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情感分析 人工智能如何洞察心理 版權(quán)信息
- ISBN：9787122423092
- 條形碼：9787122423092 ; 978-7-122-42309-2
- 裝幀：一般純質(zhì)紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
情感分析 人工智能如何洞察心理 本書特色
1.技術(shù)型科普書，屬于情感分析方向零基礎(chǔ)入門讀物； 2.全書語(yǔ)言文字簡(jiǎn)潔易懂，對(duì)初學(xué)者友好； 3.本書作者是清華大學(xué)人工智能方向老師，有非常強(qiáng)的專業(yè)能力； 4.本書理論與實(shí)踐結(jié)合，但盡量避免了煩瑣公式。
情感分析 人工智能如何洞察心理 內(nèi)容簡(jiǎn)介
“人工智能超入門叢書”致力于面向人工智能各技術(shù)方向零基礎(chǔ)的讀者，內(nèi)容涉及數(shù)據(jù)思維、機(jī)器學(xué)習(xí)、視覺感知、情感分析、搜索算法、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、專家系統(tǒng)等方向，體系完整、內(nèi)容簡(jiǎn)潔、文字通俗，綜合介紹人工智能相關(guān)知識(shí)，并輔以程序代碼解決問題，使得零基礎(chǔ)的讀者快速入門。
《情感分析：人工智能如何洞察心理》是“人工智能超入門叢書”中的分冊(cè)，本分冊(cè)以通俗易懂的文字風(fēng)格，介紹了不同的人工智能技術(shù)解決情感分析問題的方法，如情感詞典、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等。內(nèi)容豐富而簡(jiǎn)明，包括分詞、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、詞袋模型、樸素貝葉斯、邏輯回歸、NPLM模型、Word2Vec模型、LSTM模型等。同時(shí)，本書配有關(guān)鍵代碼，并在附錄中給出了PyTorch的入門介紹以及概率基礎(chǔ)知識(shí)回顧，讓讀者在學(xué)習(xí)過程中打好基礎(chǔ)，快速上手，提升解決問題的能力。
本書可以作為大學(xué)生以及想要走向自然語(yǔ)言處理（NLP）領(lǐng)域相關(guān)工作崗位的技術(shù)人員的入門讀物，同時(shí)，對(duì)人工智能感興趣的人群也可以閱讀。
情感分析 人工智能如何洞察心理 目錄
第1章 語(yǔ)摯情長(zhǎng)路漫漫 001
1.1 文中自有真情在 002
1.1.1 問世間情為何物 002
1.1.2 觸景文下留真情 004
1.2 NLP來相助 008
1.2.1 什么是NLP 008
1.2.2 NLP主要應(yīng)用領(lǐng)域 012
1.3 情感即分類 015
1.3.1 情感分析的對(duì)象與方法 015
1.3.2 情感分析的主要應(yīng)用 017
第2章 情感詞典查情斷意 019
2.1 分詞與詞典 020
2.1.1 分詞，情感分析**步 020
2.1.2 詞典，讓AI長(zhǎng)知識(shí) 026
2.2 只有“情感”行不行 028
2.2.1 情感詞典的建立 028
2.2.2 詞典的擴(kuò)充 031
2.3 基于情感詞典的案例 034
第3章 玩轉(zhuǎn)文本大數(shù)據(jù) 039
3.1 數(shù)據(jù)的獲取 040
3.1.1 網(wǎng)絡(luò)爬蟲 040
3.1.2 簡(jiǎn)單爬蟲案例 040
3.2 數(shù)據(jù)的清洗與整理 045
3.2.1 去除停用詞 046
3.2.2 詞性標(biāo)注 054
3.3 詞頻與詞云 055
3.3.1 詞頻統(tǒng)計(jì) 055
3.3.2 關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì) 057
3.3.3 詞云 059
3.4 詞袋模型 063
3.4.1 詞袋模型概念 063
3.4.2 簡(jiǎn)單詞袋模型案例 065
3.4.3 改進(jìn)詞匯表 067
3.4.4 詞袋模型顯示頻率 071
3.4.5 詞袋模型的局限性 072
第4章 機(jī)器學(xué)習(xí)洞察句情 073
4.1 機(jī)器學(xué)習(xí)概述 074
4.1.1 什么是機(jī)器學(xué)習(xí) 074
4.1.2 機(jī)器學(xué)習(xí)與情感分析 077
4.1.3 詞袋模型數(shù)據(jù)生成 081
4.2 樸素貝葉斯與情感分析 086
4.2.1 貝葉斯vs頻率 086
4.2.2 樸素貝葉斯原理實(shí)踐 087
4.3 二項(xiàng)邏輯回歸與情感分析 097
4.3.1 邏輯回歸原理 097
4.3.2 邏輯回歸算法 100
第5章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)觸景悉情 102
5.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工作原理 103
5.1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述 103
5.1.2 前向與反向傳播 104
