包郵醫學統計學與SPSS軟件實現方法(第三版)

作者：郭秀花

出版社：科學出版社出版時間：2023-02-01

開本：其他頁數： 380

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版權信息
內容簡介
目錄
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醫學統計學與SPSS軟件實現方法(第三版) 版權信息

ISBN：9787030739315
條形碼：9787030739315 ; 978-7-03-073931-5
裝幀：一般膠版紙
冊數：暫無
重量：暫無
所屬分類：
醫學
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醫學/藥學考試
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其他教材

醫學統計學與SPSS軟件實現方法(第三版) 內容簡介

醫學統計學是各醫學院校各個專業本科生、研究生的必修課，也是從事醫學科研人員需要掌握的方法學。本教材是一部將醫學統計學多種理論方法與常用SPSS軟件實例操作密切結合的書籍，具有內容豐富、方法全面、大量案例貼近實際、軟件操作界面友好、通俗易懂的特色。本教材共分十八章：緒論、數據管理與SPSS軟件實現方法、定量資料的統計描述、總體均數的估計與假設檢驗基礎、定量資料的t檢驗、定量資料的方差分析、定量資料的非參數檢驗、定性資料的統計描述、總體率的估計與無序定性資料的2檢驗、有序定性資料的假設檢驗方法、直線相關與回歸、多重線性回歸分析、Logistic回歸分析、生存分析基本統計方法、Cox比例風險回歸分析、統計表與統計圖、觀察性研究設計、實驗性研究設計。本教材的附錄部分還增加了綜合練習題和三套自測試題。此外，書中例題數據、英漢統計名詞對照、樣本含量的估計及答案、各章練習題答案、綜合練習題及答案和自測試題答案等內容，均采用了二維碼形式呈現，讀者掃描二維碼即可使用。

