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數(shù)字孿生系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)踐(5G與AI技術(shù)大系)
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數(shù)字孿生系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)踐(5G與AI技術(shù)大系) 版權(quán)信息
- ISBN：9787302623731
- 條形碼：9787302623731 ; 978-7-302-62373-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>
數(shù)字孿生系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)踐(5G與AI技術(shù)大系) 本書特色
從關(guān)鍵技術(shù)到核心功能，為讀者完整呈現(xiàn)數(shù)字孿生系統(tǒng)設(shè)計(jì)的認(rèn)知探索與實(shí)踐總結(jié)。 為讀者提供可參考的數(shù)字孿生技術(shù)架構(gòu)。
數(shù)字孿生系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)踐(5G與AI技術(shù)大系) 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書以數(shù)字孿生平臺(tái)頂層設(shè)計(jì)方法入手，對(duì)數(shù)字孿生軟件系統(tǒng)的核心邏輯進(jìn)行講解，對(duì)數(shù)字孿生系統(tǒng)平臺(tái)化實(shí)現(xiàn)進(jìn)行描述，對(duì)數(shù)字孿生實(shí)現(xiàn)的核心路徑—工業(yè)物聯(lián)、智慧城市、通信網(wǎng)絡(luò)—進(jìn)行呈現(xiàn)。全書共 5 部分，**部分介紹數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，第二部分介紹我國(guó)數(shù)字孿生產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，第三部分介紹開(kāi)放式數(shù)字孿生體系架構(gòu)，第四部分介紹通用數(shù)字孿生平臺(tái)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)，第五部分介紹數(shù)字孿生方案實(shí)踐及未來(lái)展望。
數(shù)字孿生系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)踐(5G與AI技術(shù)大系) 目錄
**部分? 數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)
第 1 章 數(shù)字孿生概述 2
1.1 數(shù)字孿生的前世今生3
1.1.1 孵化期（2000—2015 年） 4
1.1.2 探索期（2015—2020 年） 6
1.1.3 爆發(fā)期（2020 年以來(lái)） 8
1.2 數(shù)字孿生的內(nèi)涵與外延9
1.2.1 百家爭(zhēng)鳴 10
1.2.2 數(shù)字孿生內(nèi)涵 14
1.2.3 數(shù)字孿生外延 18
第 2 章 數(shù)字孿生賦能系統(tǒng)自智進(jìn)化 21
2.1 企業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)現(xiàn)狀 21
2.2 數(shù)字中臺(tái)架構(gòu)面臨的挑戰(zhàn) 25
2.3 數(shù)字孿生驅(qū)動(dòng)數(shù)智化升級(jí) 28
2.4 數(shù)字孿生奠定元宇宙基石 29
第二部分? 我國(guó)數(shù)字孿生產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求
第 3 章 數(shù)字孿生頂層設(shè)計(jì)和規(guī)劃引領(lǐng) 36
3.1 “十四五”規(guī)劃綱要對(duì)數(shù)字孿生發(fā)展的指引 36
3.2 “兩化”融合領(lǐng)域 37
3.3 5G 網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域 41
3.4 信息技術(shù)領(lǐng)域 43
3.5 城市發(fā)展領(lǐng)域 44
3.6 綜合交通領(lǐng)域 45
3.7 工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域 46
3.8 能源安全領(lǐng)域 47
3.9 建筑工程領(lǐng)域 48
3.10 水利應(yīng)急領(lǐng)域 49
3.11 標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建領(lǐng)域 50
第 4 章 數(shù)字孿生產(chǎn)業(yè)鏈和業(yè)務(wù)生態(tài)體系 51
4.1 數(shù)字孿生標(biāo)準(zhǔn)化工作 51
4.1.1 智慧城市數(shù)字孿生標(biāo)準(zhǔn) 53