5.1.3 其他參數(shù) 107
5.2 激活函數(shù)與損失函數(shù) 109
5.2.1 非線性的激活函數(shù) 109
5.2.2 衡量?jī)?yōu)劣的損失函數(shù) 115
5.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類與情感分析 117
第6章 向量構(gòu)筑語(yǔ)義空間 121
6.1 另辟蹊徑分布表示 122
6.1.1 語(yǔ)料庫(kù) 122
6.1.2 分布式假說 123
6.2 從NPLM到Word2Vec 126
6.2.1 NPLM模型 126
6.2.2 Word2Vec 128
6.3 Word2Vec實(shí)踐 134
6.3.1 “女人-男人=王后-國(guó)王”的三國(guó)解讀 134
6.3.2 詞匯的星空 140
第7章 深情厚意咬文嚼字 145
7.1 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 146
7.1.1 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理 146
7.1.2 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)踐 148
7.2 LSTM 151
7.2.1 LSTM基本原理 151
7.2.2 非禮勿記、非禮勿聽、非禮勿言 153
7.3 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與情感分析 157
附錄 160
附錄一 PyTorch入門 161
附錄二 概率基礎(chǔ) 168
附錄三 騰訊扣叮Python實(shí)驗(yàn)室：Jupyter Lab使用說明 181
展開全部
情感分析 人工智能如何洞察心理 作者簡(jiǎn)介
龔超，工學(xué)博士，清華大學(xué)日本研究中心主任助理，深圳清華大學(xué)研究院下一代互聯(lián)網(wǎng)研發(fā)中心核心成員，海口經(jīng)濟(jì)學(xué)院雅和人居工程學(xué)院客座教授。中國(guó)高科技產(chǎn)業(yè)化研究會(huì)理事、中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)普及工作委員會(huì)委員、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)中小學(xué)工作委員會(huì)委員、教育部教育信息化教學(xué)應(yīng)用實(shí)踐共同體項(xiàng)目特聘專家。研究方向?yàn)槿斯ぶ悄軆?yōu)化算法，人工智能在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用等。著有10本人工智能相關(guān)圖書，多家500強(qiáng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域高級(jí)顧問，在國(guó)內(nèi)外期刊上發(fā)表文章共計(jì)60余篇。 張鵬宇，未來基因（北京）人工智能研究院中級(jí)研究員，中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)中小學(xué)工作委員會(huì)培訓(xùn)講師，中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)、中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)、中國(guó)科學(xué)院大學(xué)人工智能學(xué)院全國(guó)中小學(xué)人工智能探究性學(xué)習(xí)訓(xùn)練營(yíng)導(dǎo)師，中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)青少年人工智能核心素養(yǎng)測(cè)評(píng)特聘專家，北京科學(xué)中心人工智能高級(jí)研修營(yíng)指導(dǎo)教師。 喻濤，博士，清華大學(xué)網(wǎng)絡(luò)科學(xué)與網(wǎng)絡(luò)空間研究院網(wǎng)絡(luò)試驗(yàn)設(shè)施研究室助理研究員，主要研究方向：網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)空間安全、未來互聯(lián)網(wǎng)試驗(yàn)床、SDN/人工智能/大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究。目前在清華大學(xué)網(wǎng)絡(luò)研究院網(wǎng)絡(luò)試驗(yàn)設(shè)施研究室基于國(guó)家重大基礎(chǔ)設(shè)施未來網(wǎng)絡(luò)試驗(yàn)設(shè)施FITI項(xiàng)目開展網(wǎng)絡(luò)空間安全應(yīng)用研究、智能檢測(cè)模型與對(duì)抗樣本生成技術(shù)研究、應(yīng)用流量遷移與優(yōu)化研究、網(wǎng)絡(luò)空間數(shù)字地圖與資產(chǎn)測(cè)繪等研究工作。
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