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試驗數據處理與試驗設計方法(肖懷秋)
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試驗數據處理與試驗設計方法(肖懷秋) 版權信息
- ISBN：9787122155603
- 條形碼：9787122155603 ; 978-7-122-15560-3
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：
試驗數據處理與試驗設計方法(肖懷秋) 內容簡介
本書在保證教學內容系統性的基礎上，注重高職學生的學習規律和特點，深入淺出，以大量的實例詳細介紹試驗數據處理及試驗設計的方法與應用，學生可以很容易地理解所學內容并能學以致用，章節后還附有大量練習題，學生課后可以自主練習或自測。本書主要包括誤差理論及離群數據判定、統計假設、方差分析、回歸分析、試驗設計方法、產品質量控制理論與實踐和試驗數據的計算機處理技術等內容。 本書可作為化工、化學、生物、輕工、環保以及新材料等專業高職院校學生的教材和本科及研究生的參考書目，也可以作為從事科研工作中需進行數據處理和試驗設計方法及相關研究的科研人員、工程技術人員以及管理技術人員的參考書。
試驗數據處理與試驗設計方法(肖懷秋) 目錄
緒 論1
一、數據處理與試驗設計的發展簡況1
二、數據處理與試驗設計的意義2
**章誤差理論及離群數據判定4
**節誤差產生理論4
一、誤差及誤差表示方法4
二、誤差的估計與傳遞10
第二節粗差數據(離群數據)的判斷檢驗13
一、拉依達法(Paǔta)準則13
二、狄克遜(Dixon)檢驗法14
三、格魯布斯(Grubbs)檢驗法14
第三節有效數字的修約及其運算16
一、有效數字及其修約16
二、有效數字的運算規則17
習題18
第二章統計假設21
**節總體的參數估計21
一、點估計21
二、區間估計21
第二節統計假設檢驗的原理與基本思想22
一、分布理論基礎知識22
二、統計檢驗的原理和基本思想23
三、統計假設的方法25
習題30
第三章方差分析32
**節方差分析概述32
第二節方差分析的基本原理與步驟32
一、方差分析的基本原理32
二、總平方和與總自由度的分解33
三、多重比較36
四、方差分析的基本步驟41
第三節單因素的方差分析41
一、各處理重復數相等的方差分析42
二、各處理重復數不等的方差分析43
第四節雙因素的方差分析45
一、無重復的兩因素方差分析45
二、兩因素有重復觀測值試驗的方差分析47
習題55
第四章回歸分析58
**節回歸分析概述58
第二節一元線性回歸分析58
一、一元線性回歸方程的擬合58
二、一元線性回歸方程的統計檢驗60
第三節多元線性回歸分析63
一、多元線性回歸方程的建立63
二、多元線性回歸方程的統計檢驗64
第四節非線性回歸分析66
一、一元非線性回歸分析66
二、一元多項式回歸分析67
三、多元非線性回歸分析67
習題68
第五章試驗設計方法70
**節正交試驗設計70
一、正交試驗設計概述70
二、正交試驗結果的直觀分析73
三、正交試驗結果的方差分析79
第二節均勻設計85
一、均勻設計概述85
二、均勻設計表85
三、均勻設計基本步驟89
四、《均勻設計》應用軟件的使用方法91
第三節響應面優化設計93
一、PlackettBurman設計93
二、BoxBehnken設計95
習題98
第六章產品質量控制理論與實踐101
**節實驗室內質量控制方法102
一、全程序空白試驗法102
二、標準曲線法102
三、平等雙樣法103
四、加標回收控制法103
五、標準物參考法104
六、方法對照104
第二節質量控制圖的繪制與應用104
一、質量控制圖的類型與意義104
二、質量控制圖的繪制104
三、質量控制圖的使用109
習題111
第七章試驗數據的計算機處理技術113
**節EXCEL在試驗數據處理中的應用113
一、數據分析工具庫介紹113
二、試驗數據的表格與圖表制作113
三、EXCEL在方差分析中的應用117
四、EXCEL在回歸分析中的應用120
第二節PASW Statistics 180在試驗數據處理中的應用124
一、PASW Statistics 180軟件簡介124
