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計算方法(Python語言版普通高等教育工科基礎課十四五系列教材) 版權信息
- ISBN：9787569327380
- 條形碼：9787569327380 ; 978-7-5693-2738-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
計算方法(Python語言版普通高等教育工科基礎課十四五系列教材) 內容簡介
本書內容包括數值計算和數值分析的基本概念、線性方程組的數值解法、數據近似、數值微積分、非線性方程求解、常微分方程數值解法。本書既著重介紹用數字電子計算機求實踐中常見問題數值解的有效方法，又對數值計算中可能出現的問題及其處理方法給以足夠的重視和分析，并配以較多的數值計算例子，以說明主要概念、方法和理論及其應用。 本書既著重介紹用計算機求實踐中常見問題數值解的有效方法，又對數值計算中可能出現的問題及其處理方法給以足夠的重視和分析，并配已較多的數值計算例子，以說明主要概念、方法和理論及其應用。本書可作為高等院校工科專業本科生教材使用，也可供從事數值計算的科技工作者自學或參考。
計算方法(Python語言版普通高等教育工科基礎課十四五系列教材) 目錄
第1章 誤差分析基礎
1.1 數值計算的基本概念
1.2 誤差分析
1.2.1 誤差的分類
1.2.2 浮點數系
1.2.3 浮點數系的舍入誤差
1.3 問題的性態
1.3.1 具有一個輸入參數的問題
1.3.2 具有多個輸入參數的問題
1.4 數值算法
小結
習題
第2章 線性代數方程組
2.1 Gauss消去法
2.1.1 消去法的思想
2.1.2 消去法計算過程
2.1.3 算法組織
2.1.4 性能分析
2.2 列主元Gauss消去法
2.3 矩陣分解
2.3.1 Gauss消去法的矩陣意義
2.3.2 矩陣的LU分解
2.3.3 矩陣的LDU分解
2.3.4 矩陣的Cholesky分解
2.3.5 帶狀矩陣的分解
2.4 線性方程組解的可靠性
2.4.1 向量范數和矩陣范數
2.4.2 誤差向量和殘向量
2.4.3 誤差的代數表征
2.5 線性方程組的迭代法
2.5.1 迭代法思想
2.5.2 基本迭代格式
2.5.3 迭代法的矩陣表示
2.5.4 迭代法的收斂性
2.5.5 迭代算法
小結
習題
上機練習題
第3章 數據近似
3.1 多項式插值
3.1.1 多項式插值
3.1.2 Lagrange插值多項式
3.1.3 Newton插值多項式
3.1.4 Hermite插值多項式
3.1.5 插值多項式的誤差
3.2 分段插值
3.2.1 分段線性插值
3.2.2 分段二次插值
3.2.3 分段三次樣條插值
3.3 小二乘近似
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