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電力系統大數據與數字孿生系統 版權信息
- ISBN:9787313261618
- 條形碼:9787313261618 ; 978-7-313-26161-8
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>>
電力系統大數據與數字孿生系統 內容簡介
本書為“十四五”國家重點圖書出版規劃項目“未來能源技術系列·新型電力系統”之一。本書共7章,介紹了電力領域的數字孿生技術和大數據技術及其發展方向與應用。第1章是電力物聯網、現代能源系統及其數字化概述;第2章介紹了電力系統建模技術;第3章是在建模的基礎上討論了電力系統態勢感知與優化調度;第4-6章為本書的核心部分,分別從數字孿生框架與數據利用方法論,數據信息化的理論、算法與案例,電力數字孿生系統的智能應用三個方面闡述了電力數字孿生系統的理念與框架、功能設計與工程實踐;第7章對電力數字孿生系統工程項目的現狀與未來趨勢進行了介紹與展望。
電力系統大數據與數字孿生系統 目錄
1電力物聯網、現代能源系統及其數字化概述001
1.1電力系統發展001
1.1.1能源系統發展現狀001
1.1.2電力物聯網與綜合能源網005
1.1.3綜合能源網數字孿生系統010
1.2綜合能源網的數字化、信息化工程背景015
1.2.1電力物聯網與綜合能源網工程項目015
1.2.2信息物理系統018
1.3數據科學進展020
1.3.1科學認知論的第四范式演化過程020
1.3.2數據科學——高維統計分析、人工智能技術021
1.4傳統模式和工具及其局限性024
1.4.1綜合能源數字孿生系統的態勢感知技術024
1.4.2綜合能源系統用能行為特性分析及關鍵因素溯源025
參考文獻026
2電力系統及其運行模型028
2.1動態系統的數學模型028
2.1.1線性動態系統模型028
2.1.2非線性動態系統模型031
2.2發電機的常用模型032
2.2.1abc坐標系下的有名值方程032
2.2.2同步發電機的基本方程035
2.2.3同步發電機的實用模型036
2.3勵磁系統的常規數學模型037
2.3.1發電機勵磁系統的原理與分類038
2.3.2發電機勵磁系統的數學模型038
2.3.3勵磁系統的標幺值和建模所需要的數據043
2.4原動機和調速系統的數學模型044
2.4.1發電機調速系統簡介044
2.4.2發電機調速系統連續數學模型044
2.5靜態負荷模型及參數辨識047
2.5.1負荷模型分類047
2.5.2負荷模型的參數辨識方法048
2.5.3靜態負荷模型的參數辨識048
2.6動態負荷模型的參數辨識049
2.6.1動態負荷機理型模型的參數辨識 049
2.6.2動態負荷傳遞函數模型的參數辨識 049
2.7電力電子元件的詳細模型049
2.7.1STATCOM的并聯變換器數學模型049
2.7.2SSSC的串聯變換器數學模型051
2.7.3光伏電池的模型053
2.7.4燃料電池055
2.7.5微型燃氣輪機模型055
2.8電力系統動態等值的常用方法及優缺點056
2.8.1動態等值問題056
2.8.2同調等值法057
2.8.3模式等值法059
2.8.4估計等值法060
參考文獻061
3系統態勢感知與優化運行062
3.1綜合能源系統態勢感知063
3.1.1綜合能源系統態勢感知研究063
3.1.2虛擬電廠分布式資源聚合079
3.1.3基于合作博弈方法的多虛擬電廠運行089
3.2配電側電力系統優化調度103
3.2.1優化運行模型105
3.2.2求解算法111
3.3區域綜合能源系統優化調度112
3.3.1分布式優化調度112
3.3.2多層級協同優化方法115
參考文獻124
4數字孿生技術128
4.1科學范式的演變及電力系統的發展128
4.2數字孿生技術的動機和目的130
4.3數字孿生在工程實際中的應用131
4.4電力數字孿生系統的特點和功能132
4.4.1數字孿生建模132
4.4.2電力系統實時態勢感知135
4.4.3超實時虛擬測試136
參考文獻137
5電力系統信息化140
5.1數據驅動模式140
5.2電力系統大數據分析和高維統計信息143
5.2.1電力系統數據資源143
5.2.2高維統計信息144
5.3數據挖掘框架和工具145
5.3.1深度學習145
5.3.2隨機矩陣理論151
5.3.3信息熵理論153
5.4基于隨機矩陣的時空大數據分析157
5.4.1高維統計信息矩陣指標157
5.4.2矩陣系綜158
5.4.3MP 定律和圓環定律160
5.4.4隨機矩陣理論的中心極限定理162
5.4.5LES及基于LES的假設檢驗163
5.5基于數據驅動的態勢感知166
5.5.1基于隨機矩陣方法的運行態勢估計方法166
5.5.2基于深度學習的故障診斷及定位167
5.5.3計及不確定性因素的運行態勢預測技術168
參考文獻170
6電力系統智能化173
6.1靜態系統特性的數據模型173
6.1.1電力系統潮流——電力系統雅可比矩陣173
6.1.2潮流的數據模型175
6.1.3雅可比矩陣的數據模型177
6.2動態系統特性的數據模型180
6.2.1Simulink仿真系統的搭建180
6.2.2數據模型的搭建181
6.3負荷預測與異常檢測184
6.3.1負荷與用戶行為預測和評估184
6.3.2電力系統穩定性擾動早期發現188
6.4基于時空數據的設備全生命周期管理197
6.4.1電力設備全生命周期的階段197
6.4.2狀態檢修中電氣設備狀態的綜合判別198
6.4.3基于隨機矩陣理論的配電網變壓器健康狀態在線評估199
6.5系統優化運行策略206
6.5.1“細胞組織”組態206
6.5.2虛擬電廠214
參考文獻222
7PSDT的應用現狀及未來發展趨勢224
7.1工程現狀224
7.1.1國家電網上海浦東供電公司數字孿生建設實踐225
7.1.2智能電廠227
7.1.3智慧能源系統233
7.2未來趨勢239
參考文獻242
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