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人工智能教學設計與案例 版權信息
- ISBN：9787121450280
- 條形碼：9787121450280 ; 978-7-121-45028-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
人工智能教學設計與案例 本書特色
強調基礎性和前沿性并重，理論和實驗相統一，案例分析能力和動手實踐能力的培養。
人工智能教學設計與案例 內容簡介
本教材遵循案例教學模式進行課程教學設計，圍繞人工智能應用案例展開，強調學科教學設計、主要研究內容、核心研究領域及前沿理論和技術等，內容涉及圖像、視頻、語音、文本和機器人。本教材覆蓋人工智能（師范）專業入門必須掌握的知識，強調基礎性和前沿性并重，理論和實驗相統一，著力于師范生的課程設計能力、案例分析能力和動手實踐能力的培養，使學生掌握人工智能的教學設計、課程教學案例和機器人實踐等方面的內容。本教材可作為高校人工智能（師范）、智能科學與技術、計算機科學與技術及相關專業的教學設計課程的教材，也可作為其他學校或培訓機構的教師、學生、研究人員的參考書。
人工智能教學設計與案例 目錄
目錄
**章 人工智能教學設計 1
**節 人工智能教學設計的概述 1
第二節 常用的教學設計模式 3
第三節 人工智能課程教學設計 5
參考文獻 8
思考題 8
第二章 智能圖像識別案例 9
**節 基于OpenCV和face_recognition的人臉識別 9
一、教學內容 9
二、教材分析 10
三、學情分析 10
四、教學目標 10
五、教學重點與難點 11
六、教學課時 11
七、教學方法 11
八、教學環境 11
九、教學過程 12
十、教學反思 17
第二節 基于PyTorch框架的圖像分類 17
一、教學內容 17
二、教材分析 18
三、學情分析 18
四、教學目標 18
五、教學重點與難點 19
六、教學課時 19
七、教學方法 19
八、教學環境 19
九、教學過程 19
十、教學反思 27
參考文獻 27
思考題 28
第三章 智能視頻數據分析案例 29
**節 GUI視頻顯示 30
一、教學內容 30
二、教材分析 30
三、學情分析 30
四、教學目標 30
五、教學重點與難點 31
六、教學課時 31
七、教學方法 31
八、教學環境 31
九、教學過程 32
十、教學反思 39
第二節 視頻目標檢測 40
一、教學內容 40
二、教材分析 40
三、學情分析 40
四、教學目標 40
五、教學重點與難點 41
六、教學課時 41
七、教學方法 41
八、教學環境 41
九、教學過程 41
十、教學反思 49
參考文獻 49
思考題 50
第四章 智能語音數據分析案例 51
**節 數字語音識別 51
一、教學內容 51
二、教材分析 52
三、學情分析 52
四、教學目標 52
五、教學重點與難點 53
六、教學課時 53
七、教學方法 53
八、教學環境 53
九、教學過程 53
十、教學反思 70
第二節 說話人性別識別 71
一、教學內容 71
二、教材分析 71
三、學情分析 71
四、教學目標 72
五、教學重點與難點 72
六、教學課時 72
七、教學方法 72
八、教學環境 72
九、教學過程 73
十、教學反思 84
參考文獻 84
思考題 85
第五章 智能文本數據分析案例 86
**節 文本關鍵詞提取 86
一、教學內容 86
二、教材分析 87
三、學情分析 87
四、教學目標 87
五、教學重點與難點 88
六、教學課時 88
七、教學方法 88
八、教學環境 88
九、教學過程 88
十、教學反思 95
第二節 文本情感分析 95
一、教學內容 95
二、教材分析 96
三、學情分析 97
四、教學目標 97
五、教學重點與難點 98
六、教學課時 98
七、教學方法 98
八、教學環境 98
九、教學過程 98
十、教學反思 106
參考文獻 107
思考題 107
第六章 智能機器人案例 108
**節 無人駕駛 109
一、教學內容 109
二、教材分析 109
三、學情分析 109
四、教學目標 109
五、教學重點與難點 110
六、教學課時 110
