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深度學習
探路技術未來 版權信息
- ISBN：9787504696212
- 條形碼：9787504696212 ; 978-7-5046-9621-2
- 裝幀：一般純質紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
探路技術未來 內容簡介
人工智能是社會發展和技術創新的產物，是促進人類進步的重要技術形態。人工智能發展至今，已經成為新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力，對各行各業均產生了深遠和廣泛的影響。各類人工智能技術已經被廣泛應用于生產生活、科研教育、國防建設等眾多領域。人工智能前沿技術是引領人工智能2.0時代發展的風向標。本書將展開回顧近年來人工智能技術的發展歷史，介紹人工智能技術的*新發展情況、在各行各業的*新應用及其可能帶來的問題，本書的*后，針對人工智能技術發展的潛在風險，作者將著力探討可行的解訣方案。
探路技術未來 目錄
前傳
2021 年人工智能十大事件回顧
事件一 光子計算有望加快人工智能運算速度 / 3
事件二 OpenAI 提出全新強化學習算法，玩游戲完勝人類 / 6
事件三 “九章二號”和“祖沖之二號”實現“量子霸權” / 9
事件四 谷歌造出“時間晶體”，挑戰熱力學第二定律 / 12
事件五 腦機接口新突破，從癱瘓失語患者的大腦皮層解碼單詞 / 15
事件六 AlphaFold 2 解鎖 98.5% 人類蛋白質組結構 / 17
事件七 DeepMind 利用人工智能提出和證明數學定理 / 21
事件八 美國國家人工智能安全委員會通過756 頁人工智能戰略
報告，建議對中國半導體產業實施“卡脖子戰略” / 24
事件九 中國反壟斷“大年”，互聯網巨頭監管不斷加碼 / 26
事件十 Z高人民法院發布司法解釋規范人臉識別應用 / 29
邁向更廣闊的未來 / 32
**篇
人工智能技術簡介
**章 人工智能基礎技術 / 34
一、人工智能芯片技術 / 34
（一）概述 / 34
（二）人工智能芯片發展趨勢 / 35
二、人工智能算法 / 37
（一）傳統機器學習算法 / 37
（二）深度學習算法 / 39
（三）深度學習研究熱點 / 53
（四）人工智能算法未來發展趨勢 / 65
三、人工智能數據集 / 66
（一）常見人工智能數據集 / 66
（二）人工智能數據集的未來發展趨勢 / 71
四、人工智能框架 / 72
（一）主流深度學習框架對比 / 72
（二）深度學習框架未來發展趨勢 / 75
第二章 先進計算技術 / 77
一、類腦計算 / 77
（一）類腦計算定義 / 77
（二）類腦計算Z新進展 / 77
（三）類腦計算發展趨勢 / 78
二、量子計算 / 79
（一）量子計算定義 / 79
（二）量子計算Z新進展 / 80
（三）量子計算發展趨勢 / 82
三、 DNA 計算 / 83
（一） DNA 計算定義 / 83
（二） DNA 計算Z新進展 / 83
（三） DNA 計算發展趨勢 / 84
**篇結語 / 85
第二篇
人工智能應用
第三章 人工智能在農業領域的應用進展 / 88
一、領域宏觀背景和重點問題 / 88
二、政策分析 / 91
三、技術應用現狀 / 94
（一）生產要素管理與農情監測 / 94
（二）作物管理 / 98
（三）病蟲害監測與治理、雜草治理 / 101
（四）采收機器人 / 104
（五）禽畜養殖管理 / 106
（六）基因工程育種 / 108
四、存在的問題及挑戰 / 112
五、領域未來發展趨勢 / 114
第四章 人工智能在工業領域的應用進展 / 115
一、政策分析 / 116
二、技術應用現狀 / 119
（一）人工智能在工業設計階段的應用 / 120
（二）人工智能在工業生產階段的應用 / 123
