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數(shù)據(jù)分析與Stata軟件應(yīng)用(微課版) 版權(quán)信息
- ISBN：9787115602930
- 條形碼：9787115602930 ; 978-7-115-60293-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
數(shù)據(jù)分析與Stata軟件應(yīng)用(微課版) 本書特色
采用Stata 16.0版本 本書以Stata 16.0版本為基礎(chǔ)進行編寫，緊隨市場變化與需求。數(shù)據(jù)分析理論講解+Stata軟件實現(xiàn)+典型案例應(yīng)用 本書以數(shù)據(jù)分析理論為主線，應(yīng)用Stata軟件進行程序編寫和運行，并結(jié)合大量典型案例進行講解。配有微課，教學(xué)資源豐富 本書配有微課視頻，并提供PPT課件、教學(xué)大綱、電子教案、源代碼、案例數(shù)據(jù)集、習(xí)題答案、上機實訓(xùn)參考答案等教學(xué)資源。
數(shù)據(jù)分析與Stata軟件應(yīng)用(微課版) 內(nèi)容簡介
Stata是目前應(yīng)用*為廣泛的數(shù)據(jù)分析軟件之一，深受各行業(yè)用戶的青睞。本書基于Stata 16.0，以數(shù)據(jù)分析理論為主線，按照數(shù)據(jù)分析過程編寫。全書講解由淺入深，共8章，涵蓋數(shù)據(jù)分析的3個階段，包括數(shù)據(jù)分析方法的基本概念和分析流程、Stata軟件在數(shù)據(jù)獲取與整理上的功能、數(shù)據(jù)特征描述、數(shù)據(jù)的統(tǒng)計推斷、內(nèi)部關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)分析、相關(guān)關(guān)系分析和回歸關(guān)系分析等。本書每章均提供知識框架，并配合豐富的案例分析，以加深讀者對所學(xué)內(nèi)容的理解。 本書配有PPT課件、教學(xué)大綱、電子教案、源代碼、案例數(shù)據(jù)集、習(xí)題答案、上機實訓(xùn)參考答案等教學(xué)資源，使用本書的教師可在人郵教育社區(qū)免費下載使用。 本書適用于具有一定數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識，且對應(yīng)用數(shù)據(jù)分析軟件進行實例分析和實現(xiàn)有需求的讀者。本書可供高等院校經(jīng)濟學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、管理學(xué)的學(xué)生使用，并可作為通信、金融、制造、教育科研、商業(yè)咨詢、市場調(diào)查、商業(yè)統(tǒng)計分析等行業(yè)分析人員的實際應(yīng)用工具手冊。
數(shù)據(jù)分析與Stata軟件應(yīng)用(微課版) 目錄
第 1章 數(shù)據(jù)分析與Stata軟件概述 1
學(xué)習(xí)目標(biāo) 1
知識框架 1
1．1 數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)類型 1
1．1．1 根據(jù)測量精度分類 1
1．1．2 根據(jù)使用途徑分類 2
1．2 數(shù)據(jù)分析基本流程 3
1．3 數(shù)據(jù)分析基本方法 4
1．4 常用數(shù)據(jù)分析軟件 5
1．5 Stata軟件概述 6
1．5．1 Stata的特點 6
1．5．2 Stata的工作界面 6
1．5．3 Stata的命令輸入形式 9
1．5．4 Stata的文件類型 10
習(xí)題 11
上機實訓(xùn) 11
第 2章 數(shù)據(jù)的獲取、整理與Stata實現(xiàn) 12
學(xué)習(xí)目標(biāo) 12
知識框架 12
2．1 數(shù)據(jù)的獲取與Stata實現(xiàn) 12
2．1．1 數(shù)據(jù)的直接輸入 13
2．1．2 數(shù)據(jù)文件的讀入 15
2．1．3 數(shù)據(jù)文件的存儲 19
2．1．4 變量的定義 20
