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數字圖像處理 版權信息
- ISBN：9787302607717
- 條形碼：9787302607717 ; 978-7-302-60771-7
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
數字圖像處理 本書特色
本書詳細介紹數字圖像處理的基本理論和主要技術，內容包括數字處理基礎、空域圖像增強、頻域變換、頻域圖像增強、圖像復原、彩色圖像處理、數學形態學圖像處理、圖像分割、小波變換與多分辨率分析、圖像壓縮編碼、特征提取等。本書對圖像復原、數學形態學圖像處理、小波變換與多分辨率分析等難點內容進行精心梳理，融入作者多年研究與教學成果，使得初學者更加容易入門。 本書理論和實踐相結合，理論分析深入淺出，方法介紹詳細具體，實例演示清晰明了，同時提供實例的MATLAB實現程序和教輔資源，可作為高等院校計算機類、自動化類、電子信息類等專業高年級本科生和研究生的教材，也可供相關工程技術人員參考。
數字圖像處理 內容簡介
本書詳細介紹數字圖像處理的基本理論和主要技術，內容包括數字處理基礎、空域圖像增強、頻域變換、頻域圖像增強、圖像復原、彩色圖像處理、數學形態學圖像處理、圖像分割、小波變換與多分辨率分析、圖像壓縮編碼、特征提取等。本書對圖像復原、數學形態學圖像處理、小波變換與多分辨率分析等難點內容進行精心梳理，融入作者多年研究與教學成果，使得初學者更加容易入門。 本書理論和實踐相結合，理論分析深入淺出，方法介紹詳細具體，實例演示清晰明了，同時提供實例的MATLAB實現程序和教輔資源，可作為高等院校計算機類、自動化類、電子信息類等專業高年級本科生和研究生的教材，也可供相關工程技術人員參考。
數字圖像處理 目錄
第1章緒論
1.1數字圖像處理的概念
1.2數字圖像處理發展簡史
1.3數字圖像處理研究內容
1.4數字圖像處理的應用領域
1.5小結
第2章數字圖像基礎
2.1數字圖像的概況
2.1.1數字圖像的基本
概念 2.1.2數字圖像的多
樣性 2.1.3數字圖像的類型 2.1.4數字圖像的矩陣
表示 2.2圖像生成 2.2.1凸透鏡成像原理 2.2.2數字照相機的結構
和特性 2.2.3人眼視覺模型 2.3圖像數字化 2.3.1采樣與量化 2.3.2空間分辨率和灰度
級分辨率 2.4像素的空間關系 2.4.1相鄰像素 2.4.2鄰接性、連通性、區域
和邊界 2.4.3距離度量 2.5保真度準則 2.5.1主觀保真度準則 2.5.2客觀保真度準則 2.6小結 第3章空域圖像增強 3.1背景知識 3.2直方圖概念 3.2.1直方圖 3.2.2累積直方圖 3.3灰度級變換 3.3.1對數變換 3.3.2指數變換 3.3.3冪次變換 3.3.4灰度反轉 3.3.5分段線性變換 3.3.6灰度切片 3.3.7閾值增強 3.4直方圖處理 3.4.1直方圖均衡化 3.4.2直方圖規定化 3.5算術運算 3.5.1圖像相減 3.5.2圖像相加 3.6空域濾波基礎 3.6.1卷積與相關 3.6.2線性濾波原理 3.6.3可分離卷積 3.6.4其他問題 3.7空域平滑濾波 3.7.1加權均值濾波 3.7.2中值濾波相關 3.8空域銳化濾波 3.8.1微分與差分 3.8.2拉普拉斯算子 3.9小結 第4章頻域變換 4.1背景 4.2傅里葉級數與連續傅里葉
變換 4.2.1傅里葉級數 4.2.2連續傅里葉變換及
其逆變換 4.2.3傅里葉變換的
解釋 4.3離散時間傅里葉變換 4.3.1離散時間傅里葉變
換及其逆變換 4.3.2離散時間傅里葉變
換的卷積定理和相關
定理 4.3.3信號采樣與采樣
定理 4.4離散傅里葉變換 4.4.1一維離散傅里葉變換
及其逆變換 4.4.2二維離散傅里葉變換
及其逆變換 4.4.3離散傅里葉變換的矩
陣形式 4.4.4頻譜分布與統計
特性 4.4.5二維離散傅里葉變
換的性質 4.5快速傅里葉變換 4.5.1基2 FFT算法 4.5.2利用正變換的算法計