（三）人工智能在工業運維階段的應用 / 126
（四）人工智能在工業檢測階段的應用 / 130
（五）人工智能在工業物流階段的應用 / 135
三、存在的問題及挑戰 / 138
四、領域未來發展趨勢 / 141
第五章 人工智能在醫療領域的應用進展 / 142
一、政策分析 / 142
二、技術應用現狀 / 144
（一）虛擬助理 / 146
（二）醫學影像 / 149
（三）輔助診療 / 150
（四）藥物研發 / 152
（五）健康管理 / 154
（六）醫院管理 / 156
（七）疾病預測 / 158
（八）醫學教育科研 / 159
三、存在的問題及挑戰 / 161
四、領域未來發展趨勢 / 163
（一）人工智能癌癥治療 / 163
（二）人工智能計算制藥 / 164
（三）人工智能精準醫療 / 164
（四）人工智能公共衛生 / 165
（五）人工智能腦機接口 / 165
第六章 人工智能在金融領域的應用進展 / 167
一、政策分析 / 168
二、技術應用現狀 / 170
（一）人工智能 + 財富管理 / 170
（二）人工智能 + 風險管理 / 171
（三）人工智能 + 金融安全 / 173
（四）人工智能 + 金融咨詢 / 174
（五）人工智能 + 區塊鏈 / 176
三、存在的問題及挑戰 / 177
四、領域未來發展趨勢 / 179
第七章 人工智能在交通物流領域的應用進展 / 181
一、政策分析 / 181
二、技術應用現狀 / 182
（一）新一代人工智能加快推動交通物流智慧化發展 / 183
（二） 新一代人工智能驅動交通物流領域新業態、新模式、
新產業 / 189
三、存在的問題及挑戰 / 191
（一）數據孤島問題突出，數據資源融通困難 / 191
（二）技術與應用尚存鴻溝，核心產業受制于人 / 193
四、領域發展建議 / 194
（一）加快建設交通物流數據流通體系 / 194
（二）重點培育交通物流智能計算技術與產業體系 / 196
第八章 人工智能在軟件和信息技術服務領域的應用進展 / 198
一、政策分析 / 198
（一）數據服務、云服務、集成電路等相關領域政策 / 199
（二）電商平臺相關政策 / 202
二、技術應用現狀 / 205
（一）人工智能賦能數據服務 / 206
（二）人工智能助力信息技術咨詢 / 208
（三）電子商務平臺技術服務 / 209
三、存在的問題及挑戰 / 212
四、領域未來發展趨勢 / 214
第九章 人工智能在房地產領域的應用進展 / 216
一、政策分析 / 217
二、技術應用現狀 / 218
（一）通過人工智能提升土地評估的效率和精準性 / 218
（二）基于大數據和隱私計算洞察客戶需求 / 220
（三）人工智能輔助規劃和建筑方案設計 / 221
（四）建筑機器人代替人力高效、安全施工 / 222
（五）智能客服極大節約人力成本 / 223
（六）物聯網助力智慧物業建設 / 225
三、存在的問題及挑戰 / 226
四、領域未來發展趨勢 / 227
（一）智慧城市成為房地產業發展的新業態 / 227
（二）人工智能變革傳統房地產業業務模式 / 228
（三）多樣化住房需求催生房地產新產業 / 229
第十章 人工智能在體育領域的應用進展 / 230
一、政策分析 / 230
二、技術應用沿革 / 231
三、技術應用現狀 / 233
（一）人工智能 + 教練員 / 234
（二）人工智能 + 運動醫學 / 240
（三）人工智能 + 比賽裁判 / 242
（四）人工智能 + 體育媒體 / 244
（五）人工智能 + 健身教練 / 245
四、存在的問題及挑戰 / 247
（一）融合進程緩慢 / 247
（二）倫理問題突出 / 247
（三）復合型人才短缺 / 249
五、領域未來發展趨勢 / 249
第十一章 人工智能在數字文娛領域的應用進展 / 251
一、政策分析 / 251
二、技術應用現狀 / 252
