 144
節 相關分析 144
第二節 回歸分析 147
第三節 聚類分析 151
第四節 時間序列分析 154
第五節 地理數據的可視化 159
上機作題 159
第十一章 Hadoop 160
學習目標 160
能力目標 160
思政目標 160
思維導圖 161
節 認識 Hadoop 161
第二節 連接的基本條件 165
第三節 連接的主要步驟 166
第四節 化連接性能 170
上機作題 171
第十二章 綜合應用 172
案例：基于 Python 的上市公司大數據采集與經營分析 172
案例二：基于 Python 的上市公司財務報表分析與可視化 173
參考文獻 174
學習目標 001
能力目標 001
思政目標 001
思維導圖 002
節 數據可視化 002
第二節 Tableau 軟件 005
上機作題 008
第二章 Tableau Desktop 009
學習目標 009
能力目標 009
思政目標 009
思維導圖 010
節 主要新增功能 010
第二節 數據類型 011
第三節 運算符及先級 014
第四節 軟件安裝 015
第五節 軟件界面簡介 016
第六節 文件類型 019
上機作題 020
第三章 連接數據源 021
學習目標 021
能力目標 021
思政目標 021
思維導圖 022
節 連接到文件 022
第二節 連接到數據庫 031
上機作題 032
第四章 Tableau 的基本作 033
學習目標 033
能力目標 033
思政目標 033
思維導圖 034
節 工作區及其作 034
第二節 維度和度量及其作 042
第三節 連續和離散及相關作 045
第四節 數據及視圖的導出 047
上機作題 051
第五章 Tableau 數據可視化 052
學習目標 052
能力目標 052
思政目標 052
思維導圖 053
節 簡單視圖的可視化 053
第二節 復雜視圖的可視化 061
上機作題 071
第六章 Tableau 儀表板和故事 072
學習目標 072
能力目標 072
思政目標 072
思維導圖 073
節 儀表板 073
第二節 Tableau 故事 079
第三節 共享可視化視圖 081
上機作題 082
第七章 數據高級作 083
學習目標 083
能力目標 083
思政目標 083
思維導圖 084
節 建和管理關系 084
第二節 數據排序 088
上機作題 090
第八章 數據分析表達式 091
學習目標 091
能力目標 091
思政目標 091
思維導圖 092
節 函數 092
第二節 行計算 095
第三節 行級別函數及其應用 096
第四節 表計算 125
上機作題 130
第九章 數據處理 131
學習目標 131
能力目標 131
思政目標 131
思維導圖 132
節 數據的基本概念 132
第二節 數據來源 133
第三節 數據導入 134
第四節 數據清洗 136
第五節 數據加工 138
第六節 數據抽樣 141
上機作題 142
第十章 統計分析的可視化 143
學習目標 143
能力目標 143
思政目標 143
思維導圖 144
節 相關分析 144
第二節 回歸分析 147
第三節 聚類分析 151
第四節 時間序列分析 154
第五節 地理數據的可視化 159
上機作題 159
第十一章 Hadoop 160
學習目標 160
能力目標 160
思政目標 160
思維導圖 161
節 認識 Hadoop 161
第二節 連接的基本條件 165
第三節 連接的主要步驟 166
第四節 化連接性能 170
上機作題 171
第十二章 綜合應用 172
案例：基于 Python 的上市公司大數據采集與經營分析 172
案例二：基于 Python 的上市公司財務報表分析與可視化 173
參考文獻 174
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數據可視化 作者簡介
吳花平,教授，碩士生導師，曾受國家留學基金委全額資助作為Texas A&M University聯合培養博士生，重慶市會計領軍（后備）人才，重慶市黃大年式教師團隊成員，重慶理工大學青年英才，主持國家社科等科研項目10余項，目前主要從事云會計、管理會計大數據、審計數據分析等教學研究；作為團隊主要成員，獲國家教學成果獎二等獎1項，重慶市教學成果獎一等獎1項，屆重慶市學位與研究生教育學會研究生教育教學改革研究優秀成果獎（不分等級）1項，重慶理工大學教學成果獎一等獎2項，二等獎2項。
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