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社交網絡輿情分析 ——演化規律及其干預

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出版社:西安電子科技大學出版社出版時間:2022-07-01
開本: 16開 頁數: 210頁
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社交網絡輿情分析 ——演化規律及其干預 版權信息

  • ISBN:9787560665405
  • 條形碼:9787560665405 ; 978-7-5606-6540-5
  • 裝幀:簡裝本
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

社交網絡輿情分析 ——演化規律及其干預 本書特色

本書圍繞社交網絡中的輿情問題,按照理論基礎、分析技術和干預策略三個方面展開討論。其中,理論基礎(、二、三章括社交網絡輿情的發展背景和核心概念,社交網絡輿情信息基本描述方法,社交網絡輿情信息傳播規律等內容;分析技術(第四、五、六、七章括基于內容的社交網絡輿情分析技術,基于社交網絡結構演化的輿情規律分析,基于語義信息的社交網絡輿情規律分析,社交網絡傳播建模分析等內容;干預策略(第八章)主括技術干預和策略管理兩方面的內容。本書參考社交網絡輿情的新研展,力求理論有基礎,技術有支撐,策略有依據,以使讀者在社交網絡輿情分析和管理方面形成從基本概念到技術落實的完整知識結構。

社交網絡輿情分析 ——演化規律及其干預 內容簡介

本書圍繞社交網絡中的輿情問題, 按照理論基礎、分析技術和干預策略三個方面展開討論。其中, 理論基礎 (**、二、三章) 包括社交網絡輿情的發展背景和核心概念, 社交網絡輿情信息基本描述方法, 社交網絡輿情信息傳播規律等內容 ; 分析技術 (第四、五、六、七章) 包括基于內容的社交網絡輿情分析技術, 基于社交網絡結構演化的輿情規律分析, 基于語義信息的社交網絡輿情規律分析, 社交網絡謠言傳播建模分析等內容 ; 干預策略 (第八章) 主要包括技術干預和策略管理兩方面的內容。