（一）人工智能輔助文本創作 / 252
（二）人工智能輔助圖像生成 / 254
（三）人工智能輔助視頻創作 / 256
（四）人工智能輔助數字創意設計 / 258
（五）人工智能輔助游戲創作 / 260
三、存在的問題及挑戰 / 263
（一）技術方面 / 263
（二）社會倫理方面 / 264
四、領域未來發展趨勢 / 264
第二篇結語 / 266
第三篇
人工智能治理
第十二章 人工智能引發的風險和挑戰 / 268
一、技術風險 / 268
（一）數據合規與隱私保護 / 269
（二）算法歧視 / 272
（三）技術偽造 / 272
二、應用風險 / 274
（一）責任歸屬難厘清 / 274
（二）應用安全難可控 / 275
（三）自主決策易受控 / 277
三、社會風險 / 278
（一）倫理道德沖突 / 278
（二）社會就業結構 / 279
（三）公平正義 / 281
四、人工智能引發風險的原因分析 / 283
（一）算法的不確定性和復雜性 / 283
（二）數據的難追溯性和依賴性 / 284
（三）傳統治理的局限性 / 285
第十三章 人工智能治理的路徑初探 / 287
一、國外人工智能治理政策 / 287
（一）歐盟 / 288
（二）美國 / 290
（三）英國 / 293
（四）德國 / 294
（五）其他國家 / 295
（六）政府間國際組織 / 295
（七）行業協會 / 296
二、國內人工智能治理政策 / 297
（一）人工智能發展政策 / 297
（二）人工智能治理政策與規范 / 299
三、人工智能治理的可行路徑研究 / 302
（一）部門協作與技術融合打造數據安全 / 302
（二）政府外督和企業內省推進算法正義 / 304
（三）全方位多層次治理體系促平臺善治 / 305
十四章 構建人工智能治理體系的對策建議 / 307
一、一個目標 / 307
二、三大原則 / 308
三、多元主體 / 308
四、四種工具 / 309
（一）技術應對 / 309
（二）倫理約束 / 3 10
（三）標準規范 / 3 10
（四）法律監管 / 3 1 1
第三篇結語 / 312
2021 年人工智能十大事件回顧
事件一 光子計算有望加快人工智能運算速度 / 3
事件二 OpenAI 提出全新強化學習算法，玩游戲完勝人類 / 6
事件三 “九章二號”和“祖沖之二號”實現“量子霸權” / 9
事件四 谷歌造出“時間晶體”，挑戰熱力學第二定律 / 12
事件五 腦機接口新突破，從癱瘓失語患者的大腦皮層解碼單詞 / 15
事件六 AlphaFold 2 解鎖 98.5% 人類蛋白質組結構 / 17
事件七 DeepMind 利用人工智能提出和證明數學定理 / 21
事件八 美國國家人工智能安全委員會通過756 頁人工智能戰略
報告，建議對中國半導體產業實施“卡脖子戰略” / 24
事件九 中國反壟斷“大年”，互聯網巨頭監管不斷加碼 / 26
事件十 Z高人民法院發布司法解釋規范人臉識別應用 / 29
邁向更廣闊的未來 / 32
**篇
人工智能技術簡介
**章 人工智能基礎技術 / 34
一、人工智能芯片技術 / 34
（一）概述 / 34
（二）人工智能芯片發展趨勢 / 35
二、人工智能算法 / 37
（一）傳統機器學習算法 / 37
（二）深度學習算法 / 39
（三）深度學習研究熱點 / 53
（四）人工智能算法未來發展趨勢 / 65
三、人工智能數據集 / 66
（一）常見人工智能數據集 / 66
（二）人工智能數據集的未來發展趨勢 / 71
四、人工智能框架 / 72
（一）主流深度學習框架對比 / 72
（二）深度學習框架未來發展趨勢 / 75
第二章 先進計算技術 / 77
一、類腦計算 / 77
（一）類腦計算定義 / 77
（二）類腦計算Z新進展 / 77
（三）類腦計算發展趨勢 / 78
二、量子計算 / 79
（一）量子計算定義 / 79
（二）量子計算Z新進展 / 80
