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醫學數據挖掘與R語言實現 版權信息
- ISBN：9787567917705
- 條形碼：9787567917705 ; 978-7-5679-1770-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
醫學數據挖掘與R語言實現 內容簡介
本書將數據挖掘的方法與醫學應用實踐相結合，配以大量的案例和示范代碼，將醫學數據獲取、數據操作、缺失值處理、數據可視化、機器學習等方法的講解與相應的R語言程序設計與實現相結合。此外，本書結合中文電子病歷自然語言處理、腫瘤基因組數據分析等具體案例，將數據挖掘技能融入具體醫學研究問題的解決中，有助于學生在復現程序代碼過程中理解和掌握數據挖掘技能。
醫學數據挖掘與R語言實現 目錄
**章 醫學數據挖掘導論
**節 數據挖掘基本概念
第二節 開放醫學數據資源及利用遵循原則
第三節 醫學數據挖掘研究設計要點
第四節 醫學數據挖掘研究的應用
第二章 R語言數據操作與可視化
**節 R語言概述
第二節 R環境配置
第三節 R基本數據類型與數據操作
第四節 繪圖基礎
第三章 數據獲取與數據清洗技術
**節 基于R的數據采集與數據獲取
第二節 數據清洗實用技術
第四章 數據描述性分析與探索性分析
**節 數據描述性分析
第二節 數據探索性分析
第三節 案例：住院患者人口學特征可視化展示
第四節 案例：住院患者可視化探索性分析
第五章 醫學數據建模與機器學習
**節 機器學習概述
第二節 有監督學習
第三節 模型評價
第四節 無監督學習
第六章 基于電子病歷的疾病風險預測
**節 電子病歷數據特點
第二節 疾病風險預測研究概述
第三節 統計分析與集成學習
第四節 特征重要性分析
第五節 研究案例
第七章 臨床電子病歷文本挖掘
**節 文本挖掘概述
第二節 電子病歷文本特點
第三節 中文電子病歷命名實體識別
第四節 研究案例
第八章 腫瘤基因表達數據的關聯分析及可視化
**節 腫瘤組學數據及挖掘概述
第二節 基因表達數據表示與獲取
第三節 基因表達數據關聯分析
第四節 關聯分析結果可視化
第五節 研究案例
參考文獻
展開全部
醫學數據挖掘與R語言實現 作者簡介
李姣，研究員，中國醫學科學院北京協和醫學院醫學信息研究所，醫學信息創新研究中心主任，醫學信息學教研室主任，擔任中華醫學會醫學信息學分會 ，醫學大數據與人工智能學組組長。李姣博士畢業于清華大學，獲計算機科學與技術專業博士學位，在美國國立衛生研究院開展醫學信息學方向博士后研究工作。2012年回國，在中國醫學科學院北京協和醫學院醫學信息研究所開展科研和教學工作。主持開展 重點研發計劃、 自然科學基金醫學人工智能先導專項等課題研究，其研究成果發表在 醫學信息學領域核心期刊，發表學術論文80余篇，授權發明專利5項。面向北京協和醫學院研究生開設《醫學數據挖掘實用技術》課程，獲協和醫學院 教師、師德先鋒稱號。指導學生參加“共享杯”大學生科技資源共享服務創新大賽獲優異成績，被評為 指導教師榮譽稱號。
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