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河北省氣象災害致災危險性評估報告 版權信息
- ISBN：9787502977689
- 條形碼：9787502977689 ; 978-7-5029-7768-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
河北省氣象災害致災危險性評估報告 內容簡介
本書圍繞暴雨、冰雹、大風、低溫、高溫、臺風、雪災、干早、雷電9種災害開展致災危險性評估，依據相關規范文件進行，選取河北省內氣象站相應氣象要素數據，應用多種不同統計方法，分析了各災種不同致災因子的時空分布特征，繪制了河北省各災種致災危險性等級分布圖，*后給出了每個災種歷史上曾經發生的典型災害事件，對河北省各地多發的氣象災害類型和各種氣象災害的季節、地域分布特征進行了總結。
河北省氣象災害致災危險性評估報告 目錄
第1章 河北省自然地理和氣象災害概況
1.1 地理位置
1.2 地形概況
1.3 水系概況
1.4 氣象災害特征
1.4.1 災害種類多、范圍廣
1.4.2 災害頻次高、強度大
1.4.3 旱澇災害交替、多災并發
1.4.4 災害損失大、破壞重
第2章 基本方法介紹
2.1 專家打分法
2.2 層次分析法
2.3 熵值賦權法
2.4 歸一化處理方法
2.5 自然斷點法
2.6 標準差法
2.7 百分位數法
2.8 Pearson相關系數
2.9 信息擴散技術
2.10 克里金插值方法
第3章 暴雨致災危險性評估
3.1 數據制備與處理方法
3.1.1 數據來源
3.1.2 處理方法
3.2 暴雨致災危險性評估技術方法
3.2.1 致災因子選取
3.2.2 致災危險性評估
3.3 暴雨致災危險性分析與評估
3.3.1 時空特征分析
3.3.2 致災危險性評估
3.4 典型暴雨災害事件
3.4.1 事件1（1963年8月1—10日）
3.4.2 事件2（1996年8月2—5日）
3.4.3 事件3（2012年7月21—22日）
3.4.4 事件4（2016年7月18—21日）
3.4.5 河北省4次重大暴雨災害對比分析
第4章 冰雹致災危險性評估
4.1 數據制備與處理方法
4.1.1 數據來源
4.1.2 處理方法
4.2 冰雹致災危險性評估技術方法
4.2.1 致災因子選取
4.2.2 致災危險性評估
4.3 冰雹致災危險性分析與評估
4.3.1 時空特征分析
4.3.2 致災危險性評估
4.4 典型冰雹災害事件
4.4.1 事件1（1985年7月2日）
4.4.2 事件2（1990年6月21—22日）
4.4.3 事件3（2018年5月12—13日）
4.4.4 事件4（2018年6月11—14日）
4.4.5 事件5（2020年6月24—26日）
第5章 大風致災危險性評估
5.1 數據制備與處理方法
5.1.1 數據來源
5.1.2 處理方法
5.2 大風致災危險性評估技術方法
5.2.1 致災因子選取
5.2.2 致災危險性評估
5.3 大風致災危險性分析與評估
5.3.1 時空特征分析
5.3.2 致災危險性評估
5.4 典型大風災害事件
5.4.1 事件1（2010年4月26日）
5.4.2 事件2（2016年6月21—23日）
5.4.3 事件3（2017年7月6—11日）
5.4.4 事件4（2018年9月6日）
5.4.5 事件5（2020年3月18—19日）
第6章 低溫致災危險性評估
6.1 數據制備與處理方法
6.1.1 數據來源
6.1.2 處理方法
6.2 低溫致災危險性評估技術方法
6.2.1 致災因子選取
6.2.2 致災危險性評估
6.3 低溫致災危險性分析與評估
6.3.1 冷空氣（寒潮）時空特征分析
6.3.2 霜凍時空特征分析
6.3.3 致災危險性評估
6.4 典型低溫災害事件
