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數(shù)字圖像處理及應(yīng)用(楊帆)(MATLAB版)
數(shù)字圖像處理及應(yīng)用(楊帆)(MATLAB版) 版權(quán)信息
- ISBN：9787122177087
- 條形碼：9787122177087 ; 978-7-122-17708-7
- 裝幀：暫無
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：
數(shù)字圖像處理及應(yīng)用(楊帆)(MATLAB版) 內(nèi)容簡介
本書在系統(tǒng)地介紹數(shù)字圖像處理技術(shù)的基本理論及有代表性的思想、算法與應(yīng)用的基礎(chǔ)上，對圖像處理軟件的設(shè)計(jì)及典型案例分析進(jìn)行了詳盡的講述，并將數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)融入其中，使讀者通過學(xué)習(xí)，能盡快掌握圖像處理及應(yīng)用的基本理論、方法和技巧，達(dá)到應(yīng)用MATLAB實(shí)現(xiàn)圖像處理的目的。 本書共分8章，包括數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)、數(shù)字圖像變換技術(shù)、圖像增強(qiáng)及去噪技術(shù)、圖像分割與特征分析、數(shù)字視頻及圖像壓縮編碼技術(shù)、數(shù)字圖像處理實(shí)例分析、數(shù)字圖像處理軟件設(shè)計(jì)、數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)。 本書配有電子教案、習(xí)題與思考題答案、源程序(.M文件)、圖片，為教師多媒體授課、編寫教案提供方便條件。 本書可作為電子信息工程、通信工程、電子科學(xué)與技術(shù)、計(jì)算機(jī)應(yīng)用、醫(yī)學(xué)生物工程、自動(dòng)控制等專業(yè)的本科生、高職高專學(xué)生的教學(xué)用書，也可作為研究生及從事數(shù)字圖像處理工作的技術(shù)人員的參考用書。
數(shù)字圖像處理及應(yīng)用(楊帆)(MATLAB版) 目錄
第1章數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)1
1．1圖像及圖像的數(shù)字化1
1．1．1圖像及分類1
1．1．2圖像的數(shù)學(xué)模型1
1．1．3采樣及量化2
1．2圖像的采集及常用格式4
1．2．1圖像的采集4
1．2．2常用的圖像文件格式6
1．2．3數(shù)字圖像類型7
1．2．4RGB色彩模式8
1．3數(shù)字圖像處理及主要應(yīng)用10
1．3．1數(shù)字圖像處理及其特點(diǎn)10
1．3．2數(shù)字圖像處理研究的主要內(nèi)容11
1．3．3數(shù)字圖像處理的應(yīng)用13
1．4MATLAB及其在圖像處理中的應(yīng)用14
1．4．1MATLAB的特點(diǎn)14
1．4．2MATLAB的界面環(huán)境15
1．4．3M文件的編輯調(diào)試環(huán)境16
1．4．4MATLAB圖像處理應(yīng)用舉例19
習(xí)題與思考題23
第2章數(shù)字圖像變換技術(shù)24
2．1圖像的正交變換24
2．1．1離散傅里葉變換24
2．1．2離散余弦變換33
2．1．3小波變換簡介35
2．2圖像的幾何變換41
2．2．1幾何變換基礎(chǔ)41
2．2．2圖像平移變換43
2．2．3圖像鏡像變換45
2．2．4圖像旋轉(zhuǎn)變換49
2．2．5圖像比例縮放變換51
2．2．6圖像復(fù)合變換55
習(xí)題與思考題57
第3章圖像增強(qiáng)及去噪技術(shù)58
3．1圖像的灰度增強(qiáng)58
3．1．1圖像灰度變換58
3．1．2直方圖修正62
3．2空間域圖像去噪技術(shù)68
3．2．1鄰域平均法69
3．2．2中值濾波器72
3．2．3多圖像平均法75
3．3頻率域圖像增強(qiáng)76
3．3．1頻率域低通濾波76
3．3．2頻率域高通濾波79
3．4形態(tài)學(xué)濾波去噪技術(shù)81
