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深度學習
精益業務數據分析 版權信息
- ISBN：9787121443961
- 條形碼：9787121443961 ; 978-7-121-44396-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
精益業務數據分析 本書特色
全面、系統地講述業務描述性分析為企業決策行為創造價值的全流程技能，涵蓋描述性數據分析方法、業務分析方法、數據分析結果應用方法等內容。條理清晰的結構、通俗易懂的語言、完整立體的知識框架為讀者鋪開一幅精美的業務描述性分析知識畫卷。建議讀者先全篇通覽整幅畫卷，建立完整的數據分析知識體系，再精細閱覽畫卷中的每個細節，深入掌握每個具體知識點。
精益業務數據分析 內容簡介
本書是企業業務數據分析方法的集大成著作，由知名數據分析研究機構CDA數據科學研究院組織多名行業知名專家進行研討、策劃、編著而成。書中內容源自對各行業領軍企業實際業務數據分析技能需求的提煉及總結，這些企業包括但不限于京東、阿里巴巴、騰訊、百度、德勤、畢馬威、IBM、微軟、GrowingIO等。全書由八大部分構成：緒論、表格結構數據與表結構數據、數據庫應用、描述性統計分析、多維數據透視分析、業務分析方法、業務分析報告與數據可視化報表、CDA職業發展。本書適合CDALEVEL I應試人員、企業業務工作人員、數據分析從業人員、數據相關崗位求職人員學習。
精益業務數據分析 目錄
目錄
第1 章 緒論. 1
1.1 數據分析概述 .1
1.1.1 數據分析的分類 .3
1.1.2 數據分析的基本流程 .4
1.1.3 數據分析的落地方法 .7
1.2 數據分析師概述 .8
1.2.1 數據分析師的不同角色與職責 .8
1.2.2 數據分析師職業道德和行為準則 .10
1.3 數據相關的安全與立法 13
1.3.1 各國的數據隱私相關法律 .13
1.3.2 我國大數據立法的歷程和展望 .14
1.4 本章練習題 16
第2 章 表格結構數據與表結構數據. 18
2.1 表格結構數據 .19
2.1.1 表格結構數據概述 .19
2.1.2 表格結構數據特征 .20
2.2 表格結構數據的獲取、引用與使用 .24
2.2.1 表格結構數據的獲取 .24
2.2.2 表格結構數據的引用、查詢與計算方法 .28
2.3 表結構數據 38
2.3.1 表結構數據概述 .38
2.3.2 表結構數據特征 .40
2.4 表結構數據的獲取、加工與使用 45
2.4.1 表結構數據的獲取 .45
2.4.2 數據庫與商業智能的概念解析 .46
2.4.3 表結構數據的合并 .54
2.4.4 表結構數據的匯總 .60
2.5 本章練習題 65
第3 章 數據庫應用. 71
3.1 數據庫相關概念 71
3.1.1 數據庫簡介 71
3.1.2 認識數據庫 .74
3.1.3 SQL .76
3.1.4 數據倉庫 .77
3.2 數據定義語言 .79
3.2.1 DDL 在業務中的作用 .80
3.2.2 定義數據庫 .80
3.2.3 數據表 .82
3.2.4 數據類型 .88
3.2.5 約束條件 .92
3.3 數據操作語言 .100
3.3.1 DML 的作用 .100
3.3.2 添加數據 .100
3.3.3 將查詢結果添加到表中 .102
3.3.4 更新數據 .103
3.3.5 刪除數據 .104
3.4 數據查詢語言 .104
3.4.1 單表查詢 .105
3.4.2 函數 .125
3.4.3 多表查詢 .142
3.4.4 子查詢 .158
3.5 視圖 168
3.5.1 視圖的作用 .168
3.5.2 創建視圖
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精益業務數據分析 作者簡介
CDA數據科學研究院，2013年，大數據行業方興未艾，CDA數據科學研究院孕育而生，是國內率先成立的專注于數據科學領域的專業研究團隊。 CDA數據科學研究院匯集數據行業專家，團隊具有專業的學術素養、精湛的研究水平、扎實的企業實戰經驗，豐富的行業資源，通過對各類企業、社會組織等進行全面、系統、深入的調查和訪問，從而獲得緊跟技術發展的經驗與數據，并結合數據行業的未來發展方向進行系統的研究，不斷研發新的知識體系和技術應用。 近十年來，CDA數據科學研究院秉持“專業性、前沿性、科學性”的定位，深耕數據分析、大數據、人工智能等核心領域，持續推進數據科學的行業發展。 未來，CDA數據科學研究院也將順應數字化時代浪潮，持續開拓創新，繼續加大數據科學領域的內容建設，推進人才數字化賦能，助力企業數字化轉型。
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