4.1.2 工業(yè)領(lǐng)域數(shù)字孿生標(biāo)準(zhǔn) 54
4.2 產(chǎn)業(yè)圖譜 55
4.2.1 數(shù)字孿生城市產(chǎn)業(yè)圖譜 55
4.2.2 工業(yè)數(shù)字孿生產(chǎn)業(yè)圖譜 56
4.3 技術(shù)流派 59
4.3.1 數(shù)據(jù)派 60
4.3.2 連接派 60
4.3.3 仿真派 60
4.4 業(yè)務(wù)體系 60
4.4.1 宏觀市場(chǎng) 60
4.4.2 技術(shù)體系 61
4.4.3 業(yè)務(wù)模式 62
4.4.4 產(chǎn)品形態(tài) 66
4.5 技術(shù)創(chuàng)新 67
4.5.1 游戲引擎 + 云渲染 67
4.5.2 AR/VR+ 元宇宙 67
4.5.3 模型生產(chǎn)智能化、自動(dòng)化 68
4.5.4 “CIM+ 數(shù)據(jù)編織”技術(shù) 68
4.5.5 數(shù)字線程技術(shù) 70
4.5.6 虛擬化技術(shù) 70
4.5.7 多協(xié)議支持技術(shù) 71
4.5.8 模型構(gòu)建技術(shù) 71
4.5.9 多維數(shù)據(jù)支持技術(shù) 71
第 5 章 數(shù)字孿生技術(shù)平臺(tái)化需求 72
5.1 數(shù)字孿生“千人千面”認(rèn)知 72
5.1.1 數(shù)字孿生 + 物聯(lián)網(wǎng) 73
5.1.2 數(shù)字孿生 + 智慧城市 76
5.1.3 數(shù)字孿生 + 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 81
5.1.4 數(shù)字孿生 + 智慧水利 99
5.1.5 數(shù)字孿生 + 5G 網(wǎng)絡(luò) 101
5.1.6 數(shù)字孿生 + 算力網(wǎng)絡(luò) 102
5.1.7 數(shù)字孿生 + 元宇宙 104
5.2 業(yè)務(wù)觸達(dá)需求108
5.2.1 業(yè)務(wù)端到端 108
5.2.2 運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景化 109
5.3 通用能力需求109
5.3.1 數(shù)字化 109
5.3.2 孿生化 111
5.3.3 平臺(tái)化 111
5.4 定義“數(shù)字孿生平臺(tái)” 112
5.4.1 必要性 112
5.4.2 意義和價(jià)值 113
5.4.3 適用場(chǎng)景 114
第三部分? 開(kāi)放式數(shù)字孿生體系架構(gòu)
第 6 章 通用數(shù)字孿生平臺(tái)關(guān)鍵性設(shè)計(jì) 116
6.1 數(shù)字孿生系統(tǒng)的核心邏輯 116
6.1.1 數(shù)字孿生流派融合曲線圖 116
6.1.2 城市數(shù)字孿生業(yè)務(wù)地鐵圖 118
6.2 數(shù)字孿生平臺(tái)的設(shè)計(jì)理念 119
6.2.1 開(kāi)放式框架 119
6.2.2 模型資產(chǎn)化 121
6.2.3 可持續(xù)發(fā)展 122
6.3 數(shù)字孿生平臺(tái)的設(shè)計(jì)方法123
6.3.1 模型即服務(wù) 123
6.3.2 數(shù)據(jù)即服務(wù) 124
6.3.3 軟件即服務(wù) 125
第 7 章 數(shù)字孿生系統(tǒng)架構(gòu) 126
7.1 云原生中臺(tái)能力126
7.1.1 技術(shù)中臺(tái) 126
7.1.2 數(shù)據(jù)中臺(tái) 127
7.1.3 智能中臺(tái) 128
7.1.4 業(yè)務(wù)中臺(tái) 128
7.2 數(shù)字孿生系統(tǒng)架構(gòu)128
7.2.1 體系結(jié)構(gòu) 128
7.2.2 數(shù)字孿生模型 129
7.2.3 數(shù)字孿生場(chǎng)景 129
7.2.4 數(shù)字線程 130
第 8 章 數(shù)字孿生系統(tǒng)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn) 131
8.1 設(shè)備孿生場(chǎng)景131
8.1.1 感知智能 131
8.1.2 模型設(shè)計(jì)器 132
8.1.3 模型構(gòu)建 141
8.1.4 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng) 141
8.1.5 可視化 142
8.1.6 實(shí)時(shí)交互 143
8.1.7 多維模型資產(chǎn) 143
8.2 空間孿生場(chǎng)景 143
8.2.1 整體設(shè)計(jì) 143
8.2.2 空間數(shù)據(jù)引擎 145
8.2.3 空間服務(wù)引擎 146
8.2.4 自服務(wù)控制臺(tái) 149
8.2.5 三維場(chǎng)景設(shè)計(jì) 149
8.2.6 數(shù)據(jù)工具 158
8.2.7 地址工具 160
8.2.8 空間注智引擎 161
8.3 人員孿生場(chǎng)景161
8.3.1 虛擬“數(shù)字人” 161
8.3.2 數(shù)字員工 164
8.3.3 數(shù)字人體 165
