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數據視覺藝術——從Excel數據可視化到Python數據可視化

包郵 數據視覺藝術——從Excel數據可視化到Python數據可視化

出版社:中國水利水電出版社出版時間:2022-08-01
開本: 16開 頁數: 324
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數據視覺藝術——從Excel數據可視化到Python數據可視化 版權信息

數據視覺藝術——從Excel數據可視化到Python數據可視化 本書特色

本書構建了全新的“對比”學習方式,用Excel的“親和力”對比Python的“強功能”,Excel數據分析及可視化——為有代碼恐懼癥的讀者介紹一種方式和工具 Python數據分析及可視化——本書重點,介紹更多Python數據知識和技術。對比學習很輕松,使讀者結合熟悉的Excel來理解知識,并試著用Python解決復雜問題。是一本優(yōu)秀的數據分析類書籍。

數據視覺藝術——從Excel數據可視化到Python數據可視化 內容簡介

《數據視覺藝術——從Excel數據可視化到Python數據可視化》是一本講解數據分析及其過程與結果呈現形式的可視化的編程類圖書,通過可視化來展示數據之美。 《數據視覺藝術——從Excel數據可視化到Python數據可視化》主要通過對Excel和Python在數據可視化方面的對比,介紹使用Excel和Python實現數據可視化的相關內容和方法。書中按照學習遞進層次將內容組織為數據可視化理論基礎、Excel數據可視化基礎、Python數據可視化基礎、Python編程基礎和數據可視化實戰(zhàn)案例等幾部分內容。在Excel和Python數據可視化基礎部分介紹了多個案例的可視化實現,在實戰(zhàn)部分選擇了電商、房產和疫情等多個場景任務進行練習。*后介紹了更多的Python可視化第三方庫及其應用。 數據之美需要通過可視化應用表現出來。本書主題明確、內容翔實、通俗易懂、結構緊湊、案例豐富,適合對數據應用感興趣的讀者閱讀。同時對于從事數據科學、大數據相關工作的技術人員來說,本書也具有一定參考價值。本書可作為計算機科學與技術相關專業(yè)研究生及高年級本科生的教材,也可作為科研人員的參考用書,同時可作為研究生、博士生及教師論文寫作的參考用書。

數據視覺藝術——從Excel數據可視化到Python數據可視化 目錄

第1章 從數據到數據可視化 1.1 數據是什么 1.2 數據的特征 1.3 數據之美 1.4 數據可視化 1.4.1 圖表的前世今生 1.4.2 數據可視化流程 1.4.3 常見的圖表類型 1.4.4 圖表類型的選擇建議 1.4.5 可視化圖表的基本構成要素 1.5 數據可視化工具 1.5.1 非編程式可視化工具 1.5.2 編程式可視化工具 1.5.3 編程式可視化技術 1.6 小結 第2章 Excel數據可視化基礎 2.1 Excel圖表基本元素 2.2 Excel常用圖表類型 2.3 Excel快速制作可視化圖表 2.3.1 通過 的圖表類型制作圖表 【案例2-1】連鎖店年收入數據快速可視化 2.3.2 快速分析條件格式可視化 2.3.3 快速分析圖表可視化 2.3.4 快速分析迷你圖可視化 【案例2-2】貴州茅臺股票數據快速可視化 2.3.5 高效的數據透視可視化 【案例2-3】手機店營收數據快速透視可視化 2.3.6 REPT函數可視化 2.4 Excel可視化典型案例 2.4.1 甘特圖 【案例2-4】制作軟件項目開發(fā)進度甘特圖 2.4.2 蝴蝶圖 【案例2-5】制作圖書銷售對比蝴蝶圖 2.4.3 圖 【案例2-6】制作房產中介任務完成對比 圖 2.5 使用Excel制作好看的數據看板 【案例2-7】制作銷售業(yè)績數據看板 2.6 小結 第3章 Python數據可視化基礎 3.1 Python編程基礎 3.1.1 Anaconda的下載與安裝 3.1.2 Jupyter Notebook簡介 【案例3-1】使用Jupyter Notebook編寫 個Python程序 3.1.3 Python語法基礎 【案例3-2】編寫程序計算梯形面積 【案例3-3】編寫程序實現用戶登錄驗證 【案例3-4】編寫程序計算100以內能被3整除的數 【案例3-5】編寫程序計算兩點之間的距離 【案例3-6】編寫用戶類程序實例 【案例3-7】使用random庫生成整數列表
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數據視覺藝術——從Excel數據可視化到Python數據可視化 作者簡介

曹鑒華。湖北恩施人,博士研究生畢業(yè),現在天津科技大學計算機科學與信息工程學院任職,大數據專業(yè)帶頭人,主要從事模式識別、機器學習、油氣地質大數據方面的研究,具有多年系統(tǒng)軟件開發(fā)經驗。所著數據分析系列書籍專業(yè)、易學,銷量火爆,深受讀者喜愛。

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