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深入淺出Power Query M語言

包郵 深入淺出Power Query M語言

作者:黃福星
出版社:清華大學出版社出版時間:2022-07-01
開本: 其他 頁數: 424
中 圖 價:¥74.0(7.4折) 定價  ¥100.0 登錄后可看到會員價
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深入淺出Power Query M語言 版權信息

深入淺出Power Query M語言 本書特色

本書以M語言中高頻使用的函數為依托,通過一組簡單、易于理解的數據源并且方便讀者動手實踐的方式,循序漸進地講解,以此來演繹上百個實用案例,從而有效地實現本書的寫作目標:“讓所有的讀者一個月之內對M語言函數有一個直觀、清晰的了解,并能輕松上手”。 全面、系統講解Power Query M的應用原理!配套豐富的實戰型應用案例,幫助讀者快速輕松上手希望本書可以讓更多Power Query發燒友全面了解和掌握M語言,將這門語言變成日常工作中清洗數據的好幫手,把自己從繁重的數據清洗中解脫出來,減少重復性勞動,將更多的時間用于對數據價值的分析和呈現。 ——高飛 Power BI極客站長、微軟Power BI MVP 初次使用Power Query的人都被其簡潔明快的操作方式和強大的數據處理能力所震撼,但如果只流于基礎操作來完成工作,無法真正體會到Power Query的精髓。本書首先從基礎操作開始,接著逐步過渡到M語言基礎講解,然后到各類常用函數的講解,再到高階函數的講解,*后是實例應用。做到了活學活用、即學即用,讓讀者在學習完本書后能實現知識的遷移,將Power Query技術應用到自己的工作場景中。 ——曾賢志 我要自學網資深Office講師、51CTO學堂金牌講師 Power Query簡單易用的可視化操作功能,已為很多朋友實現了數據的自動化處理,極大提升了工作效率,但隨著學習和應用的深入,還很有必要學習M語言函數,然而,M語言函數多達100多類、900多個,并且隨著功能的豐富仍在不斷增加!我們不可能也沒有必要對每個函數都搞懂搞透。其實,只要熟練掌握其中的幾十個基礎函數,真正理解其工作原理和運行方式,其他函數自然也會隨需要而信手拈來。本書緊緊圍繞常用函數展開,相信能為大家更快更好地掌握M語言函數,提供更好的思路和更佳的體驗。 ——黃海劍 公眾號“Excel到Power BI”創始人 Power Query簡單易學,可輕松入門,遠比VBA強大,本書除界面化簡單操作外更讓大家學習M語言的核心技術,知識點由淺入深、講解深入淺出,非常值得初學者或進階者閱讀。M語言不止在Excel和PowerBI自助式BI使用,更往深入的企業級數據處理領域Sqlserver的SSIS、Azure數據工廠均可使用,投入產出非常可觀。 ——李偉堅 Excel催化劑及EasyShu插件作者

深入淺出Power Query M語言 內容簡介

本書系統闡述Power Query M語言從基礎到進階的應用,包括應用流程、應用技巧等。本書通過一種易于理解的方式,旨在讓讀者用一個月的時間,系統、全面地掌握M語言。 全書共分為5篇:**篇為入門篇(第1和2章),第二篇為基礎篇(第3~5章),第三篇為強化篇(第6~8章),第四篇為進階篇(第9~11章), 第五篇為案例篇(第12章)。書中主要內容包括Power BI簡介、Power Query基礎、M語言基礎、文本處理、時間智能、數據轉換、數據處理、數據分組、數據獲取、綜合應用。 本書適用于零基礎學習Power Query M語言的讀者,包括財務、人事行政、電商客服、質量統計等與數據分析密切相關的從業人員,也可作為高等院校、IT培訓機構、其他編程愛好者的參考用書或教材。

