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情感分析:挖掘觀點(diǎn)、情感和情緒(原書第2版) 版權(quán)信息
- ISBN：9787111709374
- 條形碼：9787111709374 ; 978-7-111-70937-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
情感分析:挖掘觀點(diǎn)、情感和情緒(原書第2版) 本書特色
美國伊利諾伊大學(xué)芝加哥分校劉兵教授撰寫的觀點(diǎn)挖掘與情感分析的權(quán)威著作，理論與實(shí)踐緊密結(jié)合。
情感分析:挖掘觀點(diǎn)、情感和情緒(原書第2版) 內(nèi)容簡(jiǎn)介
這本書可以作為情感分析領(lǐng)域的入門讀物和研究概覽。主要從自然語言處理的角度全面地介紹情感分析這個(gè)主題的研究技術(shù)和實(shí)用算法，以幫助讀者了解通常用于表達(dá)觀點(diǎn)和情感的問題和語言結(jié)構(gòu)的基本結(jié)構(gòu)。它涵蓋了情感分析的所有核心領(lǐng)域，包括許多新興的主題，如辯論分析、意圖挖掘、假民意檢測(cè)，并提出了可用來分析和總結(jié)觀點(diǎn)的計(jì)算方法。
情感分析:挖掘觀點(diǎn)、情感和情緒(原書第2版) 目錄
前言
致謝
第1章 引言1
1.1 情感分析應(yīng)用4
1.2 情感分析研究7
1.2.1 針對(duì)不同文本顆粒度的情感分析研究7
1.2.2 情感詞典以及研究問題9
1.2.3 辯論與評(píng)論分析10
1.2.4 意圖挖掘10
1.2.5 垃圾觀點(diǎn)檢測(cè)與評(píng)論質(zhì)量10
1.3 情感分析是一個(gè)迷你自然語言處理任務(wù)11
1.4 本書撰寫方式12
第2章 情感分析概述14
2.1 觀點(diǎn)定義15
2.1.1 觀點(diǎn)的定義15
2.1.2 情感對(duì)象16
2.1.3 觀點(diǎn)中的情感17
2.1.4 簡(jiǎn)化的觀點(diǎn)定義19
2.1.5 觀點(diǎn)的原因和限定條件20
2.1.6 情感分析的目標(biāo)和任務(wù)21
2.2 觀點(diǎn)摘要定義25
2.3 感受、情緒、心情26
2.3.1 心理學(xué)中的感受、情緒、心情27
2.3.2 情緒28
2.3.3 心情30
2.3.4 感覺32
2.3.5 情感分析中的感受、情緒和心情33
2.4 觀點(diǎn)的不同類型35
2.4.1 常規(guī)型觀點(diǎn)和比較型觀點(diǎn)35
2.4.2 主觀和隱含在事實(shí)中的觀點(diǎn)36
2.4.3 **人稱和非**人稱觀點(diǎn)39
2.4.4 元觀點(diǎn)39
2.5 作者和讀者視角40
2.6 小結(jié)40
第3章 文檔級(jí)情感分類42
3.1 基于監(jiān)督的情感分類43
3.1.1 基于傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的情感分類方法44
3.1.2 使用自定義的打分函數(shù)進(jìn)行情感分類50
3.1.3 基于深度學(xué)習(xí)的情感分類51
3.1.4 基于終身學(xué)習(xí)的情感分類53
3.2 無監(jiān)督情感分類56
3.2.1 基于句法模板和網(wǎng)頁檢索的情感分類56
3.2.2 基于情感詞典的情感分類58
3.3 情感評(píng)分預(yù)測(cè)60
3.4 跨領(lǐng)域情感分類61
3.5 跨語言情感分類63
3.6 文檔的情緒分類64
3.7 小結(jié)65
第4章 句子級(jí)主客觀和情感分類67
4.1 主觀性68
4.2 句子級(jí)主客觀分類69
4.3 句子級(jí)情感分類72
4.3.1 句子級(jí)情感分類的前提假設(shè)72
4.3.2 傳統(tǒng)分類方法73
4.3.3 基于深度學(xué)習(xí)的分類方法74
4.4 處理?xiàng)l件句76
4.5 處理諷刺句78
4.6 跨語言主客觀和情感分類80
4.7 在情感分類中使用語篇信息81
4.8 句子級(jí)情緒分類82