醫學統計學與SPSS軟件實現方法(第三版) 目錄

目錄
第1章　緒論1
1.1　醫學統計學概述/1
1.2　醫學統計工作的基本步驟/2
1.3　醫學統計學中的幾組基本概念/4
1.4　醫學統計學新進展/6
小結/8
練習題/8
第1章　數據管理與SPSS軟件實現方法　11
2.1　數據管理/11
2.2　質量控制/12
2.3　數據庫和數據管理軟件/13
2.4　SPSS數據庫與數據管理/15
小結/30
練習題/30
第3章　定量資料的統計描述　32
3.1　頻數分布表與直方圖/32
3.2　平均數/34
3.3　變異指標/38
3.4　正態分布及其應用/41
3.5　SPSS軟件實現定量資料的統計描述方法/47
小結/56
練習題/57
第4章　總體均數的估計與假設檢驗基礎60
4.1　抽樣與抽樣誤差/60
4.2　t分布/62
4.3　均數的參數估計/63
4.4　假設檢驗基礎/66
4.5　區間估計的SPSS軟件實現方法/68
小結/72
練習題/72
第5章　定量資料的/檢驗　75
5.1　單樣本定量資料的t檢驗/75
5.2　配對設計定量資料的t檢驗/76
5.3　兩獨立樣本均數比較的t檢驗/77
5.4　t檢驗注意事項/80
5.5　t檢驗的SPSS軟件實現方法/82
小結/94
練習題/95
第6章　定量資料的方差分析　99
6.1　方差分析的基本思想和應用條件/99
6.2　完全隨機設計資料的方差分析/102
6.3　隨機區組設計資料的方差分析/103
6.4　多個樣本均數的兩兩比較/104
6.5　析因設計資料的方差分析/107
6.6　重復測量設計資料的方差分析/110
6.7　方差分析的SPSS軟件實現方法/113
小結/133
練習題/134
第7章　定量資料的非參數檢驗　138
7.1　配對設計的符號秩和檢驗/138
7.2　成組設計兩樣本比較的秩和檢驗/139
7.3　成組設計多個樣本比較的秩和檢驗/142
7.4　多個組間的多重比較/144
7.5　SPSS軟件實現定量資料非參數檢驗方法/145
小結/152
練習題/153
第8章　定性資料的統計描述156
8.1　常用相對數的概念與計算/156
8.2　動態數列/157
8.3　率的標準化法/159
8.4　應用相對數注意事項/162小結/163
練習題/163
第9章　總體率的估計與無序定性資料的f檢驗　168
9.1　總體率的估計/168
9.2　四格表資料的f檢驗/169
9.3　行x列表資料的z2檢驗/174
9.4　X檢驗方法的SPSS軟件實現/176
小結/187
練習題/188
第10章　有序定性資料的假設檢驗方法　191
10.1　單向有序行x列表數據的假設檢驗/191
10.2　雙向有序屬性相同行x列表數據的假設檢驗/195
10.3　雙向有序屬性不同行x列表數據的假設檢驗/196
10.4　有序定性資料假設檢驗的SPSS軟件實現/198
小結/206
練習題/207
第11章　直線相關與回歸　210
11.1　直線相關/210
11.2　直線回歸/213
11.3　直線相關與回歸的區別和聯系/217
11.4　直線相關與回歸分析的SPSS軟件實現方法/218
小結/223
練習題/224
第12章　多重線性回歸分析　226
12.1　多重線性回歸的數據結構和應用條件/226
12.2　多重線性回歸模型的參數估計及假設檢驗/228
12.3　多重線性回歸的注意事項/229
12.4　SPSS軟件實現多重線性回歸方法/230小結/233
練習題/234
第13章　Logistic回歸分析238
13.1　Logistic回歸的數據結構和應用條件/238
13.2　Logistic回歸模型的參數估計及假設檢驗/239
13.3　Logistic回歸自變量的篩選/243
13.4　Logistic回歸分析的注意事項/244
13.5　Logistic回歸的SPSS軟件實現方法/246
小結/251
練習題/252
第14章　生存分析基本統計方法255
14.1　基本概念/255
14.2　生存率估計/256
14.3　log-rank檢驗/260
14.4　SPSS軟件實現生存分析基本統計方法/263
小結/268
練習題/269
第15章　Cox比例風險回歸分析　271
15.1　Cox回歸的數據結構及應用條件/271
15.2　Cox回歸模型的參數估計及假設檢驗/273
15.3　Cox回歸分析的注意事項/274
15.4　SPSS軟件實現Cox回歸分析方法/275小結/278
練習題/279
第16章　統計表與統計圖　282
16.1　統計表/282
16.2　統計圖/283
16.3　SPSS軟件繪制統計表與統計圖方法/286
小結/295
練習題/295
第17章　觀察性研究設計　298
17.1　概論/298
17.2　問卷的設計技巧/301
17.3　抽樣方法/306
17.4　觀察性研究的質量控制/307
小結/309
練習題/310
第18章　實驗性研究設計　312
18.1　實驗性研究基本要素和基本原則/312
18.2　實驗性研究設計種類/315
18.3　隨機化實現方法/319
18.4　臨床試驗簡介/322
小結/326
練習題/326
參考文獻　328
附錄　329
附錄1　自測試題和綜合練習題/329
附錄2　統計用表/345
附錄3　英漢統計名詞對照/362
附錄4　樣本含量的估計/362

