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幾類時滯神經網絡的穩定性研究 版權信息
- ISBN：9787521841985
- 條形碼：9787521841985 ; 978-7-5218-4198-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
幾類時滯神經網絡的穩定性研究 內容簡介
《幾類時滯神經網絡的穩定性研究》旨在利用適當的李雅普諾夫-克拉索夫斯基泛函、伊藤公式及線性矩陣不等式等數學工具，研究分別帶有區間時滯和分布時滯的隨機神經網絡、BAM隨機神經網絡以及隨機中立神經網絡等的穩定性問題，并結合一些不等式方法，得出一些有價值的相關時滯隨機神經網絡的穩定控制器存在的代數判據。
幾類時滯神經網絡的穩定性研究 目錄
第1章 緒論
1．1 人工神經網絡發展概述
1．2 時滯神經網絡穩定性的研究進展
1．3 隨機神經網絡穩定性的研究概述
1．4 本書的組織結構
1．5 符號說明
第2章 不確定隨機神經網絡與時滯區間相關的全局魯棒穩定性
2．1 引言
2．2 問題描述
2．3 主要結論與證明
2．4 數值仿真算例
2．5 本章小結
第3章 帶區間時滯的不確定隨機神經網絡的全局漸近魯棒穩定性
3．1 模型建立和預備知識
3．2 帶區間時滯的隨機神經網絡的全局漸近穩定性
3．3 帶區間時滯的不確定隨機神經網絡的全局魯棒穩定性
3．4 數值仿真算例
3．5 本章小結
第4章 帶區間與分布時滯的不確定隨機神經網絡的均方穩定性
4．1 引言
4．2 問題描述和預備知識
4．3 帶區間與分布時滯的隨機神經網絡的全局漸近穩定性
4．4 帶區間與分布時滯的不確定隨機神經網絡的全局魯棒穩定性
4．5 數值仿真算例
4．6 本章小結
第5章 不確定時滯隨機BAM神經網絡的均方穩定性
5．1 引言
5．2 問題描述與相關預備知識
5．3 主要結論
5．4 數值仿真算例
5．5 本章小結
第6章 時滯隨機中立神經網絡的全局漸近穩定性
6．1 引言
6．2 問題描述
6．3 主要結論
6．4 數值算例
6．5 本章小結
……
第7章 帶區間時變時滯的BAM神經網絡漸近穩定性
第8章 不確定離散時滯中立神經網絡魯棒穩定性
第9章 總結與展望
參考文獻
1．1 人工神經網絡發展概述
1．2 時滯神經網絡穩定性的研究進展
1．3 隨機神經網絡穩定性的研究概述
1．4 本書的組織結構
1．5 符號說明
第2章 不確定隨機神經網絡與時滯區間相關的全局魯棒穩定性
2．1 引言
2．2 問題描述
2．3 主要結論與證明
2．4 數值仿真算例
2．5 本章小結
第3章 帶區間時滯的不確定隨機神經網絡的全局漸近魯棒穩定性
3．1 模型建立和預備知識
3．2 帶區間時滯的隨機神經網絡的全局漸近穩定性
3．3 帶區間時滯的不確定隨機神經網絡的全局魯棒穩定性
3．4 數值仿真算例
3．5 本章小結
第4章 帶區間與分布時滯的不確定隨機神經網絡的均方穩定性
4．1 引言
4．2 問題描述和預備知識
4．3 帶區間與分布時滯的隨機神經網絡的全局漸近穩定性
4．4 帶區間與分布時滯的不確定隨機神經網絡的全局魯棒穩定性
4．5 數值仿真算例
4．6 本章小結
第5章 不確定時滯隨機BAM神經網絡的均方穩定性
5．1 引言
5．2 問題描述與相關預備知識
5．3 主要結論
5．4 數值仿真算例
5．5 本章小結
第6章 時滯隨機中立神經網絡的全局漸近穩定性
6．1 引言
6．2 問題描述
6．3 主要結論
6．4 數值算例
6．5 本章小結
……
第7章 帶區間時變時滯的BAM神經網絡漸近穩定性
第8章 不確定離散時滯中立神經網絡魯棒穩定性
第9章 總結與展望
參考文獻
展開全部
幾類時滯神經網絡的穩定性研究 作者簡介
男，博士，教授，碩士生導師，留加訪問學者，中國計算機學會（CCF）高級會員，美國計算機協會（ACM）會員。主要研究領域：神經網絡、機器學習、大數據分析及應用。先后在Chaos, Solitons & Fractals、International Journal of Computer Mathematics、Cognitive Neurodynamics、Information Sciences、Neurocomputing、Applied Mathematical Modelling等國內外學術期刊和國際學術會議上發表學術論文40余篇，其中SCI收錄12篇，EI收錄20篇。先后為多個國際學術刊物（SCI源期刊）和國際學術會議審稿，主要包括IEEE Transactions on Neural Networks、IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics-Part B: Cybernetics、Neurocomputing、International Journal of Robust and Nonlinear Control、Neural Computing and Applications、International Journal of Computer Mathematic等。目前，作為項目負責人或主研人員進行了多項相關課題的研究，參加和已經完成的科研項目10項（其中省部級項目8項，院級項目2項）。
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