6.4.1 事件1（1987年6月5—7日）
6.4.2 事件2（1993年4月上旬）
6.4.3 事件3（2013年4月17—20日）
6.4.4 事件4（2018年4月3—6日）
6.4.5 事件5（2020年4月20—23日）
第7章 高溫致災危險性評估
7.1 數據制備與處理方法
7.1.1 數據制備
7.1.2 處理方法
7.2 高溫致災危險性評估技術方法
7.2.1 致災因子選取
7.2.2 致災危險性評估
7.3 高溫致災危險性分析與評估
7.3.1 時空特征分析
7.3.2 致災危險性評估
7.4 典型高溫災害事件
7.4.1 事件1（2010年7月28—31日）
7.4.2 事件2（2014年5月26—30日）
7.4.3 事件3（2014年7月17—21日）
7.4.4 事件4（2017年7月7—14日）
7.4.5 事件5（2018年7月15日—8月8日）
第8章 臺風致災危險性評估
8.1 數據制備與處理方法
8.1.1 數據來源
8.1.2 相關術語
8.2 臺風致災危險性評估技術方法
8.2.1 致災因子以及臺風事件
8.2.2 致災危險性評估
8.3 臺風致災危險性分析與評估
8.3.1 時空特征分析
8.3.2 致災危險性評估
8.4 典型臺風災害事件
8.4.1 事件1（1956年8月2—4日）1956年12號臺風
8.4.2 事件2（1994年7月11—13日）9406號臺風
8.4.3 事件3（1996年8月2—4日）9608號臺風
8.4.4 事件4（1997年8月20—21日）9711號臺風
8.4.5 事件5（2012年8月2—4日）1210號臺風“達維”
第9章 雪災致災危險性評估
9.1 數據制備與處理方法
9.1.1 數據來源
9.1.2 處理方法
9.2 雪災致災危險性評估技術方法
9.2.1 致災因子選取
9.2.2 致災危險性評估
9.3 雪災致災危險性分析與評估
9.3.1 時空特征分析
9.3.2 致災危險性評估
9.4 典型雪災災害事件
9.4.1 事件1（1990年3月20—21日）
9.4.2 事件2（2000年1月11—12日）
9.4.3 事件3（2009年11月8—12日）
9.4.4 事件4（2017年2月21—23日）
9.4.5 事件5（2020年2月14—15日）
第10章 干旱致災危險性評估
10.1
1.1 地理位置
1.2 地形概況
1.3 水系概況
1.4 氣象災害特征
1.4.1 災害種類多、范圍廣
1.4.2 災害頻次高、強度大
1.4.3 旱澇災害交替、多災并發
1.4.4 災害損失大、破壞重
第2章 基本方法介紹
2.1 專家打分法
2.2 層次分析法
2.3 熵值賦權法
2.4 歸一化處理方法
2.5 自然斷點法
2.6 標準差法
2.7 百分位數法
2.8 Pearson相關系數
2.9 信息擴散技術
2.10 克里金插值方法
第3章 暴雨致災危險性評估
3.1 數據制備與處理方法
3.1.1 數據來源
3.1.2 處理方法
3.2 暴雨致災危險性評估技術方法
3.2.1 致災因子選取
3.2.2 致災危險性評估
3.3 暴雨致災危險性分析與評估
3.3.1 時空特征分析
3.3.2 致災危險性評估
3.4 典型暴雨災害事件
3.4.1 事件1（1963年8月1—10日）
3.4.2 事件2（1996年8月2—5日）
3.4.3 事件3（2012年7月21—22日）
3.4.4 事件4（2016年7月18—21日）
3.4.5 河北省4次重大暴雨災害對比分析
第4章 冰雹致災危險性評估
4.1 數據制備與處理方法
4.1.1 數據來源
4.1.2 處理方法
4.2 冰雹致災危險性評估技術方法
4.2.1 致災因子選取
4.2.2 致災危險性評估
4.3 冰雹致災危險性分析與評估
4.3.1 時空特征分析
4.3.2 致災危險性評估