4.9 多模態(tài)情感和情緒分類83
4.10 小結(jié)84
第5章 屬性級(jí)情感分類86
5.1 屬性級(jí)情感分類概述87
5.1.1 基于監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法87
5.1.2 基于詞典的方法90
5.1.3 兩種方法的優(yōu)缺點(diǎn)93
5.2 情感組合規(guī)則94
5.2.1 情感組合規(guī)則概述95
5.2.2 情感減弱和情感增強(qiáng)表達(dá)101
5.2.3 SMALL_OR_LESS和LARGE_OR_MORE表達(dá)103
5.2.4 情緒和情感強(qiáng)度105
5.2.5 情感詞的含義106
5.2.6 其他方法概述108
5.3 否定和情感109
5.3.1 否定詞109
5.3.2 never112
5.3.3 其他常用的情感轉(zhuǎn)換詞113
5.3.4 否定詞移動(dòng)現(xiàn)象114
5.3.5 否定范圍114
5.4 情態(tài)和情感115
5.5 并列連詞but118
5.6 非觀點(diǎn)內(nèi)容的情感詞120
5.7 規(guī)則表示122
5.8 詞義消歧和指代消解124
5.9 小結(jié)125
第6章 屬性和實(shí)體抽取127
6.1 基于頻率的屬性抽取128
6.2 利用句法關(guān)系129
6.2.1 利用觀點(diǎn)和觀點(diǎn)評(píng)價(jià)對(duì)象間的評(píng)價(jià)關(guān)系130
6.2.2 利用部分整體和屬性關(guān)系135
6.3 基于監(jiān)督學(xué)習(xí)的屬性抽取138
6.3.1 隱馬爾可夫模型138
6.3.2 條件隨機(jī)場(chǎng)139
6.3.3 基于深度學(xué)習(xí)的方法141
6.4 隱含屬性的映射142
6.4.1 基于語料庫的方法142
6.4.2 基于詞典的方法143
6.5 屬性聚類145
6.6 基于主題模型的屬性抽取147
6.6.1 隱狄利克雷分配148
6.6.2 使用無監(jiān)督主題模型進(jìn)行觀點(diǎn)屬性抽取151
6.6.3 在主題模型中加入領(lǐng)域先驗(yàn)知識(shí)155
6.6.4 基于終身學(xué)習(xí)的主題模型：像人類一樣學(xué)習(xí)157
6.6.5 使用短語作為主題詞160
6.7 實(shí)體抽取與消歧164
6.7.1 實(shí)體抽取與消歧的問題定義164
6.7.2 實(shí)體抽取167
6.7.3 實(shí)體鏈接168
6.7.4 實(shí)體搜索和鏈接169
6.8 觀點(diǎn)持有者和觀點(diǎn)時(shí)間抽取170
6.9 小結(jié)171
第7章 情感詞典構(gòu)建172
7.1 基于詞典的方法173
7.2 基于語料庫的方法176
7.2.1 從語料庫中識(shí)別情感詞176
7.2.2 處理上下文相關(guān)的情感詞177
7.2.3 詞典自適應(yīng)179
7.2.4 其他相關(guān)工作179
7.3 情感詞向量180
7.4 隱含了情感信息（期望或者不期望）的事實(shí)型描述181
7.5 小結(jié)182
第8章 比較型觀點(diǎn)分析184
8.1 問題定義184
8.2 比較句識(shí)別187
8.3 優(yōu)選實(shí)體集識(shí)別188
8.4 特殊類型的比較句189
8.4.1 非標(biāo)準(zhǔn)型比較189
8.4.2 交叉類型的比較191
8.4.3 單實(shí)體比較192
8.4.4 帶有compare和comparison的句子193
8.5 實(shí)體與屬性抽取194
8.6 小結(jié)195
第9章 觀點(diǎn)摘要和搜索196
9.1 基于屬性的觀點(diǎn)摘要196
9.2 基于屬性的觀點(diǎn)摘要進(jìn)階199
9.3 可對(duì)照的觀點(diǎn)摘要201
9.4 傳統(tǒng)摘要202
9.5 比較型觀點(diǎn)摘要202
9.6 觀點(diǎn)搜索202
9.7 現(xiàn)有觀點(diǎn)搜索技術(shù)203
9.
