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旅游與酒店業大數據應用 版權信息
- ISBN：9787302619338
- 條形碼：9787302619338 ; 978-7-302-61933-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
旅游與酒店業大數據應用 本書特色
隨著大數據技術的日益成熟，旅游與酒店業的生產和消費方式也在不斷發生改變。新的旅游類職業教育國家專業教學標準要求適應產業優化升級需要，對接產業數字化、網絡化、智能化發展新趨勢，對接新產業、新業態、新模式下相關職業和崗位群的新要求，不斷滿足產業高質量發展對高素質技術技能人才的需求，推動職業教育專業內涵升級，提高人才培養質量。本書的教學設計目標為培養學生既具備大數據基礎知識和大數據思維，又具備專業性和職業性的大數據應用能力。本書適用于旅游院校高職專科、高職本科和應用型本科院校的大數據應用課程教學，并可用于旅游與酒店業從業人員的培訓。
旅游與酒店業大數據應用 內容簡介
旅游與酒店業大數據應用系統闡述了培養具備大數據思維和大數據應用能力、滿足旅游及酒店業數字化轉型升級中的高素質技術技能人才所需要的大數據相關知識。全書分為導論篇和實踐篇兩部分，介紹了大數據基本概念、大數據思維、大數據安全與倫理、大數據處理與分析、大數據在行業中的主要應用情況等內容。本書融入了通俗易懂的案例，設計了豐富的實訓任務，能夠讓學習者直觀感受并清晰掌握相關理論知識和實踐技能。本書適用于高等職業院校旅游大類專業大數據應用與分析相關課程教學，也適合旅游行業人士閱讀參考。本書封面貼有清華大學出版社防偽標簽，無標簽者不得銷售。
旅游與酒店業大數據應用 目錄
**篇導論篇
項目〖WB〗1認識數據與大數據
學習任務11認識數據的本質
學習任務12了解大數據的概念
〖STHZ〗項目2說明大數據在旅游業的應用和人才需求
學習任務21解釋大數據在旅游業的應用
學習任務22說明大數據時代旅游業對人才的需求
項目3應用大數據基礎技術知識和思維進行職業規劃
學習任務31了解大數據的基礎技術
學習任務32解釋大數據與其他新一代信息技術的關系
學習任務33應用大數據時代思維進行職業規劃
項目4分析大數據對安全、隱私和倫理的挑戰及對策
學習任務41分析大數據的安全問題與對策
學習任務42分析大數據的個人隱私保護問題與對策
學習任務43認識大數據的倫理問題
第二篇實踐篇
項目5認識大數據的核心技術實踐
學習任務51了解數據的采集、預處理與存儲
學習任務52了解數據的處理與分析
學習任務53了解數據的可視化
學習任務54了解數據的預測
學習任務55了解數據的安全
實訓任務51實現酒店業數據的采集與預處理
實訓任務52實現聚類算法在用戶畫像分析中的使用
實訓任務53實現關聯分析算法在景區營銷設計中的使用
實訓任務54實現圖像識別技術在景點圖片分析中的使用
實訓任務55使用 Python 數據實現可視化基本操作
項目6認識大數據的旅游行政監管與應急管理
學習任務61了解基于大數據的旅游目的地指揮調度
學習任務62了解基于大數據的旅游輿情應急管理
實訓任務61實現網絡爬蟲在輿情管理中的使用〖JP〗
實訓任務62實現文本情感分析在輿情管理中的使用
項目7認識大數據的旅游與酒店智慧營銷
學習任務71了解基于大數據的客戶價值分析
學習任務72了解基于大數據的市場細分
實訓任務71實現酒店客戶價值分析
實訓任務72實現酒店精準營銷設計
項目8認識大數據的旅游客流統計與預測
學習任務81了解基于大數據的客流統計
學習任務82酒店客流預測實操
學習任務83了解基于大數據的客流預測
實訓任務81設計旅游大數據大屏展示界面
實訓任務82酒店客流預測實操
展開全部
旅游與酒店業大數據應用 作者簡介
黃昕，廣東海洋大學數字旅游研究中心副主任、數字旅游實驗室負責人、亞太酒店餐飲旅游教育協會中國代表。研究方向為營銷技術、旅游大數據應用等。其創辦的問途信息技術有限公司是業界知名的營銷技術和數據技術服務商。
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