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包郵 大數(shù)據(jù)技術基礎與實戰(zhàn)(高等職業(yè)教育大數(shù)據(jù)與人工智能專業(yè)群系列教材)
作者：李麗萍,周永福,吳明宇
開本：
16開
頁數(shù)：
240
本類榜單：計算機/網(wǎng)絡銷量榜
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大數(shù)據(jù)技術基礎與實戰(zhàn)(高等職業(yè)教育大數(shù)據(jù)與人工智能專業(yè)群系列教材) 版權信息
- ISBN：9787522608662
- 條形碼：9787522608662 ; 978-7-5226-0866-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
大數(shù)據(jù)技術基礎與實戰(zhàn)(高等職業(yè)教育大數(shù)據(jù)與人工智能專業(yè)群系列教材) 本書特色
《大數(shù)據(jù)技術基礎與實戰(zhàn)（高等職業(yè)教育大數(shù)據(jù)與人工智能專業(yè)群系列教材）》特色： 體系結構合理：基礎篇和實戰(zhàn)篇相結合，理論夠用，突出實踐應用。 內容安排全面：兼顧崗位要求、職業(yè)技能競賽和1+X證書知識范圍。 配套資源豐富：配套微課、課件、習題答案等，方便讀者學習使用。
大數(shù)據(jù)技術基礎與實戰(zhàn)(高等職業(yè)教育大數(shù)據(jù)與人工智能專業(yè)群系列教材) 內容簡介
本書由基礎篇和實戰(zhàn)篇兩部分組成。基礎篇包括大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)技術、大數(shù)據(jù)處理平臺、大數(shù)據(jù)采集與存儲、新型數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)分析與處理、數(shù)據(jù)可視化。通過基礎篇的學習，讀者可對大數(shù)據(jù)技術有一個概括性的了解。實戰(zhàn)篇以企業(yè)案例為主線，詳細介紹大數(shù)據(jù)分析與處理的技術實現(xiàn)過程，包括大數(shù)據(jù)分析基礎環(huán)境搭建、大數(shù)據(jù)平臺搭建、大數(shù)據(jù)分析案例技術實戰(zhàn)。 本書可作為高職院校電子信息類、計算機類及相關專業(yè)大數(shù)據(jù)基礎課程教材，也可供大數(shù)據(jù)愛好者自學使用。 本書配有電子教案，讀者可以從中國水利水電出版社網(wǎng)站（www.waterpub.com.cn）或萬水書苑網(wǎng)站（www.wsbookshow.com）免費下載。
大數(shù)據(jù)技術基礎與實戰(zhàn)(高等職業(yè)教育大數(shù)據(jù)與人工智能專業(yè)群系列教材) 目錄
前言
基礎篇
項目1 大數(shù)據(jù)概述
任務1 大數(shù)據(jù)概念
任務2 大數(shù)據(jù)來源
任務3 大數(shù)據(jù)價值及大數(shù)據(jù)影響
任務4 大數(shù)據(jù)應用與大數(shù)據(jù)安全
項目拓展
思考與練習
項目2 大數(shù)據(jù)技術
任務1 大數(shù)據(jù)技術概述
任務2 Hadoop概述
項目拓展
思考與練習
項目3 大數(shù)據(jù)處理平臺
任務1 大數(shù)據(jù)處理平臺架構
任務2 離線大數(shù)據(jù)處理平臺Hadoop
任務3 大數(shù)據(jù)綜合處理平臺Spark
項目拓展
思考與練習
項目4 大數(shù)據(jù)采集與存儲
任務1 數(shù)據(jù)采集
任務2 數(shù)據(jù)預處理
任務3 大數(shù)據(jù)存儲
任務4 分布式文件系統(tǒng)
項目拓展
思考與練習
項目5 新型數(shù)據(jù)庫
任務1 關系型數(shù)據(jù)庫
任務2 NoSQL
任務3 NoSQL的類型與產品