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醫學統計學與SPSS軟件實現方法(第三版) 節選

第1章緒論統計對我們每個人來說并不陌生，報紙雜志、電視廣播、網絡媒體等每時每刻都傳遞著很多統計數據和信息，我們也常聽到很多關于“統計”方面的結果。例如，據統計，某年國民生產總值增長率為5.2%；某地人均壽命為80.3歲；2月份房屋銷售量環比下降8.7%。還有許多問題需要應用統計學知識才能給出正確答案，例如，治療艾滋病的新藥有效嗎？明年中國股市漲跌走勢如何？新冠感染者的病死率如何計算？子女像父母的程度有多大？目前居民對醫療改革政策的滿意度有多高？這些實際問題都會用到統計學。可以說統計學知識和思維已經滲透到自然科學、社會科學及人類生活的各個領域。在現代社會中，大到國家重大政策的制定，小到人們的日常生活，幾乎都離不開統計學。 1.1醫學統計學概述 1.1.1定義 1.統計學的定義在西方，統計學（statistics）—詞源于“state”（國家、情況），專指有關“國情”的學問，*初多用于文字記敘，后發展為數量比較，隨著概率論思想和方法的引入，逐漸形成今天在理論與應用方面都己相當完備的獨立學科。我國教育部1998年在《普通高等學校本科專業目錄》中將統計學列為理學類一級學科。按照《教育部關于進行普通高等學校本科專業目錄修訂工作的通知》（教高〔2010〕11號）要求，2012年9月正式出臺的《普通高等學校本科專業目錄（2012年）》，將統計學（編號0712）列為理學類一級學科。那么，什么是統計？廣義上是人們通常所遇見的任何以數字、表格與圖形所表達的一個事實，狹義上是將統計作為一門學科。什么是統計學？統計學有其自身獨有的知識體系和方法論。國際上，著名的韋氏辭典中，定義統計學是，統計學是“a science dealing with the collection，analysis，interpretation，and presentation of masses of numerical data”，即統計學是一門關于數據的科學，具體而言，它包括收集、分析、解釋和表達數據的科學。 1.醫學統計學的定義統計學與各個專業結合就形成了數十個學科分支，如社會統計學、經濟統計學、人口統計學、心理統計學、遺傳統計學等。統計學理論是隨著人類社會生產需要而產生，同時也隨著人類社會生產的發展而更新的。特別是近20年來，統計學的理論方法和應用得到迅速發展，新的領域與統計學結合形成的新的分支如同雨后春筍般不斷出現。如果把統計學應用在醫學領域，所形成的一個交叉學科，即醫學統計學。因此，醫學統計學有不同的定義，可以表述為：用統計學的原理和方法來研究醫學領域中不確定性現象規律性的一門學科；或者表述為：是研究醫學領域統計設計、數據收集、數據整理與分析推斷的一門學科。這門學科是現在及未來非常活躍的，并且*具生命力的學科之一。 3.醫學統計學應用現況生物醫學實驗、臨床試驗、流行病學調查和公共衛生管理等領域都需要和統計學家合作；有的醫學科研基金申請要求有統計學家參與合作，申請書必須包含詳盡的統計設計與分析；新藥開發和報批必須依法執行統計學準則，遞交統計分析報告；公共衛生項目的確立和驗收，必須基于抽樣調查的數據和完善的評價體系；醫學期刊發布統計學指南，邀請統計學家審稿，嚴控論文的統計學缺陷。總之，統計學思維和方法學己經滲透到醫學研究和衛生決策之中。但是，很多一線醫學科研工作者對統計學重視不夠，突出表現為忽視醫學科研設計，在統計分析時盲目套用統計分析方法，對統計分析結果解釋時輕描淡寫、一筆帶過。把統計學當成無關緊要的“修飾物”，嚴重影響了醫學科研工作的科學性與嚴謹性。由于輕視或誤用統計學而得出錯誤結論的例子并不鮮見。2002年11月9日，《科學時報》登載了軍事醫學科學院情報研究所胡良平教授公布的一個令人觸目驚心的數據結果：全國各類醫學期刊中，有統計學錯誤的論著竟占到80%。