2．1．5 數(shù)據(jù)與變量的標(biāo)簽 23
2．1．6 數(shù)據(jù)與變量的注釋 25
2．2 數(shù)據(jù)的整理與Stata實現(xiàn) 27
2．2．1 數(shù)據(jù)排序 27
2．2．2 數(shù)據(jù)子集選擇 29
2．2．3 數(shù)據(jù)的保留和刪除 31
2．2．4 新變量生成與變量賦值 32
2．2．5 虛擬變量的生成 35
2．2．6 變量類型轉(zhuǎn)換 37
2．2．7 Stata中的常用函數(shù) 38
2．2．8 display命令的使用 41
習(xí)題 41
上機實訓(xùn) 41
第3章 數(shù)據(jù)的描述與Stata實現(xiàn) 43
學(xué)習(xí)目標(biāo) 43
知識框架 43
3．1 數(shù)值變量數(shù)據(jù)的分布特征描述 43
3．1．1 集中趨勢描述 44
3．1．2 離散趨勢描述 44
3．1．3 分布狀態(tài)描述 45
3．1．4 Stata基本命令 46
3．1．5 案例詳解與Stata實現(xiàn)：某跨國集團子公司研發(fā)現(xiàn)狀描述統(tǒng)計分析 47
3．2 分類變量數(shù)據(jù)的分布特征描述 52
3．2．1 交叉列聯(lián)表分析基本原理 52
3．2．2 Stata基本命令 53
3．2．3 案例詳解與Stata實現(xiàn)：某校
教職工基本情況列聯(lián)分析 57
3．3 數(shù)據(jù)的圖形描述 60
3．3．1 Stata繪圖簡介 60
3．3．2 直方圖 60
3．3．3 散點圖 63
3．3．4 餅圖 65
3．3．5 條形圖 66
習(xí)題 67
上機實訓(xùn) 67
第4章 數(shù)據(jù)的均值比較、推斷與Stata實現(xiàn) 69
學(xué)習(xí)目標(biāo) 69
知識框架 69
4．1 單樣本數(shù)據(jù)均值的比較與推斷 70
4．1．1 單樣本數(shù)據(jù)t檢驗的原理與步驟 70
4．1．2 Stata基本命令 70
4．1．3 案例詳解與Stata實現(xiàn)：某班級數(shù)學(xué)平均成績的參數(shù)檢驗 71
4．2 兩樣本數(shù)據(jù)的均值比較與推斷 74
4．2．1 兩獨立樣本的均值比較與推斷 74
4．2．2 兩配對樣本的均值比較與推斷 75
4．2．3 案例詳解與Stata實現(xiàn)：兩所高校“數(shù)學(xué)分析”課程平均成績的比較分析 76
4．2．4 案例詳解與Stata實現(xiàn)：一種新的運動減肥療法效果分析 78
4．3 多樣本數(shù)據(jù)的均值比較與推斷 80
4．3．1 單因素方差分析 81
4．3．2 多因素方差分析 82
4．3．3 協(xié)方差分析 84
4．3．4 案例詳解與Stata實現(xiàn)：班級學(xué)習(xí)成績的均值比較與統(tǒng)計
推斷 85
習(xí)題 89
上機實訓(xùn) 89
第5章 數(shù)據(jù)內(nèi)部關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)分析與Stata實現(xiàn) 91
學(xué)習(xí)目標(biāo) 91
知識框架 91
5．1 樣本的關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)分析——聚類
分析 91
5．1．1 系統(tǒng)聚類分析與Stata實現(xiàn) 92
5．1．2 快速聚類分析與Stata實現(xiàn) 96
5．1．3 案例詳解與Stata實現(xiàn)：手機品牌滿意度調(diào)查結(jié)果的聚類分析 98
5．2 變量的關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)分析——因子分析 102
5．2．1 因子分析基本步驟 102
5．2．2 Stata基本命令 106
5．2．3 案例詳解與Stata實現(xiàn)：漢城奧運會男子十項全能成績分析 109
習(xí)題 116
上機實訓(xùn) 116
第6章 變量間相關(guān)關(guān)系分析與Stata實現(xiàn) 118
學(xué)習(xí)目標(biāo) 118
知識框架 118
