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混合智能系統(tǒng)的理論方法及應(yīng)用研究 版權(quán)信息
- ISBN:9787030696120
- 條形碼:9787030696120 ; 978-7-03-069612-0
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數(shù):暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:
混合智能系統(tǒng)的理論方法及應(yīng)用研究 本書特色
本書內(nèi)容新穎,融入了近年來在學(xué)術(shù)界和工程界普遍關(guān)注的諸多熱門課題,是作者及其課題組幾年來完成多項國家自然科學(xué)基金項目的成果結(jié)晶。
混合智能系統(tǒng)的理論方法及應(yīng)用研究 內(nèi)容簡介
自1956年提出人工智能的概念以來,人工智能已經(jīng)走過了五十多年的研究歷程,產(chǎn)生了許多很好的技術(shù)和方法,但是這些技術(shù)和方法單獨(dú)應(yīng)用時還都存在一些問題。針對這一問題,目前研究的焦點(diǎn)很大一部分集中在將多種智能技術(shù)綜合集成上,也形成了人工智能領(lǐng)域的一個新的研究方向--混合智能系統(tǒng)。本書是關(guān)于混合智能系統(tǒng)理論方法及其應(yīng)用的著作,涉及混合智能系統(tǒng)的概念界定和研究綜述,混合智能系統(tǒng)的構(gòu)造原理,串型、并型、反饋型、內(nèi)嵌型、混聯(lián)型等多類混合智能系統(tǒng)的構(gòu)造級應(yīng)用。本書內(nèi)容新穎,融入了近年來在學(xué)術(shù)界和工程界普遍關(guān)注的諸多熱門課題,是作者及其課題組幾年來完成多項國家自然科學(xué)基金項目的成果結(jié)晶。
混合智能系統(tǒng)的理論方法及應(yīng)用研究 目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 研究背景和意義 1
1.1.1 研究背景 1
1.1.2 研究意義 3
1.2 研究內(nèi)容、研究目標(biāo)及擬解決的關(guān)鍵問題 4
1.2.1 研究內(nèi)容 4
1.2.2 研究目標(biāo) 5
1.2.3 擬解決的關(guān)鍵問題 5
1.3 研究方案 7
1.3.1 研究方法 7
1.3.2 技術(shù)路線 8
1.4 本書結(jié)構(gòu) 10
1.5 本章小結(jié) 11
第2章 混合智能系統(tǒng)的概念界定及研究綜述 12
2.1 混合智能系統(tǒng)的研究范圍、研究層次和基本概念 12
2.1.1 混合智能系統(tǒng)的研究范圍 12
2.1.2 混合智能系統(tǒng)的研究層次 13
2.1.3 混合智能系統(tǒng)的基本概念 14
2.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及分析 16
2.2.1 混合智能系統(tǒng)研究的發(fā)展歷史回顧 16
2.2.2 混合智能系統(tǒng)的理論研究現(xiàn)狀及分析 19
2.2.3 混合智能系統(tǒng)的技術(shù)研究現(xiàn)狀及分析 23
2.2.4 混合智能系統(tǒng)的應(yīng)用研究現(xiàn)狀及分析 34
2.3 本章小結(jié) 38
第3章 混合智能系統(tǒng)的構(gòu)造原理 39
3.1 混合智能系統(tǒng)構(gòu)造的理論基礎(chǔ) 39
3.1.1 設(shè)計科學(xué)概述及研究基本框架 39
3.1.2 基于設(shè)計科學(xué)的混合智能系統(tǒng)構(gòu)造流程 41
3.2 混合智能系統(tǒng)的形式化描述 42
3.2.1 混合智能系統(tǒng)的形式化定義 42
3.2.2 混合智能系統(tǒng)的聯(lián)接方式 45