二、在平均值檢驗的應用127
三、在方差分析中的應用131
四、在回歸分析中的應用135
五、在質量控制圖繪制中的應用138
習題139
附表142
附表1t分布臨界值表(雙側)142
附表2F分布臨界值表143
附表3標準正態分布表147
附表4χ2分布臨界值表148
附表5多重比較5%(上)和1%(下)q值表(雙尾)149
附表6Duncan’s新復極差檢驗5%(上)和1%(下)SSR值表(雙尾)150
附錄7γ和R的5%(上)和1%(下)臨界值151
附表8常用正交表152
附表9均勻設計表159
參考文獻166
一、數據處理與試驗設計的發展簡況1
二、數據處理與試驗設計的意義2
**章誤差理論及離群數據判定4
**節誤差產生理論4
一、誤差及誤差表示方法4
二、誤差的估計與傳遞10
第二節粗差數據(離群數據)的判斷檢驗13
一、拉依達法(Paǔta)準則13
二、狄克遜(Dixon)檢驗法14
三、格魯布斯(Grubbs)檢驗法14
第三節有效數字的修約及其運算16
一、有效數字及其修約16
二、有效數字的運算規則17
習題18
第二章統計假設21
**節總體的參數估計21
一、點估計21
二、區間估計21
第二節統計假設檢驗的原理與基本思想22
一、分布理論基礎知識22
二、統計檢驗的原理和基本思想23
三、統計假設的方法25
習題30
第三章方差分析32
**節方差分析概述32
第二節方差分析的基本原理與步驟32
一、方差分析的基本原理32
二、總平方和與總自由度的分解33
三、多重比較36
四、方差分析的基本步驟41
第三節單因素的方差分析41
一、各處理重復數相等的方差分析42
二、各處理重復數不等的方差分析43
第四節雙因素的方差分析45
一、無重復的兩因素方差分析45
二、兩因素有重復觀測值試驗的方差分析47
習題55
第四章回歸分析58
**節回歸分析概述58
第二節一元線性回歸分析58
一、一元線性回歸方程的擬合58
二、一元線性回歸方程的統計檢驗60
第三節多元線性回歸分析63
一、多元線性回歸方程的建立63
二、多元線性回歸方程的統計檢驗64
第四節非線性回歸分析66
一、一元非線性回歸分析66
二、一元多項式回歸分析67
三、多元非線性回歸分析67
習題68
第五章試驗設計方法70
**節正交試驗設計70
一、正交試驗設計概述70
二、正交試驗結果的直觀分析73
三、正交試驗結果的方差分析79
第二節均勻設計85
一、均勻設計概述85
二、均勻設計表85
三、均勻設計基本步驟89
四、《均勻設計》應用軟件的使用方法91
第三節響應面優化設計93
一、PlackettBurman設計93
二、BoxBehnken設計95
習題98
第六章產品質量控制理論與實踐101
**節實驗室內質量控制方法102
一、全程序空白試驗法102
二、標準曲線法102
三、平等雙樣法103
四、加標回收控制法103
五、標準物參考法104
六、方法對照104
第二節質量控制圖的繪制與應用104
一、質量控制圖的類型與意義104
二、質量控制圖的繪制104
三、質量控制圖的使用109
習題111
第七章試驗數據的計算機處理技術113
**節EXCEL在試驗數據處理中的應用113
一、數據分析工具庫介紹113
二、試驗數據的表格與圖表制作113
三、EXCEL在方差分析中的應用117
四、EXCEL在回歸分析中的應用120
第二節PASW Statistics 180在試驗數據處理中的應用124
一、PASW Statistics 180軟件簡介124
二、在平均值檢驗的應用127
三、在方差分析中的應用131
四、在回歸分析中的應用135
五、在質量控制圖繪制中的應用138
習題139
附表142
附表1t分布臨界值表(雙側)142
附表2F分布臨界值表143
附表3標準正態分布表147
附表4χ2分布臨界值表148
附表5多重比較5%(上)和1%(下)q值表(雙尾)149
附表6Duncan’s新復極差檢驗5%(上)和1%(下)SSR值表(雙尾)150
附錄7γ和R的5%(上)和1%(下)臨界值151
附表8常用正交表152
附表9均勻設計表159
參考文獻166
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