包郵新一代信息技術(shù)與人工智能基礎(chǔ)(新一代信息技術(shù)公共基礎(chǔ)課教材)

作者：江勵(lì)

出版社：電子工業(yè)出版社出版時(shí)間：2022-07-01

開本： 16開 頁數(shù)： 241

本類榜單：計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò)銷量榜

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版權(quán)信息
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目錄
作者簡介

新一代信息技術(shù)與人工智能基礎(chǔ)(新一代信息技術(shù)公共基礎(chǔ)課教材) 版權(quán)信息

ISBN：9787121440656
條形碼：9787121440656 ; 978-7-121-44065-6
裝幀：一般膠版紙
冊數(shù)：暫無
重量：暫無
所屬分類：
計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò)
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計(jì)算機(jī)教材

新一代信息技術(shù)與人工智能基礎(chǔ)(新一代信息技術(shù)公共基礎(chǔ)課教材) 內(nèi)容簡介

在梳理和總結(jié)信息技術(shù)和人工智能的近期新技術(shù)及成果的基礎(chǔ)上，依據(jù)高等院校相關(guān)課程培養(yǎng)目標(biāo)，進(jìn)行本書編寫框架的設(shè)計(jì)及具體內(nèi)容的組織。本書主要內(nèi)容包括緒論、新一代信息技術(shù)與人工智能概述、新一代信息技術(shù)基礎(chǔ)、人工智能基礎(chǔ)、5G通信與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)與云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用、人工智能技術(shù)應(yīng)用—機(jī)器視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能技術(shù)應(yīng)用—自然語言處理。

