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魯棒性參數估計與特征提取方法 版權信息
- ISBN：9787522115405
- 條形碼：9787522115405 ; 978-7-5221-1540-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：
魯棒性參數估計與特征提取方法 內容簡介
本書介紹了圖像特征若干關鍵技術，重點圍繞圖像特征匹配的內點選擇、魯棒性參數估計方法優化和特征提取方法這三方面進行探討，介紹了一些新研究成果，并對所提出算法的有效性通過理論分析和實驗進行驗證。
魯棒性參數估計與特征提取方法 目錄
第1章緒論
1.1研究背景
1.2國內外研究現狀.
第2章軟決策優化方法..
2.1 引言
2.2基礎矩陣
2.3SDO方法
2.4對比實驗
2.5本章小結
第3 章 寬基線匹配的內點選取方法.
3.1 引言
3.2鄰近特征空間一致測度.
3.3 AFSC算法描述.
3.4實驗與分析
3.5本章小結.
第4章局部不變特征匹配的內點選擇方法..
4.1 引言.
4.2CFC算法.
4.3 kNN-MS算法.
4.4CFDC算法.
4.5實驗結果與分析
4.6本章小結
第5章重抽樣優化的快速RANSAC算法
5.1引言.
5.2 RANSAC算法.
5.3損失函數
5.4FROSAC算法
5.5實驗結果與分析.
5.6本章小結
第6章基于結構化優圖的稀疏特征提取方法
6.1引言
6.2結構優化圖.
6.3SOGSFE方法.
6.4實驗結果
6.5本章小結.
第7章基于稀疏低秩表示的判別特征提取.
7.1 引言.
7.2相關工作
7.3 DFE方法.
7.4優化
7.5方法分析
7.6實驗
7.7本章小結
第8章低秩保持投影降維
8.1 引言
8.2相關工作
8.3低秩表示
8.4判別低秩保持投影算法
8.5對所提出方法的分析
8.6 實驗
8.7本章小結
第9章 基于非負低秩表示的流形嵌入半監督學.
9.1引言
9.2相關工作.
9.3 基于非負低秩表示的流形嵌入分類.
9.4實驗結果.
9.5本章小結
參考文獻.
展開全部
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