社交網絡輿情分析 ——演化規律及其干預 目錄

章緒論

1.1社交網絡的基本理論

1.1.1社交網絡的興起

1.1.2社交網絡的種類與特點

1.1.3社交網絡的研究層次劃分

1.1.4社交網絡的基本參量

1.2社交網絡輿情的基本理論

1.2.1社交網絡輿情的興起

1.2.2社交網絡輿情的特點及其基本規律

1.3社交網絡輿情群體生成理論基礎

1.3.1社交網絡群體理論

1.3.2社交網絡的輿

1.3.3社交網絡輿情受眾分析·

1.4社交網絡輿情研究現狀與挑戰

1.4.1社交網絡信息傳播的本質

1.4.2面向受眾的信息傳播分析

1.4.3社交網絡輿情研究面臨的挑戰

本章小結

第二章社交網絡輿情信息基本描述方法

2.1自然語言處理的基本理論與方法

2.1.1自然語言處理與計算語言學

2.1.2自然語言處理涉及的層次與面臨的困難

2.1.3自然語言處理的基本方法及其發展

2.2自然語言學基礎·

2.2.1概率統計基礎

2.2.2信息論基礎

2.2.3噪聲信道模型

2.2.4語言模型

2.3語料庫與詞匯知識庫

2.3.1典型語料庫介紹

2.3.2詞匯知識庫

2.4語義角色標注·

2.4.1語義角色標注的定義

2.4.2語義角色標注的主要方法

2.4.3標注模型

2.4.4標注評測標準

2.5淺層語義分析的應用

本章小結

第三章社交網絡輿情信息傳播規律

3.1社交網絡輿情基本模型

3.1.1社交網絡中信息傳播模型

3.1.2面向信息傳播的連接強度計算

3.1.3用戶興趣發現

3.1.4信息傳播中的演化性·

3.2社交網絡輿情傳播機制的構成

3.2.1傳播階段劃分

3.2.2傳播階段分析

3.2.3社交網絡輿情傳播階段的聯動機制

3.3社交網絡輿情傳播動力學及其交織機理·

3.3.1社交網絡輿情傳播影響因素

3.3.2各影響因素對輿情傳播機制的交織作用

3.4社交網絡輿情傳播動力學建模

3.4.1系統動力學引入

3.4.2社交網絡輿情傳播系統因果回路圖的構建

3.5基于復雜網絡的傳播理論建模

3.5.1復雜網絡的定義及其統計描述

3.5.2復雜網絡基礎模型

3.5.3復雜網絡經典傳播模型

3.5.4復雜網絡上的免疫策略

本章小結

……

8.2.4社交網絡輿情反復期、衰亡期應對策略

8.3基于社交網絡關鍵節點的輿情干預技術

8.3.1網絡輿情衡量指標及傳播的影響因素

8.3.2基于社區演化預測模型的干預時機選取

8.3.3基于TOPSIS和灰色關聯度的目標免疫策略

8.3.4基于三維灰色關聯度的目標免疫策略

8.4社交網絡輿情影響力擴散模型及其干預策略

8.4.1相關概念及模型

8.4.2基于用戶相對影響權重的閾值模型

8.4.3與分析

8.4.4社交網絡輿情影響力干預策略

本章小結

參考文獻
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社交網絡輿情分析 ——演化規律及其干預 節選

章緒論

隨著社交媒體技術的快速發展,人與人之間通過社交媒體建立聯系,構成了社交網絡。社交網絡的興起與發展使得網絡輿情可以在極短的時間內迅速產生與演化,可能會對社會、穩定造成一定影響。因此,系統研究社交網絡輿情傳播規律具有重要意義。本章從社交網絡的基本理論出發,介紹了社交網絡的常見類型、特點和組成要素。在此基礎上,引入了輿情的基本概念和社交網絡中輿情群體的生成理論,為分析社交網絡中的輿情規律做好了充分的理論鋪墊。后,簡要介紹了社交網絡輿情的發展現狀及面臨的挑戰。

1.1社交網絡的基本理論

1.1.1社交網絡的興起

社交網絡(Social Network)是指由個體和個體之間的相互關系所構成的一種社會性網絡結構。其中個體(也稱為節點、實體或行動者)可以是組織、個人等不同含義的實體或虛擬個體;而個體之間的相互關系可以是親友互動、在線交易、消息收發等多種不同關系。社交網絡的概念早由英國人類學家拉德克利夫-布朗(Alfred Radcliffe-Brown)于1940年在《論社會結構》一文中提出。傳統的社交網絡通常與地域和職業相關,主要是指個人通過親屬關系或工作關系建立起來的“線下社交網絡”,例如科研著作合作關系和演員合作關系。隨著互聯網技術的迅速發展,人入了目前仍在迅猛發展的在線社交網絡(OnlineSocial Network,OSN)時代。與傳統的社交網絡不同,在線社交網絡突破了地域和職業的局限,具有規模海量、異構多維、傳播快速、非線性演化等特征,因此在分析方法和計算模型上都與傳統社交網絡有很大差別,這為計算機科學、社會學、信息科學帶來了新的機遇與挑戰。

隨著計算機科學和信息科學的不斷發展,互聯網已經全面跨入以用戶生成內容為主要特征的Web3.0時代。在Web3.0時代,即時互聯、博客、、網絡論壇、、在線交友網站等各種類型的在線社交網絡應用如雨后春筍般不斷涌現并迅猛發展,對人們的信息共享方式產生了深遠的影響。廣大網民由信息接收者轉變為信息發布者和傳播者,以、等短分享為代表的移動社交應用使得人們所發布的信息以極快的速度傳播到社會各個角落。在研究工作中,往往將現實世界中的人抽象為社交網絡中的節點,將人和人之間的關系抽象為社交網絡中的邊。通過對社交網絡的拓撲結構和節點關系等方面的分析,研究人員可以了解并揭示網絡上互聯關系的本質。

社交網絡中的信息傳播特指以社交網絡為媒行的信息傳播過程。研究社交網絡中的信息傳播規律,能我們對社交網絡的認識,所得研究成果還能在市場營銷、社會輿論監控、等諸多領域發揮重要作用。從國家、社會治理方面來看,社會團體和國家管理機構可以根據信息傳播的特點和規律,發揮社交網絡的信息傳播優勢,維護國家,提率和管理透明度,同時,也可以根據社會和諧發展的需行一定的信息篩選、過濾和清理,合理引導社會輿論。因此,研究、歸納社交網絡中的信息傳播規律具有重要的理論和現實意義。

1.1.2社交網絡的種類與特點

傳統意義上的社交網絡表現為在特定的社會環境下人與人之間發生的一系列雙向社會關系。隨著基于互聯網的社交媒體,如、、Twitter、Facebook等社臺的出現和廣泛使用,社交網絡的依托載體發生了質的變化,同時其演化發展也表現出了新的特點。

1.社交網絡的種類

根據網絡連接時效性的不同,社交網絡可以分為兩類:一類是“離線”社交網絡,指所有不使用互聯網社交媒體而產生的社交網絡,例如各類學術團體;另一類是“在線”社交網絡,指由互聯網社交媒體中的用戶和這些用戶之間的關系共同組成的社交網絡,例如,知乎、領英等社臺。若無特殊說明,本書后續內容中的“社交網絡”均指“在線社交網絡”。

能的不同,目前社交網絡普遍分為以下幾類:

(1)客類社交網絡。這類社交網絡以提供客服務為主,如Twitter、、

CSDN、LOFIEK、知乎、百度貼吧等。

(2)在線交友類社交網絡。這類社交網絡以提供在線社交關系服務為主,如Facebook、

Instagram、Linkin等。

(3)即時通信類社交網絡。這類社交網絡以支持人們的在線即時通信為主,如、

、易信、Skype、WhatsApp等。

(4)共享空間等其他類社交網絡,如空間、論壇、分享、社會書簽、在線購

物等。

……

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