（三）量子計算發展趨勢 / 82
三、 DNA 計算 / 83
（一） DNA 計算定義 / 83
（二） DNA 計算Z新進展 / 83
（三） DNA 計算發展趨勢 / 84
**篇結語 / 85
第二篇
人工智能應用
第三章 人工智能在農業領域的應用進展 / 88
一、領域宏觀背景和重點問題 / 88
二、政策分析 / 91
三、技術應用現狀 / 94
（一）生產要素管理與農情監測 / 94
（二）作物管理 / 98
（三）病蟲害監測與治理、雜草治理 / 101
（四）采收機器人 / 104
（五）禽畜養殖管理 / 106
（六）基因工程育種 / 108
四、存在的問題及挑戰 / 112
五、領域未來發展趨勢 / 114
第四章 人工智能在工業領域的應用進展 / 115
一、政策分析 / 116
二、技術應用現狀 / 119
（一）人工智能在工業設計階段的應用 / 120
（二）人工智能在工業生產階段的應用 / 123
（三）人工智能在工業運維階段的應用 / 126
（四）人工智能在工業檢測階段的應用 / 130
（五）人工智能在工業物流階段的應用 / 135
三、存在的問題及挑戰 / 138
四、領域未來發展趨勢 / 141
第五章 人工智能在醫療領域的應用進展 / 142
一、政策分析 / 142
二、技術應用現狀 / 144
（一）虛擬助理 / 146
（二）醫學影像 / 149
（三）輔助診療 / 150
（四）藥物研發 / 152
（五）健康管理 / 154
（六）醫院管理 / 156
（七）疾病預測 / 158
（八）醫學教育科研 / 159
三、存在的問題及挑戰 / 161
四、領域未來發展趨勢 / 163
（一）人工智能癌癥治療 / 163
（二）人工智能計算制藥 / 164
（三）人工智能精準醫療 / 164
（四）人工智能公共衛生 / 165
（五）人工智能腦機接口 / 165
第六章 人工智能在金融領域的應用進展 / 167
一、政策分析 / 168
二、技術應用現狀 / 170
（一）人工智能 + 財富管理 / 170
（二）人工智能 + 風險管理 / 171
（三）人工智能 + 金融安全 / 173
（四）人工智能 + 金融咨詢 / 174
（五）人工智能 + 區塊鏈 / 176
三、存在的問題及挑戰 / 177
四、領域未來發展趨勢 / 179
第七章 人工智能在交通物流領域的應用進展 / 181
一、政策分析 / 181
二、技術應用現狀 / 182
（一）新一代人工智能加快推動交通物流智慧化發展 / 183
（二） 新一代人工智能驅動交通物流領域新業態、新模式、
新產業 / 189
三、存在的問題及挑戰 / 191
（一）數據孤島問題突出，數據資源融通困難 / 191
（二）技術與應用尚存鴻溝，核心產業受制于人 / 193
四、領域發展建議 / 194
（一）加快建設交通物流數據流通體系 / 194
（二）重點培育交通物流智能計算技術與產業體系 / 196
第八章 人工智能在軟件和信息技術服務領域的應用進展 / 198
一、政策分析 / 198
（一）數據服務、云服務、集成電路等相關領域政策 / 199
（二）電商平臺相關政策 / 202
二、技術應用現狀 / 205
（一）人工智能賦能數據服務 / 206
（二）人工智能助力信息技術咨詢 / 208
（三）電子商務平臺技術服務 / 209
三、存在的問題及挑戰 / 212
四、領域未來發展趨勢 / 214
第九章 人工智能在房地產領域的應用進展 / 216
一、政策分析 / 217
二、技術應用現狀 / 218
（一）通過人工智能提升土地評估的效率和精準性 / 218
（二）基于大數據和隱私計算洞察客戶需求 / 220
（三）人工智能輔助規劃和建筑方案設計 / 221
（四）建筑機器人代替人力高效、安全施工 / 222
（五）智能客服極大節約人力成本 / 223
（六）物聯網助力智慧物業建設 / 225
三、存在的問題及挑戰 / 226
