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Hadoop大數據平臺開發運維實訓 版權信息
- ISBN：9787563565849
- 條形碼：9787563565849 ; 978-7-5635-6584-9
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
Hadoop大數據平臺開發運維實訓 內容簡介
本書系統梳理總結ApacheHadoop大數據相關技術, 介紹大數據存儲、并行計算、數據處理等內容, 幫助讀者形成對大數據知識體系及其應用領域的輪廓性認識, 為讀者在大數據領域進行更深入的學習和研究奠定基礎、指明方向。共分為9章: 第1章講解Hadoop的生態系統, 以及在行業中的應用場景 ; 第2章講解Hadoop分布式文件系統, 包括NameNode和DataNode節點、機架感知策略、HDFSShell命令等 ; 第3章講解MapReduce并行計算框架等。
Hadoop大數據平臺開發運維實訓 目錄
第1章 .Hadoop大數臺概述 1.1 Hadoop大數臺起源 1.1.1 Hadoop發展歷程 1.1.2 Hadoop核心組件 1.1.3 Hadoop與云計算的關系 1.2 Hadoop集群搭建和簡單應用 1.2.1 集群服務器規劃 1.2.2 Hadoop軟件安裝 1.2.3 Hadoop命令行的基本使用 本章小結第2章 Hadoop分布式文件系統 2.1 HDFS概述 2.1.1 HDFS的概念和特 2.1.2 HDFS的局限 2.1.3 HDFS保證可靠的措施 2.1.4 單點故障(單點失效)問題 2.2 HDFS Shell命令 2.2.1 常見Shell命令 2.2.2 其他HDFS Shell命令 2.3 對HDFS的深入理解 2.3.1 HDFS的優點和缺點 2.3.2 HDFS的輔能 2.4 HDFS讀寫過程 2.4.1 HDFS寫入數據過程 2.4.2 HDFS讀取數據過程 2.5 分布式集群中HDFS的各種角色 2.5.1 NameNode的可靠 2.5.2 DataNode的可靠 2.5.3 元數據的CheckPoint 本章小結第3章 MapReduce并行計算框架 3.1 MapReduce概述 3.1.1 為什么需要MapReduce 3.1.2 MapReduce程序運行演示 3.1.3 WordCount.java源碼分析 3.i.4編寫自己的WordCount程序 3.2 MapReduce的核心運行機制 3.3 MapReduce的多Job串聯和全局計數器 3.3.1 MapReduce的多Job串聯 3.3.2 全局計數器 3.3.3 計數器該如何使用 3.3.4 MapReduce框架Partitioner分區 3.3.5 MapReduce框架Combiner分區 3.4 YARN的資源調度 本章小結第4章 HBase分布式數據庫 4.1 HBase數據庫概述 4.1.1 HBase數據庫的使用場景 4.1.2 HBase數據庫的安裝 4.2 HBase數據庫物理架構 4.2.1 HBase集群節點類型 4.2.2 HBase數據存儲 4.3 HBase數據庫r/> 4.3.1 HBase命令行的啟動 4.3.2 HBase表的r/> 4.3.3 HBase表中數據的r/> 4.4 HBase數據庫的APIr/> 本章小結第5章 Hive數據倉庫 5.1 Hive簡介 5.1.1 什么是Hire 5.1.2 Hive的數據組織 5.1.3 Hive的表類型 5.2 Hive的安裝與使用 5.2.1 Hive的安裝配置 5.2.2 Hive的基本使用 5.2.3 Hive的連接方式 5.3 Hive數據結構 5.3.1 Hive數據類型 5.3.2 Hive數據存儲格式 5.3.3 數據格式 5.4 Hive數據r/> 5.4.1 管理庫 5.4.2 表r/> 5.5 Hive應用案例 5.5.1 統計單月訪問次數訪問次數 5.5.2 學生課程成績統計 本章小結第6章 Kafka消息系統 6.1 Kafka消息系統能 6.1.1 Kafka概述 6.1.2 Kafka組件架構 6.1.3 Kafka軟件安裝 6.1.4 Kafka服務的啟動 6.2 Kafka組件術語 6.2.1 主題與日志 6.2.2 Kafka H志處理 6.2.3 消息副本 6.2.4 數據處理場景 6.2.5 生產者 6.2.6 消費者 本章小結第7章 Flume日志處理系統 7.1 F、lume的簡介 7.1.1 Flume概述 7.1.2 Flume NG的介紹 7.1.3 Flume的部署類型 7.2 F、lume的安裝與配置 7.2.1 Flume的下載與安裝 7.2.2 Flume Sources描述 7.3 Flume代理流配置 7.3.1 單配置 7.3.2 單代理多流配置 7.3.3 配置多代理流程 7.3.4 多路復用流 本章小結第8章 ZooKeeper分布式協調系統 8.1 分布式協調技術概述 8.2 ZooKeeper概述 8.3 ZooKeeper監聽機制 8.3.1 Watch觸發器 8.3.2 監聽原理 8.3.3 ZooKeeper應用舉例 8.4 ZooKeeper的安裝與集群配置 8.4.1 ZooKeeper的安裝 8.4.2 使用ZooKeeper命令的簡單操作步驟 本章小結第9章 Sqoop數據遷移工具 9.1 Sq00能概述 9.1.1 Sqoop軟件介紹 9.1.2 Sqoop軟件安裝 9.2 Sqoop命令r/> 9.2.1 Sqoop的基本命令 9.2.2 Sqoop的數據導入 9.2.3 將MysQL數據庫中的表數據導入Hive 9.2.4 將MysQL數據庫中的表數據導入HBar/> 本章小結參考文獻
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