掃一掃
關注中圖網
官方微博
本類五星書更多>
-
>
全國計算機等級考試最新真考題庫模擬考場及詳解·二級MSOffice高級應用
-
>
決戰行測5000題(言語理解與表達)
-
>
軟件性能測試.分析與調優實踐之路
-
>
第一行代碼Android
-
>
JAVA持續交付
-
>
EXCEL最強教科書(完全版)(全彩印刷)
-
>
深度學習
大數據技術與應用(高等職業教育大數據與人工智能專業群系列教材) 版權信息
- ISBN：9787522611082
- 條形碼：9787522611082 ; 978-7-5226-1108-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
大數據技術與應用(高等職業教育大數據與人工智能專業群系列教材) 內容簡介
本書緊扣Hadoop 生態圈相關系統對大數據處理架構進行全方位介紹，重點圍繞大數據基本概念、集群搭建、存儲管理、各類數據分析計算以及可視化等方面的基本理論、方法和關鍵技術的介紹，通過豐富的應用案例展示了大數據的應用場景以及數據價值。全書共分10 章，分別是認識大數據、Hadoop 集群搭建、HDFS 分布式文件系統、MapReduce 分布式計算框架、ZooKeeper 分布式協調服務、HBase 分布式數據庫、Hive 數據倉庫、Sqoop 數據遷移、Storm 流計算和數據可視化。全書遵循“理論夠用、實用**”的原則選擇內容，編排合理，表述深入淺出，所有操作命令全部按序列出，并配有解釋和截圖，指導性、實用性強，能使讀者快速、輕松地掌握Hadoop 大數據平臺運維和分析的基本技術。本書可作為高等職業教育本科、專科院校包括大數據技術與應用專業在內的電子信息類專業相關課程教材，也可作為非計算機專業通識課程教學用書以及大數據愛好者的參考讀物。本書附有配套電子課件、源碼、教案、教學設計等資源，讀者可從中國水利水電出版社網站（www.waterpub.com.cn）或萬水書苑網站（www.wsbookshow.com）免費下載。
大數據技術與應用(高等職業教育大數據與人工智能專業群系列教材) 目錄
第1章 認識大數據
1.1 初識大數據
1.1.1 大數據產生的時代背景
1.1.2 大數據的發展歷程
1.1.3 大數據未來的發展趨勢
1.2 大數據基本概念
1.2.1 什么是大數據
1.2.2 大數據的特征
1.2.3 大數據的重要性
1.3 大數據關鍵技術與計算模式
1.3.1 大數據采集、預處理與存儲管理
1.3.2 MapReduce分布式計算框架
1.3.3 大數據分析
1.3.4 大數據計算模式
1.4 大數據與云計算、物聯網和人工智能的關系
1.4.1 大數據與云計算的關系
1.4.2 大數據與物聯網的關系
1.4.3 大數據與人工智能的關系
小結
習題
第2章 Hadoop集群搭建
2.1 了解Linux操作系統
2.1.1 Linux的誕生和發展
2.1.2 Linux的整體架構
2.1.3 Linux的特點
2.1.4 Linux文本編輯器
2.1.5 Linux權限與目錄
2.1.6 Linux基本命令
2.2 認識Hadoop集群
2.2.1 Hadoop生態圈
2.2.2 Hadoop的運行模式
2.2.3 Hadoop的優勢
2.3 Hadoop集群的搭建和配置
2.3.1 主機的硬件配置與虛擬化軟件
2.3.2 Hadoop集群安裝準備
2.3.3 Hadoop集群搭建和配置
2.3.4 Hadoop集群測試
小結
習題
第3章 HDFS分布式文件系統
3.1 認識HDFS
3.1.1 HDFS產生的背景
3.1.2 HDFS簡介
3.1.3 HDFS的優缺點
3.2 HDFS的基本原理
3.2.1 HDFS的體系架構
3.2.2 HDFS文件讀寫原理
3.3 HDFS的Shell命令行操作
……
第4章 MapReduce分布式計算框架
第5章 ZooKeeper分布式協調服務
第6章 HBase分布式數據庫
第7章 Hive數據倉庫
第8章 Sqoop數據遷移
第9章 Storm流計算
第10章 數據可視化
參考文獻
1.1 初識大數據
1.1.1 大數據產生的時代背景
1.1.2 大數據的發展歷程
1.1.3 大數據未來的發展趨勢
1.2 大數據基本概念
1.2.1 什么是大數據
1.2.2 大數據的特征
1.2.3 大數據的重要性
1.3 大數據關鍵技術與計算模式
1.3.1 大數據采集、預處理與存儲管理
1.3.2 MapReduce分布式計算框架
1.3.3 大數據分析
1.3.4 大數據計算模式
1.4 大數據與云計算、物聯網和人工智能的關系
1.4.1 大數據與云計算的關系
1.4.2 大數據與物聯網的關系
1.4.3 大數據與人工智能的關系
小結
習題
第2章 Hadoop集群搭建
2.1 了解Linux操作系統
2.1.1 Linux的誕生和發展
2.1.2 Linux的整體架構
2.1.3 Linux的特點
2.1.4 Linux文本編輯器
2.1.5 Linux權限與目錄
2.1.6 Linux基本命令
2.2 認識Hadoop集群
2.2.1 Hadoop生態圈
2.2.2 Hadoop的運行模式
2.2.3 Hadoop的優勢
2.3 Hadoop集群的搭建和配置
2.3.1 主機的硬件配置與虛擬化軟件
2.3.2 Hadoop集群安裝準備
2.3.3 Hadoop集群搭建和配置
2.3.4 Hadoop集群測試
小結
習題
第3章 HDFS分布式文件系統
3.1 認識HDFS
3.1.1 HDFS產生的背景
3.1.2 HDFS簡介
3.1.3 HDFS的優缺點
3.2 HDFS的基本原理
3.2.1 HDFS的體系架構
3.2.2 HDFS文件讀寫原理
3.3 HDFS的Shell命令行操作
……
第4章 MapReduce分布式計算框架
第5章 ZooKeeper分布式協調服務
第6章 HBase分布式數據庫
第7章 Hive數據倉庫
第8章 Sqoop數據遷移
第9章 Storm流計算
第10章 數據可視化
參考文獻
展開全部
書友推薦
- >
龍榆生：詞曲概論/大家小書
- >
伊索寓言-世界文學名著典藏-全譯本
- >
伯納黛特,你要去哪(2021新版)
- >
莉莉和章魚
- >
我從未如此眷戀人間
- >
經典常談
- >
月亮與六便士
- >
史學評論
本類暢銷
