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包郵 Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)(第3版十四五全國統(tǒng)計規(guī)劃教材)
作者：阮敬 劉帥
開本：
16開
頁數(shù)：
564
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Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)(第3版十四五全國統(tǒng)計規(guī)劃教材) 版權(quán)信息
- ISBN：9787503799464
- 條形碼：9787503799464 ; 978-7-5037-9946-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)(第3版十四五全國統(tǒng)計規(guī)劃教材) 本書特色
《Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)（第3版）》特點： 該書實用性強，強調(diào)對數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識的領(lǐng)悟和應(yīng)用。對于數(shù)據(jù)分析模型和方法的基本原理，編者避免用復(fù)雜數(shù)學(xué)公式來推導(dǎo)，盡量用通俗的文字來描述其基本思想，并運用Python來實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析和得到結(jié)論的全部過程。為方便讀者全面掌握該書內(nèi)容，該書配有配套在線學(xué)習(xí)平臺供讀者免費使用，掃碼注冊或登錄系統(tǒng)即可使用。 適用讀者： 該書既可作為高等院校數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用、人工智能、統(tǒng)計學(xué)及其相關(guān)專業(yè)的本科生和研究生教材，也可作為社會科學(xué)領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析的自學(xué)教材，同時還可以作為從事數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)管理工作的參考用書，也適合想用Python來解決實際數(shù)據(jù)分析問題的工程技術(shù)和管理人員。
Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)(第3版十四五全國統(tǒng)計規(guī)劃教材) 內(nèi)容簡介
《Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)（第3版）》通過真實案例，全面介紹Python 3編程基礎(chǔ)及其數(shù)據(jù)分析工具的應(yīng)用，培養(yǎng)讀者通過數(shù)據(jù)分析問題、解決問題以及對結(jié)果評價的能力。全書內(nèi)容包括：Python 3基本配置和編程基礎(chǔ)、編程進階、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)描述與數(shù)據(jù)探索、繪圖與可視化、統(tǒng)計推斷、相關(guān)分析、關(guān)聯(lián)分析、回歸分析、主成分和因子分析、聚類、判別與分類、列聯(lián)分析、對應(yīng)分析、定性數(shù)據(jù)分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)、時間序列分析、信號濾波等，將讀者關(guān)注的基本數(shù)據(jù)分析方法進行剖析。
Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)(第3版十四五全國統(tǒng)計規(guī)劃教材) 目錄
第1章 Python編程基礎(chǔ)
1．1 Python系統(tǒng)配置
1．1．1 在macOS和Windows系統(tǒng)中安裝Python
1．1．2 在Linux系統(tǒng)中安裝Python
1．1．3 使用Jupyter Notebook
1．1．4 內(nèi)核升級
1．1．5 本書約定
1．2 Python基礎(chǔ)知識
1．2．1 幫助
1．2．2 標(biāo)識符
1．2．3 行與縮進
1．2．4 對象
1．2．4．1 賦值與綁定
1．2．4．2 淺復(fù)制與深復(fù)制
1．2．4．3 對象操作的實質(zhì)
1．2．5 數(shù)字與表達(dá)式
1．2．6 運算符
1．2．7 字符串
1．2．7．1 轉(zhuǎn)義字符
1．2．7．2 字符串格式化
1．2．7．3 字符串的內(nèi)置方法
1．2．8 日期和時間
1．2．9 語法糖
1．2．10 魔術(shù)命令
1．3 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與序列
1．3．1 列表
1．3．1．1 列表索引和切片
1．3．1．2 列表操作
1．3．1．3 內(nèi)置列表函數(shù)
1． 3．1．4 列表方法
1．3．2 元組
1．3．3 字典
1．3．4 集合
1．3．5 推導(dǎo)式
1．4 語句與控制流
1．4．1 條件語句
1．4．2 循環(huán)語句
1．4．2．1 while循環(huán)
1．4．2．2 for循環(huán)
1．4．2．3 循環(huán)控制
1．5 函數(shù)
1．5．1 函數(shù)的參數(shù)
1．5．2 對象的作用域
1．5．2．1 全局對象與局部對象
1．5．2．2 非局部對象
1．5．3 匿名函數(shù)
1．5．4 遞歸
1．5．5 閉包
1．5．6 柯里化與反柯里化
1．5．7 常用的內(nèi)置高階函數(shù)
1．5．7．1 filter函數(shù)
1．5．7．2 map函數(shù)
1．5．7．3 reduce函數(shù)
1．6 迭代器、生成器和裝飾器
1．6．1 迭代器
1．6．2 生成器
1．6．2．1 生成器函數(shù)
1．6．2．2 生成器表達(dá)式