6．1 二元變量相關(guān)分析 118
6．1．1 分析方法 119
6．1．2 分析原理及步驟 120
6．1．3 Stata基本命令 121
6．1．4 案例詳解與Stata實現(xiàn)：分地區(qū)居民人均可支配收入與人均消費支出關(guān)系分析 123
6．2 偏相關(guān)分析 126
6．2．1 基本原理 126
6．2．2 Stata基本命令 127
6．2．3 案例詳解與Stata實現(xiàn)：分地區(qū)居民人均可支配收入與人均消費支出偏相關(guān)分析 127
習(xí)題 128
上機實訓(xùn) 128
第7章 變量間回歸關(guān)系分析與Stata實現(xiàn) 130
學(xué)習(xí)目標(biāo) 130
知識框架 130
7．1 經(jīng)典線性回歸分析與Stata實現(xiàn) 130
7．1．1 經(jīng)典線性回歸分析步驟 131
7．1．2 Stata基本命令 135
7．1．3 案例詳解與Stata實現(xiàn)：童裝制造企業(yè)銷售額影響因素分析 136
7．2 含虛擬自變量的線性回歸分析 140
7．2．1 虛擬變量的設(shè)置 140
7．2．2 虛擬變量的引入方式 141
7．2．3 Stata基本命令 141
7．2．4 案例詳解與Stata實現(xiàn)：童裝制造企業(yè)銷售額的影響因素作用的地區(qū)差異 141
7．3 可轉(zhuǎn)化為線性形式的非線性回歸分析 143
7．3．1 常見的可轉(zhuǎn)化為線性回歸模型的非線性回歸模型 144
7．3．2 Stata基本命令 145
7．3．3 案例詳解與Stata實現(xiàn)：兒童年齡對錫克試驗陰性率的作用分析 146
7．4 Logistic回歸分析 148
7．4．1 Logistic回歸基本原理 148
7．4．2 Stata基本命令 151
7．4．3 案例詳解與Stata實現(xiàn)：高血壓患病原因的Logistic回歸分析 152
習(xí)題 154
上機實訓(xùn) 154
第8章 Stata綜合案例分析 157
學(xué)習(xí)目標(biāo) 157
知識框架 157
8．1 綜合案例1：酸奶新品牌市場推廣策略分析 157
8．1．1 案例背景和研究目的 157
8．1．2 數(shù)據(jù)分析與Stata實現(xiàn) 158
8．1．3 結(jié)論 163
8．2 綜合案例2：水資源利用率對水資源承載力影響的實證研究 163
8．2．1 案例背景和研究目的 163
8．2．2 數(shù)據(jù)分析與Stata實現(xiàn) 164
8．2．3 結(jié)論 170
8．3 綜合案例3：某學(xué)校班級綜合能力的類群差異研究 171
8．3．1 案例背景和研究目的 171
8．3．2 數(shù)據(jù)分析與Stata實現(xiàn) 171
8．3．3 結(jié)論 178
參考文獻 179
學(xué)習(xí)目標(biāo) 1
知識框架 1
1．1 數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)類型 1
1．1．1 根據(jù)測量精度分類 1
1．1．2 根據(jù)使用途徑分類 2
1．2 數(shù)據(jù)分析基本流程 3
1．3 數(shù)據(jù)分析基本方法 4
1．4 常用數(shù)據(jù)分析軟件 5
1．5 Stata軟件概述 6
1．5．1 Stata的特點 6
1．5．2 Stata的工作界面 6
1．5．3 Stata的命令輸入形式 9
1．5．4 Stata的文件類型 10
習(xí)題 11
上機實訓(xùn) 11
第 2章 數(shù)據(jù)的獲取、整理與Stata實現(xiàn) 12
學(xué)習(xí)目標(biāo) 12
知識框架 12
2．1 數(shù)據(jù)的獲取與Stata實現(xiàn) 12
2．1．1 數(shù)據(jù)的直接輸入 13
2．1．2 數(shù)據(jù)文件的讀入 15
2．1．3 數(shù)據(jù)文件的存儲 19
2．1．4 變量的定義 20
2．1．5 數(shù)據(jù)與變量的標(biāo)簽 23
2．1．6 數(shù)據(jù)與變量的注釋 25
2．2 數(shù)據(jù)的整理與Stata實現(xiàn) 27
