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5G+智慧交通(數字科技賦能下的交通產業變革) 版權信息
- ISBN：9787505755352
- 條形碼：9787505755352 ; 978-7-5057-5535-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
5G+智慧交通(數字科技賦能下的交通產業變革) 本書特色
交通是國民經濟的基礎性、先導性、戰略性產業以及重要的服務性行業，是經濟穩定、可持續發展的重要保障。 本書立足于“十四五”規劃中關于交通強國建設的相關政策與內容，放眼全球，結合美國、日本、韓國、歐盟、新加坡等國家的智慧交通建設成果，對我國智慧交通產業的發展進行全方位、立體化探究， 對5G智慧交通體系架構、5G智慧交通的實現路徑、5G賦能下的智慧地鐵 與高鐵、車路協同技術與自動駕駛的實現、車聯網環境下的智慧交通、邊緣計算與自動駕駛、人工智能賦能下的智能交通、大數據與智慧交通、云計算與智慧交通、物聯網與智慧停車系統、智慧停車與反向尋車等技術與應用進行全面探究，以嚴謹的邏輯、通俗的語言為讀者呈現Z新的智慧交通行業的發展成果，譜寫智慧交通行業未來的發展藍圖，不僅適合交通行業的研究者、從業者閱讀，還適合對智慧交通感興趣的普通讀者翻閱。
5G+智慧交通(數字科技賦能下的交通產業變革) 內容簡介
本書系統地呈現了智慧交通產業的發展概況、技術應用與典型場景，全面闡述了5G、AI、邊緣計算、大數據等新一代信息技術與智慧交通產業的融合與創新路徑，從交通強國、5G智慧交通、自動駕駛、Al交通、交通大數據、智慧停車等6大維度出發，深度揭示了科技創新驅動下的交通運輸業變革，為我國交通運輸業實現智能化、綠色化、低碳化轉型提供了清晰的指導方向。
5G+智慧交通(數字科技賦能下的交通產業變革) 目錄
**部分 交通強國篇
01 “十四五”開啟交通強國新征程
“十四五”規劃與交通強國 ／003
新時期交通強國的建設路徑 ／005
交通運輸助力“雙循環” ／008
“新基建”賦能智慧交通 ／011
智能科技重塑交通治理模式 ／015
02 科技引領交通運輸智能化轉型
智慧公路：公路運營管理信息化 ／018
智慧航空：新一代民航運輸系統 ／021
智慧公交：開啟城市生活新體驗 ／024
智慧航運：智能感知、動態監控 ／026
智慧軌交：軌道交通數字化變革 ／028
03 全球智能交通系統（ITS）建設
美國：構建完善的ITS 管理體系 ／031
歐盟：ITS 建設的政策路徑 ／034
日本：推動智能交通服務商業化 ／035
韓國：21 世紀ITS 計劃 ／038
新加坡：ITMS 建設的三個階段 ／039
04 我國智慧交通產業的發展路徑
我國智慧交通行業競爭格局 ／042
我國智慧交通面臨的痛點 ／044
推進智慧交通發展的對策 ／047
我國智慧交通的未來發展圖景 ／050
第二部分 5G 智慧交通篇
05 5G 重新定義智慧出行新體驗
4G 改變生活，5G 改變社會 ／057
5G 重構智慧出行新體驗 ／060
5G 網絡下的智慧交通業務場景 ／063
基于5G+C-V2X 的新型智慧交通 ／065
06 5G 智慧交通的體系架構設計
V2X 車路協同技術 ／067
邊緣云計算 ／070
5G 網絡切片技術 ／072
數字孿生技術 ／074
人工智能與大數據 ／075
高精度融合定位 ／076
07 5G 智慧交通應用與實踐路徑
5G 智慧路況監測平臺 ／079
5G×AI 超高清視頻監控 ／081
基于5G 網絡的遠程駕駛 ／082
5G 智慧車輛編隊行駛 ／085
智能化道路管理與維護 ／086
5G×AI 驅動物流運輸變革 ／087
