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珠江三角洲地區制造業集群創新網絡及其演進機制 版權信息
- ISBN：9787030743619
- 條形碼：9787030743619 ; 978-7-03-074361-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
珠江三角洲地區制造業集群創新網絡及其演進機制 本書特色
在理論上豐富了創新網絡 的演化機制研究，在實踐上對提升珠江角洲集群創新能力具有現 實意義。
珠江三角洲地區制造業集群創新網絡及其演進機制 內容簡介
珠江三角洲作為我國制造業發育好、外向型經濟突出的地區，近年來其制造技術含量低、自主創新能力弱，品牌缺乏等問題凸顯，已成為制約區域發展的瓶頸。構建集群創新網絡，提高集群創新能力是產業轉型升級的必然選擇，也是經濟地理學理論研究的新切入點。以往研究多基于社會學、經濟學和管理學科，本書從地理學的空間視角和比較視角出發，選取珠三角具有代表性的制造業集群（既有傳統制造業，也有高新技術產業），通過問卷調查、深度訪談和實地調研獲取**手數據，梳理案例產業集群發展歷程，構建集群創新網絡模型，解析創新網絡結構特征和空間組織。運用社會網絡分析和GIS空間分析方法，定量刻畫集群創新網絡不同主體間的創新聯系及其與企業創新績效的互動效應，揭示不同類型集群創新網絡形成和演進的機制。在理論上可豐富集群創新網絡的機理研究；在實踐上對優化產業結構、促進地區產業轉型升級、提升集群創新能力具有重要現實意義
珠江三角洲地區制造業集群創新網絡及其演進機制 目錄
目錄
前言
理論篇
第1章 創新網絡理論 3
1.1 創新網絡的特征與結構 3
1.2 創新網絡的機制與演化 4
1.3 創新網絡與創新績效的關系 5
第2章 多維鄰近性理論 8
2.1 鄰近性的內涵與分類 8
2.2 鄰近性與集群創新 9
2.3 多維鄰近性與高新技術產業創新 12
第3章 演化經濟地理學理論 14
3.1 發展歷史 14
3.2 基本概念 14
3.3 理論內涵 16
實證篇
第4章 案例區選擇與研究區概況 23
4.1 典型案例區選擇 23
4.2 研究區域概況 23
第5章 傳統產業集群創新網絡演化實證研究：廣州新塘牛仔服裝產業集群案例 30
5.1 分析框架與研究設計 30
5.2 產業創新發展現狀 33
5.3 集群創新網絡構成 37
5.4 集群創新核心網絡結構演化 43
5.5 集群創新支持網絡結構演化 55
5.6 集群創新環境網絡結構演化 63
5.7 集群創新網絡演化機制分析 68
第6章 高新技術產業集群創新網絡演化實證研究：廣州生物醫藥產業集群案例 82
6.1 集群創新發展概況 82
6.2 集群創新網絡構成 90
6.3 多維鄰近性下的創新合作 98
6.4 集群創新網絡結構演化特征 103
6.5 多維鄰近性與合作創新網絡結構演化 115
6.6 集群創新網絡演化機制分析 147
參考文獻 154
彩圖
前言
理論篇
第1章 創新網絡理論 3
1.1 創新網絡的特征與結構 3
1.2 創新網絡的機制與演化 4
1.3 創新網絡與創新績效的關系 5
第2章 多維鄰近性理論 8
2.1 鄰近性的內涵與分類 8
2.2 鄰近性與集群創新 9
2.3 多維鄰近性與高新技術產業創新 12
第3章 演化經濟地理學理論 14
3.1 發展歷史 14
3.2 基本概念 14
3.3 理論內涵 16
實證篇
第4章 案例區選擇與研究區概況 23
4.1 典型案例區選擇 23
4.2 研究區域概況 23
第5章 傳統產業集群創新網絡演化實證研究：廣州新塘牛仔服裝產業集群案例 30
5.1 分析框架與研究設計 30
5.2 產業創新發展現狀 33
5.3 集群創新網絡構成 37
5.4 集群創新核心網絡結構演化 43
5.5 集群創新支持網絡結構演化 55
5.6 集群創新環境網絡結構演化 63
5.7 集群創新網絡演化機制分析 68
第6章 高新技術產業集群創新網絡演化實證研究：廣州生物醫藥產業集群案例 82
6.1 集群創新發展概況 82
6.2 集群創新網絡構成 90
6.3 多維鄰近性下的創新合作 98
6.4 集群創新網絡結構演化特征 103
6.5 多維鄰近性與合作創新網絡結構演化 115