第四部分? 通用數(shù)字孿生平臺(tái)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)
第 9 章 數(shù)字孿生平臺(tái)設(shè)計(jì) 170
9.1 概念設(shè)計(jì)170
9.2 參考功能架構(gòu)171
9.3 參考技術(shù)架構(gòu)174
9.4 參考接口定義175
第 10 章 數(shù)字孿生平臺(tái)功能設(shè)計(jì) 176
10.1 孿生體設(shè)計(jì)器 176
10.2 場(chǎng)景構(gòu)建工具 177
10.3 自動(dòng)拓?fù)涔ぞ?180
10.4 地理三維能力 181
10.5 模型資產(chǎn)管理 182
10.6 可視化能力 183
10.6.1 天氣組件 183
10.6.2 光影濾鏡 183
10.6.3 云渲染 184
10.6.4 場(chǎng)景相機(jī) 184
10.6.5 模型材質(zhì) 185
10.7 圖表卡片 185
10.8 組件管理 185
10.9 運(yùn)行規(guī)則管理 187
第 11 章 數(shù)字孿生平臺(tái)運(yùn)營(yíng)模式 188
11.1 SaaS 化運(yùn)營(yíng) 188
11.1.1 開(kāi)放門戶 189
11.1.2 租戶管理 189
11.1.3 訂購(gòu)管理 190
11.2 孿生模型資產(chǎn)運(yùn)營(yíng) 191
11.3 算力資源運(yùn)營(yíng) 191
第五部分? 數(shù)字孿生方案實(shí)踐及未來(lái)展望
第 12 章 泛在連接：AIoT 場(chǎng)景的數(shù)字孿生實(shí)踐 194
12.1 AIoT 發(fā)展應(yīng)用特點(diǎn) 194
12.1.1 AI 和物聯(lián)網(wǎng)的融合 194
12.1.2 AIoT 數(shù)字孿生應(yīng)用場(chǎng)景 196
12.2 數(shù)字孿生技術(shù)在 AIoT 中應(yīng)用的場(chǎng)景 197
12.2.1 數(shù)字孿生助力數(shù)字建模 197
12.2.2 數(shù)字孿生助力一體化的仿真驗(yàn)證 198
12.3 AIoT 數(shù)字孿生整體方案 198
12.3.1 AIoT 數(shù)字孿生架構(gòu) 198
12.3.2 AIoT 數(shù)字孿生模型建模 201
12.3.3 AIoT 數(shù)字孿生實(shí)例化管理 204
12.3.4 AIoT 數(shù)字孿生場(chǎng)景編排 205
12.4 AIoT 數(shù)字孿生應(yīng)用場(chǎng)景實(shí)例 205
12.4.1 智慧能源 205
12.4.2 智慧園區(qū) 207
12.5 AIoT 數(shù)字孿生的業(yè)務(wù)價(jià)值 208
12.5.1 模擬仿真 208
12.5.2 監(jiān)控 210
12.5.3 評(píng)估 212
12.5.4 預(yù)測(cè) 213
12.5.5 優(yōu)化 215
第 13 章 數(shù)智融通：城市時(shí)空?qǐng)鼍暗臄?shù)字孿生實(shí)踐 216
13.1 城市數(shù)字孿生應(yīng)用特點(diǎn) 216
13.1.1 城市信息模型 219
13.1.2 實(shí)時(shí)感知 220
13.2 數(shù)字孿生技術(shù)在城市管理中應(yīng)用的場(chǎng)景 222
13.2.1 城市規(guī)劃場(chǎng)景應(yīng)用 222
13.2.2 交通場(chǎng)景應(yīng)用 222
13.2.3 安全預(yù)警場(chǎng)景應(yīng)用 223
13.3 城市數(shù)字孿生整體方案 223
13.3.1 城市數(shù)字孿生架構(gòu) 223
13.3.2 城市數(shù)字孿生的關(guān)鍵性設(shè)計(jì) 224
13.4 城市數(shù)字孿生應(yīng)用場(chǎng)景實(shí)例 225
13.4.1 智慧展館 225
13.4.2 智慧礦山 226
13.4.3 智慧機(jī)房 227
13.4.4 智慧樓宇 230
13.4.5 智慧水務(wù) 231
13.4.6 數(shù)字鄉(xiāng)村 233
13.5 城市數(shù)字孿生的業(yè)務(wù)價(jià)值 234
第 14 章 仿生自智：通信網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景的數(shù)字孿生實(shí)踐 236
14.1 5G 網(wǎng)絡(luò)發(fā)展應(yīng)用特點(diǎn) 236
14.1.1 5G 網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略目標(biāo) 236
14.1.2 運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生應(yīng)用場(chǎng)景 237
14.2 數(shù)字孿生技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用的場(chǎng)景 237
14.2.1 ToB 行業(yè)網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生應(yīng)用 238