08 基于5G 的智慧軌道交通模式
我國智慧軌道交通的發展現狀 ／091
5G 賦能智慧軌道交通建設 ／093
軌道交通對5G 的通信需求 ／096
5G 智慧軌道交通解決方案 ／098
“5G+ 智慧高鐵”的場景應用 ／101
“5G+ 智慧地鐵”的場景應用 ／104
第三部分 自動駕駛篇
09 車路協同：無人駕駛與智能交通
車路協同系統的主要特點 ／109
智能車路協同的關鍵技術 ／111
車路協同在自動駕駛中的應用 ／113
基于車路協同的自動駕駛平臺 ／115
我國車路協同技術的發展趨勢 ／117
10 基于5G-V2X 的自動駕駛技術
自動駕駛的六個級別 ／121
自動駕駛V2X 技術 ／123
自動駕駛C-V2X 技術 ／125
5G 自動駕駛的應用場景 ／127
11 車聯網在自動駕駛領域的應用
車聯網平臺架構與工作原理 ／130
車聯網與交通信息服務 ／133
車聯網與智能安全駕駛 ／135
12 邊緣計算與自動駕駛汽車
邊緣計算：自動駕駛的未來 ／140
自動駕駛對網絡的需求 ／143
邊緣計算的功能和架構 ／145
自動駕駛中MEC 的應用場景 ／146
MEC 在自動駕駛中的商業路徑 ／149
第四部分 AI 交通篇
13 基于AI 視覺的智能交通系統
智能公交調度與運營 ／155
AI 視頻大數據的應用 ／157
車輛牌照自動識別 ／160
基于智能視覺的交通檢測 ／162
14 AI+GIS：構建智慧交通解決方案
GIS 系統的特征與應用 ／166
AI 如何讓GIS 更智能？ ／169
智能化交通規劃與建設 ／173
智能化交通運營與維護 ／176
15 人工智能在物流行業中的應用前瞻
新一代智能物流基礎架構 ／179
技術驅動物流產業變革 ／182
智能化物流倉儲體系 ／185
智能化物流運輸體系 ／190
第五部分 交通大數據篇
16 基于大數據的智能交通體系
大數據的概念與特征 ／197
大數據交通的關鍵技術 ／199
大數據智慧交通的體系架構 ／201
大數據智慧交通的系統構成 ／204
17 交通大數據可視化管理平臺
大數據重塑城市交通治理 ／209
大數據交通管理的實踐路徑 ／211
交通大數據可視化應用 ／214
智慧交通應急指揮決策平臺 ／217
18 智能交通云平臺的構建路徑
云計算驅動交通信息化轉型 ／220
交通領域對云計算的需求 ／223
云計算在交通領域的應用場景 ／225
智能交通云平臺的構建路徑 ／227
第六部分 智慧停車篇
19 新藍海：政策與市場雙輪驅動
智慧停車的概念與特點 ／233
智慧停車領域的玩家圖譜 ／235
智慧停車的技術實現路徑 ／238
智慧停車的主流商業模式 ／242
20 智能停車系統的技術、架構與流程
智慧停車的系統架構 ／245
無人值守停車系統 ／247
智能停車誘導系統 ／249
智能反向尋車系統 ／251
智能停車管理與服務系統 ／253
21 基于物聯網的智能停車系統
基于物聯網技術的智能停車系統 ／256
基于物聯網技術的智能停車流程 ／259
RFID 技術在智慧停車中的應用 ／260
展開全部
5G+智慧交通(數字科技賦能下的交通產業變革) 節選
