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深度學習
Python AI·機器學習·深度學習——馬上就能實踐的人工智能應用！ 版權信息
- ISBN：9787515366937
- 條形碼：9787515366937 ; 978-7-5153-6693-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
Python AI·機器學習·深度學習——馬上就能實踐的人工智能應用！ 本書特色
人工智能(Artificial Intelligence， AI)是目前非常火的研究方向，應用前景廣闊。人工智能的核心是機器學習， Python語言設計非常好，快速、堅固、可移植、可擴展，并且具有很多圖像加強庫以及數值和科學計算工具。這些對于人工智能應用來說都是非常重要的因素。 機器學習和深層學習的深度很深，可以利用的范圍也很廣，市場上的很多書籍晦澀難懂。這本書采用“理論簡述——實際數據集——Python 程序實現算法”分析數據的思路，根據實際數據集的分析目的，采用合適的主流機器學習算法來解決問題。
Python AI·機器學習·深度學習——馬上就能實踐的人工智能應用！ 內容簡介
《Python AI-機器學習-深度學習》列舉了各類問題作為引導，所以基本可以從任意章節開始閱讀。 第2章到第4章是“機器學習的基礎”部分，第5章以后開始說明如何運用之前所學內容，并進一步說明如何導入深度學習，從而達到提高精度的目的。 對于初次接觸機器學習的讀者來說，完全掌握第2章的內容，更利于之后章節的學習。在第2章中用到的Colaboratory，是一個免安裝的網絡頁面開發環境，可以省去大量軟件安裝的煩瑣過程，從而可以輕松接觸到機器學習非常基礎的內容。 在此之前，先簡略地介紹一下各章內容。 首先是第1章，機器學習及深度學習入門，包含Colaboratory與Jupyter Notebook的使用方法，它們對于機器學習而言是不可或缺的工具。第2章是機器學習的實踐部分。第3章將學習如何處理圖像與視頻。第4章則是關于自然語言處理的基礎介紹，特別是有關中文的處理方法。第5章介紹的是深度學習以及高級程序庫TensorFlow的使用。第6章是應用篇，主要說明第2章和第3章的內容如何在TensorFlow中編寫，以及在實際工作、生活中如何應用，幫助讀者進行理解。 《Python AI-機器學習-深度學習》適用人群： 想了解AI、機器學習、深度學習的人。 想要將機器學習運用于工作中的人。 想要掌握編程語言Python基礎語法的人。
Python AI·機器學習·深度學習——馬上就能實踐的人工智能應用！ 目錄
第1章 機器學習/深度學習
1-1 何謂機器學習？
機器學習是什么？
機器學習能做什么？
機器學習能運用在何處？
深度學習（Deep Learning）是什么？
機器學習實用化的理由
機器學習是如何運作的？
機器學習的種類
1-2 機器學習是按照什么順序運作的？
機器學習的流程
機器學習的基本步驟
1-3 機器學習所用數據的制作方法
使用機器學習的目的是什么？
如何收集數據？
收集到的數據以何種形式保存々
其他實用的保存形式
機器學習輸入數據相關
數據的標準化相關
1-4 機器學習的開發工具
Google Colaboratory
Colaboratory的優點
Colaboratory的限制
DeeDnote
團隊協作
Deepnote的集成
Jupyter Notebook
1-5 Jupyter Notebook的使用方法
Jupyter Notebook是什么？
有助于機器學習程序的開發
使用Jupyter Notebook
命令提示符啟動的方法
嘗試創建新記事本
記事本中可以插入多個單元格
同時運行多個單元格
嘗試重啟Python
可使用的常用快捷鍵
不僅可以確認數值還能通過圖表查看
使用Markdown標記語言制作文檔
1-6 運行個別程序的方法
命令提示符是什么？
Windows10中啟動Anaconda Prompt的方法
macOS中啟動終端的方法
如何運行程序？
本書樣例程序的運行方法
模塊安裝
……
第2章 機器學習入門
第3章 OpenCV與機器學習——圖像、視頻入門
第4章 自然語言處理
第5章 深度學習（Deep Learning）
第6章 通過機器學習讓工作效率化
附錄
1-1 何謂機器學習？
機器學習是什么？
機器學習能做什么？
機器學習能運用在何處？
深度學習（Deep Learning）是什么？
機器學習實用化的理由
機器學習是如何運作的？
機器學習的種類
1-2 機器學習是按照什么順序運作的？
機器學習的流程
機器學習的基本步驟
1-3 機器學習所用數據的制作方法
使用機器學習的目的是什么？
如何收集數據？
收集到的數據以何種形式保存々
其他實用的保存形式
機器學習輸入數據相關
數據的標準化相關
1-4 機器學習的開發工具
Google Colaboratory
Colaboratory的優點
Colaboratory的限制
DeeDnote
團隊協作
Deepnote的集成
Jupyter Notebook
1-5 Jupyter Notebook的使用方法
Jupyter Notebook是什么？
有助于機器學習程序的開發
使用Jupyter Notebook
命令提示符啟動的方法
嘗試創建新記事本
記事本中可以插入多個單元格
同時運行多個單元格
嘗試重啟Python
可使用的常用快捷鍵
不僅可以確認數值還能通過圖表查看
使用Markdown標記語言制作文檔
1-6 運行個別程序的方法
命令提示符是什么？
Windows10中啟動Anaconda Prompt的方法
macOS中啟動終端的方法
如何運行程序？
本書樣例程序的運行方法
模塊安裝
……
第2章 機器學習入門
第3章 OpenCV與機器學習——圖像、視頻入門
第4章 自然語言處理
第5章 深度學習（Deep Learning）
第6章 通過機器學習讓工作效率化
附錄
展開全部
Python AI·機器學習·深度學習——馬上就能實踐的人工智能應用！ 作者簡介
鯨飛行機，他寫了很多與Python、PHP、JavaScript等編程語言、機器學習和算法相關的書籍。曾經獲得2001年在線軟件大獎。2005年IPA認定為超級制作人。2010年獲得IPA OSS貢獻者獎。 杉山陽一，全球工程師，任職于日本捷太格特(JTEKT)股份有限公司，為改善用戶企業的業務經常往返于泰國和日本之間。 遠藤俊輔，經理兼銷售工程師，任職于日本捷太格特(JTEKT)股份有限公司。對新技術非常著迷，從事與家庭物聯網相關的工作(本數據是在該書出版時刊登的)。
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