14.2.2 數(shù)字孿生助力自智網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn) 240
14.2.3 數(shù)字孿生助力智慧運(yùn)維 243
14.3 網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生整體方案 245
14.3.1 網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生定義 246
14.3.2 網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生的架構(gòu) 246
14.3.3 網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生關(guān)鍵技術(shù) 249
14.3.4 網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生模型建模 257
14.3.5 網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生實(shí)例化管理 262
14.3.6 網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生場(chǎng)景編排 263
14.3.7 網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生智慧運(yùn)維應(yīng)用 264
14.4 網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生應(yīng)用場(chǎng)景實(shí)例 265
14.4.1 運(yùn)營(yíng)商重保場(chǎng)景網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生應(yīng)用 265
14.4.2 垂直行業(yè)網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生專網(wǎng)監(jiān)控 266
14.4.3 無(wú)線自智網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生場(chǎng)景應(yīng)用 267
14.4.4 核心網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生場(chǎng)景應(yīng)用 268
14.4.5 算力網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生應(yīng)用 274
14.4.6 數(shù)通網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生場(chǎng)景應(yīng)用 276
14.4.7 數(shù)字孿生實(shí)現(xiàn) 6G 網(wǎng)絡(luò)邊緣智能 278
14.5 網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生的業(yè)務(wù)價(jià)值 281
后記 282
展開(kāi)全部
數(shù)字孿生系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)踐(5G與AI技術(shù)大系) 作者簡(jiǎn)介
丁盈，現(xiàn)任亞信科技研發(fā)中心數(shù)字孿生與 GIS 產(chǎn)品與方案規(guī)劃部總監(jiān)、高級(jí)專家。擁有 18 年通信行業(yè)軟件產(chǎn)品規(guī)劃和設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，負(fù)責(zé)數(shù)字孿生市場(chǎng)和產(chǎn)品體系的業(yè)務(wù)咨詢、頂層設(shè)計(jì)、產(chǎn)品規(guī)劃、研發(fā)和商業(yè)化落地。 朱軍，博士，現(xiàn)任亞信科技研發(fā)中心數(shù)據(jù)智能技術(shù)與產(chǎn)品高級(jí)規(guī)劃總監(jiān)暨首席架構(gòu)師。負(fù)責(zé)數(shù)智產(chǎn)品的整體技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與產(chǎn)品創(chuàng)新規(guī)劃，并為大型企業(yè)客戶提供數(shù)智化轉(zhuǎn)型解決方案及架構(gòu)設(shè)計(jì)等咨詢服務(wù)。 王曉征，現(xiàn)任中國(guó)移動(dòng)集團(tuán)首席專家，中國(guó)移動(dòng)浙江 公司信息技術(shù)與數(shù)據(jù)管理部總經(jīng)理，兼中國(guó)移動(dòng)（浙江）創(chuàng)新研究院常務(wù)副院長(zhǎng)，高級(jí)工程師。多年來(lái)一直致力于運(yùn)營(yíng)商數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展，獲評(píng)“2021 年度數(shù)字化發(fā)展先鋒人物”“2020 年度數(shù)字化發(fā)展風(fēng)云人物”等獎(jiǎng)項(xiàng)。
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