3．4．1基本符號和定義81
3．4．2二值形態(tài)學(xué)圖像處理83
3．4．3灰度形態(tài)學(xué)圖像處理90
3．4．4形態(tài)學(xué)濾波94
3．5偽彩色增強(qiáng)96
3．5．1灰度分層法偽彩色處理97
3．5．2灰度變換法偽彩色處理98
習(xí)題與思考題100
第4章圖像分割與特征分析101
4．1閾值分割101
4．1．1灰度閾值分割101
4．1．2直方圖閾值分割103
4．1．3*大熵閾值分割105
4．2區(qū)域分割108
4．2．1區(qū)域生長法108
4．2．2分裂-合并法110
4．3邊緣檢測113
4．3．1梯度算子114
4．3．2一階微分算子115
4．3．3二階微分算子116
4．4Hough變換120
4．4．1Hough變換原理120
4．4．2應(yīng)用Hough變換檢測空間
曲線121
4．5幾何及形狀特征分析124
4．5．1鏈碼124
4．5．2幾何特征的描述125
4．5．3形狀特征的描述127
4．5．4不變矩129
4．6紋理特征分析132
4．6．1自相關(guān)函數(shù)133
4．6．2灰度共生矩陣法133
4．6．3頻譜法138
4．7標(biāo)記與拓?fù)涿枋龇?39
4．7．1標(biāo)記139
4．7．2拓?fù)涿枋龇?39
4．8圖像配準(zhǔn)方法簡介140
習(xí)題與思考題142
第5章數(shù)字視頻及壓縮編碼技術(shù)143
5．1數(shù)字視頻的幾個(gè)概念143
5．1．1模擬視頻與數(shù)字視頻143
5．1．2數(shù)字視頻的特點(diǎn)143
5．1．3數(shù)字視頻的采樣格式144
5．1．4常用視頻文件格式144
5．1．5數(shù)字視頻常用處理技術(shù)145
5．2視頻檢測技術(shù)146
5．2．1幀間差分法146
5．2．2背景差值法147
5．3視頻壓縮編碼技術(shù)基礎(chǔ)148
5．3．1視頻壓縮編碼的必要性和可能性148
5．3．2壓縮編碼的主要性能指標(biāo)149
5．3．3壓縮編碼的分類150
5．4熵編碼151
5．4．1哈夫曼編碼152
5．4．2香農(nóng)-范諾編碼154
5．4．3算術(shù)編碼155
5．5變換編碼158
習(xí)題與思考題162
第6章數(shù)字圖像處理實(shí)例分析163
6．1紅外圖像識(shí)別技術(shù)163
6．1．1飛機(jī)紅外圖像分割163
6．1．2飛機(jī)紅外圖像特征提取166
6．1．3飛機(jī)紅外圖像識(shí)別169
6．2可視密碼共享技術(shù)171
6．2．1拉格朗日插值算法172
6．2．2實(shí)現(xiàn)可視密碼共享的步驟173
6．2．3（3，4）門限的可視密碼共享
實(shí)例分析174
6．3數(shù)字圖像置亂技術(shù)研究176
6．3．1圖像置亂原理177
6．3．2Arnold變換及應(yīng)用178
6．3．3Arnold反變換及圖像恢復(fù)180
6．4印刷電路板缺陷檢測技術(shù)182
6．4．1印刷電路板主要缺陷及檢測方法183
6．4．2印刷電路板圖像的預(yù)處理183
6．4．3印刷電路板圖像的配準(zhǔn)184
6．4．4印刷電路板缺陷的識(shí)別與
缺陷類型的判斷186
6．5圖像拼接技術(shù)研究189
6．5．1圖像拼接流程189
6．5．2SIFT描述子的提取191
6．5．3SIFT特征向量的配準(zhǔn)202
6．5．4圖像融合206
習(xí)題與思考題210
第7章數(shù)字圖像處理軟件設(shè)計(jì)212
7．1圖形用戶界面設(shè)計(jì)212
7．1．1控件對象的創(chuàng)建及其類型212
7．1．2控件對象的屬性217
7．2菜單及快捷鍵的設(shè)計(jì)219
7．2．1菜單的設(shè)計(jì)219
7．2．2工具欄快捷鍵的添加222
7．3軟件設(shè)計(jì)技術(shù)分析224
7．3．1軟件設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)224
7．3．2編譯為．exe文件231
習(xí)題與思考題232
第8章數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)233