3.3 混合智能系統(tǒng)的技術(shù)選擇 48
3.3.1 混合智能系統(tǒng)構(gòu)成的主要智能技術(shù)分析 49
3.3.2 基于案例推理的混合智能系統(tǒng)技術(shù)選擇 52
3.4 混合智能系統(tǒng)的構(gòu)造算法 58
3.4.1 混合智能系統(tǒng)的構(gòu)造流程 58
3.4.2 混合智能系統(tǒng)構(gòu)造的關(guān)鍵技術(shù) 60
3.5 混合智能系統(tǒng)的評價 63
3.6 本章小結(jié) 66
第4章 串型混合智能系統(tǒng)、并型混合智能系統(tǒng)及反饋型混合智能系統(tǒng)的實(shí)證研究 67
4.1 串型混合智能系統(tǒng)、并型混合智能系統(tǒng)及反饋型混合智能系統(tǒng)的應(yīng)用分析 67
4.2 串型混合智能系統(tǒng)AHP-PCA-ANN及其在商業(yè)銀行全面質(zhì)量管理中的應(yīng)用 73
4.2.1 應(yīng)用背景 73
4.2.2 串型混合智能系統(tǒng)AHP-PCA-ANN的總體設(shè)計 73
4.2.3 串型混合智能系統(tǒng)AHP-PCA-ANN在商業(yè)銀行全面質(zhì)量管理中的應(yīng)用 79
4.3 并型混合智能系統(tǒng)及其在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化評價中的應(yīng)用 84
4.3.1 應(yīng)用背景 84
4.3.2 并型混合智能系統(tǒng)的總體設(shè)計 84
4.3.3 并型混合智能系統(tǒng)在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化評價中的應(yīng)用 92
4.4 反饋型混合智能系統(tǒng)CS-SA及其在多目標(biāo)優(yōu)化中的應(yīng)用 95
4.4.1 應(yīng)用背景 95
4.4.2 反饋型混合智能系統(tǒng)CS-SA的總體設(shè)計 96
4.4.3 反饋型混合智能系統(tǒng)CS-SA在多目標(biāo)優(yōu)化中的應(yīng)用 102
4.5 本章小結(jié) 107
第5章 內(nèi)嵌型混合智能系統(tǒng)和混聯(lián)型混合智能系統(tǒng)的實(shí)證研究 108
5.1 內(nèi)嵌型混合智能系統(tǒng)和混聯(lián)型混合智能系統(tǒng)的應(yīng)用分析 108
5.2 內(nèi)嵌型混合智能系統(tǒng)DENN及其在數(shù)據(jù)挖掘分類中的應(yīng)用 112
5.2.1 應(yīng)用背景 112
5.2.2 內(nèi)嵌型混合智能系統(tǒng)DENN的總體設(shè)計 112
5.2.3 內(nèi)嵌型混合智能系統(tǒng)DENN在數(shù)據(jù)挖掘分類中的應(yīng)用 117
5.3 混聯(lián)型混合智能系統(tǒng)FC-DENN及其在入侵檢測中的應(yīng)用 119
5.3.1 應(yīng)用背景 119
5.3.2 混聯(lián)型混合智能系統(tǒng)FC-DENN的總體設(shè)計 120
5.3.3 混聯(lián)型混合智能系統(tǒng)FC-DENN在入侵檢測中的應(yīng)用 126
5.4 本章小結(jié) 130
第6章 混合智能系統(tǒng)在商務(wù)智能中的應(yīng)用研究 131
6.1 商務(wù)智能概述及應(yīng)用中存在問題分析 131
6.1.1 商務(wù)智能概述 131
6.1.2 商務(wù)智能應(yīng)用中存在問題分析 132
6.2 基于混合智能系統(tǒng)的商務(wù)智能技術(shù)架構(gòu) 134
6.2.1 現(xiàn)有商務(wù)智能技術(shù)架構(gòu)分析 134
6.2.2 基于混合智能系統(tǒng)的商務(wù)智能技術(shù)架構(gòu)設(shè)計 137