七、教學方法 110
八、教學環境 110
九、教學過程 110
十、教學反思 122
第二節 人機對話交互 123
一、教學內容 123
二、教材分析 123
三、學情分析 123
四、教學目標 123
五、教學重點與難點 124
六、教學課時 124
七、教學方法 124
八、教學環境 124
九、教學過程 124
十、教學反思 133
參考文獻 133
思考題 134
**章 人工智能教學設計 1
**節 人工智能教學設計的概述 1
第二節 常用的教學設計模式 3
第三節 人工智能課程教學設計 5
參考文獻 8
思考題 8
第二章 智能圖像識別案例 9
**節 基于OpenCV和face_recognition的人臉識別 9
一、教學內容 9
二、教材分析 10
三、學情分析 10
四、教學目標 10
五、教學重點與難點 11
六、教學課時 11
七、教學方法 11
八、教學環境 11
九、教學過程 12
十、教學反思 17
第二節 基于PyTorch框架的圖像分類 17
一、教學內容 17
二、教材分析 18
三、學情分析 18
四、教學目標 18
五、教學重點與難點 19
六、教學課時 19
七、教學方法 19
八、教學環境 19
九、教學過程 19
十、教學反思 27
參考文獻 27
思考題 28
第三章 智能視頻數據分析案例 29
**節 GUI視頻顯示 30
一、教學內容 30
二、教材分析 30
三、學情分析 30
四、教學目標 30
五、教學重點與難點 31
六、教學課時 31
七、教學方法 31
八、教學環境 31
九、教學過程 32
十、教學反思 39
第二節 視頻目標檢測 40
一、教學內容 40
二、教材分析 40
三、學情分析 40
四、教學目標 40
五、教學重點與難點 41
六、教學課時 41
七、教學方法 41
八、教學環境 41
九、教學過程 41
十、教學反思 49
參考文獻 49
思考題 50
第四章 智能語音數據分析案例 51
**節 數字語音識別 51
一、教學內容 51
二、教材分析 52
三、學情分析 52
四、教學目標 52
五、教學重點與難點 53
六、教學課時 53
七、教學方法 53
八、教學環境 53
九、教學過程 53
十、教學反思 70
第二節 說話人性別識別 71
一、教學內容 71
二、教材分析 71
三、學情分析 71
四、教學目標 72
五、教學重點與難點 72
六、教學課時 72
七、教學方法 72
八、教學環境 72
九、教學過程 73
十、教學反思 84
參考文獻 84
思考題 85
第五章 智能文本數據分析案例 86
**節 文本關鍵詞提取 86
一、教學內容 86
二、教材分析 87
三、學情分析 87
四、教學目標 87
五、教學重點與難點 88
六、教學課時 88
七、教學方法 88
八、教學環境 88
九、教學過程 88
十、教學反思 95
第二節 文本情感分析 95
一、教學內容 95
二、教材分析 96
三、學情分析 97
四、教學目標 97
五、教學重點與難點 98
六、教學課時 98
七、教學方法 98
八、教學環境 98
九、教學過程 98
十、教學反思 106
參考文獻 107
思考題 107
第六章 智能機器人案例 108
**節 無人駕駛 109
一、教學內容 109
二、教材分析 109
三、學情分析 109
四、教學目標 109
五、教學重點與難點 110
六、教學課時 110
七、教學方法 110
八、教學環境 110
九、教學過程 110
十、教學反思 122
第二節 人機對話交互 123
一、教學內容 123
二、教材分析 123
三、學情分析 123
四、教學目標 123
五、教學重點與難點 124
六、教學課時 124
七、教學方法 124
八、教學環境 124
九、教學過程 124
十、教學反思 133
參考文獻 133
思考題 134
展開全部
人工智能教學設計與案例 作者簡介
張新，博士，現為天津師范大學人工智能學院副教授，碩士生導師。主要從事人工智能、智能計算、機器學習、無線通信的教學與研究工作，發表論文50余篇，主持和參與十余項***和省部級科研項目、教改項目和師資培訓項目。
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