2．2．1 數(shù)據(jù)排序 27
2．2．2 數(shù)據(jù)子集選擇 29
2．2．3 數(shù)據(jù)的保留和刪除 31
2．2．4 新變量生成與變量賦值 32
2．2．5 虛擬變量的生成 35
2．2．6 變量類型轉(zhuǎn)換 37
2．2．7 Stata中的常用函數(shù) 38
2．2．8 display命令的使用 41
習(xí)題 41
上機實訓(xùn) 41
第3章 數(shù)據(jù)的描述與Stata實現(xiàn) 43
學(xué)習(xí)目標(biāo) 43
知識框架 43
3．1 數(shù)值變量數(shù)據(jù)的分布特征描述 43
3．1．1 集中趨勢描述 44
3．1．2 離散趨勢描述 44
3．1．3 分布狀態(tài)描述 45
3．1．4 Stata基本命令 46
3．1．5 案例詳解與Stata實現(xiàn)：某跨國集團子公司研發(fā)現(xiàn)狀描述統(tǒng)計分析 47
3．2 分類變量數(shù)據(jù)的分布特征描述 52
3．2．1 交叉列聯(lián)表分析基本原理 52
3．2．2 Stata基本命令 53
3．2．3 案例詳解與Stata實現(xiàn)：某校
教職工基本情況列聯(lián)分析 57
3．3 數(shù)據(jù)的圖形描述 60
3．3．1 Stata繪圖簡介 60
3．3．2 直方圖 60
3．3．3 散點圖 63
3．3．4 餅圖 65
3．3．5 條形圖 66
習(xí)題 67
上機實訓(xùn) 67
第4章 數(shù)據(jù)的均值比較、推斷與Stata實現(xiàn) 69
學(xué)習(xí)目標(biāo) 69
知識框架 69
4．1 單樣本數(shù)據(jù)均值的比較與推斷 70
4．1．1 單樣本數(shù)據(jù)t檢驗的原理與步驟 70
4．1．2 Stata基本命令 70
4．1．3 案例詳解與Stata實現(xiàn)：某班級數(shù)學(xué)平均成績的參數(shù)檢驗 71
4．2 兩樣本數(shù)據(jù)的均值比較與推斷 74
4．2．1 兩獨立樣本的均值比較與推斷 74
4．2．2 兩配對樣本的均值比較與推斷 75
4．2．3 案例詳解與Stata實現(xiàn)：兩所高校“數(shù)學(xué)分析”課程平均成績的比較分析 76
4．2．4 案例詳解與Stata實現(xiàn)：一種新的運動減肥療法效果分析 78
4．3 多樣本數(shù)據(jù)的均值比較與推斷 80
4．3．1 單因素方差分析 81
4．3．2 多因素方差分析 82
4．3．3 協(xié)方差分析 84
4．3．4 案例詳解與Stata實現(xiàn)：班級學(xué)習(xí)成績的均值比較與統(tǒng)計
推斷 85
習(xí)題 89
上機實訓(xùn) 89
第5章 數(shù)據(jù)內(nèi)部關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)分析與Stata實現(xiàn) 91
學(xué)習(xí)目標(biāo) 91
知識框架 91
5．1 樣本的關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)分析——聚類
分析 91
5．1．1 系統(tǒng)聚類分析與Stata實現(xiàn) 92
5．1．2 快速聚類分析與Stata實現(xiàn) 96
5．1．3 案例詳解與Stata實現(xiàn)：手機品牌滿意度調(diào)查結(jié)果的聚類分析 98
5．2 變量的關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)分析——因子分析 102
5．2．1 因子分析基本步驟 102
5．2．2 Stata基本命令 106
5．2．3 案例詳解與Stata實現(xiàn)：漢城奧運會男子十項全能成績分析 109
習(xí)題 116
上機實訓(xùn) 116
第6章 變量間相關(guān)關(guān)系分析與Stata實現(xiàn) 118
學(xué)習(xí)目標(biāo) 118
知識框架 118
6．1 二元變量相關(guān)分析 118
6．1．1 分析方法 119
6．1．2 分析原理及步驟 120
6．1．3 Stata基本命令 121