6.3 基于混合智能系統(tǒng)的商務(wù)智能應(yīng)用框架及方案設(shè)計 139
6.3.1 基于混合智能系統(tǒng)的商務(wù)智能應(yīng)用框架 139
6.3.2 基于混合智能系統(tǒng)的商務(wù)智能應(yīng)用方案設(shè)計 141
6.4 本章小結(jié) 142
第7章 混合智能系統(tǒng)在商務(wù)智能中應(yīng)用的案例研究 144
7.1 案例應(yīng)用背景介紹 144
7.1.1 上海煙印廠簡介 144
7.1.2 上海煙印廠信息化歷程簡介 145
7.2 上海煙印廠商務(wù)智能應(yīng)用方案設(shè)計 147
7.2.1 上海煙印廠商務(wù)智能應(yīng)用需求分析 147
7.2.2 上海煙印廠商務(wù)智能應(yīng)用方案 147
7.3 上海煙印廠商務(wù)智能原型系統(tǒng)開發(fā) 152
7.3.1 系統(tǒng)需求分析 152
7.3.2 系統(tǒng)功能架構(gòu)設(shè)計 152
7.3.3 系統(tǒng)開發(fā)過程中的關(guān)鍵技術(shù) 156
7.4 上海煙印廠商務(wù)智能系統(tǒng)應(yīng)用實(shí)例 160
7.4.1 上海煙印廠商務(wù)智能應(yīng)用之一:企業(yè)績效管理 160
7.4.2 上海煙印廠商務(wù)智能應(yīng)用之二:訂單成本分析 168
7.5 本章小結(jié) 185
第8章 混合智能系統(tǒng)研究新進(jìn)展 186
8.1 基于深度學(xué)習(xí)的混合智能系統(tǒng) 186
8.2 基于知識圖譜的混合智能系統(tǒng) 193
8.3 混合智能系統(tǒng)發(fā)展展望 197
參考文獻(xiàn) 202
混合智能系統(tǒng)的理論方法及應(yīng)用研究 節(jié)選
第1章 緒論 1.1 研究背景和意義 1.1.1 研究背景 時代的車輪滾滾向前,時代的潮流勢不可擋,在信息時代飛速發(fā)展的今天,信息網(wǎng)絡(luò)化、經(jīng)濟(jì)全球化已成當(dāng)今時代發(fā)展的必然趨勢。信息產(chǎn)業(yè)革命是人類有史以來*大的一次產(chǎn)業(yè)革命,它正以排山倒海之勢,左右著整個社會產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和社會財富的重新分配,與此同時,也為我們提供了千載難逢的機(jī)遇和挑戰(zhàn)[1]。 當(dāng)前,人類的科學(xué)事業(yè)正面臨四大問題的挑戰(zhàn),這四大問題是物質(zhì)的本質(zhì)、宇宙的起源、生命的本質(zhì)和智力的產(chǎn)生。智能科學(xué)就是研究*后一個問題,也可能是*困難、*重要的問題—智力是如何由物質(zhì)產(chǎn)生的。智能科學(xué)是生命科學(xué)技術(shù)的精華、信息科學(xué)技術(shù)的核心、現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的前沿和制高點(diǎn),涉及自然科學(xué)的深層奧秘,觸及哲學(xué)的基本命題。因此,一旦取得突破,將對國民經(jīng)濟(jì)、社會進(jìn)步、國家安全產(chǎn)生特別深刻和巨大的影響。目前,智能科學(xué)正處在方法論的轉(zhuǎn)變期、理論創(chuàng)新的高潮期和大規(guī)模應(yīng)用的開創(chuàng)期,充滿原創(chuàng)性機(jī)遇[1]。 人類試圖用人工的方法模仿智能已有很長的歷史,從公元1世紀(jì)英雄亞歷山大 里亞發(fā)明的氣動動物裝置,到馮 諾依曼發(fā)明的**臺具有再生行為和方法的機(jī)器,再到維納提出的控制論,都是人類人工模仿智能的典型例證。