《“新基建”賦能智慧交通》 改革開放40多年來，我國交通建設發展迅速，取得巨大成就。2020 年，我國全年高速公路建設完成投資13479億元，增長17.2%。高速公路里程16.10萬公里。另外，道路的監控系統、收費系統以及通信系統基本 形成，并逐漸向數字化、自動化以及智能化升級演進；交通的基礎設施網絡初步形成，電子不停車收費系統（ETC）全國聯網，新能源汽車推廣加速等。 然而，目前的交通系統仍然存在很多問題，主要包括出行安全、交通效率以及綠色環保三個方面。其中，交通安全與交通效率尤為受到關注。根據《中國統計年鑒》的發布的交通事故統計顯示，2019年中國車禍發生次數為200114，造成的死亡人數為52388人。 隨著人民生活水平日益改善，對汽車的需求不斷增加。汽車給我們生活提供方便的同時，也產生了一系列問題，例如道路交通事故、環境污染等。截至2019年，中國汽車保有量為2.62億輛，同比增長8.8%；機動車保 有量3.4億輛，同比增長4%。2019年，全國機動車四項污染物排放總量初步核算為1603.8萬噸，其中，顆粒物（PM）排放量為7.4萬噸。 智慧交通：科技賦能交通數字化轉型 2019年9月19日，在國務院印發的《交通強國建設綱要》中重點提到“推進裝備技術升級”：推廣新能源、清潔能源、智能化、數字化、輕量化、環保型交通裝備及成套技術裝備。廣泛應用智能高鐵、智能道路、智能航運、自動化碼頭、數字管網、智能倉儲和分揀系統等新型裝備設施， 開發新一代智能交通管理系統。 所謂“智慧交通”，就是通過建立5G、大數據、人工智能、云計算、區塊鏈、超級計算等新技術和裝備與交通行業深度融合，推動交通數字化發展并利用物聯網，加速交通基礎設施和交通信息基礎設施建設，進一步完善智慧交通形態。 智慧交通從安全、效率、節能等方面改善人民的出行體驗，無人駕駛的發展和普及進一步改變人們的生活方式。智慧交通業務豐富，面對不同的應用場景，需要專屬的解決方案。 網絡聯接、實時通信是智慧交通的基礎。5G賦能智慧交通將車、路、人、云連接起來，形成一張可隨時通信、實時監控、及時決策的智能網絡。在“端—管—云”新型交通架構下，車端和路端將實現基礎設施的全面信息化，形成底層與頂層的數字化映射；5G與基于蜂窩網絡的車用無線通信技術（C-V2X）聯合組網構建廣覆蓋與直連通信協同的融合網絡， 保障智慧交通業務連續性；人工智能和大數據實現海量數據分析與實時決策，建立智能交通的一體化管控平臺。 當前，世界范圍內新一輪的科技革命和產業變革正在加速，我國社會經濟發展也進入新階段，而這無疑給交通強國建設帶來了新的戰略機遇。尤其是，隨著5G、AI、物聯網大數據等新一代信息技術與交通行業深度融合，自動駕駛、車路協同等技術的逐步推廣，在智能、平安、綠色、共享交通的發展水平不斷進步的同時，人民生活的幸福感也隨之提升。
5G+智慧交通(數字科技賦能下的交通產業變革) 作者簡介
時培成 博士，安徽工程大學機械工程學院教授，汽車新技術安徽省工程技術研究中心主任，安徽省學術技術帶頭人后備人選，中國汽車工程學會理事，蕪湖高新技術創業服務中心創業導師。主持guo家級省級科研項目十余項，獲安徽省科技進步二等獎一項、安徽省教學成果一等獎一項、授權發明專利56項，發表SCI/EI收錄論文40余篇。研究方向：車路協同控制、智能網聯汽車、智慧交通。 楊愛喜 博士，浙江大學工程師學院校聘兼任研究員、博士生導師，正高級工程師，享受國務院特殊津貼專家，中共共產黨員，九三學社成員。工業和信息化部智能制造專家，國家標準技術評估專家，中國汽車工程學會智能共享出行委員會委員，浙江省智能網聯汽車產業聯盟常務副理事長兼秘書長，浙江省新能源汽車標準化技術委員會副主任。現任浙江省智能網聯汽車創新中心總經理，杭州云棲智能汽車創新中心主任。 張榮蕓 博士，安徽工程大學機械工程學院副教授，車輛工程系主任，碩士生導師，主要研究方向為車輛系統動力學及其控制及電動汽車電機控制，發表論文30余篇，申請專利10余項。中國汽車工程學會青年工作委員會成員、中國機械工程學會高級會員、中國自動化學會個人會員，以及JBRAZ SOC MECH SCI、JVIB CONTROL、《中國機械工程》《系統仿真學報》等國內外期刊審稿人。
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