2001年，西班牙赫羅納大學的Emili Garcla-Berthou和CarlesAlcaraz查閱了Nature上發表的181篇論文，發現38%的文章至少有一處統計學錯誤。2005年，Nature Medicine發表過一篇社論，題目為“Statistically Significant”，一開頭就指出Nature和Nature Medicine因為登載的某些文章統計分析欠佳而遭到公眾批評。 1.1.2怎樣學好醫學統計學許多學生習慣于傳統的醫學統計學教學模式，往往是“填鴨灌輸式”或“知識繼承型”的教學方法，教師在上面講，學生在下面聽，忙于記筆記，死記硬背應付考試，以后科研中遇到統計學問題還是束手無策或誤用濫用。因此，在如何學好醫學統計學上我們提出如下建議。 1.培養科學的態度在醫學科研中，應用統計學的目的是要探究客觀事物的規律性，提出檢驗或驗證科學問題。當應用統計學處理實際資料得不到理想的結果（或陽性結果）時，有的人就拼湊數據甚至修改數據，這嚴重違背統計學的主旨，也是嚴重的學術造假行為。我們要遵從客觀事實，認真分析原因。例如，各種因素是否考慮全面了？研究對象的選取是否合理？樣本量是否足夠大？指標選取是否適宜？收集資料的方法是否可靠？統計方法應用是否有誤？統計計算是否正確？如果各個環節都沒有問題，也許是我們*開始從專業上提出的科學問題就應該是這樣的結論。學習醫學統計學，就是要培養嚴謹、科學的態度。 2.強化“三基”的學習 “三基”即基本概念、基本原理、基本方法。在學習過程中，對復雜公式本身及其推導過程不做硬性要求，學生只需要了解其作用，而不必死記硬背其具體的形式，也不必深究其數學原理。醫學科學研究所應用的統計學知識中約70%是*基本概念和經典的統計分析方法，其余則是較為復雜的、近代發展起來的統計理論和技術，而出現錯誤*多的卻偏偏是前一部分。 3.重視統計方法的應用，把實際問題轉化為統計問題學習時一定要結合實例，*好從問題的原型入手，將其轉化成統計問題，這是正確使用統計學的關鍵一步。根據設計類型、資料性質和分析目的，選擇合適的統計分析方法進行資料處理。要經過從理論到實踐、再從實踐到理論的反復過程，循序漸進，才能逐漸掌握統計學，進而運用統計學解決實際問題時，才能得心應手。能否把各種實際問題轉化為統計問題，能否合理選用統計學方法、正確運用統計學的理論和方法解決實際問題，是學好醫學統計學的難點所在，也是衡量醫學統計學教學質量的“金標準”。 4.掌握統計軟件的操作目前可以用來進行數據分析的統計軟件很多，如SAS、SPSS、Stata、R語言等。在解決實際問題時，要重視各種檢驗方法適用的前提條件及應用場合，可以忽略其具體的計算推導過程；要熟練地掌握一種統計軟件（如*簡單、直觀的操作軟件SPSS），學會正確使用統計軟件和正確選擇統計方法，對軟件輸出結果及統計學結果作出正確解釋。隨著現代統計學和計算機技術的迅猛發展，一些新的統計學方法和技術逐漸成熟并得到廣泛應用，統計軟件的功能也日益強大，并促使醫學研究向更深和更廣的方向發展。 1.2醫學統計工作的基本步驟醫學統計學貫穿于醫學研究的始終，其思想與方法己廣泛滲透到醫學科研的各個環節，即在統計設計思想指導下，開展資料的收集、整理和分析。與此相適應，醫學統計工作的基本步驟包括統計設計、收集資料、整理資料和分析資料。 1.2.1統計設計研究設計（design）是根據研究的目的，從統計學角度提前做出周密的計劃和安排，包括專業設計與統計設計。其中，專業設計是從專業角度考慮實驗的科學安排，是科學研究的基礎，包括選題、建立假說、確定研究對象和技術方法等；而統計設計則是根據研究的問題與目的，從統計學的角度對研究各環節作出的通盤考慮，以用盡可能少的人力、物力和時間獲得準確可靠的結論，是科學研究工作的綱領和完成研究工作的關鍵環節。根據研究者是否主動安排處理因素，對研究對象施加干預，醫學研究一般可分為實驗性研究與觀察性研究。