現(xiàn)代人工智能力圖抓住智能的本質(zhì),自從Minsky、McCarthy等學(xué)者在1956年提出“人工智能”的概念以來,人工智能已經(jīng)走過了60多年的研究歷程,并取得了一些劃時代的成果,如20世紀(jì)50年代的感知器、60年代的模糊集理論、70年代的專家系統(tǒng)、80年代的誤差反向傳播(back-propagation,BP)算法、90年代初的遺傳算法(genetic algorithm,GA)和案例推理等。這些研究成果為人工智能的發(fā)展奠定了基礎(chǔ),豐富了人工智能的研究內(nèi)容。 但是經(jīng)過60多年的發(fā)展,人工智能前進(jìn)的步伐越來越小,創(chuàng)新與突破距離人們在20世紀(jì)五六十年代的預(yù)期也越來越遠(yuǎn),此時,人們開始對人工智能進(jìn)行反思。這個過程中一個重要的突破就是Marks在1993年提到的計算智能與人工智能的區(qū)別。他認(rèn)為智能可以分為生物智能、人工智能、計算智能。計算智能是一種智力方式的低層認(rèn)知,它與人工智能的區(qū)別只是認(rèn)知層次從中層下降至低層而已。中層系統(tǒng)含有知識,低層系統(tǒng)則沒有。若一個系統(tǒng)只涉及數(shù)值數(shù)據(jù),不應(yīng)用人工智能意義上的知識,而且能夠呈現(xiàn)計算適應(yīng)性、計算容錯性、接近人的速度、誤差率與人相近,則該系統(tǒng)就是計算智能系統(tǒng)[1]。當(dāng)一個計算智能系統(tǒng)以非數(shù)值方式加上知識值時就成為人工智能系統(tǒng)。 不管怎樣,人工智能這個智能模擬學(xué)科仍在發(fā)展,在其發(fā)展過程中還面臨一些基本問題有待解決:①包含許多知識的人工智能系統(tǒng)的實(shí)時性問題;②對環(huán)境中不完全的、模糊的,甚至部分錯誤的信息的處理問題;③知識自動獲取問題。針對人工智能研究中遇到的這些問題,目前,人工智能研究很大一部分集中在綜合多種智能技術(shù)上,也形成了人工智能領(lǐng)域一個新的研究方向—混合智能系統(tǒng)(hybrid intelligent systems,HIS)。早在1991年,人工智能領(lǐng)域的著名專家Minsky就認(rèn)識到研究不同智能技術(shù)組成的人工智能系統(tǒng)的必要性[2]。20世紀(jì)90年代初,錢學(xué)森教授也提出了綜合集成研討廳,即將機(jī)器體系、專家體系和知識體系有機(jī)結(jié)合起來構(gòu)成的一個高度智能化的人機(jī)結(jié)合系統(tǒng)[3]。 與人工智能發(fā)展相對應(yīng),企業(yè)信息系統(tǒng)也伴隨著計算機(jī)的出現(xiàn)而不斷向前發(fā)展,從*開始的主要用于會計領(lǐng)域,繼而在生產(chǎn)方面發(fā)展為物資需求計劃(material requirement planning,MRP)、制造資源計劃(manufacturing resources planning,MRPII)、企業(yè)資源計劃(enterprise resource planning,ERP)和供應(yīng)鏈信息系統(tǒng)。企業(yè)信息系統(tǒng)在管理中的應(yīng)用正由下層走向上層,由內(nèi)部走向外部,對管理、組織、社會產(chǎn)生深刻的影響,引發(fā)管理制度與管理模式的重大變革。管理信息系統(tǒng)的未來發(fā)展方向之一就是智能化[4, 5]。 人工智能在信息管理與信息系統(tǒng)領(lǐng)域的應(yīng)用從*初的專家系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng),到現(xiàn)在的數(shù)據(jù)挖掘和商務(wù)智能(business intelligence,BI)系統(tǒng),走過了幾十年的發(fā)展歷程。目前,各個行業(yè)都面臨激烈的競爭,及時、準(zhǔn)確地決策已成為企業(yè)生存與發(fā)展的生命線。隨著信息技術(shù)在企業(yè)中的普遍應(yīng)用,企業(yè)產(chǎn)生了大量富有價值的數(shù)據(jù)。