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城市交通大數據挖掘與應用實踐(交通大數據系列) 版權信息
- ISBN：9787576501148
- 條形碼：9787576501148 ; 978-7-5765-0114-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
城市交通大數據挖掘與應用實踐(交通大數據系列) 內容簡介
傳統的交通流調查、居民出行入戶調查等手段受成本、時間、組織實施等各方面的，往往只能選取典型時間片段，實施小樣本抽樣調查，獲取的數據非常有限，且質量不穩定。借助大數據分析手段，可以突破傳統數據采集手段局限，獲取全樣本、全時段、全空間的完整數據，大幅度提升分析交通問題的能力和認識交通運行規律的水平，為城市交通綜合治理科學決策提供強大的支撐。本書以重慶為例，總結了重慶市交通綜合信息平臺近十年來的大數據采集、數據組織管理、平臺建設、分析建模等方面的經驗，以及大數據在人-車-公共交通出行需求分析、城市交通系統運行監測、四階段綜合交通預測模型優化等方面的應用，并提供了交通規劃管理方面的具體項目案例實踐，以期為交通大數據挖掘和應用實踐相關工作提供參考。
城市交通大數據挖掘與應用實踐(交通大數據系列) 目錄
總序
前言
1 交通大數據應用現狀及發展趨勢
1.1 交通大數據應用發展概述
1.1.1 小樣本量的定點監測技術階段
1.1.2 車輛移動監測和個體出行信息提取階段
1.1.3 廣域大樣本交通大數據分析階段
1.1.4 交通大數據多源融合技術階段
1.2 交通大數據發展存在的問題
1.3 交通大數據發展趨勢
本章參考文獻
2 典型交通大數據介紹
2.1 交通大數據分類及特征
2.1.1 交通大數據分類
2.1.2 交通大數據獲取方式及特征
2.2 手機信令數據
2.2.1 手機信令采集
2.2.2 手機信令數據結構
2.2.3 手機基站定位原理
2.2.4 手機信令應用場景
2.3 車輛GPS數據
2.3.1 GPS數據結構
2.3.2 GPS數據應用
2.4 車輛OBD數據
2.4.1 OBD數據結構
2.4.2 OBD數據應用
2.5 高速公路收費數據
2.6 公路客運數據
2.7 車輛RFID數據
2.7.1 RFID技術原理
2.7.2 RFID數據結構
2.7.3 RFID應用場景
2.8 公交IC卡數據
2.9 軌道閘機數據
2.10 視頻圖像數據
2.10.1 視頻圖像數據來源
2.10.2 基于視頻圖像提取的數據類型
2.11 POI數據
2.11.1 POI數據分類
2.11.2 POI數據采集
2.11.3 POI數據結構
本章參考文獻
3 交通大數據指標提取技術
3.1 基于手機信令的人 動特征提取技術
3.1.1 停留識別模型
3.1.2 職住識別模型
3.1.3 居住地遷徙識別模型
3.1.4 人口空間離散化模型
3.2 基于手機GPS的出行特征提取技術
3.2.1 數據預處理
展開全部
城市交通大數據挖掘與應用實踐(交通大數據系列) 作者簡介
周濤，男，1990年畢業于同濟大學交通工程專業，現任重慶市交通規劃研究院副院長，教授級高級工程師。主持完成了百余項重大交通規劃項目，主要涉及城市綜合交通規劃、交通大數據分析應用等領域。主編和參編國家、地方規范5部，發表學術論文二十余篇。
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