算傅里葉逆變換 4.6小結 第5章頻域圖像增強 5.1濾波基礎 5.2低通濾波器 5.2.1理想低通濾波器 5.2.2巴特沃斯低通濾
波器 5.2.3指數低通濾波器 5.3高通濾波器 5.3.1理想高通濾波器 5.3.2巴特沃斯高通濾
波器 5.3.3指數高通濾波器 5.4拉普拉斯頻域濾波器 5.5高頻增強濾波器 5.6帶通、帶阻與陷波濾波器 5.6.1帶通濾波器 5.6.2帶阻濾波器 5.6.3陷波濾波器 5.7空域濾波與頻域濾波的對應
關系 5.7.1空域到頻域 5.7.2頻域到空域 5.8同態濾波 5.9小結 第6章圖像復原 6.1圖像降質模型 6.1.1圖像降質/復原
過程 6.1.2線性移不變降質
模型 6.1.3降質模型的頻域
表示 6.1.4降質模型的矩陣向
量表示 6.1.5典型點擴散函數
類型 6.1.6典型噪聲類型 6.2圖像去噪 6.2.1噪聲參數的估計 6.2.2自適應維納去噪
濾波 6.2.3圖像去噪的正則化
方法
6.2.4圖像去噪的低秩正則化
方法 6.3頻域復原 6.3.1逆濾波 6.3.2維納濾波 6.4ML/MAP復原 6.4.1ML/MAP復原
模型 6.4.2RichardsonLucy
(RL)方法 6.5正則化復原 6.5.1逆問題病態性
分析 6.5.2正則化復原的基本
模型 6.5.3Tikhonov正則化 6.5.4全變分正則化 6.5.5盲復原 6.6小結 第7章彩色圖像處理 7.1顏色基礎 7.1.1顏色的形成 7.1.2混色法 7.2顏色空間 7.2.1CIE設備無關的顏
色空間 7.2.2設備依賴的顏色
空間 7.3偽彩色映射 7.3.1灰度級分層 7.3.2偽彩色變換 7.4真彩色處理 7.4.1真彩色處理基礎 7.4.2彩色插值 7.4.3彩色圖像增強 7.4.4彩色圖像分割 7.4.5彩色邊緣檢測 7.4.6白平衡 7.5小結 第8章數學形態學圖像處理 8.1背景 8.2基礎 8.2.1集合運算 8.2.2二值圖像的邏輯
運算 8.2.3結構元素 8.3二值圖像形態學基本
運算 8.3.1膨脹與腐蝕 8.3.2開運算與閉運算 8.3.3擊中/擊不中
運算 8.4二值圖像形態學實用
算法 8.4.1去噪 8.4.2邊界提取 8.4.3孔洞填充 8.4.4連通分量提取 8.4.5骨架 8.4.6凸包 8.4.7細化 8.4.8粗化 8.4.9剪枝 8.5二值圖像形態學運算及其性
質總結 8.6灰度圖像形態學算法 8.6.1灰度膨脹與腐蝕 8.6.2灰度開運算與閉
運算 8.6.3頂帽與底帽變換 8.6.4灰度形態學重構 8.7小結 第9章圖像分割 9.1圖像分割基礎 9.2基于邊界的分割 9.2.1邊緣檢測 9.2.2局部邊緣連接 9.2.3Hough變換 9.2.4邊界跟蹤 9.3基于閾值的圖像分割 9.3.1直方圖基礎 9.3.2全局單閾值法 9.3.3全局多閾值法 9.3.4局部閾值法 9.4基于區域的圖像分割 9.4.1區域生長法與區域
標記 9.4.2區域分裂合并法 9.5分水嶺分割 9.5.1基本概念 9.5.2分水嶺算法 9.5.3形態學膨脹水壩
算法 9.5.4控制標記的分水嶺
分割 9.6小結 第10章小波變換與多分辨率分析 10.1小波分析的發展簡史 10.2連續小波變換 10.2.1小波與連續小波
變換 10.2.2小波函數的傅里
葉分析 10.2.3小波與連續小波變
換的時頻分析與
性質 10.2.4小波變換與傅里葉
變換、短時傅里葉
變換的比較 10.2.5常用小波 10.3離散小波變換 10.3.1二進小波
變換 10.3.2小波框架 10.3.3時頻分辨率 10.4多分辨率分析與Mallat
算法 10.4.1多分辨率
分析 10.4.2小波函數與小波
空間 10.4.3雙尺度方程與多分
辨率分析 10.4.4正交小波分解與
重建 10.4.5正交濾波
器組 10.5二維離散小波分析 10.5.1二維離散小波
變換 10.5.2二維離散小波多尺
度分析 10.6小波包變換 10.6.1小波包變換與一維
小波包分解 10.6.2二維小波包
分解 10.6.3*優小波包的