項目拓展
思考與練習
項目6 大數(shù)據(jù)分析與處理
任務1 大數(shù)據(jù)分析方法
任務2 大數(shù)據(jù)分析技術
項目拓展
思考與練習
項目7 數(shù)據(jù)可視化
任務1 數(shù)據(jù)可視化概念
任務2 數(shù)據(jù)可視化方法
任務3 數(shù)據(jù)可視化應用
項目拓展
思考與練習
實戰(zhàn)篇
項目8 大數(shù)據(jù)分析基礎環(huán)境搭建
任務1 虛擬系統(tǒng)的搭建
任務2 Linux主機的配置
項目拓展
思考與練習
項目9 大數(shù)據(jù)平臺搭建
任務1 Hadoop平臺的兩種搭建方式
任務2 Hadoop平臺下離線大數(shù)據(jù)分析平臺的搭建方式
任務3 Hadoop平臺下實時大數(shù)據(jù)分析平臺的搭建方式
項目拓展
思考與練習
項目10 大數(shù)據(jù)分析案例技術實戰(zhàn)
任務1 法律服務大數(shù)據(jù)分析與探索
任務2 基于Maven的項目開發(fā)環(huán)境搭建
任務3 離線基礎數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計
任務4 離線基礎數(shù)據(jù)的過濾與統(tǒng)計
任務5 離線數(shù)據(jù)的處理
任務6 實時數(shù)據(jù)分析與處理
項目拓展
思考與練習
參考文獻
基礎篇
項目1 大數(shù)據(jù)概述
任務1 大數(shù)據(jù)概念
任務2 大數(shù)據(jù)來源
任務3 大數(shù)據(jù)價值及大數(shù)據(jù)影響
任務4 大數(shù)據(jù)應用與大數(shù)據(jù)安全
項目拓展
思考與練習
項目2 大數(shù)據(jù)技術
任務1 大數(shù)據(jù)技術概述
任務2 Hadoop概述
項目拓展
思考與練習
項目3 大數(shù)據(jù)處理平臺
任務1 大數(shù)據(jù)處理平臺架構
任務2 離線大數(shù)據(jù)處理平臺Hadoop
任務3 大數(shù)據(jù)綜合處理平臺Spark
項目拓展
思考與練習
項目4 大數(shù)據(jù)采集與存儲
任務1 數(shù)據(jù)采集
任務2 數(shù)據(jù)預處理
任務3 大數(shù)據(jù)存儲
任務4 分布式文件系統(tǒng)
項目拓展
思考與練習
項目5 新型數(shù)據(jù)庫
任務1 關系型數(shù)據(jù)庫
任務2 NoSQL
任務3 NoSQL的類型與產品
項目拓展
思考與練習
項目6 大數(shù)據(jù)分析與處理
任務1 大數(shù)據(jù)分析方法
任務2 大數(shù)據(jù)分析技術
項目拓展
思考與練習
項目7 數(shù)據(jù)可視化
任務1 數(shù)據(jù)可視化概念
任務2 數(shù)據(jù)可視化方法
任務3 數(shù)據(jù)可視化應用
項目拓展
思考與練習
實戰(zhàn)篇
項目8 大數(shù)據(jù)分析基礎環(huán)境搭建
任務1 虛擬系統(tǒng)的搭建
任務2 Linux主機的配置
項目拓展
思考與練習
項目9 大數(shù)據(jù)平臺搭建
任務1 Hadoop平臺的兩種搭建方式
任務2 Hadoop平臺下離線大數(shù)據(jù)分析平臺的搭建方式
任務3 Hadoop平臺下實時大數(shù)據(jù)分析平臺的搭建方式
項目拓展
思考與練習
項目10 大數(shù)據(jù)分析案例技術實戰(zhàn)
任務1 法律服務大數(shù)據(jù)分析與探索
任務2 基于Maven的項目開發(fā)環(huán)境搭建
任務3 離線基礎數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計
任務4 離線基礎數(shù)據(jù)的過濾與統(tǒng)計
任務5 離線數(shù)據(jù)的處理
任務6 實時數(shù)據(jù)分析與處理
項目拓展
思考與練習
參考文獻
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