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包郵 數(shù)據(jù)化分析與決策 從入門(mén)到精通
作者：何宗武
開(kāi)本：
16開(kāi)
頁(yè)數(shù)：
34000
本類(lèi)榜單：計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò)銷(xiāo)量榜
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數(shù)據(jù)化分析與決策 從入門(mén)到精通 版權(quán)信息
- ISBN：9787213105036
- 條形碼：9787213105036 ; 978-7-213-10503-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類(lèi)：>
數(shù)據(jù)化分析與決策 從入門(mén)到精通 本書(shū)特色
在未來(lái)，容易上手的程序語(yǔ)言與免費(fèi)的教材只會(huì)越來(lái)越普及，唯有資料素養(yǎng)和決策分析能力，才能真正讓你出類(lèi)拔萃！ ◎內(nèi)行引入門(mén)→本書(shū)作者實(shí)力雄厚，擁有多年教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，更是R語(yǔ)言中文版的編譯者。 ◎功力就大增→解析型企業(yè)、時(shí)間序列、決策樹(shù)、隨機(jī)森林等十個(gè)大數(shù)據(jù)核心講題幫你全方位大提升！ ◎思維超展開(kāi)→程序語(yǔ)言專(zhuān)業(yè)講解與發(fā)人省思的分析探討同步幫你掌握關(guān)鍵。 ◎展望大未來(lái)→每講皆以國(guó)際化的大數(shù)據(jù)時(shí)事開(kāi)頭，引發(fā)學(xué)習(xí)興趣，增進(jìn)視野高度！
數(shù)據(jù)化分析與決策 從入門(mén)到精通 內(nèi)容簡(jiǎn)介
我分類(lèi)故我在！大數(shù)據(jù)也要大思維！思維革新比數(shù)據(jù)技術(shù)更重要！ 在商業(yè)分析和商業(yè)智慧的場(chǎng)景下，人們需要的是建構(gòu)大數(shù)據(jù)，而不是從巨量資料當(dāng)中“大海撈針”。 如果只是把資料變多，認(rèn)知學(xué)習(xí)能力的維度卻沒(méi)有變高，接下來(lái)會(huì)如何？從少量數(shù)據(jù)都學(xué)習(xí)不到的價(jià)值，大數(shù)據(jù)只會(huì)讓它更遙不可及。 大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨，獲取數(shù)據(jù)和信息的技術(shù)越發(fā)精進(jìn)，每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量也越來(lái)越龐大，該如何發(fā)揮龐大信息的影響力呢？未來(lái)，容易上手的程序語(yǔ)言與免費(fèi)的教材只會(huì)越來(lái)越普及，唯有不錯(cuò)的資料素養(yǎng)和決策分析能力才能真正讓你出類(lèi)拔萃！ 本書(shū)內(nèi)容豐富，從多個(gè)角度切入，探討大數(shù)據(jù)所推薦的工具，例如R Commander、決策樹(shù)、隨機(jī)森林與R語(yǔ)言強(qiáng)大的視覺(jué)化功能。除了概念解析之外，作者更逐行解析專(zhuān)業(yè)程序語(yǔ)言，再加碼實(shí)際操作與應(yīng)用功能說(shuō)明。本書(shū)非常適合作為R語(yǔ)言的基礎(chǔ)自學(xué)書(shū)。
數(shù)據(jù)化分析與決策 從入門(mén)到精通 目錄
第1講 分析型企業(yè)的概念
大數(shù)據(jù)有大用
數(shù)據(jù)分析過(guò)程涉及的兩個(gè)大數(shù)據(jù)環(huán)境
算法的概念
數(shù)據(jù)分析之信息概論
測(cè)量的哲學(xué)——自我學(xué)習(xí)之路
本書(shū)內(nèi)容安排
第2講 統(tǒng)計(jì)分布的數(shù)字特征
統(tǒng)計(jì)圖
平均值
四分位距
標(biāo)準(zhǔn)差
偏度
峰度
分析大數(shù)據(jù)時(shí)需要注意的問(wèn)題
商業(yè)模式的數(shù)字挑戰(zhàn)
第3講 時(shí)間序列
時(shí)間序列的概念
時(shí)間序列的特點(diǎn)
時(shí)間序列分析之低頻分析
時(shí)間序列的分類(lèi)分析
時(shí)間序列分析之日高頻分析
分類(lèi)分析
時(shí)間序列分析之日內(nèi)高頻分析
分析大數(shù)據(jù)時(shí)需要注意的問(wèn)題
預(yù)測(cè)失靈
第4講 期望值與信賴區(qū)間
期望的概念
簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)原理
R Commander項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
殘差診斷
R語(yǔ)言程序?qū)崙?zhàn)
分析大數(shù)據(jù)時(shí)需要注意的問(wèn)題
基于區(qū)塊鏈的決策思考
第5講 二元選擇模型與Logstic模型
二元選擇模型
R Commander項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
R語(yǔ)言程序?qū)崙?zhàn)
分析大數(shù)據(jù)時(shí)需要注意的問(wèn)題
大數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)
第6講 主成分分析
主成分分析的概念
R Commander項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
R語(yǔ)言程序?qū)崙?zhàn)
分析大數(shù)據(jù)時(shí)需要注意的問(wèn)題
都是預(yù)測(cè)惹的禍
第7講 聚類(lèi)分析
聚類(lèi)分析的基本概念
R Commander項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
R語(yǔ)言程序?qū)崙?zhàn)
分析大數(shù)據(jù)時(shí)需要注意的問(wèn)題
平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的數(shù)據(jù)決策
第8講 決策樹(shù)
決策樹(shù)的概念
決策樹(shù)的分類(lèi)原理
R Commander項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
R語(yǔ)言程序?qū)崙?zhàn)
分析大數(shù)據(jù)時(shí)需要注意的問(wèn)題
當(dāng)數(shù)據(jù)變成噪聲
第9講 隨機(jī)森林
隨機(jī)森林的概念
隨機(jī)森林的特點(diǎn)
R Commander項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
R語(yǔ)言程序?qū)崙?zhàn)
分析大數(shù)據(jù)時(shí)需要注意的問(wèn)題
都是隨機(jī)惹的禍
第10講 購(gòu)物車(chē)分析
購(gòu)物車(chē)分析的概念
關(guān)聯(lián)分析的原理
R Cornmander項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
R語(yǔ)言程序?qū)崙?zhàn)
分析大數(shù)據(jù)時(shí)需要注意的問(wèn)題
數(shù)據(jù)產(chǎn)品化——大數(shù)據(jù)決策的*后一段路
附錄A 關(guān)于R語(yǔ)言的安裝
R語(yǔ)言簡(jiǎn)介及安裝
R Cornnmader簡(jiǎn)介
安裝R Commander
附錄B rattle包的安裝
加載外部數(shù)據(jù)
加載R語(yǔ)言內(nèi)置數(shù)據(jù)
附錄C 數(shù)據(jù)文件的讀取和MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的使用
數(shù)據(jù)的讀取
使用數(shù)據(jù)庫(kù)讀取數(shù)據(jù)
常用的數(shù)據(jù)處理函數(shù)
數(shù)據(jù)計(jì)算函數(shù)apply()家族
展開(kāi)全部
數(shù)據(jù)化分析與決策 從入門(mén)到精通 作者簡(jiǎn)介
何宗武，現(xiàn)任中國(guó)臺(tái)灣師范大學(xué)全球經(jīng)營(yíng)與策略研究所教授，曾任中國(guó)臺(tái)灣世新大學(xué)特聘教授、財(cái)務(wù)金融學(xué)系教授、數(shù)量方法研究暨發(fā)展中心主任。擅長(zhǎng)財(cái)務(wù)經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融大數(shù)據(jù)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)資料科學(xué)及程序語(yǔ)言等，曾出版《R語(yǔ)言：深入淺出財(cái)經(jīng)計(jì)量》《R資料采礦與數(shù)據(jù)分析：以GuI套件Rattle結(jié)合程序語(yǔ)言實(shí)作》《資料分析輕松學(xué)：R commander高手捷徑》《Eviews高手：財(cái)經(jīng)計(jì)量應(yīng)用手冊(cè)》等多部著作。
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