選取 10.7小波變換在圖像處理中的
應用 10.7.1邊緣檢測 10.7.2圖像降噪 10.7.3圖像壓縮 10.7.4漸進傳輸 10.8小結
第11章圖像壓縮編碼 11.1信息論基礎 11.1.1信息熵 11.1.2香農定理 11.2圖像壓縮基本概念與
模型 11.2.1圖像熵與編碼
效率 11.2.2圖像信息的
冗余 11.2.3圖像壓縮
系統 11.3統計編碼 11.3.1香農費諾
編碼 11.3.2霍夫曼編碼 11.3.3算術編碼 11.3.4行程編碼 11.4變換編碼 11.4.1變換編碼的
原理 11.4.2正交變換 11.4.3離散余弦
變換 11.5預測編碼 11.5.1無損預測
編碼 11.5.2有損預測
編碼 11.5.3*優線性
預測 11.5.4自適應預測
編碼 11.5.5幀間預測
編碼 11.6子帶編碼 11.7圖像壓縮編碼國際
標準 11.7.1靜止圖像壓縮編碼
國際標準 11.7.2運動圖像壓縮編碼
國際標準 11.8小結 第12章特征提取 12.1概述 12.2邊界表示 12.2.1鏈碼 12.2.2多邊形近似 12.2.3邊界標記
曲線 12.2.4邊界分段 12.3邊界描述 12.3.1簡單描述 12.3.2形狀數 12.3.3邊界矩 12.3.4曲線擬合 12.3.5傅里葉描
述子 12.4區域表示 12.4.1區域標記 12.4.2中心投影
變換 12.4.3骨架 12.5區域描述 12.5.1簡單區域
描述 12.5.2拓撲描述 12.5.3形狀描述 12.5.4紋理描述 12.5.5Hu不變矩 12.6主成分描述 12.6.1PCA的基本
原理 12.6.2主成分分析
的性質 12.7小結
參考文獻
概念 2.1.2數字圖像的多
樣性 2.1.3數字圖像的類型 2.1.4數字圖像的矩陣
表示 2.2圖像生成 2.2.1凸透鏡成像原理 2.2.2數字照相機的結構
和特性 2.2.3人眼視覺模型 2.3圖像數字化 2.3.1采樣與量化 2.3.2空間分辨率和灰度
級分辨率 2.4像素的空間關系 2.4.1相鄰像素 2.4.2鄰接性、連通性、區域
和邊界 2.4.3距離度量 2.5保真度準則 2.5.1主觀保真度準則 2.5.2客觀保真度準則 2.6小結 第3章空域圖像增強 3.1背景知識 3.2直方圖概念 3.2.1直方圖 3.2.2累積直方圖 3.3灰度級變換 3.3.1對數變換 3.3.2指數變換 3.3.3冪次變換 3.3.4灰度反轉 3.3.5分段線性變換 3.3.6灰度切片 3.3.7閾值增強 3.4直方圖處理 3.4.1直方圖均衡化 3.4.2直方圖規定化 3.5算術運算 3.5.1圖像相減 3.5.2圖像相加 3.6空域濾波基礎 3.6.1卷積與相關 3.6.2線性濾波原理 3.6.3可分離卷積 3.6.4其他問題 3.7空域平滑濾波 3.7.1加權均值濾波 3.7.2中值濾波相關 3.8空域銳化濾波 3.8.1微分與差分 3.8.2拉普拉斯算子 3.9小結 第4章頻域變換 4.1背景 4.2傅里葉級數與連續傅里葉
變換 4.2.1傅里葉級數 4.2.2連續傅里葉變換及
其逆變換 4.2.3傅里葉變換的
解釋 4.3離散時間傅里葉變換 4.3.1離散時間傅里葉變
換及其逆變換 4.3.2離散時間傅里葉變
換的卷積定理和相關
定理 4.3.3信號采樣與采樣
定理 4.4離散傅里葉變換 4.4.1一維離散傅里葉變換
及其逆變換 4.4.2二維離散傅里葉變換
及其逆變換 4.4.3離散傅里葉變換的矩
陣形式 4.4.4頻譜分布與統計
特性 4.4.5二維離散傅里葉變
換的性質 4.5快速傅里葉變換 4.5.1基2 FFT算法 4.5.2利用正變換的算法計
算傅里葉逆變換 4.6小結 第5章頻域圖像增強 5.1濾波基礎 5.2低通濾波器 5.2.1理想低通濾波器 5.2.2巴特沃斯低通濾
波器 5.2.3指數低通濾波器 5.3高通濾波器 5.3.1理想高通濾波器 5.3.2巴特沃斯高通濾
波器 5.3.3指數高通濾波器 5.4拉普拉斯頻域濾波器 5.5高頻增強濾波器 5.6帶通、帶阻與陷波濾波器 5.6.1帶通濾波器 5.6.2帶阻濾波器 5.6.3陷波濾波器 5.7空域濾波與頻域濾波的對應
