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制造業人工智能系統概論 版權信息
- ISBN：9787111713906
- 條形碼：9787111713906 ; 978-7-111-71390-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
制造業人工智能系統概論 本書特色
本書全面介紹了制造業人工智能系統的概念、系統組成及系統框架，同時，以案例為引導對于整個系統中的不同技術及各種技術在制造業人工智能系統中的作用與應用進行了介紹。
制造業人工智能系統概論 內容簡介
本書全面介紹了制造業人工智能系統的概念、系統組成及系統框架，同時，以案例為引導對于整個系統中的不同技術及各種技術在制造業人工智能系統中的作用與應用進行了介紹。全書分10章，內容包括人工智能系統在制造業中的作用、增材制造、工業機器人、物聯網、工業互聯網、工業區塊鏈、大數據與云計算、人工智能算法、數字孿生技術、沉浸式擴展現實。 本書以制造過程中數據流作為主線，詳細介紹了不同的新興技術在制造業人工智能系統中的作用，并且提供了豐富的應用案例，從理論與實踐兩方面解決了與后續課程的銜接問題，具有系統性、實用性強，內容新穎的特點。 本書可作為普通高等院校機械工程、自動化智能制造及人工智能等相關專業的本科生及研究生的教材，也可作為工程技術人員的參考用書。
制造業人工智能系統概論 目錄
前言
第1章人工智能系統在制造業中的
作用1
1.1制造業對人工智能的需求1
1.2人工智能概述2
1.2.1人工智能的定義2
1.2.2人工智能的發展歷程3
1.2.3人工智能的研究與應用領域4
1.3制造業人工智能系統6
1.3.1制造業人工智能系統的含義6
1.3.2制造業人工智能系統的體系組成7
1.3.3制造業人工智能系統的框架結構9
第2章增材制造16
2.13D打印在生活與工業中的應用16
2.1.13D打印在日常生活中的應用16
2.1.23D打印在制造領域的應用19
2.23D打印概述23
2.2.13D打印的定義23
2.2.23D打印的發展歷程與現狀23
2.2.33D打印工藝過程24
2.33D打印主要技術25
2.3.1疊層制造技術25
2.3.2熔融沉積成形技術27
2.3.3立體光固化成形技術28
2.3.4選擇性激光燒結技術30
2.3.5三維打印技術33
2.43D打印材料35
參考文獻36
第3章工業機器人38
3.1工業機器人在工業中的應用38
3.2工業機器人概述43
3.2.1工業機器人的發展現狀44
3.2.2工業機器人的分類44
3.2.3工業機器人的發展趨勢49
3.3工業機器人關鍵技術50
3.3.1傳感器部分50
3.3.2機械設計部分57
3.3.3程序設計部分61
3.3.4導航與定位62
3.3.5路徑規劃64
參考文獻67
第4章物聯網70
4.1身邊的物聯網70
4.2物聯網概述71
4.2.1物聯網的定義71
4.2.2物聯網的發展歷程72
4.2.3物聯網的研究方向72
4.2.4物聯網的體系結構73
4.3物聯網關鍵技術74
4.3.1感知層關鍵技術74
4.3.2網絡層關鍵技術80
4.4物聯網應用85
4.4.1物聯網在制造領域的應用85
4.4.2物聯網在其他領域的應用86
參考文獻94
第5章工業互聯網96
5.1工業互聯網和生活的聯系96
5.2工業互聯網概述98
5.2.1工業互聯網的發展背景與歷程98
5.2.2工業互聯網的體系架構99
5.2.3工業互聯網的功能作用100
5.2.4工業互聯網的挑戰107
5.3工業互聯網技術體系109
5.3.1工業互聯網核心技術111
5.3.2工業互聯網平臺架構112
5.4工業互聯網應用場景116
5.4.1工業生產過程的應用116
5.4.2企業運營管理的應用117
5.4.3生產資源優化配置的應用117
5.4.4產品生命周期管理的應用118
5.5工業互聯網應用案例118
5.5.1工業互聯網在制造領域的應用118
5.5.2工業互聯網在其他領域的應用130
參考文獻139
第6章工業區塊鏈142
6.1區塊鏈與金融的聯系142
6.2工業區塊鏈概述143
6.2.1區塊鏈的概念143
6.2.2區塊鏈的發展歷程145
6.2.3區塊鏈技術在工業領域中的
優勢146
6.2.4區塊鏈技術在工業領域中的
機遇148
6.2.5區塊鏈技術在工業應用中面臨的
挑戰149
6.2.6工業區塊鏈的技術特點151
6.3工業區塊鏈技術體系152