致謝
第1章 引言1
1.1 情感分析應(yīng)用4
1.2 情感分析研究7
1.2.1 針對(duì)不同文本顆粒度的情感分析研究7
1.2.2 情感詞典以及研究問題9
1.2.3 辯論與評(píng)論分析10
1.2.4 意圖挖掘10
1.2.5 垃圾觀點(diǎn)檢測(cè)與評(píng)論質(zhì)量10
1.3 情感分析是一個(gè)迷你自然語言處理任務(wù)11
1.4 本書撰寫方式12
第2章 情感分析概述14
2.1 觀點(diǎn)定義15
2.1.1 觀點(diǎn)的定義15
2.1.2 情感對(duì)象16
2.1.3 觀點(diǎn)中的情感17
2.1.4 簡(jiǎn)化的觀點(diǎn)定義19
2.1.5 觀點(diǎn)的原因和限定條件20
2.1.6 情感分析的目標(biāo)和任務(wù)21
2.2 觀點(diǎn)摘要定義25
2.3 感受、情緒、心情26
2.3.1 心理學(xué)中的感受、情緒、心情27
2.3.2 情緒28
2.3.3 心情30
2.3.4 感覺32
2.3.5 情感分析中的感受、情緒和心情33
2.4 觀點(diǎn)的不同類型35
2.4.1 常規(guī)型觀點(diǎn)和比較型觀點(diǎn)35
2.4.2 主觀和隱含在事實(shí)中的觀點(diǎn)36
2.4.3 **人稱和非**人稱觀點(diǎn)39
2.4.4 元觀點(diǎn)39
2.5 作者和讀者視角40
2.6 小結(jié)40
第3章 文檔級(jí)情感分類42
3.1 基于監(jiān)督的情感分類43
3.1.1 基于傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的情感分類方法44
3.1.2 使用自定義的打分函數(shù)進(jìn)行情感分類50
3.1.3 基于深度學(xué)習(xí)的情感分類51
3.1.4 基于終身學(xué)習(xí)的情感分類53
3.2 無監(jiān)督情感分類56
3.2.1 基于句法模板和網(wǎng)頁檢索的情感分類56
3.2.2 基于情感詞典的情感分類58
3.3 情感評(píng)分預(yù)測(cè)60
3.4 跨領(lǐng)域情感分類61
3.5 跨語言情感分類63
3.6 文檔的情緒分類64
3.7 小結(jié)65
第4章 句子級(jí)主客觀和情感分類67
4.1 主觀性68
4.2 句子級(jí)主客觀分類69
4.3 句子級(jí)情感分類72
4.3.1 句子級(jí)情感分類的前提假設(shè)72
4.3.2 傳統(tǒng)分類方法73
4.3.3 基于深度學(xué)習(xí)的分類方法74
4.4 處理?xiàng)l件句76
4.5 處理諷刺句78
4.6 跨語言主客觀和情感分類80
4.7 在情感分類中使用語篇信息81
4.8 句子級(jí)情緒分類82
4.9 多模態(tài)情感和情緒分類83
4.10 小結(jié)84
第5章 屬性級(jí)情感分類86
5.1 屬性級(jí)情感分類概述87
5.1.1 基于監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法87
5.1.2 基于詞典的方法90
5.1.3 兩種方法的優(yōu)缺點(diǎn)93
5.2 情感組合規(guī)則94
5.2.1 情感組合規(guī)則概述95
5.2.2 情感減弱和情感增強(qiáng)表達(dá)101
5.2.3 SMALL_OR_LESS和LARGE_OR_MORE表達(dá)103
5.2.4 情緒和情感強(qiáng)度105
5.2.5 情感詞的含義106
5.2.6 其他方法概述108
5.3 否定和情感109
5.3.1 否定詞109
5.3.2 never112
5.3.3 其他常用的情感轉(zhuǎn)換詞113
5.3.4 否定詞移動(dòng)現(xiàn)象114
5.3.5 否定范圍114
5.4 情態(tài)和情感115
5.5 并列連詞but118
5.6 非觀點(diǎn)內(nèi)容的情感詞120
5.7 規(guī)則表示122
5.8 詞義消歧和指代消解124
5.9 小結(jié)125
第6章 屬性和實(shí)體抽取127
6.1 基于頻率的屬性抽取128
6.2 利用句法關(guān)系129
6.2.1 利用觀點(diǎn)和觀點(diǎn)評(píng)價(jià)對(duì)象間的評(píng)價(jià)關(guān)系130
6.2.2 利用部分整體和屬性關(guān)系135