但這些數(shù)據(jù)大多存儲于不同的系統(tǒng)中,數(shù)據(jù)的定義和格式也不統(tǒng)一。商務(wù)智能系統(tǒng)能從不同的數(shù)據(jù)源搜集的數(shù)據(jù)中提取有用的數(shù)據(jù),并對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗,以確保數(shù)據(jù)的正確性;對數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換、重構(gòu)等操作后,將其存入數(shù)據(jù)倉庫(data warehouse,DW)或數(shù)據(jù)集市(data market)中;運(yùn)用合適的數(shù)據(jù)查詢和報表、聯(lián)機(jī)分析處理(on-line analytical processing,OLAP)、數(shù)據(jù)挖掘(data mining)等管理分析工具對信息進(jìn)行處理,使信息變?yōu)檩o助決策的知識,并將知識以適當(dāng)?shù)姆绞秸故驹跊Q策者面前,供決策者運(yùn)籌帷幄。 目前,商務(wù)智能已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用,并且被廣大用戶所接受。但商務(wù)智能在應(yīng)用過程中存在一定問題,限制了其進(jìn)一步推廣。商務(wù)智能在應(yīng)用過程中碰到的主要問題是應(yīng)用框架不成熟,技術(shù)發(fā)展不平衡,重技術(shù)開發(fā)、輕管理應(yīng)用。這些問題可以歸結(jié)為技術(shù)和管理兩個方面,其中,管理方面需要通過一系列管理措施來解決,技術(shù)方面則需要針對目前技術(shù)發(fā)展不平衡的問題,特別是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在應(yīng)用過程中存在難度的問題,通過混合智能系統(tǒng)的引入,輔助用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘工具的選擇,并且進(jìn)一步增強(qiáng)商務(wù)智能技術(shù)架構(gòu)的智能性和適應(yīng)性。 1.1.2 研究意義 對混合智能系統(tǒng)及其在商務(wù)智能中的應(yīng)用研究,從理論上看,可以深化對人工智能的認(rèn)識,拓展混合智能系統(tǒng)的基本理論,構(gòu)造新的混合智能系統(tǒng),從而拓展混合智能系統(tǒng)的應(yīng)用范圍;從實(shí)踐上看,可以進(jìn)一步深化人們對商務(wù)智能的認(rèn)識,為企業(yè)開展商務(wù)智能應(yīng)用提供有效的解決方案。 1.理論意義 1)深化對人工智能的認(rèn)識 目前,人類關(guān)于計算智能的研究已經(jīng)取得豐碩的成果,如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(artificial neural network,ANN)、模糊計算、遺傳算法、進(jìn)化算法、蟻群算法、粒子群算法、免疫算法等。這些智能都是人類模仿生物獲得的,例如,模仿人類神經(jīng)系統(tǒng)工作的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),模仿生物進(jìn)化行為的遺傳算法、進(jìn)化算法,模仿螞蟻尋食的蟻群算法,從鳥類飛行獲得啟發(fā)的粒子群算法,模仿生物免疫系統(tǒng)的免疫算法等。這些計算智能的基本原理都十分簡單,且可以產(chǎn)生巨大的效果,但其背后深層次的原理仍未可知。通過混合智能系統(tǒng)的研究,將計算智能同傳統(tǒng)的計算模型結(jié)合起來,這更符合人類大腦的思維方式,通過對其原理的研究,也必將深化人們對人工智能的認(rèn)識。 