關系 5.7.1空域到頻域 5.7.2頻域到空域 5.8同態濾波 5.9小結 第6章圖像復原 6.1圖像降質模型 6.1.1圖像降質/復原
過程 6.1.2線性移不變降質
模型 6.1.3降質模型的頻域
表示 6.1.4降質模型的矩陣向
量表示 6.1.5典型點擴散函數
類型 6.1.6典型噪聲類型 6.2圖像去噪 6.2.1噪聲參數的估計 6.2.2自適應維納去噪
濾波 6.2.3圖像去噪的正則化
方法
6.2.4圖像去噪的低秩正則化
方法 6.3頻域復原 6.3.1逆濾波 6.3.2維納濾波 6.4ML/MAP復原 6.4.1ML/MAP復原
模型 6.4.2RichardsonLucy
(RL)方法 6.5正則化復原 6.5.1逆問題病態性
分析 6.5.2正則化復原的基本
模型 6.5.3Tikhonov正則化 6.5.4全變分正則化 6.5.5盲復原 6.6小結 第7章彩色圖像處理 7.1顏色基礎 7.1.1顏色的形成 7.1.2混色法 7.2顏色空間 7.2.1CIE設備無關的顏
色空間 7.2.2設備依賴的顏色
空間 7.3偽彩色映射 7.3.1灰度級分層 7.3.2偽彩色變換 7.4真彩色處理 7.4.1真彩色處理基礎 7.4.2彩色插值 7.4.3彩色圖像增強 7.4.4彩色圖像分割 7.4.5彩色邊緣檢測 7.4.6白平衡 7.5小結 第8章數學形態學圖像處理 8.1背景 8.2基礎 8.2.1集合運算 8.2.2二值圖像的邏輯
運算 8.2.3結構元素 8.3二值圖像形態學基本
運算 8.3.1膨脹與腐蝕 8.3.2開運算與閉運算 8.3.3擊中/擊不中
運算 8.4二值圖像形態學實用
算法 8.4.1去噪 8.4.2邊界提取 8.4.3孔洞填充 8.4.4連通分量提取 8.4.5骨架 8.4.6凸包 8.4.7細化 8.4.8粗化 8.4.9剪枝 8.5二值圖像形態學運算及其性
質總結 8.6灰度圖像形態學算法 8.6.1灰度膨脹與腐蝕 8.6.2灰度開運算與閉
運算 8.6.3頂帽與底帽變換 8.6.4灰度形態學重構 8.7小結 第9章圖像分割 9.1圖像分割基礎 9.2基于邊界的分割 9.2.1邊緣檢測 9.2.2局部邊緣連接 9.2.3Hough變換 9.2.4邊界跟蹤 9.3基于閾值的圖像分割 9.3.1直方圖基礎 9.3.2全局單閾值法 9.3.3全局多閾值法 9.3.4局部閾值法 9.4基于區域的圖像分割 9.4.1區域生長法與區域
標記 9.4.2區域分裂合并法 9.5分水嶺分割 9.5.1基本概念 9.5.2分水嶺算法 9.5.3形態學膨脹水壩
算法 9.5.4控制標記的分水嶺
分割 9.6小結 第10章小波變換與多分辨率分析 10.1小波分析的發展簡史 10.2連續小波變換 10.2.1小波與連續小波
變換 10.2.2小波函數的傅里
葉分析 10.2.3小波與連續小波變
換的時頻分析與
性質 10.2.4小波變換與傅里葉
變換、短時傅里葉
變換的比較 10.2.5常用小波 10.3離散小波變換 10.3.1二進小波
變換 10.3.2小波框架 10.3.3時頻分辨率 10.4多分辨率分析與Mallat
算法 10.4.1多分辨率
分析 10.4.2小波函數與小波
空間 10.4.3雙尺度方程與多分
辨率分析 10.4.4正交小波分解與
重建 10.4.5正交濾波
器組 10.5二維離散小波分析 10.5.1二維離散小波
變換 10.5.2二維離散小波多尺
度分析 10.6小波包變換 10.6.1小波包變換與一維
小波包分解 10.6.2二維小波包
分解 10.6.3*優小波包的
選取 10.7小波變換在圖像處理中的
應用 10.7.1邊緣檢測 10.7.2圖像降噪 10.7.3圖像壓縮 10.7.4漸進傳輸 10.8小結
第11章圖像壓縮編碼 11.1信息論基礎 11.1.1信息熵 11.1.2香農定理 11.2圖像壓縮基本概念與
模型 11.2.1圖像熵與編碼
效率 11.2.2圖像信息的
冗余 11.2.3圖像壓縮