深入淺出Power Query M語言 目錄

**篇入門篇


第1章Power Query簡介


1.1微軟Power系列


1.1.1圖解數據合并


1.1.2高級編輯器


1.2Power Query M語言


1.2.1繁多的M語言函數


1.2.2統計函數中的高頻單詞


1.3Power Query M語言函數的學習


第2章Power Query基礎


2.1數據獲取


2.2編輯器


2.2.1功能區


2.2.2查詢區


2.2.3編輯欄


2.2.4編輯區


2.2.5查詢設置


2.2.6高級編輯器


2.3合并查詢


2.3.1新建查詢


2.3.2合并查詢


2.4行列篩選


2.4.1管理列


2.4.2減少行


2.5轉換


2.5.1拆分列


2.5.2替換值


2.5.3數據類型轉換


2.5.4分組依據


2.5.5日期與時間


2.6添加列


2.6.1添加條件列


2.6.2添加索引列


2.6.3標準四則運算


2.6.4數值的舍入


2.7關閉并上載


2.8函數整理

第二篇基礎篇


第3章M語言基礎


3.1Excel函數


3.1.1Office支持


3.1.2Excel函數匯總


3.2M語言函數


3.2.1M語言函數簡介


3.2.2語法差異


3.2.3函數及語法備忘


3.3M語言詞法


3.3.1值


3.3.2變量


3.3.3環境


3.3.4令牌


3.3.5標識符


3.3.6關鍵字


3.3.7標點符號


3.3.8空白分隔符


3.4M語言表達式


3.4.1表達式


3.4.2邏輯表達式


3.4.3if表達式


3.4.4let表達式


3.4.5each表達式


3.4.6函數表達式


3.4.7主表達式


3.4.8報錯表達式


3.4.9報錯處理表達式


第4章文本函數


4.1文本函數入門


4.1.1文本獲取


4.1.2文本處理


4.2文本函數基礎


4.2.1M語言文本函數


4.2.2函數對照表


4.2.3常用的函數


4.3文本函數強化


4.3.1反轉、插入


4.3.2包含、位置、選擇、移除


4.4文本函數進階


4.4.1格式


4.4.2替換


4.4.3拆分


4.4.4合并


4.5結構與類型


4.5.1Text.ToList()


4.5.2Text.From()


第5章邏輯與數值函數


5.1邏輯函數


5.1.1Logical.From()


5.1.2Logical.FromText()


5.1.3Logical.ToText()


5.2常用數值函數


5.2.1判斷


5.2.2隨機數


5.2.3計算


5.2.4舍入


5.3不常用數值函數


5.3.1常量


5.3.2計算


5.3.3三角函數


5.4數值轉換函數


5.4.1Number.From()


5.4.2Number.FromText()


5.4.3Number.ToText()

第三篇強化篇


第6章日期時間


6.1日期和時間


6.1.1日期和時間基礎知識


6.1.2M語言的日期時間


6.1.3共性總結


6.2日期


6.2.1基本單位


6.2.2含有Name的Date類函數


6.2.3含有Add的Date類函數


6.2.4含有Start的Date類函數


6.2.5含有End的Date類函數


6.2.6含有IsIn的Date類函數


6.2.7含有DayOf的Date類函數


6.2.8含有WeekOf的Date類函數


6.2.9含有To的Date類函數


6.3日期時間語法


6.3.1基本單位


6.3.2含有Add的DateTime類函數


6.3.3含有IsIn的DateTime類函數


6.3.4含有From的DateTime類函數


6.4時間


6.4.1基本單位


6.4.2起止


6.4.3含有From的Time類函數


6.4.4含有To的Time類函數


6.5時區時間


6.5.1基本單位


6.5.2含有From的DateTimeZone類函數


6.5.3含有To的DateTimeZone類函數


6.5.4含有Now的DateTimeZone類函數


6.5.5含有Fixed的DateTimeZone類函數


6.6持續時間


6.6.1持續時間基礎知識


6.6.2含有From的Duration類函數


6.6.3含有To的Duration類函數


第7章列表與記錄


7.1列表基礎


7.2信息函數


7.2.1List.IsEmpty()


7.2.2List.IsDistinct()


7.2.3List.NonNullCount()


7.3成員運算符


7.3.1列表內的所有值判斷(All)


7.3.2列表內的任意值判斷(Any)


7.3.3列表內是否包含的值(Contains)


7.3.4數據的位置索引(Position)


7.4排序


7.4.1List.Sort()


7.4.2List.Max()


7.4.3List.MaxN()


7.4.4List.Percentile()