6.3 基于監(jiān)督學(xué)習(xí)的屬性抽取138
6.3.1 隱馬爾可夫模型138
6.3.2 條件隨機(jī)場(chǎng)139
6.3.3 基于深度學(xué)習(xí)的方法141
6.4 隱含屬性的映射142
6.4.1 基于語料庫的方法142
6.4.2 基于詞典的方法143
6.5 屬性聚類145
6.6 基于主題模型的屬性抽取147
6.6.1 隱狄利克雷分配148
6.6.2 使用無監(jiān)督主題模型進(jìn)行觀點(diǎn)屬性抽取151
6.6.3 在主題模型中加入領(lǐng)域先驗(yàn)知識(shí)155
6.6.4 基于終身學(xué)習(xí)的主題模型：像人類一樣學(xué)習(xí)157
6.6.5 使用短語作為主題詞160
6.7 實(shí)體抽取與消歧164
6.7.1 實(shí)體抽取與消歧的問題定義164
6.7.2 實(shí)體抽取167
6.7.3 實(shí)體鏈接168
6.7.4 實(shí)體搜索和鏈接169
6.8 觀點(diǎn)持有者和觀點(diǎn)時(shí)間抽取170
6.9 小結(jié)171
第7章 情感詞典構(gòu)建172
7.1 基于詞典的方法173
7.2 基于語料庫的方法176
7.2.1 從語料庫中識(shí)別情感詞176
7.2.2 處理上下文相關(guān)的情感詞177
7.2.3 詞典自適應(yīng)179
7.2.4 其他相關(guān)工作179
7.3 情感詞向量180
7.4 隱含了情感信息（期望或者不期望）的事實(shí)型描述181
7.5 小結(jié)182
第8章 比較型觀點(diǎn)分析184
8.1 問題定義184
8.2 比較句識(shí)別187
8.3 優(yōu)選實(shí)體集識(shí)別188
8.4 特殊類型的比較句189
8.4.1 非標(biāo)準(zhǔn)型比較189
8.4.2 交叉類型的比較191
8.4.3 單實(shí)體比較192
8.4.4 帶有compare和comparison的句子193
8.5 實(shí)體與屬性抽取194
8.6 小結(jié)195
第9章 觀點(diǎn)摘要和搜索196
9.1 基于屬性的觀點(diǎn)摘要196
9.2 基于屬性的觀點(diǎn)摘要進(jìn)階199
9.3 可對(duì)照的觀點(diǎn)摘要201
9.4 傳統(tǒng)摘要202
9.5 比較型觀點(diǎn)摘要202
9.6 觀點(diǎn)搜索202
9.7 現(xiàn)有觀點(diǎn)搜索技術(shù)203
9.
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情感分析:挖掘觀點(diǎn)、情感和情緒(原書第2版) 作者簡(jiǎn)介
劉兵（Bing Liu）美國伊利諾伊大學(xué)芝加哥分校（UIC）計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授，獲愛丁堡大學(xué)獲得人工智能博士學(xué)位。他是ACM Fellow、AAAI Fellow、IEEE Fellow，曾擔(dān)任ACM SIGKDD主席（7/1/2013 - 6/30/2017）。劉兵教授兩次獲得KDD十年Test-of-time論文獎(jiǎng)，出版多部專著，是數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、情感分析領(lǐng)域最有影響力的學(xué)者之一。主要研究領(lǐng)域包括情感分析和觀點(diǎn)挖掘、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等。 劉兵教授目前是ACM Transactions on the Web等五個(gè)國際期刊的副主編，曾經(jīng)擔(dān)任ICDM 2010、KDD 2008等6個(gè)重要國際會(huì)議的程序委員會(huì)主席，17個(gè)會(huì)議的副主席，擔(dān)任國際會(huì)議程序委員會(huì)成員超過100次。做特邀報(bào)告50余次。先后在國際著名學(xué)術(shù)期刊與重要國際學(xué)術(shù)會(huì)議（如KDD、WWW、AAAI、SIGIR、ICML、TKDE等）上發(fā)表論文100多篇。
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