2)拓展混合智能系統(tǒng)的基本理論 混合智能系統(tǒng)的研究已開展多年,目前還處在研究的醞釀期,本書有助于進(jìn)一步加強(qiáng)混合智能系統(tǒng)基本理論的研究,對混合智能系統(tǒng)的研究范圍進(jìn)行重新界定,對混合智能系統(tǒng)的概念進(jìn)行定義。此外,通過對混合智能系統(tǒng)相關(guān)的理論(混合智能系統(tǒng)的研究動因、混合智能系統(tǒng)的分類、混合智能系統(tǒng)的構(gòu)造方法、混合智能系統(tǒng)的評價等)進(jìn)行系統(tǒng)的研究,拓展混合智能系統(tǒng)的基本理論,為混合智能系統(tǒng)的基本技術(shù)研究和應(yīng)用研究奠定基礎(chǔ)。 3)構(gòu)造新的混合智能系統(tǒng) 通過對混合智能系統(tǒng)及其在商務(wù)智能中的應(yīng)用研究,一方面,對不同類型混合智能系統(tǒng)的應(yīng)用特點(diǎn)進(jìn)行研究,并結(jié)合具體的應(yīng)用背景,提出新的混合智能系統(tǒng),對提出的構(gòu)造方法、評價方法進(jìn)行檢驗(yàn);另一方面,解決新提出的混合智能系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用過程中的問題。 4)拓展混合智能系統(tǒng)的應(yīng)用范圍 通過對混合智能系統(tǒng)基本理論和基本技術(shù)的研究,提出新的混合智能系統(tǒng),并將其應(yīng)用到商務(wù)智能領(lǐng)域,進(jìn)一步增強(qiáng)商務(wù)智能的應(yīng)用水平。相信隨著混合智能系統(tǒng)研究的進(jìn)一步深入,混合智能系統(tǒng)的應(yīng)用范圍會越來越廣。 2.實(shí)踐意義 1)深化對商務(wù)智能的認(rèn)識 商務(wù)智能是指企業(yè)利用現(xiàn)代信息技術(shù)收集、管理和分析結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的商務(wù)數(shù)據(jù)和信息,創(chuàng)造和積累商務(wù)知識與見解,改善商務(wù)決策水平,采取有效的商務(wù)行動,完善各種商務(wù)流程,提高各方面商務(wù)績效,增強(qiáng)綜合競爭力的智慧和能力。通過混合智能系統(tǒng)的引入,進(jìn)一步增強(qiáng)原有信息技術(shù)收集、管理和分析結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和信息的能力,增強(qiáng)商務(wù)智能的應(yīng)用能力,也深化人們對商務(wù)智能的認(rèn)識。 2)為企業(yè)有效開展商務(wù)智能應(yīng)用提供有效的解決方案 通過將混合智能系統(tǒng)引入商務(wù)智能,對原有的商務(wù)智能技術(shù)架構(gòu)進(jìn)行改進(jìn),提出基于混合智能系統(tǒng)的商務(wù)智能技術(shù)架構(gòu)和基于混合智能系統(tǒng)的商務(wù)智能應(yīng)用方案。基于混合智能系統(tǒng)的商務(wù)智能技術(shù)架構(gòu)將混合智能系統(tǒng)引入其中,增強(qiáng)原有商務(wù)智能系統(tǒng)的推理能力和適應(yīng)能力,進(jìn)一步擴(kuò)展商務(wù)智能的應(yīng)用范圍,使其更能滿足處于多變環(huán)境中的企業(yè)的應(yīng)用需要,為企業(yè)開展商務(wù)智能應(yīng)用提供有效的解決方案。 1.2 研究內(nèi)容、研究目標(biāo)及擬解決的關(guān)鍵問題 1.2.1 研究內(nèi)容 本書主要的研究內(nèi)容如下。 1.混合智能系統(tǒng)的基本理論研究 混合智能系統(tǒng)的基本理論研究主要是在總結(jié)歸納前人研究的基礎(chǔ)上,重新劃分混合智能系統(tǒng)的研究范圍,給出混合智能系統(tǒng)的定義,明確混合智能系統(tǒng)的內(nèi)涵和外延。