系統 11.3統計編碼 11.3.1香農費諾
編碼 11.3.2霍夫曼編碼 11.3.3算術編碼 11.3.4行程編碼 11.4變換編碼 11.4.1變換編碼的
原理 11.4.2正交變換 11.4.3離散余弦
變換 11.5預測編碼 11.5.1無損預測
編碼 11.5.2有損預測
編碼 11.5.3*優線性
預測 11.5.4自適應預測
編碼 11.5.5幀間預測
編碼 11.6子帶編碼 11.7圖像壓縮編碼國際
標準 11.7.1靜止圖像壓縮編碼
國際標準 11.7.2運動圖像壓縮編碼
國際標準 11.8小結 第12章特征提取 12.1概述 12.2邊界表示 12.2.1鏈碼 12.2.2多邊形近似 12.2.3邊界標記
曲線 12.2.4邊界分段 12.3邊界描述 12.3.1簡單描述 12.3.2形狀數 12.3.3邊界矩 12.3.4曲線擬合 12.3.5傅里葉描
述子 12.4區域表示 12.4.1區域標記 12.4.2中心投影
變換 12.4.3骨架 12.5區域描述 12.5.1簡單區域
描述 12.5.2拓撲描述 12.5.3形狀描述 12.5.4紋理描述 12.5.5Hu不變矩 12.6主成分描述 12.6.1PCA的基本
原理 12.6.2主成分分析
的性質 12.7小結
參考文獻
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數字圖像處理 作者簡介
禹晶，北京工業大學副教授，碩士生導師。長期從事數字圖像處理的理論及應用的教學和研究工作，承擔和參與國家級和省部級縱向項目近10項，在國際國內學術期刊和會議上發表學術論文近100篇，其中，SCI/EI檢索近70篇，申請發明專利30多項，已授權國家發明專利17項，獲省部級科技進步獎1項。承擔“數字圖像處理”“數字圖像處理課設”等課程教學。出版數字圖像處理和模式識別教材各1部。
肖創柏，北京工業大學教授（研究員），博士生導師。主要從事圖像處理、模式識別與智能信息系統、數字信號處理、人工智能、物聯網技術、計算機網絡技術與信息安全等方面的理論與應用研究工作。承擔和參與國家級和省部級縱向項目20余項，在國際國內學術期刊和會議上發表學術論文260余篇，其中，SCI/EI檢索140余篇，申請發明專利80多項，已授權國家發明專利38項。獲省部級科技進步獎多項。承擔“數字信號處理”“模式識別”“電路分析基礎”等課程教學。出版合編專著和譯著3部。禹晶，北京工業大學副教授，碩士生導師。長期從事數字圖像處理的理論及應用的教學和研究工作，承擔和參與國家級和省部級縱向項目近10項，在國際國內學術期刊和會議上發表學術論文近100篇，其中，SCI/EI檢索近70篇，申請發明專利30多項，已授權國家發明專利17項，獲省部級科技進步獎1項。承擔“數字圖像處理”“數字圖像處理課設”等課程教學。出版數字圖像處理和模式識別教材各1部。
肖創柏，北京工業大學教授（研究員），博士生導師。主要從事圖像處理、模式識別與智能信息系統、數字信號處理、人工智能、物聯網技術、計算機網絡技術與信息安全等方面的理論與應用研究工作。承擔和參與國家級和省部級縱向項目20余項，在國際國內學術期刊和會議上發表學術論文260余篇，其中，SCI/EI檢索140余篇，申請發明專利80多項，已授權國家發明專利38項。獲省部級科技進步獎多項。承擔“數字信號處理”“模式識別”“電路分析基礎”等課程教學。出版合編專著和譯著3部。
廖慶敏，清華大學教授，博士生導師，信息科學與技術重點實驗室主任、視覺信息處理實驗室主任。主要從事圖像和視頻處理與分析領域中的算法研究、系統設計及其應用，尤其是在廣播電視、醫學圖像、遙感圖像、通信傳輸、體育視頻等方面的研究和應用。承擔和參與國家級和省部級縱向項目以及國際合作項目40余項，在國際國內學術期刊和會議上發表學術論文250余篇，其中，SCI/EI檢索200余篇。獲省部級科學進步多項。承擔“數字圖像處理”“多媒體與網絡”“統計信號處理”等課程教學。
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