8．1數(shù)字圖像處理基本操作233
8．2圖像增強(qiáng)技術(shù)實(shí)驗(yàn)237
8．3圖像變換實(shí)驗(yàn)241
8．4圖像分割實(shí)驗(yàn)244
8．5圖像壓縮編碼實(shí)驗(yàn)248
8．6圖像特征提取實(shí)驗(yàn)251
附錄MATLAB圖像處理工具箱函數(shù)255
參考文獻(xiàn)261
1．1圖像及圖像的數(shù)字化1
1．1．1圖像及分類1
1．1．2圖像的數(shù)學(xué)模型1
1．1．3采樣及量化2
1．2圖像的采集及常用格式4
1．2．1圖像的采集4
1．2．2常用的圖像文件格式6
1．2．3數(shù)字圖像類型7
1．2．4RGB色彩模式8
1．3數(shù)字圖像處理及主要應(yīng)用10
1．3．1數(shù)字圖像處理及其特點(diǎn)10
1．3．2數(shù)字圖像處理研究的主要內(nèi)容11
1．3．3數(shù)字圖像處理的應(yīng)用13
1．4MATLAB及其在圖像處理中的應(yīng)用14
1．4．1MATLAB的特點(diǎn)14
1．4．2MATLAB的界面環(huán)境15
1．4．3M文件的編輯調(diào)試環(huán)境16
1．4．4MATLAB圖像處理應(yīng)用舉例19
習(xí)題與思考題23
第2章數(shù)字圖像變換技術(shù)24
2．1圖像的正交變換24
2．1．1離散傅里葉變換24
2．1．2離散余弦變換33
2．1．3小波變換簡介35
2．2圖像的幾何變換41
2．2．1幾何變換基礎(chǔ)41
2．2．2圖像平移變換43
2．2．3圖像鏡像變換45
2．2．4圖像旋轉(zhuǎn)變換49
2．2．5圖像比例縮放變換51
2．2．6圖像復(fù)合變換55
習(xí)題與思考題57
第3章圖像增強(qiáng)及去噪技術(shù)58
3．1圖像的灰度增強(qiáng)58
3．1．1圖像灰度變換58
3．1．2直方圖修正62
3．2空間域圖像去噪技術(shù)68
3．2．1鄰域平均法69
3．2．2中值濾波器72
3．2．3多圖像平均法75
3．3頻率域圖像增強(qiáng)76
3．3．1頻率域低通濾波76
3．3．2頻率域高通濾波79
3．4形態(tài)學(xué)濾波去噪技術(shù)81
3．4．1基本符號和定義81
3．4．2二值形態(tài)學(xué)圖像處理83
3．4．3灰度形態(tài)學(xué)圖像處理90
3．4．4形態(tài)學(xué)濾波94
3．5偽彩色增強(qiáng)96
3．5．1灰度分層法偽彩色處理97
3．5．2灰度變換法偽彩色處理98
習(xí)題與思考題100
第4章圖像分割與特征分析101
4．1閾值分割101
4．1．1灰度閾值分割101
4．1．2直方圖閾值分割103
4．1．3*大熵閾值分割105
4．2區(qū)域分割108
4．2．1區(qū)域生長法108
4．2．2分裂-合并法110
4．3邊緣檢測113
4．3．1梯度算子114
4．3．2一階微分算子115
4．3．3二階微分算子116
4．4Hough變換120
4．4．1Hough變換原理120
4．4．2應(yīng)用Hough變換檢測空間
曲線121
4．5幾何及形狀特征分析124
4．5．1鏈碼124
4．5．2幾何特征的描述125
4．5．3形狀特征的描述127
4．5．4不變矩129
4．6紋理特征分析132
4．6．1自相關(guān)函數(shù)133
4．6．2灰度共生矩陣法133
4．6．3頻譜法138
4．7標(biāo)記與拓?fù)涿枋龇?39
4．7．1標(biāo)記139
4．7．2拓?fù)涿枋龇?39
4．8圖像配準(zhǔn)方法簡介140
習(xí)題與思考題142
第5章數(shù)字視頻及壓縮編碼技術(shù)143
5．1數(shù)字視頻的幾個(gè)概念143
5．1．1模擬視頻與數(shù)字視頻143
5．1．2數(shù)字視頻的特點(diǎn)143
5．1．3數(shù)字視頻的采樣格式144
5．1．4常用視頻文件格式144
5．1．5數(shù)字視頻常用處理技術(shù)145
5．2視頻檢測技術(shù)146
5．2．1幀間差分法146
5．2．2背景差值法147
5．3視頻壓縮編碼技術(shù)基礎(chǔ)148
5．3．1視頻壓縮編碼的必要性和可能性148
5．3．2壓縮編碼的主要性能指標(biāo)149