新一代信息技術(shù)與人工智能基礎(chǔ)(新一代信息技術(shù)公共基礎(chǔ)課教材) 目錄

第1章　緒　論 1
1．1　背景 1
1．1．1　新一代信息技術(shù) 2
1．1．2　人工智能 3
1．1．3　新一代信息技術(shù)與人工智能 3
1．2　學(xué)習(xí)目標(biāo) 4
第2章　新一代信息技術(shù)與人工智能概述 5
2．1　5G?通信技術(shù)概述 5
2．1．1 移動(dòng)通信技術(shù)的發(fā)展演變 6
2．1．2 5G?的發(fā)展現(xiàn)狀 7
2．1．3 5G?的特點(diǎn)和優(yōu)勢 8
2．1．4 5G?的主要體系架構(gòu) 10
2．1．5 5G?的行業(yè)應(yīng)用及對社會(huì)的重大影響 10
2．2　物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)概述 13
2．2．1 物聯(lián)網(wǎng)的基本概念 13
2．2．2 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展演變 14
2．2．3 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的體系架構(gòu) 15
2．2．4 物聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)應(yīng)用 16
2．3　大數(shù)據(jù)與云計(jì)算技術(shù)概述 19
2．3．1　大數(shù)據(jù)技術(shù)概述 19
2．3．2　云計(jì)算技術(shù)概述 24
2．4　人工智能概述 30
2．4．1　人工智能的發(fā)展概況 33
2．4．2　人工智能的內(nèi)涵 41
2．4．3　人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域 44
2．4．4　新一代信息技術(shù)與人工智能的關(guān)系 50
2．5　新一代信息技術(shù)、人工智能與社會(huì) 51
2．5．1　新一代信息技術(shù)對社會(huì)發(fā)展和生產(chǎn)生活方式轉(zhuǎn)變的推動(dòng) 53
2．5．2　大數(shù)據(jù)時(shí)代的個(gè)人隱私保護(hù) 57
2．5．3　人工智能與社會(huì)倫理 60
第3章　新一代信息技術(shù)基礎(chǔ) 63
3．1　信息論 63
3．1．1　信息的基本概念 63
3．1．2　信息傳遞的結(jié)構(gòu) 64
3．1．3　信息的度量 64
3．1．4　通信信道 67
3．1．5　信道容量 68
3．2　現(xiàn)代編碼技術(shù) 69
3．2．1　現(xiàn)代通信系統(tǒng)及編碼技術(shù) 69
3．2．2　信源編碼 69
3．2．3　信道編碼 70
3．3　現(xiàn)代調(diào)制技術(shù) 71
3．3．1　數(shù)字調(diào)制的基本概念 71
3．3．2　現(xiàn)代數(shù)字調(diào)制技術(shù) 72
3．4　大數(shù)據(jù)與云計(jì)算技術(shù) 73
3．4．1　大數(shù)據(jù)處理核心技術(shù) 74
3．4．2　大數(shù)據(jù)主要工具簡介 83
3．4．3　云計(jì)算處理核心技術(shù) 88
3．4．4　云計(jì)算主要軟件簡介 101
第4章　人工智能基礎(chǔ) 105
4．1　機(jī)器學(xué)習(xí)方法 105
4．1．1　監(jiān)督學(xué)習(xí) 107
4．1．2　無監(jiān)督學(xué)習(xí) 110
4．1．3　半監(jiān)督學(xué)習(xí) 111
4．1．4　強(qiáng)化學(xué)習(xí) 112
4．2　機(jī)器學(xué)習(xí)模式 112
4．2．1　概率統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí) 112
4．2．2　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 119
4．2．3　深度學(xué)習(xí) 127
第5章　5G?通信與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用 141
5．1　5G?通信與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在車聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用案例 141
5．1．1　智能網(wǎng)聯(lián)汽車的基本技術(shù) 141
5．1．2　通信、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智能網(wǎng)聯(lián)汽車中的應(yīng)用 143
5．1．3　智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展趨勢 147
5．2　5G?通信在遠(yuǎn)程操作中的應(yīng)用案例 148
5．2．1　實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程操作的基本技術(shù) 148
5．2．2　實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程操作的處理流程及特點(diǎn) 153
5．2．3　遠(yuǎn)程操作具體應(yīng)用 154
5．3　5G?通信與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智能物流中的應(yīng)用案例 155
5．3．1　智能物流的基本技術(shù) 155
5．3．2　5G?網(wǎng)絡(luò)在物流行業(yè)中的應(yīng)用優(yōu)勢分析 155
5．3．3　基于?5G?網(wǎng)絡(luò)的智慧化海量接入物流體系 157
5．3．4　基于?5G?網(wǎng)絡(luò)的新一代物流應(yīng)用場景 158
第6章　大數(shù)據(jù)與云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用 161
6．1　大數(shù)據(jù)與云計(jì)算在智慧城市中的應(yīng)用 161
6．1．1　智慧城市建設(shè)的三個(gè)階段 162
6．1．2　時(shí)空數(shù)據(jù)和塊數(shù)據(jù)在智慧城市中的作用 162
6．1．3　大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)在智慧城市建設(shè)中的應(yīng)用 165
6．2　大數(shù)據(jù)與云計(jì)算技術(shù)在智慧交通中的應(yīng)用 168
6．2．1　智慧交通概況 168
6．2．2　新技術(shù)的融合 169
6．2．3　典型應(yīng)用案例 170
6．3　大數(shù)據(jù)與云計(jì)算技術(shù)在智能推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用 171
6．3．1　智能推薦系統(tǒng)的概念 171
6．3．2　智能推薦數(shù)據(jù)平臺(tái) 173
6．3．3　智能推薦系統(tǒng)典型應(yīng)用案例 177
第7章　人工智能技術(shù)應(yīng)用―機(jī)器視覺和機(jī)器學(xué)習(xí) 185
7．1　機(jī)器視覺在智能檢測和定位中的應(yīng)用 185
7．1．1　機(jī)器視覺的概念 187
7．1．2　機(jī)器視覺的特點(diǎn) 188
7．1．3　機(jī)器視覺的任務(wù) 188
7．1．4　機(jī)器視覺和其他領(lǐng)域的關(guān)系 189
7．1．5　機(jī)器視覺系統(tǒng)的工作原理 190
7．2　機(jī)器視覺在同步定位與建圖中的應(yīng)用 192
7．2．1　深度視覺定位傳感器 193
7．2．2　定位問題 194
7．2．3　SLAM?端優(yōu)化理論 196
7．2．4　閉環(huán)檢測 199
7．3　機(jī)器學(xué)習(xí)在數(shù)字三維建模中的應(yīng)用 199
7．3．1　基于計(jì)算機(jī)視覺三維重建應(yīng)用案例 199
7．3．2　基于計(jì)算機(jī)視覺三維重建過程分析 200
7．3．3　SFM?與三維重建 201
7．3．4　深度學(xué)習(xí)與三維重建 204
7．4　深度學(xué)習(xí)在醫(yī)學(xué)影像中的應(yīng)用 205
7．4．1　深度學(xué)習(xí)在醫(yī)學(xué)影像中的自動(dòng)化分割應(yīng)用 206
7．4．2　基于深度學(xué)習(xí)的乳腺癌影像分割的方法詳解 209
7．5　深度學(xué)習(xí)在面部表情識別中的應(yīng)用 212
7．5．1　基于深度學(xué)習(xí)的表情識別應(yīng)用案例 212
7．5．2　基于深度學(xué)習(xí)的表情識別開發(fā)過程 213
第8章　人工智能技術(shù)應(yīng)用――自然語言處理 217
8．1　人工智能在機(jī)器翻譯中的應(yīng)用 217
8．1．1　機(jī)器翻譯簡介 217
8．1．2　基于深度學(xué)習(xí)的機(jī)器翻譯方法 221
8．2　人工智能在語音識別中的應(yīng)用 223
8．2．1　語音識別的基本概念 223
8．2．2　基于編碼器/解碼器的語音識別方法 224
8．2．3　語音識別的典型應(yīng)用 227
8．3　人工智能在智能文本創(chuàng)作中的應(yīng)用 228
8．3．1　智能文本創(chuàng)作系統(tǒng)簡介 228
8．3．2　詩歌語料庫 230
8．3．3　智能文本創(chuàng)作的方法 231
8．4　人工智能在文本分類中的應(yīng)用 233
8．4．1　文本分類的基本概念 233
8．4．2　文本情感分類的基本概念 236
8．4．3　文本分類的方法 238
參考文獻(xiàn) 241

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