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終端區空中交通管理智能優化與輔助決策 版權信息
- ISBN：9787561273562
- 條形碼：9787561273562 ; 978-7-5612-7356-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
終端區空中交通管理智能優化與輔助決策 內容簡介
本書重點研究終端區空中交通管理智能優化與輔助決策方法, 主要內容分為四個部分。首先分析了終端區飛機行為的類型及主要特征, 引入支持向量機方法, 對存在隨機干擾的終端區飛機行為識別問題進行了求解 ; 其次根據跑道數量以及問題規模不同, 采取不同的優化策略, 分別提出變異Hopfield神經網絡方法和基于貪心策略的動態規劃方法, 實現了單跑道飛機進港排序優化和多跑道飛機進港排序優化 ; 然后以飛機優先序列進行編碼, 以離港飛機起飛延遲為適應度函數, 并在傳統的優化流程中加入滑動窗排序思想和無滑行沖突約束, 基于分布估計算法實現了對離港排序優化問題的求解 ; *后, 建立了終端區飛機進港排序輔助決策系統和離港排序輔助決策系統, 并在中國民航大學空中交通管理研究基地進行了實驗驗證。
終端區空中交通管理智能優化與輔助決策 目錄
第1章 緒論
1.1 問題背景
1.2 空管系統發展歷程
1.3 國內外研究現狀
1.4 全書主要內容結構
第2章 飛機行為智能識別
2.1 概述
2.2 終端區飛機行為識別問題描述
2.3 終端區飛機行為特征分析
2.4 支持向量機
2.5 飛機行為識別算法設計
2.6 飛機行為識別仿真實驗
2.7 本章小結
第3章 基于Hopfield神經網絡單跑道進港排序優化
3.1 概述
3.2 問題描述
3.3 變異Hopfield神經網絡
3.4 單跑道進港排序優化
3.5 單跑道進港排序仿真實驗
3.6 本章小結
第4章 基于動態規劃算法的多跑道進港排序優化
4.1 概述
4.2 問題描述
4.3 基于貪心策略動態規劃算法的雙跑道優化調度
4.4 仿真實驗及分析
4.5 本章小結
第5章 離港飛機調度實時優化
5.1 概述
5.2 問題描述
5.3 系統建模
5.4 基于帶滑動窗分布估計算法求解
5.5 仿真實驗及分析
5.6 本章小結
第6章 終端區空中交通管理輔助決策系統
6.1 概述
6.2 實驗背景及場景模型
6.3 進港輔助決策系統
6.4 離港輔助決策系統
6.5 演示驗證實驗
6.6 本章小結
附錄 英文縮略語中文釋義表
參考文獻
1.1 問題背景
1.2 空管系統發展歷程
1.3 國內外研究現狀
1.4 全書主要內容結構
第2章 飛機行為智能識別
2.1 概述
2.2 終端區飛機行為識別問題描述
2.3 終端區飛機行為特征分析
2.4 支持向量機
2.5 飛機行為識別算法設計
2.6 飛機行為識別仿真實驗
2.7 本章小結
第3章 基于Hopfield神經網絡單跑道進港排序優化
3.1 概述
3.2 問題描述
3.3 變異Hopfield神經網絡
3.4 單跑道進港排序優化
3.5 單跑道進港排序仿真實驗
3.6 本章小結
第4章 基于動態規劃算法的多跑道進港排序優化
4.1 概述
4.2 問題描述
4.3 基于貪心策略動態規劃算法的雙跑道優化調度
4.4 仿真實驗及分析
4.5 本章小結
第5章 離港飛機調度實時優化
5.1 概述
5.2 問題描述
5.3 系統建模
5.4 基于帶滑動窗分布估計算法求解
5.5 仿真實驗及分析
5.6 本章小結
第6章 終端區空中交通管理輔助決策系統
6.1 概述
6.2 實驗背景及場景模型
6.3 進港輔助決策系統
6.4 離港輔助決策系統
6.5 演示驗證實驗
6.6 本章小結
附錄 英文縮略語中文釋義表
參考文獻
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