6．1．4 案例詳解與Stata實現(xiàn)：分地區(qū)居民人均可支配收入與人均消費支出關(guān)系分析 123
6．2 偏相關(guān)分析 126
6．2．1 基本原理 126
6．2．2 Stata基本命令 127
6．2．3 案例詳解與Stata實現(xiàn)：分地區(qū)居民人均可支配收入與人均消費支出偏相關(guān)分析 127
習(xí)題 128
上機實訓(xùn) 128
第7章 變量間回歸關(guān)系分析與Stata實現(xiàn) 130
學(xué)習(xí)目標(biāo) 130
知識框架 130
7．1 經(jīng)典線性回歸分析與Stata實現(xiàn) 130
7．1．1 經(jīng)典線性回歸分析步驟 131
7．1．2 Stata基本命令 135
7．1．3 案例詳解與Stata實現(xiàn)：童裝制造企業(yè)銷售額影響因素分析 136
7．2 含虛擬自變量的線性回歸分析 140
7．2．1 虛擬變量的設(shè)置 140
7．2．2 虛擬變量的引入方式 141
7．2．3 Stata基本命令 141
7．2．4 案例詳解與Stata實現(xiàn)：童裝制造企業(yè)銷售額的影響因素作用的地區(qū)差異 141
7．3 可轉(zhuǎn)化為線性形式的非線性回歸分析 143
7．3．1 常見的可轉(zhuǎn)化為線性回歸模型的非線性回歸模型 144
7．3．2 Stata基本命令 145
7．3．3 案例詳解與Stata實現(xiàn)：兒童年齡對錫克試驗陰性率的作用分析 146
7．4 Logistic回歸分析 148
7．4．1 Logistic回歸基本原理 148
7．4．2 Stata基本命令 151
7．4．3 案例詳解與Stata實現(xiàn)：高血壓患病原因的Logistic回歸分析 152
習(xí)題 154
上機實訓(xùn) 154
第8章 Stata綜合案例分析 157
學(xué)習(xí)目標(biāo) 157
知識框架 157
8．1 綜合案例1：酸奶新品牌市場推廣策略分析 157
8．1．1 案例背景和研究目的 157
8．1．2 數(shù)據(jù)分析與Stata實現(xiàn) 158
8．1．3 結(jié)論 163
8．2 綜合案例2：水資源利用率對水資源承載力影響的實證研究 163
8．2．1 案例背景和研究目的 163
8．2．2 數(shù)據(jù)分析與Stata實現(xiàn) 164
8．2．3 結(jié)論 170
8．3 綜合案例3：某學(xué)校班級綜合能力的類群差異研究 171
8．3．1 案例背景和研究目的 171
8．3．2 數(shù)據(jù)分析與Stata實現(xiàn) 171
8．3．3 結(jié)論 178
參考文獻 179
展開全部
數(shù)據(jù)分析與Stata軟件應(yīng)用(微課版) 作者簡介
宋志剛，博士，鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院副教授，碩士研究生導(dǎo)師，河南省青年骨干教師，河南省航空學(xué)會專家，河南省一流本科課程負責(zé)人、河南省優(yōu)秀基層教學(xué)組織負責(zé)人。出版《SPSS統(tǒng)計分析實用教程》1本。主要科研方向為大數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈、物流系統(tǒng)分析。參加多項科研項目，在SCI、CSSCI期刊等發(fā)表學(xué)術(shù)論文10余篇，其中6篇被人大報刊復(fù)印資料轉(zhuǎn)載，獲鄭州市社會科學(xué)優(yōu)秀成果一等獎1項。謝蕾蕾，華北水利水電大學(xué)講師，碩士研究生導(dǎo)師，河南省統(tǒng)計學(xué)會理事會理事。主編出版《SPSS16實用教程》、《SPSS統(tǒng)計分析實用教程》教材兩部，《中國工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的出口行為影響研究》、《可持續(xù)生計視閾下庫區(qū)移民生存質(zhì)量研究》專著兩部。主要科研方向為統(tǒng)計分析與數(shù)據(jù)挖掘。參加多項科研項目，獲河南省科技進步獎三等獎1項，河南省教育廳優(yōu)秀成果獎二等獎1項。
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