6.6 集群創新網絡演化機制分析 147
參考文獻 154
彩圖
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珠江三角洲地區制造業集群創新網絡及其演進機制 節選
理論篇 第1章創新網絡理論 1.1創新網絡的特征與結構 創新網絡的概念由Freeman提出，他認為創新網絡是企業在創新過程中的制度安排，是以企業的創新合作為聯結機制的（Freeman，1991）。技術創新會在特定的時間與空間上以群體的方式出現，由此出現了集群創新網絡的*初思想。創新網絡具有多元互補性、開放性、動態性、學習性、根植性、協同競爭性等特征（余佳群，2013）。雖然不同學科對創新網絡的解讀不一，但都認為創新網絡具有結構性特性。各網絡節點通過與創新相關的正式或非正式關系聯結成創新渠道；信息、知識、技術等隱性資源以及產品、人員、資金等顯性資源在創新聯系中傳遞、流動與共享；眾多的創新聯系之間相互交錯、融合，*終形成了創新網絡。 對于產業集群而言，集群內的企業、客戶、供應商等都是集群創新網絡的主體。集群創新網絡并不是單一層面的。Giuliani和Bell（2005）對智利制酒產業集群進行實證分析發現部分企業與集群外的組織有緊密聯系。Graf和Henning（2009）指出，大學和公共研究機構在區域創新網絡中有重要的影響作用。Andersson和Karlsson（2006）認為集群內的企業組成創新核心，其周圍被支撐和互補的企業所包圍。 創新網絡具有一定的層次性。創新網絡是由核心網絡、輔助網絡和外圍（支持）網絡構成的創新系統，創新網絡具有總體結構特征（魏江，2004）。但對輔助網絡、外圍（支持）網絡的內部組成，學術界仍未完全達成共識。大學及研究機構、中介機構、金融機構等被普遍認為屬于輔助網絡的成員；政府及相關部門等組成外圍（支持）網絡。 除了對各層次的網絡進行探究外，關于創新網絡的節點、渠道、網絡自身等的研究也較多。核心網絡中，因技術、知識、資金等的差異，形成了核心企業與非核心企業。有學者提出，非核心企業不一定處于劣勢，其在兩個或多個網絡中起到關鍵性的連接作用，控制著資源的流通（Takeda et al.，2008）。Owen-Smith和Powell（2004）通過對波士頓生物技術產業的實證分析，發現創新網絡中核心企業能夠改變整體網絡信息流。Liefner和Hennemann（2011）通過分析中國光電產業創新網絡，提出節點在網絡中的位置對主體間的學習和創新起重要作用。Graf和Henning（2009）從波士頓生物技術產業獲取新知識的渠道中發現，本地企業除了相互之間的互動外，其更多的是與外部國際知名企業形成合作伙伴關系。對網絡自身的研究可歸納為不同類型的創新網絡與各類創新主體的相互影響研究、定量分析創新網絡結構屬性研究兩個方面。國內學者通過實證提出，集群內企業間的協同創新行為對網絡結構的演化產生正向影響，技術中介機構和政府行為能促進網絡演化（吳釗陽等，2018）。林秋月等（2010）通過建模仿真，指出探索式創新的網絡具有路徑短、內聚性高的特征；而利用式創新的網絡密度較低，且派系特征明顯。在創新網絡的定量研究中，節點強度及平均路徑長度是*常見的兩個測度網絡屬性的變量（王京和高長元，2014）。竇紅賓和王正斌（2010）從網絡強度、穩定性、密度、規模等方面探索網絡結構特征與創新績效的關系。鄔愛其（2006）從網絡范圍、關系強度和網絡開放性三個視角探究網絡特征對企業成長的影響。運用網絡中心度指標（李二玲和李小建，2009），專利、合著論文等數據進行網絡空間結構特征的量化研究，是定量分析的主要趨勢（汪濤等，2011）。 1.2創新網絡的機制與演化 波特把產業集群的生命周期分為誕生、發展和衰亡三個階段，為集群創新網絡的演化研究提供了分析基礎。經濟學、管理學、社會學、地理學等多學科的學者，以不同視角，從集群創新網絡的形成、運行、升級、演化、學習、互動機制等多方面進行了探討。蔡寧和吳結兵（2005）認為，網絡式創新是以知識為基礎，以集體學習機制為實現途徑的創新模式。通過梳理發現，已有研究對產業集群內部網絡運行機制的探究主要集中于知識溢出與集體學習（徐蕾，2012）。集群內的正式交流促進顯性知識的傳播，非正式網絡推動隱性知識的共享。集群的知識溢出一般有三種途徑：擁有技術和管理專長的企業家在本地流動、企業衍生、研發人員在本地企業間的互動。