5．3．3壓縮編碼的分類150
5．4熵編碼151
5．4．1哈夫曼編碼152
5．4．2香農(nóng)-范諾編碼154
5．4．3算術(shù)編碼155
5．5變換編碼158
習(xí)題與思考題162
第6章數(shù)字圖像處理實(shí)例分析163
6．1紅外圖像識(shí)別技術(shù)163
6．1．1飛機(jī)紅外圖像分割163
6．1．2飛機(jī)紅外圖像特征提取166
6．1．3飛機(jī)紅外圖像識(shí)別169
6．2可視密碼共享技術(shù)171
6．2．1拉格朗日插值算法172
6．2．2實(shí)現(xiàn)可視密碼共享的步驟173
6．2．3（3，4）門限的可視密碼共享
實(shí)例分析174
6．3數(shù)字圖像置亂技術(shù)研究176
6．3．1圖像置亂原理177
6．3．2Arnold變換及應(yīng)用178
6．3．3Arnold反變換及圖像恢復(fù)180
6．4印刷電路板缺陷檢測技術(shù)182
6．4．1印刷電路板主要缺陷及檢測方法183
6．4．2印刷電路板圖像的預(yù)處理183
6．4．3印刷電路板圖像的配準(zhǔn)184
6．4．4印刷電路板缺陷的識(shí)別與
缺陷類型的判斷186
6．5圖像拼接技術(shù)研究189
6．5．1圖像拼接流程189
6．5．2SIFT描述子的提取191
6．5．3SIFT特征向量的配準(zhǔn)202
6．5．4圖像融合206
習(xí)題與思考題210
第7章數(shù)字圖像處理軟件設(shè)計(jì)212
7．1圖形用戶界面設(shè)計(jì)212
7．1．1控件對象的創(chuàng)建及其類型212
7．1．2控件對象的屬性217
7．2菜單及快捷鍵的設(shè)計(jì)219
7．2．1菜單的設(shè)計(jì)219
7．2．2工具欄快捷鍵的添加222
7．3軟件設(shè)計(jì)技術(shù)分析224
7．3．1軟件設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)224
7．3．2編譯為．exe文件231
習(xí)題與思考題232
第8章數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)233
8．1數(shù)字圖像處理基本操作233
8．2圖像增強(qiáng)技術(shù)實(shí)驗(yàn)237
8．3圖像變換實(shí)驗(yàn)241
8．4圖像分割實(shí)驗(yàn)244
8．5圖像壓縮編碼實(shí)驗(yàn)248
8．6圖像特征提取實(shí)驗(yàn)251
附錄MATLAB圖像處理工具箱函數(shù)255
參考文獻(xiàn)261
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數(shù)字圖像處理及應(yīng)用(楊帆)(MATLAB版) 作者簡介
楊帆，河北工業(yè)大學(xué)信息工程學(xué)院，副主任 教授，分別在吉林師范大學(xué)物理學(xué)專業(yè)、吉林大學(xué)測試技術(shù)與儀器專業(yè)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)儀器科學(xué)與技術(shù)專業(yè)獲學(xué)士、碩士、博士學(xué)位。分別在吉林電氣化高等？茖W(xué)校電子系、北華大學(xué)電氣信息工程學(xué)院和河北工業(yè)大學(xué)信息工程學(xué)院從事教學(xué)和科研工作。近幾年，主持和參加了國家自然科學(xué)基金、天津市重點(diǎn)自然科學(xué)基金、黑龍江省自然科學(xué)基金項(xiàng)目等項(xiàng)目多項(xiàng)。獲吉林市科技成果二等獎(jiǎng)一項(xiàng)。在國外期刊、哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)、儀器儀表學(xué)報(bào)等刊物上發(fā)表論文50余篇，被SCI、EI收錄20多篇。獲河北省教學(xué)成果2等獎(jiǎng)一項(xiàng)，獲吉林省教學(xué)成果3等獎(jiǎng)一項(xiàng)。
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