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智能露天礦山理論及關(guān)鍵技術(shù) 版權(quán)信息
- ISBN：9787551730259
- 條形碼：9787551730259 ; 978-7-5517-3025-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
智能露天礦山理論及關(guān)鍵技術(shù) 內(nèi)容簡介
本書主要從智能露天礦山建設為出發(fā)點，結(jié)合我國露天礦山信息化發(fā)展歷程，研究智能露天礦山的建設總體框架和關(guān)鍵技術(shù)等內(nèi)容，建立智能露天礦山階段的評價體系，以構(gòu)建具有深度學習能力的數(shù)字化智能體的“礦山互聯(lián)網(wǎng)+安全生產(chǎn)”的露天礦山為目標，形成礦山感知、互聯(lián)、分析、自學習、預測、決策、控制的完整智能系統(tǒng)。
智能露天礦山理論及關(guān)鍵技術(shù) 目錄
1 緒論
1.1 智能露天礦山建設背景
1.2 智能露天礦山建設內(nèi)容
1.3 智能露天礦山協(xié)同架構(gòu)
1.4 我國智能露天礦山定義
1.5 我國智能礦山發(fā)展趨勢
1.6 智能露天礦山建設思路
1.7 智能露天礦山相關(guān)標準
1.8 露天礦山生產(chǎn)實景圖
2 多維屬性地質(zhì)模型
2.1 概述
2.2 地質(zhì)儲量相關(guān)概念
2.3 露天礦地質(zhì)模型數(shù)據(jù)庫
2.4 多維屬性地質(zhì)空間插值
2.5 塊體模型構(gòu)建原理及流程
2.6 多維屬性實體模型建立
2.7 三維地質(zhì)模型動態(tài)更新
2.8 露天礦山地質(zhì)云系統(tǒng)
3 無人機智能測量技術(shù)
3.1 概述
3.2 系統(tǒng)概念及技術(shù)
3.3 無人機類型介紹
3.4 任務載荷選型
3.5 飛行控制與管理
3.6 無人機測量流程
3.7 其他應用場景
3.8 存在的問題
3.9 露天礦無人機測量應用現(xiàn)狀
4 露天礦無人駕駛技術(shù)
4.1 概述
4.2 車鏟設備協(xié)同作業(yè)
4.3 露天礦山道路及路徑
4.4 無人駕駛關(guān)鍵技術(shù)
4.5 無人駕駛作業(yè)流程
4.6 礦山無人駕駛架構(gòu)
4.7 企業(yè)無人駕駛現(xiàn)狀
5 露天礦智能視頻平臺
5.1 概述
5.2 露天礦異常場景介紹
5.3 應用研究挑戰(zhàn)與問題
5.4 智能視頻系統(tǒng)架構(gòu)
5.5 智能視頻識別流程
5.6 視頻識別關(guān)鍵技術(shù)
5.7 算法模型介紹
6 綜合決策大數(shù)據(jù)平臺
6.1 概述
6.2 邊緣數(shù)據(jù)采集
6.3 相關(guān)理論和技術(shù)
6.4 系統(tǒng)平臺架構(gòu)
6.5 數(shù)據(jù)倉庫設計
6.6 指標模型平臺
6.7 數(shù)據(jù)治理服務
7 數(shù)字孿生與導航開采
7.1 概述
7.2 數(shù)字孿生體系結(jié)構(gòu)
7.3 數(shù)字導航開采規(guī)劃
7.4 設備故障知識圖譜
7.5 構(gòu)建智能化耗能監(jiān)測預警體系
8 智能露天礦評價體系
8.1 **階段智能露天礦評價體系
8.2 第二階段智能露天礦評價體系
8.3 智能露天礦山分級
8.4 智能露天礦山建設標準
參考文獻
附錄
附錄1 固體礦產(chǎn)資源儲量新老分類標準轉(zhuǎn)換基本對應關(guān)系
附錄2 固體礦產(chǎn)資源，儲量分類
附錄3 煤炭資源量估算指標
附錄4 千萬噸級露天礦明細表
附錄5 露天礦知識庫資料
1.1 智能露天礦山建設背景
1.2 智能露天礦山建設內(nèi)容
1.3 智能露天礦山協(xié)同架構(gòu)
1.4 我國智能露天礦山定義
1.5 我國智能礦山發(fā)展趨勢
1.6 智能露天礦山建設思路
1.7 智能露天礦山相關(guān)標準
1.8 露天礦山生產(chǎn)實景圖
2 多維屬性地質(zhì)模型
2.1 概述
2.2 地質(zhì)儲量相關(guān)概念
2.3 露天礦地質(zhì)模型數(shù)據(jù)庫
2.4 多維屬性地質(zhì)空間插值
2.5 塊體模型構(gòu)建原理及流程
2.6 多維屬性實體模型建立
2.7 三維地質(zhì)模型動態(tài)更新
2.8 露天礦山地質(zhì)云系統(tǒng)
3 無人機智能測量技術(shù)
3.1 概述
3.2 系統(tǒng)概念及技術(shù)
3.3 無人機類型介紹
3.4 任務載荷選型
3.5 飛行控制與管理
3.6 無人機測量流程
3.7 其他應用場景
3.8 存在的問題
3.9 露天礦無人機測量應用現(xiàn)狀
4 露天礦無人駕駛技術(shù)
4.1 概述
4.2 車鏟設備協(xié)同作業(yè)
4.3 露天礦山道路及路徑
4.4 無人駕駛關(guān)鍵技術(shù)
4.5 無人駕駛作業(yè)流程
4.6 礦山無人駕駛架構(gòu)
4.7 企業(yè)無人駕駛現(xiàn)狀
5 露天礦智能視頻平臺
5.1 概述
5.2 露天礦異常場景介紹
5.3 應用研究挑戰(zhàn)與問題
5.4 智能視頻系統(tǒng)架構(gòu)
5.5 智能視頻識別流程
5.6 視頻識別關(guān)鍵技術(shù)
5.7 算法模型介紹
6 綜合決策大數(shù)據(jù)平臺
6.1 概述
6.2 邊緣數(shù)據(jù)采集
6.3 相關(guān)理論和技術(shù)
6.4 系統(tǒng)平臺架構(gòu)
6.5 數(shù)據(jù)倉庫設計
6.6 指標模型平臺
6.7 數(shù)據(jù)治理服務
7 數(shù)字孿生與導航開采
7.1 概述
7.2 數(shù)字孿生體系結(jié)構(gòu)
7.3 數(shù)字導航開采規(guī)劃
7.4 設備故障知識圖譜
7.5 構(gòu)建智能化耗能監(jiān)測預警體系
8 智能露天礦評價體系
8.1 **階段智能露天礦評價體系
8.2 第二階段智能露天礦評價體系
8.3 智能露天礦山分級
8.4 智能露天礦山建設標準
參考文獻
附錄
附錄1 固體礦產(chǎn)資源儲量新老分類標準轉(zhuǎn)換基本對應關(guān)系
附錄2 固體礦產(chǎn)資源，儲量分類
附錄3 煤炭資源量估算指標
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附錄5 露天礦知識庫資料
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