6.3.1區塊鏈系統的總體框架152
6.3.2區塊鏈的開源技術框架157
6.3.3工業區塊鏈的技術方向160
6.3.4工業區塊鏈技術開發工具平臺165
6.4工業區塊鏈的應用案例174
6.4.1區塊鏈在飛機制造中的應用175
6.4.2區塊鏈在汽車制造中的應用176
參考文獻177
第7章大數據與云計算179
7.1身邊的大數據與云計算179
7.2大數據與云計算概述180
7.2.1大數據的定義與特征180
7.2.2大數據的發展歷史181
7.2.3云計算182
7.2.4大數據與云計算的關系184
7.3大數據基礎技術與分析技術184
7.3.1大數據基礎技術184
7.3.2大數據分析技術188
7.4云計算基礎技術196
7.4.1虛擬機技術196
7.4.2云存儲技術197
7.5大數據與云計算的應用199
7.5.1大數據與云計算在制造業中的
應用199
7.5.2大數據與云計算在其他行業中的
應用200
參考文獻203
第8章人工智能算法205
8.1人工智能與生活205
8.2人工智能基礎算法206
8.2.1機器學習206
8.2.2深度學習214
8.3人工智能算法的應用223
8.3.1人工智能算法在制造領域的
應用223
8.3.2人工智能算法在其他領域的
應用224
參考文獻225
第9章數字孿生技術227
9.1生活中的數字孿生227
9.2數字孿生概述228
9.2.1數字孿生的概念229
9.2.2數字孿生概念的不同形態230
9.2.3數字孿生的意義231
9.2.4數字孿生的發展背景與歷程232
9.2.5數字孿生的應用價值234
9.3數字孿生基礎技術237
9.3.1數字孿生體系架構237
9.3.2數字孿生系統組成238
9.3.3數字孿生模型239
9.3.4數字孿生使能技術240
9.3.5數字孿生工具246
9.4數字孿生在工業生產中的應用249
9.4.1數字孿生在產品全生命周期中的
應用249
9.4.2數字孿生在分布式制造中的
應用250
9.4.3數字孿生在先進制造業企業中的
應用253
參考文獻253
第10章沉浸式擴展現實255
10.1身邊的增強現實技術與虛擬現實
技術255
10.1.1生活中的增強現實技術255
10.1.2生活中的虛擬現實技術256
10.2增強現實技術與虛擬現實技術
概述257
10.2.1增強現實技術的定義與特征257
10.2.2虛擬現實技術的定義與特征258
10.2.3增強現實技術與虛擬現實技術的
區別258
10.2.4增強現實技術與虛擬現實技術的
發展歷史與現狀258
10.3增強現實技術與虛擬現實技術
基礎263
10.3.1增強現實技術原理263
10.3.2虛擬現實技術原理266
10.3.3增強現實系統的組成271
10.3.4虛擬現實系統的組成272
10.4增強現實與虛擬現實關鍵技術275
10.4.1交互技術275
10.4.2顯示技術279
10
第1章人工智能系統在制造業中的
作用1
1.1制造業對人工智能的需求1
1.2人工智能概述2
1.2.1人工智能的定義2
1.2.2人工智能的發展歷程3
1.2.3人工智能的研究與應用領域4
1.3制造業人工智能系統6
1.3.1制造業人工智能系統的含義6
1.3.2制造業人工智能系統的體系組成7
1.3.3制造業人工智能系統的框架結構9
第2章增材制造16
2.13D打印在生活與工業中的應用16
2.1.13D打印在日常生活中的應用16
2.1.23D打印在制造領域的應用19
2.23D打印概述23
2.2.13D打印的定義23
2.2.23D打印的發展歷程與現狀23
2.2.33D打印工藝過程24
2.33D打印主要技術25
2.3.1疊層制造技術25
2.3.2熔融沉積成形技術27
2.3.3立體光固化成形技術28
2.3.4選擇性激光燒結技術30
2.3.5三維打印技術33
2.43D打印材料35
參考文獻36
第3章工業機器人38
3.1工業機器人在工業中的應用38
3.2工業機器人概述43
3.2.1工業機器人的發展現狀44
3.2.2工業機器人的分類44
3.2.3工業機器人的發展趨勢49
3.3工業機器人關鍵技術50
3.3.1傳感器部分50
3.3.2機械設計部分57
3.3.3程序設計部分61
3.3.4導航與定位62
3.3.5路徑規劃64
參考文獻67
第4章物聯網70
4.1身邊的物聯網70
4.2物聯網概述71
4.2.1物聯網的定義71
4.2.2物聯網的發展歷程72
4.2.3物聯網的研究方向72