在明確研究對象的基礎(chǔ)上,對混合智能系統(tǒng)的研究動因、主要類別等問題進(jìn)行進(jìn)一步的分析。通過研究動因的分析,主要解決“在什么時候需要使用混合智能系統(tǒng)”的問題;通過主要類別的研究,主要解決“哪些混合智能系統(tǒng)可以使用”的問題。在以上研究的基礎(chǔ)上,提出構(gòu)造混合智能系統(tǒng)的方法論,通過這個問題的研究,解決“如何構(gòu)造一個混合智能系統(tǒng)”的問題。*后還需要研究評價問題,也就是對構(gòu)造的混合智能系統(tǒng)的有效性進(jìn)行評價,主要解決“新構(gòu)造的混合智能系統(tǒng)是否滿足要求”的問題。 2.混合智能系統(tǒng)的基本技術(shù)研究 混合智能系統(tǒng)的基本技術(shù)研究主要是對混合智能系統(tǒng)所要混合的技術(shù)的研究,涉及的技術(shù)主要有傳統(tǒng)的“硬計算”(hard computing)技術(shù)和新興的“軟計算”(soft computing)技術(shù)。本書主要包括兩個方面的內(nèi)容:一是對混合智能系統(tǒng)涉及的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行梳理,對其發(fā)展歷程、主要的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行總結(jié),為下一步構(gòu)造新的混合智能系統(tǒng)做好準(zhǔn)備;二是針對不同類型的混合智能系統(tǒng),分析其應(yīng)用特點(diǎn),并結(jié)合具體的應(yīng)用背景,對其使用的主要技術(shù)進(jìn)行研究。 3.混合智能系統(tǒng)在商務(wù)智能中的應(yīng)用研究 在前面兩個方面研究的基礎(chǔ)上,本書還要研究混合智能系統(tǒng)的具體應(yīng)用。不同的應(yīng)用場景(自動控制、軟測量、機(jī)械制造等)需要不同的混合智能系統(tǒng)。本書結(jié)合商務(wù)智能這個背景,針對目前商務(wù)智能應(yīng)用中存在的問題,將混合智能系統(tǒng)融入其中,構(gòu)造基于混合智能系統(tǒng)的商務(wù)智能技術(shù)架構(gòu)和基于混合智能系統(tǒng)的商務(wù)智能應(yīng)用方案。 1.2.2 研究目標(biāo) 通過混合智能系統(tǒng)及其在商務(wù)智能中的應(yīng)用研究,預(yù)期實(shí)現(xiàn)以下目標(biāo):在理論上,明確混合智能系統(tǒng)的研究范圍,提出具體的構(gòu)造方法及其評價方法;在技術(shù)上,針對不同類型的混合智能系統(tǒng),總結(jié)歸納現(xiàn)有主要技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn),并結(jié)合具體問題,研究構(gòu)造混合智能系統(tǒng)的基本技術(shù);在應(yīng)用上,針對商務(wù)智能這個應(yīng)用場景,研究基于混合智能系統(tǒng)的商務(wù)智能系統(tǒng),提出研究框架,并結(jié)合具體案例進(jìn)行實(shí)證研究。 1.2.3 擬解決的關(guān)鍵問題 根據(jù)以上研究內(nèi)容和研究目標(biāo),本書擬解決的關(guān)鍵問題如下。 1.混合智能系統(tǒng)的基礎(chǔ)理論 1)確定混合智能系統(tǒng)的研究范圍 本書**個需要解決的關(guān)鍵問題是確定混合智能系統(tǒng)的研究范圍。從文獻(xiàn)綜述可以看出,目前,關(guān)于混合智能系統(tǒng)的研究主要有兩個流派,其研究的出發(fā)點(diǎn)是不同的。因此,要進(jìn)行混合智能系統(tǒng)的研究首先就要確定混合智能系
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