7.5統計


7.5.1求和


7.5.2平均值


7.5.3數字


7.6選擇


7.6.1List.Distinct()


7.6.2List.FindText()


7.6.3列表中匹配值判斷(Matches)


7.6.4列表中的單一值(Single)


7.6.5List.First()


7.6.6List.FirstN()


7.6.7List.Positions()


7.6.8List.Skip()


7.6.9List.Select()


7.6.10List.Range()


7.6.11List.InsertRange()


7.6.12List.Alternate()


7.7轉換


7.7.1列表內元素的移除(Remove)


7.7.2List.ReplaceValue()


7.7.3List.Repeat()


7.7.4List.Reverse()


7.7.5List.Combine()


7.8設置操作


7.8.1List.Difference()


7.8.2List.Intersect()


7.8.3List.Union()


7.8.4List.Zip()


7.9生成器


7.9.1List.Dates()


7.9.2List.DateTimes()


7.9.3List.DateTimeZones()


7.9.4List.Durations()


7.9.5List.Times()


7.9.6List.Numbers()


7.9.7List.Random()


7.10記錄


7.10.1基礎應用


7.10.2Record.FromList()


第8章列表進階應用


8.1List.Transform


8.1.1文本型運算


8.1.2數值型運算


8.1.3實例應用


8.2List.TransformMany


8.2.1文本型運算


8.2.2數值型運算


8.2.3實例應用


8.3List.Accumulate


8.3.1文本型運算


8.3.2數值型運算


8.3.3實例應用


8.4List.Generate


8.4.1參數說明


8.4.2實例應用

第四篇進階篇


第9章表的基礎應用


9.1表的創建


9.2表函數


9.3成員關系


9.3.1判斷


9.3.2檢測


9.3.3計算


9.3.4描述


9.4行操作


9.4.1保留


9.4.2刪除


9.4.3選擇


9.4.4更改


9.4.5追加


9.5列操作


9.5.1升降


9.5.2刪除


9.5.3選擇


9.5.4拆分


9.5.5合并


9.5.6透視


9.5.7修改


9.5.8排序


9.6表操作


9.6.1新增


9.6.2擴展


9.6.3填充


9.6.4替換


9.6.5排序


第10章表的進階應用


10.1含有To的表函數


10.1.1Table.ToList()


10.1.2Table.ToColumns()


10.1.3Table.ToRows()


10.1.4Table.ToRecords()


10.2含有From的表函數


10.2.1Table.FromValue()


10.2.2Table.FromList()


10.2.3Table.FromColumns()


10.2.4Table.FromRows()


10.2.5Table.FromRecords()


10.3含有Transform的表函數


10.3.1Table.TransformRows()


10.3.2Table.TransformColumns()


10.3.3Table.TransformColumnNames()


10.3.4Table.TransformColumnTypes()


10.4含有Join的表函數


10.4.1Table.Join()


10.4.2Table.NestedJoin()


10.4.3Table.FuzzyNestedJoin()


10.5含有Group的表函數


10.5.1語法基礎


10.5.2進階(第3個參數)


10.5.3高階(第5個參數)


第11章數據獲取


11.1其他源


11.1.1空查詢


11.1.2自定義函數


11.2網站


11.2.1靜態網頁


11.2.2動態網頁


11.2.3經緯度查詢


11.3數據庫


11.3.1MySQL


11.3.2ODBC


11.4文本文件


11.5Excel


11.5.1當前表


11.5.2工作簿


11.5.3文件夾

第五篇案例篇


第12章綜合案例


12.1M語言綜述


12.2Power BI


12.2.1Power BI


12.2.2Power Pivot


12.3綜合案例


12.3.1項目描述


12.3.2數據現狀


12.3.3數據挖掘


展開全部

深入淺出Power Query M語言 作者簡介

黃福星,精益六西格瑪黑帶,物流職業經理人(運營總監)。二十多年工作經歷,職業生涯橫跨大型生產制造、綜合保稅物流與供應鏈、快遞快運與新零售等。在信息流指導物流、數據指導改善、物流降本增效方面經驗豐富,能夠熟練地將精益改善技術與大數據分析技術運用于各類現場管理。

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