4.2.4物聯網的體系結構73
4.3物聯網關鍵技術74
4.3.1感知層關鍵技術74
4.3.2網絡層關鍵技術80
4.4物聯網應用85
4.4.1物聯網在制造領域的應用85
4.4.2物聯網在其他領域的應用86
參考文獻94
第5章工業互聯網96
5.1工業互聯網和生活的聯系96
5.2工業互聯網概述98
5.2.1工業互聯網的發展背景與歷程98
5.2.2工業互聯網的體系架構99
5.2.3工業互聯網的功能作用100
5.2.4工業互聯網的挑戰107
5.3工業互聯網技術體系109
5.3.1工業互聯網核心技術111
5.3.2工業互聯網平臺架構112
5.4工業互聯網應用場景116
5.4.1工業生產過程的應用116
5.4.2企業運營管理的應用117
5.4.3生產資源優化配置的應用117
5.4.4產品生命周期管理的應用118
5.5工業互聯網應用案例118
5.5.1工業互聯網在制造領域的應用118
5.5.2工業互聯網在其他領域的應用130
參考文獻139
第6章工業區塊鏈142
6.1區塊鏈與金融的聯系142
6.2工業區塊鏈概述143
6.2.1區塊鏈的概念143
6.2.2區塊鏈的發展歷程145
6.2.3區塊鏈技術在工業領域中的
優勢146
6.2.4區塊鏈技術在工業領域中的
機遇148
6.2.5區塊鏈技術在工業應用中面臨的
挑戰149
6.2.6工業區塊鏈的技術特點151
6.3工業區塊鏈技術體系152
6.3.1區塊鏈系統的總體框架152
6.3.2區塊鏈的開源技術框架157
6.3.3工業區塊鏈的技術方向160
6.3.4工業區塊鏈技術開發工具平臺165
6.4工業區塊鏈的應用案例174
6.4.1區塊鏈在飛機制造中的應用175
6.4.2區塊鏈在汽車制造中的應用176
參考文獻177
第7章大數據與云計算179
7.1身邊的大數據與云計算179
7.2大數據與云計算概述180
7.2.1大數據的定義與特征180
7.2.2大數據的發展歷史181
7.2.3云計算182
7.2.4大數據與云計算的關系184
7.3大數據基礎技術與分析技術184
7.3.1大數據基礎技術184
7.3.2大數據分析技術188
7.4云計算基礎技術196
7.4.1虛擬機技術196
7.4.2云存儲技術197
7.5大數據與云計算的應用199
7.5.1大數據與云計算在制造業中的
應用199
7.5.2大數據與云計算在其他行業中的
應用200
參考文獻203
第8章人工智能算法205
8.1人工智能與生活205
8.2人工智能基礎算法206
8.2.1機器學習206
8.2.2深度學習214
8.3人工智能算法的應用223
8.3.1人工智能算法在制造領域的
應用223
8.3.2人工智能算法在其他領域的
應用224
參考文獻225
第9章數字孿生技術227
9.1生活中的數字孿生227
9.2數字孿生概述228
9.2.1數字孿生的概念229
9.2.2數字孿生概念的不同形態230
9.2.3數字孿生的意義231
9.2.4數字孿生的發展背景與歷程232
9.2.5數字孿生的應用價值234
9.3數字孿生基礎技術237
9.3.1數字孿生體系架構237
9.3.2數字孿生系統組成238
9.3.3數字孿生模型239
9.3.4數字孿生使能技術240
9.3.5數字孿生工具246
9.4數字孿生在工業生產中的應用249
9.4.1數字孿生在產品全生命周期中的
應用249
9.4.2數字孿生在分布式制造中的
應用250
9.4.3數字孿生在先進制造業企業中的
應用253
參考文獻253
第10章沉浸式擴展現實255
10.1身邊的增強現實技術與虛擬現實
技術255
10.1.1生活中的增強現實技術255
10.1.2生活中的虛擬現實技術256
10.2增強現實技術與虛擬現實技術
概述257
10.2.1增強現實技術的定義與特征257
10.2.2虛擬現實技術的定義與特征258
10.2.3增強現實技術與虛擬現實技術的
區別258
10.2.4增強現實技術與虛擬現實技術的
發展歷史與現狀258
10.3增強現實技術與虛擬現實技術
基礎263
10.3.1增強現實技術原理263
10.3.2虛擬現實技術原理266
10.3.3增強現實系統的組成271
10.3.4虛擬現實系統的組成272
10.4增強現實與虛擬現實關鍵技術275
10.4.1交互技術275
10.4.2顯示技術279
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