創新網絡的形成與升級、網絡內部的學習與互動均離不開網絡結構、主體、成果等的變化。在創新網絡的演化機制研究中，特別是網絡多方面的動態變化，開始受到學界關注。 隨著網絡內外部環境的變化，其組織、技術與空間等隨之出現新的特征，使網絡演化成為可能（呂國慶等，2014a）。創新網絡演化的驅動因素包括集群內主體間的網絡變化及相對應的循環累積作用（Boschma，2005）。關于影響創新網絡演化的強度和廣度的因素，研究表明文化嵌人的內容與強度均會對集群企業創新網絡演化趨勢的強弱程度有所影響（魏江，2004）。在各種因素的綜合影響下，集群創新網絡沿著一定的路徑，分階段發生演化。呂國慶等（2014b）對長江三角洲地區裝備制造業產學研創新網絡的研究發現，該網絡具有明顯的階段性特征。余凌和郭峘（2014）通過探討產學研合作創新模式，提出創新網絡一般會經歷“單部門單鏈合作階段一跨部門單鏈合作階段一復合部門多鏈合作階段”。劉友金和劉莉君（2008）把創新網絡比作生物種群，總結得出了創新網絡在“結網一成長一成熟一更新”不同發展階段的特征。也有學者從網絡主體粘著機制方面，以生物演變的萌芽、形成、發展、成熟和解體五個階段來解釋創新網絡的演化過程（肖華茂和田鋼，2010）。創新網絡自身是動態生長和發展的，因此創新網絡的演化路徑對集群及其企業創新能力的生成和發展必然產生影響（鄭海濤和劉玲，2011）。應該從哪些角度探究、如何探究與測度創新網絡的演化，也是學者研究創新網絡演化問題的重點。較為常見的定量方法包括復雜網絡分析法和演化博弈法（高霞和陳凱華，2015;王維等，2014）。除此以外，也有學者運用多智能仿真方法、混沌理論分析法等方法，對網絡的不同角度、演化的不同層面進行研究（張永安和付韜，2010）。 1.3創新網絡與創新績效的關系 網絡結構是創新網絡形態的表現，創新績效是創新網絡創新能力的體現。在一定的網絡結構下，會形成一定的創新能力，而創新績效的變化，也會對網絡結構產生影響。一些研究關注網絡結構的特征方面，并探索其對創新績效的影響。郭亞平和孫麗文（2009）認為，網絡規模、互動性及其聯系的質量對創新績效有直接正向影響，網絡的本地化程度對創新績效無顯著影響。網絡的中心勢、整體密度、結構洞等作為描述網絡結構的常用指標，也常被用來分析對創新績效的影響（李響，2016）。一般認為，網絡結構洞與創新績效之間呈負相關（李晨蕾等，2017），結構洞產生的信息冗余會阻礙創新合作，從而影響績效的提升。但也有不少學者通過實證研究發現，一定程度的或某一方面的結構洞，對創新績效有正向的作用（張曉黎和覃正，2013）。黃林等（2018）提出，集群網絡結構洞與集群網絡密度的交互作用對企業創新績效有顯著的正向影響。李守偉和朱瑤（2016）認為，結構洞對企業經濟和生態創新績效有正向促進作用。網絡密度越大，創新知識、技能等資源的擴散速度就越快，規模也越大（羅曉光和孫艷鳳，2015）。產業類型、網絡所處的階段不同，網絡密度會對創新績效產生顯著的正向影響（馮衛紅和胡建玲，2017）或負向影響（黃林等，2018）。通過對家具制造業集群的研究，范群林等（2010）認為，節點度、中介中心度對企業創新績效存在正向影響。另外，網絡的閉合特征、小世界特征分別對短期與長期的創新績效有相反的作用，即網絡閉合特征對短期創新績效有正向影響，但對長期創新績效有負向影響；小世界特征對短期和長期創新績效的影響則與閉合特征恰好相反（趙良杰和宋波，2015）。除了對整體網絡的分析外，學者還發現個體中心網的異質性對創新績效的提高有顯著的正效應（黃磊等，2015）。 網絡結構對創新績效的影響并不總是單純的一對一作用，兩者的關系也并非簡單的線性關系。其格其等（2016）在分析我國ICT產業產學研合作創新網絡時發現，網絡的聚簇系數能顯著、正向影響當期創新績效，而網絡可達性對滯后一期的企業創新績效有同樣的正效應。網絡多樣性、網絡強度、網絡密度、聚集系數、小世界Q值等對創新績效的影響呈倒U形（朱泯靜等，2013;連遠強和查耀華，2016），即網絡結構的各個特征對創新績效的提升推動力具有臨界值。目前，大量研究傾向于網絡結構對創新績效的作用。事實上，兩者存在階段性的相互作用關系（劉鳳朝等，2013），也有學者將其看作交互催化的協同進化過程（樊霞和朱桂龍，2010）。
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