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變形預測模型及其工程應用 版權(quán)信息
- ISBN：9787030728500
- 條形碼：9787030728500 ; 978-7-03-072850-0
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
變形預測模型及其工程應用 本書特色
本書系統(tǒng)介紹變形預測模型的建立方法。全書 分為8章，內(nèi)容包括變形監(jiān)測與預報的相關(guān)理論、回 歸模型、灰色模型、時間序列分析模型、卡爾曼濾 波模型、神經(jīng)網(wǎng)絡模型、小波分析模型、非線性模 型。本書凝練了作者30余年來從事變形預測模型方 面工作的研究成果，同時吸收了目前變形預測模型 研究方面的 成果，具有較強的系統(tǒng)性。本書注 重理論聯(lián)系實際，將相關(guān)模型結(jié)合起來建立相應的 綜合預測模型。書中附有大量的計算實例，便于讀 者理解和應用。
本書可供測繪工程、土木工程、水利水電工程 、巖土工程、地質(zhì)工程等專業(yè)的工程技術(shù)人員使用 ，也可作為高等院校相關(guān)專業(yè)的研究生或高年級本 科生的參考用書。
變形預測模型及其工程應用 內(nèi)容簡介
本書系統(tǒng)介紹變形預測模型的建立方法。全書分為8章，內(nèi)容包括變形監(jiān)測與預報的相關(guān)理論、回歸模型、灰色模型、時間序列分析模型、卡爾曼濾波模型、神經(jīng)網(wǎng)絡模型、小波分析模型、非線性模型。本書凝練了作者30余年來變形預測模型方面的研究成果，同時吸收了目前變形預測模型研究方面的*新成果。
變形預測模型及其工程應用 目錄
第1章 變形監(jiān)測與預報的相關(guān)理論
1.1 相關(guān)基礎知識
1.1.1 變形監(jiān)測的內(nèi)容
1.1.2 變形模型
1.2 變形監(jiān)測方案設計
1.2.1 變形監(jiān)測網(wǎng)的布設
1.2.2 變形監(jiān)測方案的制定準則
1.2.3 典型變形的準則分析
1.2.4 選擇不同的監(jiān)測對象應考慮的問題
1.3 變形監(jiān)測的基本方法
1.3.1 常規(guī)大地測量方法
1.3.2 攝影測量方法
1.3.3 其他測量方法
第2章 回歸模型
2.1 概述
2.2 單因子回歸模型
2.2.1 線性單因子回歸模型
2.2.2 “ ”函數(shù)模型
2.2.3 非線性單因子回歸模型
2.2.4 單因子組合模型
2.3 多元線性回歸模型
2.4 顧及時間及水位因子的預測模型
2.5 多因子時變預測模型
2.6 穩(wěn)健線性回歸模型
2.6.1 穩(wěn)健估計的原理
2.6.2 穩(wěn)健估計的選權(quán)迭代法
2.6.3 常用穩(wěn)健 小二乘估計方法
2.7 再生權(quán) 小二乘線性回歸模型
第3章 灰色模型
3.1 灰色系統(tǒng)理論的基本理論
3.1.1 基本概念
3.1.2 累加生成與累減生成
3.1.3 灰色關(guān)聯(lián)分析
3.2 GM（1,1）模型
3.3 中心逼近式灰色GM（1,1）模型
3.4 基于背景值優(yōu)化及初始條件優(yōu)化的GM（1,1）模型
3.5 加權(quán)GM（1,1）模型
3.6 非等間距GM（1,1）模型
3.7 灰色GM（2,1）模型
3.8 GM（1,N）模型
3.9 多變量灰色模型
3.10 改進的灰色線性回歸組合模型
3.11 時變參數(shù)灰色模型
第4章 時間序列分析模型
4.1 隨機過程
4.2 線性差分方程
4.3 時間序列數(shù)據(jù)的預處理
4.4 ARMA（n,m）模型的基本概念
4.5 ARMA模型的Box建模方法
4.6 ARMA模型的DDS建模方法
1.1 相關(guān)基礎知識
1.1.1 變形監(jiān)測的內(nèi)容
1.1.2 變形模型
1.2 變形監(jiān)測方案設計
1.2.1 變形監(jiān)測網(wǎng)的布設
1.2.2 變形監(jiān)測方案的制定準則
1.2.3 典型變形的準則分析
1.2.4 選擇不同的監(jiān)測對象應考慮的問題
1.3 變形監(jiān)測的基本方法
1.3.1 常規(guī)大地測量方法
1.3.2 攝影測量方法
1.3.3 其他測量方法
第2章 回歸模型
2.1 概述
2.2 單因子回歸模型
2.2.1 線性單因子回歸模型
2.2.2 “ ”函數(shù)模型
2.2.3 非線性單因子回歸模型
2.2.4 單因子組合模型
2.3 多元線性回歸模型
2.4 顧及時間及水位因子的預測模型
2.5 多因子時變預測模型
2.6 穩(wěn)健線性回歸模型
2.6.1 穩(wěn)健估計的原理
2.6.2 穩(wěn)健估計的選權(quán)迭代法
2.6.3 常用穩(wěn)健 小二乘估計方法
2.7 再生權(quán) 小二乘線性回歸模型
第3章 灰色模型
3.1 灰色系統(tǒng)理論的基本理論
3.1.1 基本概念
3.1.2 累加生成與累減生成
3.1.3 灰色關(guān)聯(lián)分析
3.2 GM（1,1）模型
3.3 中心逼近式灰色GM（1,1）模型
3.4 基于背景值優(yōu)化及初始條件優(yōu)化的GM（1,1）模型
3.5 加權(quán)GM（1,1）模型
3.6 非等間距GM（1,1）模型
3.7 灰色GM（2,1）模型
3.8 GM（1,N）模型
3.9 多變量灰色模型
3.10 改進的灰色線性回歸組合模型
3.11 時變參數(shù)灰色模型
第4章 時間序列分析模型
4.1 隨機過程
4.2 線性差分方程
4.3 時間序列數(shù)據(jù)的預處理
4.4 ARMA（n,m）模型的基本概念
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