1．6．2．3 嵌套生成器
1．6．3 裝飾器
1．7 正則表達(dá)式
1．7．1 正則表達(dá)式語法
1．7．2 re模塊
1．7．2．1 模式標(biāo)識
1．7．2．2 模式匹配
1．7．2．3 模式查找
1．7．2．4 模式分割
……
第2章 Python編程進階
第3章 數(shù)據(jù)預(yù)處理與數(shù)據(jù)探索
第4章 數(shù)據(jù)描述
第5章 繪圖與可視化
第6章 簡單統(tǒng)計推斷
第7章 方差分析
第8章 非參數(shù)檢驗
第9章 相關(guān)分析與關(guān)聯(lián)分析
第10章 回歸分析
第11章 離散因變量模型
第12章 主成分與因子分析
第13章 列聯(lián)分析與對應(yīng)分析
第14章 聚類
第15章 判別和分類
第16章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)
第17章 時間序列與信號濾波
附錄：各章圖形（部分）
1．1 Python系統(tǒng)配置
1．1．1 在macOS和Windows系統(tǒng)中安裝Python
1．1．2 在Linux系統(tǒng)中安裝Python
1．1．3 使用Jupyter Notebook
1．1．4 內(nèi)核升級
1．1．5 本書約定
1．2 Python基礎(chǔ)知識
1．2．1 幫助
1．2．2 標(biāo)識符
1．2．3 行與縮進
1．2．4 對象
1．2．4．1 賦值與綁定
1．2．4．2 淺復(fù)制與深復(fù)制
1．2．4．3 對象操作的實質(zhì)
1．2．5 數(shù)字與表達(dá)式
1．2．6 運算符
1．2．7 字符串
1．2．7．1 轉(zhuǎn)義字符
1．2．7．2 字符串格式化
1．2．7．3 字符串的內(nèi)置方法
1．2．8 日期和時間
1．2．9 語法糖
1．2．10 魔術(shù)命令
1．3 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與序列
1．3．1 列表
1．3．1．1 列表索引和切片
1．3．1．2 列表操作
1．3．1．3 內(nèi)置列表函數(shù)
1． 3．1．4 列表方法
1．3．2 元組
1．3．3 字典
1．3．4 集合
1．3．5 推導(dǎo)式
1．4 語句與控制流
1．4．1 條件語句
1．4．2 循環(huán)語句
1．4．2．1 while循環(huán)
1．4．2．2 for循環(huán)
1．4．2．3 循環(huán)控制
1．5 函數(shù)
1．5．1 函數(shù)的參數(shù)
1．5．2 對象的作用域
1．5．2．1 全局對象與局部對象
1．5．2．2 非局部對象
1．5．3 匿名函數(shù)
1．5．4 遞歸
1．5．5 閉包
1．5．6 柯里化與反柯里化
1．5．7 常用的內(nèi)置高階函數(shù)
1．5．7．1 filter函數(shù)
1．5．7．2 map函數(shù)
1．5．7．3 reduce函數(shù)
1．6 迭代器、生成器和裝飾器
1．6．1 迭代器
1．6．2 生成器
1．6．2．1 生成器函數(shù)
1．6．2．2 生成器表達(dá)式
1．6．2．3 嵌套生成器
1．6．3 裝飾器
1．7 正則表達(dá)式
1．7．1 正則表達(dá)式語法
1．7．2 re模塊
1．7．2．1 模式標(biāo)識
1．7．2．2 模式匹配
1．7．2．3 模式查找
1．7．2．4 模式分割
……
第2章 Python編程進階
第3章 數(shù)據(jù)預(yù)處理與數(shù)據(jù)探索
第4章 數(shù)據(jù)描述
第5章 繪圖與可視化
第6章 簡單統(tǒng)計推斷
第7章 方差分析
第8章 非參數(shù)檢驗
第9章 相關(guān)分析與關(guān)聯(lián)分析
第10章 回歸分析
第11章 離散因變量模型
第12章 主成分與因子分析
第13章 列聯(lián)分析與對應(yīng)分析
第14章 聚類
第15章 判別和分類
第16章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)
第17章 時間序列與信號濾波
附錄：各章圖形（部分）
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Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)(第3版十四五全國統(tǒng)計規(guī)劃教材) 作者簡介
阮敬（1979.10-），博士、教授、博士生導(dǎo)師。現(xiàn)任首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院副院長，兼任第七屆全國統(tǒng)計教材編審委員會學(xué)術(shù)委員、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)應(yīng)用組副組長，中國現(xiàn)場統(tǒng)計研究會副秘書長、經(jīng)濟與金融統(tǒng)計分會副理事長，中國統(tǒng)計教育學(xué)會副秘書長、高等教育分會秘書長，全國工業(yè)統(tǒng)計學(xué)教學(xué)研究會常務(wù)理事、青年統(tǒng)計學(xué)家協(xié)會創(chuàng)始秘書長，北京大數(shù)據(jù)協(xié)會副會長、秘書長，《統(tǒng)計學(xué)報》《統(tǒng)計與精算》編委等。在國內(nèi)外發(fā)表論文70余篇，出版專著、譯著、教材16本，主持國家和省部級項目及各級政府與企事業(yè)單位課題50余項，先后10余次榮獲省部級及以上科研和教學(xué)獎勵。 劉帥（1989.10-），博士，北京工商大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院講師，兼任北京大數(shù)據(jù)協(xié)會副秘書長、理事。有多年豐富的國內(nèi)外數(shù)據(jù)行業(yè)從業(yè)經(jīng)歷，主要從事大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)自動化相關(guān)研究工作。
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