因而，統計設計包括實驗性研究設計與觀察性研究設計。對于實驗性研究，統計設計重點在于明確研究涉及的基本要素（實驗因素、實驗對象和實驗效應）與研究遵循的基本原則（隨機、對照、重復），具體內容詳見第18章；對于觀察性研究，統計設計中所考慮的基本要素和遵循的基本原則，具體內容詳見第17章。 1.2.2收集資料收集資料（data collection）是獲得研究所需原始數據的過程，要根據研究目的與設計確定。實驗性研究收集資料主要是通過專項實驗，如動物實驗、臨床觀察實驗；調查性研究收集資料主要是通過專題調查。無論何種途徑收集到的資料，都應強調它的準確性、完整性。醫學科學研究原始資料的來源如下。 1.報表資料醫療衛生領域里的各種報表，如傳染病報表、疾病監測報表、醫院年度統計報表、衛生統計年鑒等。例如，研究中國傳染病的疾病負擔，要收集幾年內中國疾病預防控制中心或國家衛生健康委員會傳染病的報告數據；對10年后中國衛生技術人員中醫生和護士人數進行預測，要對近20年的中國衛生統計年鑒丨中國衛生健康統計年鑒里中國衛生技術人員中醫生和護士人數進行收集，建立數據集進行預測。 2.醫療、預防機構的日常工作記錄如住院病歷、經常性工作記錄和數據庫等。疾病治療質量評價的研究中，確定了評價指標后，要對醫院住院患者的病歷數據進行收集，利用統計分析方法進行影響因素調整和治療質量評價。 3.專題研究的實驗數據和調查資料如補鈣對280名絕經期婦女骨密度影響的數據收集有兩部分：一是通過調查表調查絕經期婦女的一般情況、飲食情況、體育鍛煉情況、生育史、心理健康與應對等資料；二是實驗研究數據，實驗分4組，每組70人，信息干預組只透露本人檢查結果，不給干預措施，其余三組分別給A、B、C三種含不同劑量鈣的奶粉，補鈣1年及2年后分別測其骨密度值、血液與尿液中的實驗室檢測指標值。 1.2.3整理資料整理資料（data sorting）是指對收集到的原始資料進行歸類整理匯總的過程，即有目的地對收集到的原始資料進行科學加工，使資料系統化、條理化，以便進行統計分析。整理資料包括三方面的內容。 1.數據清理（data cleaning）對數據進行去偽存真的過程，即對原始數據進行檢查、核對、糾錯和改正。 2.邏輯檢查（logical check）通過計算機對數據進行檢查與核對的過程。根據邏輯關系、常識和專業背景知識，對所研究的資料進行檢查與核對。對產生懷疑的數據，要進行深入核查并予以糾正。 3.統計核查（statistical check）為了進行統計分析，需要對原始數據進行加工，將其轉化為頻數分布表（frequency distribution）數據，可以根據數據間的關聯性和頻數分布圖或表等進行核查。整理資料主要步驟是審核資料、擬整理表和歸納匯總。在補鈣對絕經期婦女骨密度的影響研究中，根據補鈣前和補鈣1年及2年后的一般情況、飲食情況、體育鍛煉情況、骨密度值及實驗室檢測指標等，建立EpiData數據庫，采用雙向比對的形式對數據進行錄入、檢查與核對。將數據導入SPSS分析軟件內，再進一步對數據進行邏輯檢查。對數據進行粗加工、擬整理表、計算中間指標[如體重指數（body mass indes，BMI）]、進行歸納匯總等。 1.2.4分析資料分析資料（data analysis）就是對整理的資料進行統計分析，獲取資料中有關信息的過程，包括統計描述（statistical description）和統計推斷（statistical inference）兩個方面。統計描述是通過計算有關的統計指標，對資料進行全面概括的描述，即統計指標的計算和統計圖表的繪制。統計推斷是從樣本中的信息推斷總體特征，包括兩部分：一是參數估計（estimationofparameter），用樣本統計量估計

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