四、領域未來發展趨勢 / 227
（一）智慧城市成為房地產業發展的新業態 / 227
（二）人工智能變革傳統房地產業業務模式 / 228
（三）多樣化住房需求催生房地產新產業 / 229
第十章 人工智能在體育領域的應用進展 / 230
一、政策分析 / 230
二、技術應用沿革 / 231
三、技術應用現狀 / 233
（一）人工智能 + 教練員 / 234
（二）人工智能 + 運動醫學 / 240
（三）人工智能 + 比賽裁判 / 242
（四）人工智能 + 體育媒體 / 244
（五）人工智能 + 健身教練 / 245
四、存在的問題及挑戰 / 247
（一）融合進程緩慢 / 247
（二）倫理問題突出 / 247
（三）復合型人才短缺 / 249
五、領域未來發展趨勢 / 249
第十一章 人工智能在數字文娛領域的應用進展 / 251
一、政策分析 / 251
二、技術應用現狀 / 252
（一）人工智能輔助文本創作 / 252
（二）人工智能輔助圖像生成 / 254
（三）人工智能輔助視頻創作 / 256
（四）人工智能輔助數字創意設計 / 258
（五）人工智能輔助游戲創作 / 260
三、存在的問題及挑戰 / 263
（一）技術方面 / 263
（二）社會倫理方面 / 264
四、領域未來發展趨勢 / 264
第二篇結語 / 266
第三篇
人工智能治理
第十二章 人工智能引發的風險和挑戰 / 268
一、技術風險 / 268
（一）數據合規與隱私保護 / 269
（二）算法歧視 / 272
（三）技術偽造 / 272
二、應用風險 / 274
（一）責任歸屬難厘清 / 274
（二）應用安全難可控 / 275
（三）自主決策易受控 / 277
三、社會風險 / 278
（一）倫理道德沖突 / 278
（二）社會就業結構 / 279
（三）公平正義 / 281
四、人工智能引發風險的原因分析 / 283
（一）算法的不確定性和復雜性 / 283
（二）數據的難追溯性和依賴性 / 284
（三）傳統治理的局限性 / 285
第十三章 人工智能治理的路徑初探 / 287
一、國外人工智能治理政策 / 287
（一）歐盟 / 288
（二）美國 / 290
（三）英國 / 293
（四）德國 / 294
（五）其他國家 / 295
（六）政府間國際組織 / 295
（七）行業協會 / 296
二、國內人工智能治理政策 / 297
（一）人工智能發展政策 / 297
（二）人工智能治理政策與規范 / 299
三、人工智能治理的可行路徑研究 / 302
（一）部門協作與技術融合打造數據安全 / 302
（二）政府外督和企業內省推進算法正義 / 304
（三）全方位多層次治理體系促平臺善治 / 305
十四章 構建人工智能治理體系的對策建議 / 307
一、一個目標 / 307
二、三大原則 / 308
三、多元主體 / 308
四、四種工具 / 309
（一）技術應對 / 309
（二）倫理約束 / 3 10
（三）標準規范 / 3 10
（四）法律監管 / 3 1 1
第三篇結語 / 312
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探路技術未來 作者簡介
之江實驗室是浙江舉全省之力打造的重大科技創新平臺。該實驗室聚焦人工智能和網絡信息兩大領域，布局智能感知、智能網絡、智能計算和智能系統四大方向，開展基礎性和前沿性技術研究。 之江實驗室智能社會治理研究中心，是依托之江實驗室技術儲備，圍繞科技與人類社會發展關系開展研究的人文、社會、科技交叉的研究機構。該中心自2019年7月成立以來，圍繞數字政府、城市管理、養老、環境治理、教育、文旅等領域開展了一系列人工智能與社會治理的研究實踐工作，為深入開展人工智能的應用推廣提供了具有影響力的有效支撐。
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