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工程車輛液壓系統智能故障診斷技術 版權信息
- ISBN:9787560664583
- 條形碼:9787560664583 ; 978-7-5606-6458-3
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
工程車輛液壓系統智能故障診斷技術 內容簡介
本書以工程車輛液壓系統為研究對象, 研究內容涉及液壓系統的狀態監測、特征信息提取、信息融合、信息傳輸、智能故障診斷等技術, 其目的是提升我國工程車輛行業的技術和服務水平, 增強國產工程車輛在國際市場上的競爭能力。
工程車輛液壓系統智能故障診斷技術 目錄
第1章 緒論
1.1 工程車輛液壓系統故障診斷概述
1.2 工程車輛智能故障診斷技術研究現狀
1.3 工程車輛液壓系統故障診斷主要技術
1.4 工程車輛液壓系統故障診斷技術發展趨勢
第2章 工程車輛液壓系統車載故障診斷終端設計
2.1 車載故障診斷終端硬件系統設計
2.1.1 硬件系統搭建
2.1.2 核心處理器選取
2.1.3 Wi-Fi模塊選取
2.1.4 數據采集模塊設計
2.1.5 電源模塊設計
2.1.6 串口電路設計
2.1.7 存儲器模塊設計
2.1.8 人機交互模塊設計
2.2 車載故障診斷終端軟件系統設計
2.2.1 軟件系統整體架構設計
2.2.2 內核的裁剪與制定
2.2.3 Sqlite3數據庫加載
2.2.4 wi-Fi驅動模塊加載
2.2.5 串口應用開發
2.2.6 人機交互程序開發
2.3 軟件平臺移植
2.3.1 Bootloader編譯和燒寫
2.3.2 移植內核、文件系統及應用程序
第3章 工程車輛液壓系統智能故障診斷中的數據壓縮與傳輸
3.1 基于Huffman編碼的二進制流數據壓縮算法
3.1.1 Huffman編碼的實現過程
3.1.2 一種改進的二進制流數據壓縮算法
3.1.3 液壓泵振動數據的壓縮實例
3.2 基于網絡協議的Socket數據通信技術
3.2.1 網絡協議基本概念
3.2.2 Socket數據通信機制
3.3 基于客戶/服務器模式的數據傳輸技術
3.3.1 數據傳輸幀格式定義
3.3.2 相關成員函數封裝
3.3.3 創建客戶/月艮務器端程序
3.3.4 客戶端數據傳輸
3.3.5 服務器端數據傳輸
第4章 基于人工神經網絡的工程車輛液壓系統智能故障診斷技術
4.1 人工神經網絡模型基本理論與算法
4.1.1 BP神經網絡
4.1.2 Elman神經網絡
4.1.3 微粒群算法
4.2 基于PSO算法優化的Elman神經網絡故障診斷技術
4.2.1 改進的PSO算法
4.2.2 改進的PSO一Elman神經網絡
4.3 工程車輛液壓系統溢流閥故障診斷實例
第5章 基于D-S證據理論的工程車輛液壓系統智能故障診斷技術
5.1 D-S證據理論概述
展開全部
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