4.4 典型冰雹災害事件
4.4.1 事件1（1985年7月2日）
4.4.2 事件2（1990年6月21—22日）
4.4.3 事件3（2018年5月12—13日）
4.4.4 事件4（2018年6月11—14日）
4.4.5 事件5（2020年6月24—26日）
第5章 大風致災危險性評估
5.1 數據制備與處理方法
5.1.1 數據來源
5.1.2 處理方法
5.2 大風致災危險性評估技術方法
5.2.1 致災因子選取
5.2.2 致災危險性評估
5.3 大風致災危險性分析與評估
5.3.1 時空特征分析
5.3.2 致災危險性評估
5.4 典型大風災害事件
5.4.1 事件1（2010年4月26日）
5.4.2 事件2（2016年6月21—23日）
5.4.3 事件3（2017年7月6—11日）
5.4.4 事件4（2018年9月6日）
5.4.5 事件5（2020年3月18—19日）
第6章 低溫致災危險性評估
6.1 數據制備與處理方法
6.1.1 數據來源
6.1.2 處理方法
6.2 低溫致災危險性評估技術方法
6.2.1 致災因子選取
6.2.2 致災危險性評估
6.3 低溫致災危險性分析與評估
6.3.1 冷空氣（寒潮）時空特征分析
6.3.2 霜凍時空特征分析
6.3.3 致災危險性評估
6.4 典型低溫災害事件
6.4.1 事件1（1987年6月5—7日）
6.4.2 事件2（1993年4月上旬）
6.4.3 事件3（2013年4月17—20日）
6.4.4 事件4（2018年4月3—6日）
6.4.5 事件5（2020年4月20—23日）
第7章 高溫致災危險性評估
7.1 數據制備與處理方法
7.1.1 數據制備
7.1.2 處理方法
7.2 高溫致災危險性評估技術方法
7.2.1 致災因子選取
7.2.2 致災危險性評估
7.3 高溫致災危險性分析與評估
7.3.1 時空特征分析
7.3.2 致災危險性評估
7.4 典型高溫災害事件
7.4.1 事件1（2010年7月28—31日）
7.4.2 事件2（2014年5月26—30日）
7.4.3 事件3（2014年7月17—21日）
7.4.4 事件4（2017年7月7—14日）
7.4.5 事件5（2018年7月15日—8月8日）
第8章 臺風致災危險性評估
8.1 數據制備與處理方法
8.1.1 數據來源
8.1.2 相關術語
8.2 臺風致災危險性評估技術方法
8.2.1 致災因子以及臺風事件
8.2.2 致災危險性評估
8.3 臺風致災危險性分析與評估
8.3.1 時空特征分析
8.3.2 致災危險性評估
8.4 典型臺風災害事件
8.4.1 事件1（1956年8月2—4日）1956年12號臺風
8.4.2 事件2（1994年7月11—13日）9406號臺風
8.4.3 事件3（1996年8月2—4日）9608號臺風
8.4.4 事件4（1997年8月20—21日）9711號臺風
8.4.5 事件5（2012年8月2—4日）1210號臺風“達維”
第9章 雪災致災危險性評估
9.1 數據制備與處理方法
9.1.1 數據來源
9.1.2 處理方法
9.2 雪災致災危險性評估技術方法
9.2.1 致災因子選取
9.2.2 致災危險性評估
9.3 雪災致災危險性分析與評估
9.3.1 時空特征分析
9.3.2 致災危險性評估
9.4 典型雪災災害事件
9.4.1 事件1（1990年3月20—21日）
9.4.2 事件2（2000年1月11—12日）
9.4.3 事件3（2009年11月8—12日）
9.4.4 事件4（2017年2月21—23日）
9.4.5 事件5（2020年2月14—15日）
第10章 干旱致災危險性評估
10.1
展開全部
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