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異質偏好下大群體決策:理論、方法及應用:theory, method and application 版權信息
- ISBN:9787509686959
- 條形碼:9787509686959 ; 978-7-5096-8695-9
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
異質偏好下大群體決策:理論、方法及應用:theory, method and application 內容簡介
《異質偏好下大群體決策——理論、方法及應用》主要內容包括內積空間上的偏好聚類、代價敏感的多目標二次優化、內積空間上的支持向量機等面向異質偏好的數據挖掘算法,提出了基于大規模異質偏好的分類與聚類模型的偏好學習、沖突分析、風險分析、共識過程、算法評價等經典決策問題解決方案。 此外,該書還針對綠色供應商選擇、金融監管科技、運動員排序、城市更新、網絡借貸等管理學問題,給出了異質偏好學習的決策應用案例。 《異質偏好下大群體決策——理論、方法及應用》可作為本科生、碩博士研究生的管理科學研究方法的課程輔助教材,也可以作為政企高級管理人員科學決策的參考方法。
異質偏好下大群體決策:理論、方法及應用:theory, method and application 目錄
1.1 研究背景
1.2 研究歷史與現狀
1.3 本書主要研究的問題
1.4 本書的結構與框架
第2章 相關理論與文獻綜述
2.1 異質偏好集結
2.2 大群體決策行為挖掘
2.3 群體決策的共識(Consensus)模型
2.4 本章小結
第3章 異質偏好關系集結研究
3.1 異質偏好集結概述
3.2 基于余弦相似度量的權重向量計算模型
3.3 基于相似度量的異質偏好關系的集結
3.4 不完整異質偏好關系的集結
3.5 本章小結
第4章 異質偏好下大群體決策者的行為挖掘
4.1 大群體決策概述
4.2 決策者的行為集聚
4.3 知識驅動的決策者行為分類
4.4 群體決策中的公平關切博弈行為
4.5 本章小結
第5章 異質偏好下大群體決策共識研究
5.1 群體決策共識與大群體決策共識
5.2 基于乘性偏好關系的群體決策共識模型
5.3 基于異質偏好的決策共識模型
5.4 大群體決策模型應用
5.5 本章小結
第6章 大規模社交網絡群體決策的共識過程
6.1 社交網絡群體決策的發展
6.2 決策社交網絡的結構
6.3 大規模社交網絡群體決策中的群體分類
6.4 *小成本群體共識達成過程
6.5 城市拆遷案例研究
6.6 本章小結
第7章 群體決策共識閾值的客觀測定
7.1 群體決策共識閾值概念
7.2 基本共識達成進程
7.3 群體決策的效率評價
7.4 群體決策共識閾值的客觀測定:效率的視角
7.5 案例分析
7.6 本章小結
第8章 金融監管科技與系統性風險
8.1 系統性金融風險監管的現狀
8.2 相關研究
8.3 貿易監管框架
8.4 本章小結
參考文獻
后記
異質偏好下大群體決策:理論、方法及應用:theory, method and application 作者簡介
晁祥瑞,四川大學副研究員。理學學士、碩士,管理學博士、博士后。先后在地方高校(2004年7月至2005年8月)、中國人民銀行分支機構(2008年7月至2017年12月)和電子科技大學(2018年1月至2020年3月)從事金融管理與教學科研工作。研究領域包括金融風險分析、數據挖掘和決策支持、運營優化等。 主持國家自然科學基金面上項目2項和中國博士后科學基金面上項目(一等資助)1項。一些成果(以作者或通訊作者)已發表于Annals of Operations Research、European Journal of Operational Research、Omega、International Review of Financial Analysis、ACM Transactions on Intemet Technology、《系統工程理論與實踐》等多個交叉領域的國內外期刊,其中4篇論文曾入選ESI高被引論文。研究成果在NeurIPS等會議和Decision Sciences等期刊中多次被正面引用,同時也得到了人工智能業界(如谷歌Deepmind、荷蘭皇家航空航天中心、Getjenny)的關注與評論。 現擔任中國運籌學會決策分會理事、中國系統工程學會數據科學與知識系統工程專業委員會委員。擔任國際期刊Annals of Data Science的編委。
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